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文档简介
1、语音处理课程教学大纲课程名称语音处理/ Speech Processing Technology课程编码10000503210课程类型专业选修课课程性质专业主干课适用范围信息与计算科学专业、信息安全专业学分数2先修课程通信原理学时数36实验/实践学时无课外学时无考核方式考查一、教学大纲说明(一)课程的地位、作用和任务语言信号处理涉及数字信号处理、语言学、语音学、生理学、心理学、计算机科学以及模式识别、人工智能等诸多学科领域, 是目前信息科学技术学科中发展最为迅速的一个领域。近20年来, 语音处理技术取得了一系列的重大进展,为实现更高复杂度的高性能语音处理算法提供了可能。本课程的主要任务是介绍语
2、音信号处理的基本理论、方法和相关的应用领域, 并介绍目前的研究现状和学科发展的趋势。(二)课程教学的目的和要求通过本课程的学习,使学生较好地掌握语音信号处理的基本内容和基本方法,并在一定程度上能利用信号处理的的思想、方法解决一些简单的模式识别和人工智能问题。掌握:语音信号的时域分析技术;语音信号的变换域分析技术;语音信号的线性预测方法;语音编码技术;简单的语音合成技术。理解:基音周期估计;语音信号的非线性处理;矢量量化方法;语音识别。了解:LP导出的其他语音参数;信号的频域分析方法;特征矢量的刻画;鲁棒语音识别;语音增强的新发展。 (三)课程教学方法与手段采用理论与实例讨论相结合的教学方法,手
3、段拟采用PowerPoint多媒体教学。(四)课程与其它课程的联系语音信号处理是一门比较应用型较强的的专业课,学习这门课需要很灵活的思维与高等数学的基础、概率统计的基础。与编码理论、软件开发、程序设计等课程有关。(五)教材与教学参考书教材:张雄伟等,现代语音处理技术及应用,机械工业出版社,北京,2003年参考书:1、杨行峻,尺惠生,语音信号数字处理,电子工业出版社,北京,1995年 2、王炳锡,语音编码,西安电子科技大学出版社,西安,2002年二、课程的教学内容、重点和难点第一章 绪论 1学时本章介绍语音处理的方法和应用。要求:了解语音处理的应用。 第二章 语音信号处理基础 1学时本章介绍语音
4、信号的特征几听觉的特征。要求:能够了解语音的基本特征及简化的数字模型;重点:语音的基本特征。难点:语音简化的数字模型。第三章 语音信号的时域分析 4学时本章介绍语音信号的时域分析,语音自相关分析, 基音周期估计。要求: 了解基音周期估计;掌握短时自相关分析。重点:短时自相关分析与基音周期估计。难点:三角和的概念。第四章 语音信号的变换域分析 6学时本章介绍语音信号的频域分析、同态处理、非线性处理。要求:掌握语音信号的频域分析傅立叶变换;了解语音信号的非线性处理;理解语音信号的同态处理。重点:语音信号的频域分析、同态处理。难点:傅立叶变换。第五章 语音信号线性预测分析 4学时本章介绍LP分析与L
5、SP分析。要求:掌握LP分析;了解线谱对分析;理解线谱对分析。重点:LP分析的基本原理。难点:线谱对分析及其其他语音参数。第六章 矢量量化 2学时本章介绍无记忆矢量量化器与有记忆矢量量化器。要求:掌握全搜索算法;了解特征矢量与失真测度;理解失真测度。重点:无记忆矢量量化器。难点:波形矢量量化与分离均值矢量量化。第七章 语音编码 6学时本章介绍波形编码、参数编码与混合编码及编码质量的饿评估。要求:掌握波形编码的几种方法;了解混合激励线性预测;理解参数编码与混合编码。重点:波形编码的几种方法。难点:混合激励线性预测。第八章 语音识别 4学时本章介绍HMM及其有关内容。要求:掌握HMM的基本问题;了
6、解HMM的相似度的比较;理解人工神经网络。重点:HMM的基本问题。难点:隐马尔可夫模型。第九章 语音合成 2学时本章介绍语音合成的方法。要求:掌握语音生成的几种方法;了解共振峰合成法;理解波形拼接合成法。重点:语音生成的几种方法。难点:波形拼接合成法。第十章 语音增强 2学时本章介绍语音增强的方法与方面。要求:掌握语音生成模型的增强算法;了解语音增强的新发展;理解信号子空间的概念。重点:语音生成模型的增强算法。难点:信号子空间的概念。第十一章 语音通信应用中的关键技术 2学时本章介绍语音通信中的有关技术。要求:掌握声码器纠错;了解纠错编码;理解不连续传输。重点:声码器纠错。难点:声码器纠错。第十二章 语音处理的实时实现 2学时本章介绍DSP语音处理系统。要求:掌握DSP语音处理系统;了解CCS DSP集成开发环境;理解DSP芯片的应用。重点:DSP语音处理系统。难点:CCS DSP集成开发环境。三、学时分配 教学内容各教学环节学时分配备注章节主要内容讲授实验讨论习题课外其它小计第一章绪论11PPT第二章语音信号处理基础11PPT第三章语音信号的时域分析44PPT第四章语音信号的变换域分析516PPT第五章语音信号的线性预测44
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