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文档简介

1、智能医疗影像系统开发方案智能影像诊断系统准确率在9成以上，超过人类医生的消息屡见不鲜，但其应用情况怎样呢？整体来讲，智能影像诊断深入到临床诊断的很少，目前，业内尝试与医生合作做科研或提升效率方面尝试，但要提高诊断率，目前还有很大差距。显著动辄可以听到“AI取代医生”“AI的准确率超过医生”的言论，随着智能化时代的来临，相信这些在不久的将来的确有实现的可能。智能医疗影像系统方案简述有人说，21世纪是数据为王的时代；有人将算法比作发动机，数据比作石油；有人则强调行业数据、专家资源和核心技术是打造智能影像缺一不可的三要素。无论怎样强调数据的重要性都不为过，我们且以影像数据为径，智能影像公司的运营为纬

2、，一窥智能影像系统的真实日常。英唐众创给出的智能医疗影像系统方案，为医生提供工具、方法合作共赢，而对于偏基层的医护场所，基于提供的IT工具之上，提供一些更加智能化、自动化的工具，同时不断收集数据，进行算法模型的迭代。这与其规划的商业模式是一致的，提升效率、降低误诊率的筛查类影像系统。将顶级专家的诊断能力固化下来，提供给基层诊所，是智能医疗影像系统勾勒的美好蓝图。智能医疗影像系统的优势智能医疗影像系统聚合了医疗影像、远程诊断、远程医疗、智能影像设备和人工智能等多种方式，提供更高质量、更有效、可负担的医疗服务。庞大的影像数据存储、传输和调阅需求不仅给信息系统带来了巨大的运维压力。实现影像信息跨设备

3、、跨科室、跨地域的全维全域化应用以及随时随地的查看，可有效降低信息系统的运维成本，优化人力资源分配，提升临床效率。智能医疗影像系统数据来源影像数据是医生的，智能影像公司如何获取呢？医护数据是一种资源，意味着它有价值，想获取有价值的东西，简单的逻辑就是“买买买”。在我国，大院拥有绝大多数影像数据，但影像数据不出院是一定要守住的红线。为此，AI公司寻求“合作”就成了一种可能的路径。一般来说，AI公司会选择合作开发，一方面取得脱敏的数据和行业专家，一方面收获了产品打磨的场景，至于合作模式，则各有特色。智能医疗影像系统现状展望对于一个AI系统而言，数据多多益善是有前置条件的，在保证喂养数据质量的情况下，增加数量才有意义。而判断影像数据质量，主要取决于AI公司所打造智能诊断产品的临床目的。除此之外，对于智能影像诊断而言，影像数据需要关联更准确的诊断和后期结果关联，否则垃圾进，垃圾出。若想用AI提升诊断率，目前为止还有很大差距。他表示，AI诊断结果是个概率的问题，只要不能达到10成的准确率，公司难以为那百分之1负责。除此之外，很多公司在肺结节诊断上做得很好，但对于一些癌症亚型，医生本身就很难判断，遑论AI了。总体来说，深入临床流程的AI很少，现阶段，AI公司大都在帮医生做科研或在提

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