生物统计学复习题库

1、精选优质文档-倾情为你奉上填空1变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。2样本统计数是总体（参数）的估计值。3生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。4生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。5生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。6生物学研究中，一般将样本容量（n30）称为大样本。7试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。1资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。3变量的分布具有两个明显基本特征，即（集

2、中性）和（离散性）。4反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。5样本标准差的计算公式s=（ ）。1如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率P（AB）= P（A）P（B）。2二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。3正态分布曲线上，（ ）确定曲线在x轴上的中心位置，（ ）确定曲线的展开程度。4样本平均数的标准误 =（ ）。5t分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。1统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。2参数估计包括（点）估计和（区间）估计。3假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（

3、无效）假设和（备择）假设。4在频率的假设检验中，当np或nq（）30时，需进行连续性矫正。1根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。2在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。3在方差分析中，对缺失数据进行弥补2时，应使补上来数据后，（误差平方和）最小。4方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。5如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有（平方根转换）、（对数转换）、（反正弦转换）等。6一个试验的总变异依据变异来源分为相

4、应的变异，将总平方和分解为:（处理间平方和）与（处理内平方和）。变量之间的关系分为（函数关系）和（相关关系），相关关系中表示因果关系的称为回归。2、一元线性回归方程 中，a的含义是（样本回归截距），b的含义是（样本回归系数）。可用个体间的（相似程度）和（差异程度）来表示亲疏程度。1对于有限总体不必用统计推断方法。（×）2资料的精确性高，其准确性也一定高。（×）3在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（）4统计学上的试验误差，通常指随机误差。（）1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×）2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料

5、的次数分布。（×）3. 离均差平方和为最小。（）4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（）5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×）1事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（× ）2二项分布函数Cnxpxqn-x恰好是二项式（p+q）n展开式的第x项，故称二项分布。（ × ）3样本标准差s是总体标准差的无偏估计值。（ × ）4正态分布曲线形状和样本容量n值无关。（ ）52分布是随自由度变化的一组曲线。（ ）1作假设检验时，若|u|u，应该接受H0，否定HA。(F)2作单尾检验时，查u或t分布表

6、(双尾)时，需将双尾概率乘以2再查表。(R)3第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受H0时才会发生，第二类错误只有在否定H0时才会发生。(F)4当总体方差2未知时需要用t检验法进行假设检验。(F)5在假设检验中，对大样本(n30)用u检验，对小样本(n30)用t检验。(F)6成对数据显著性检验的自由度等于2(n-1)。(F)7在进行区间估计时，越小，则相应的置信区间越大。(R)8方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(F)9在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。(R)10在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)12检验只适用于离

7、散型资料的假设检验。（F）22检验中进行2×c(c3)列联表的独立性检验时，不需要进行连续性矫正。（R）3对同一资料，进行矫正的2c值要比未矫正的2值小。（R）42检验时，当22时，否定H0，接受HA，说明差异达显著水平。（F）5比较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独立性检验。（F）1LSD检验方法实质上就是t检验。（R） 2二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。（R）3方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。（F）4在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。（R）5在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所

8、弥补的数据可以提供新的信息。（F）6对转换后的数据进行方差分析，若经检验差异显著，在进行平均数的多重比较时需要用转换后的数据进行计算。（R） 单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。4. 如果对各观测值加上一

9、个常数a，其标准差（ D ）。A. 扩大a倍 B.扩大a倍 C.扩大a2倍 D.不变5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数1一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（ A ）。A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.902. 关于泊松分布参数错误的说法是( C ).A. = B. 2= C. = D.=np3. 设x服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（ B ）。A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.254. 正态分布曲线由

10、参数和决定, 值相同时, 取( D )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 35. t分布、F分布的取值区间分别为（A ）。A. (-，+)；0，+) B. (-，+)；(-，+) C. 0，+)；0，+) D. 0，+)；(-，+)名词解释： 概率；随机误差；错误；错误；统计推断；参数估计1两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。A=0.20 B=0.10 C=0.05 D=0.012当样本容量n30且总体方差2未知时，平均数的检验方法是(A)。At检验 Bu检验 CF检验 D2检验3两样本方差的同质性检验用(

11、C)。At检验 Bu检验 CF检验 D2检验4进行平均数的区间估计时，(B)。An越大，区间越大，估计的精确性越小。Bn越大，区间越小，估计的精确性越大。C越大，区间越大，估计的精确性越大。D越大，区间越小，估计的精确性越大。5已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。A ±u0.05 B ±t0.05 C ±u0.05 D ±t0.0512检验时，如果实得22，即表明（C）。APa，应接受H0，否定HA BPa，应接受H0，否定HACPa，应否定H0，接受HA DPa，应否定H0，接受HA2在遗传学

12、上常用（B）来检验所得的结果是否符合性状分离规律。A独立性检验 B适合性检验 C方差分析 D同质性检验3对于总合计数n为500的5个样本资料作2检验，其自由度为（D）。A499 B496 C1 D44. r×c列联表的2检验的自由度为（B）。A(r-1)+(c-1) B(r-1) (c-1) Crc-1 Drc-21方差分析计算时，可使用（A）种方法对数据进行初步整理。A全部数据均减去一个值 B每一个处理减去一个值C每一处理减去该处理的平均数 D全部数据均除以总平均数2 表示（C）。A组内平方和 B组间平方和 C总平方和 D总方差3统计假设的显著性检验应采用（A）。AF检验 Bu检验

13、Ct检验Dx2检验1、样本：在实际工作中，研究总体时抽出的若干个体组成的单元称为样本。2、随机抽样： 总体中每个个体均有相等的机会抽作样本的这种抽样方法。3、参数：从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，称为参数。4、概率事件原理：某事件发生的概率很小，人为地认为该事件不会出现，称为“小概率事件原理”。5、总体：总体是指研究对象的全体，也就是我们所指事件的全体。6、统计量： 从样本中计算所得的数值称为统计量。7、随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数 之间的偏差，称之为随机误差。8、平均数：是反映数据资料集中性的代表值。9、抽样估计：是在抽样调查的基础上，利用样本的数据资料计算样本指标，以样本特征值对总体特征值做出具有一定可靠程度的估计