“大数据”背景下大学生精准资助工作的研究

1、“大数据”背景下大学生精准资助工作的研究“大数据背景下大学生精准资助工作的讨论 同时，资助工作中对学生虽然有提及感恩回馈、技能培育但是在很长一段时间中，诚信教育的确在精准资助工作中有所缺失的，这也再日常的困难学生认定工作中有表达，如学生会到村委会或居委会开虚假证明材料，部分家庭困难学生在校办理的国家助学贷款毕业后就不再进行还款等。因此，在资助工作中加入诚信教育、感恩教育对于进一步加强精准资助工作也是有提升。 2大数据在高校学生资助中的应用价值2.1 通过大数据可以精准把握学生在校的生活状况如今国内高校在校学生都有各自院校的“校内卡、“园通卡、“一卡通等设备。学生在校期间的生活、学习都需要运用到

2、这些卡。通过这些卡，学生可以在校内中购物消费、查找资料、充值上网等，这些记录可以与学校的终端相连接，获得学生有效的消费数据。因此，贫困生认定过程中，也可以通过收集需要参评的学生日常消费状况，从而从侧面了解学生的基本状况条件和状况，可以有效削减弄虚作假、虚假申请的学生人数，同时也可以筛选出部分隐性贫困学生，侧面反映他们真实的消费状况，对这部分隐性贫困学生进行精准资助，从而使得学生资助工作能够愈发的精准、精确。2.2 发挥大数据的检测功能，对家庭困难学生异样状况进行动态检测贫困人口数量是一个动态改变的数据，同样贫困学生的数据也一样并不是一成不变的。随着时代的改变，大学生本人受家庭环境、就业压力、情

3、感改变等因素的影响，贫困学生群体也会出现改变。而大数据可以对校内局域网内的学生进行实时的检察，对贫困学生的心理改变也可以准时了解和干预，能够准时对需要关爱的学生进行关心，做到情感上心理上以及经济上三重精准资助。2.3 发挥大数据在独特化精准关爱的指导作用目前，困难学生的资助工作也不仅仅只是停留在经济资助方面，对于困难学生内心真实需求的关注与资助也成为资助工作中遇到的难题。而通过大数据的分析和了解可以更加精确的了解学生的真实需求，给予独特化的独一无二的精準关爱，关心他们走出逆境，从而最终成长成才。同时，独特化的精准关爱，具有更加隐秘的特点。可以爱护学生的隐私，对于国家所提倡的对贫困生的“去标签化

4、，也有着极为重要的作用。3大数据时代资助工作新路径3.1 完善一横三纵平台建设通过一横三纵的体系建设完善数据库的构建。一横即为时间维度，通过在校期间，每年的贫困生申报认定人数来进行比对，通过每年的经济状况、学习状况、生活状况、课外活动状况、志愿活动状况等多方面对学生的成长成才进行培育。三纵即为从国家层面政府的民政部门认定材料，社会层面学生家庭背景的调查，学校层面师生认定评价系统来具体分析申请学生的具体状况，并结合学校智慧校内系统来综合评价学生的具体经济困难程度进行划分。最终形成完善的精准资助体系认定数据平台，为学生的精准资助工作打造一个较为完善的数据库。3.2 针对贫困生打造全方位独特化关爱平

5、台贫困学生可以在平台上公布自己的心情、所需要的关心、勤工俭学岗位的求职信息等，学校教师、学校领导、学生家长等可以依据关爱平台进行学生近况了解，做好家校互动，更好的帮扶学生。依据学生最基本的需求，给予私人订制式的关爱活动，关心学生及学生家庭走出逆境。同时，可以通过平台一改以往助学金全额发放的惯例，学生可以在平台上对奖助学金的金额进行安排调整，既可以选择对奖助学金进行平均按月发放模式，也可以选择按月递减的发放模式。一方面可以保证学生每个月都有足够的生活费来支撑其完成学业，另一方面也可以提升对贫困学生资助后期的跟踪，这样也对资助的精准性具有重要的意义。综上所述，国家对于贫困的资助工作愈发重视，每年的资助力度也在不断提高。虽然资助工作在现阶段已经有极为显著的成就，但随着大数据时代的来临，社会的改变进展，精准