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文档简介

1、§2.3变量间的相关关系学习目标1.理解两个变量的相关关系的概念.2.利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系.3.了解最小二乘法的思想.4.会求回归直线方程.【学习导航】 Ø 创设情境成年人的年龄与体内脂肪含量是什么一种关系呢？小卖部的热奶茶销售与气温的关系是一种什么关系呢？1. 变量之间的相关关系与函数关系不同，相关关系是一种_性关系2. 两个变量的线性相关（1）从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为_，点散布在从左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为_（2）如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，称两个变量之间具有_

2、，这条直线叫_（3）如何求回归直线方程？回归直线方程x，其中是 ，是 【注】 通过求Q(yibxia)2的最小值而得出回归直线的方法，即求出的回归直线使样本数据中的点到它的距离的平方和最小，由于平方又叫二乘方，所以这种使“偏差平方和最小”的方法叫做_【例】下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；（3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？（参考数值：）【小结】1.最小二乘法的原理是什么？2.统计中用相关系数r来衡量两个变量之间

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