SPSS在教育研究中的应用-1

1、SPSS在教育研究中的应用王秀娜王秀娜2013.7 北京北京统计分析软件SPSS课程安排 SPSS软件概述 SPSS数据文件的建立和管理 SPSS数据的基本统计统计分析软件的作用 统计分析是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括： 数据的收集 数据的整理 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。统计分析软件为数据分析提供了实现手段。统计分析软件 SPSS：数据分析软件中的贵族 统计分析软件的基本使用方式 人机对话方式 批处理方式 菜单方式 窗口方式 统计分析软件的学习方法 以数据分析带动软件学习应用统计软件进行分析的基本过程 弄清分析的目的 正确收集待处理和分析的数据(

2、目的、影响因素的剔除） 弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范围。无需记忆公式 选择一种或几种统计分析方法来探索性地分析数据 读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出结论第一章第一章 SPSS 概述概述 SPSS概述 SPSS: Statistical Package for Social ScienceStatistical Product and Service SolutionsPredictive Analytics Software(PASW) SPSS的发展：l 60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制l 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSSX中小型机版l 80年代

3、：SPSS公司（SPSS/PC+微机版13）l 90年代：SPSS公司（SPSS WINDOWS版514）SPSS 主要特点 操作简便。绝大多数操作是通过菜单、按钮、对话框完成的。 无需计算机编程、需记忆大量命令和参数。 分析方法丰富、分析结果清晰、直观。 可以直接读取其他软件格式的数据文件，如：dbf、xls、sas等。 最新版本采用分布式分析系统，适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML报告SPSS主要窗口：数据编辑窗口 窗口标题：数据视图 功能：对SPSS的数据文件数据文件进行录入、 修改、管理等基本操作的窗口。窗口菜单窗口菜单工具栏工具栏数据编辑区数据编辑区状态栏状态栏一行表示一个

4、被一行表示一个被试，一列表示一试，一列表示一个变量个变量SPSS主要窗口：数据编辑窗口窗口：变量视图窗口：变量视图变量名称和标签 变量的名称 在一个数据库中，变量名是唯一的 变量名最好是英文字母 变量名可以提供一些题目的信息 如：SA10 应事先规定一定的命名规则 变量的标签 一般是题目的简单表述变量的类型与长度 绝大多数数据都是numeric的 称名、顺序、等距、等比变量的区分更多是体现在数据处理中，在数据的表现形式上，都可以是numeric的 开放式的问题才定义为string的 即使是开放式的问题，后期处理的时候也会尽量通过人工编码将其编为数字根据数据的最大可能长度来定义变量水平与缺失值的

5、定义常见问题类型常见问题类型问题类型问题类型举例举例范围范围缺失值缺失值量表式问题量表式问题你每天早上刚起床时的你每天早上刚起床时的心情符合下面哪种表述？心情符合下面哪种表述？1. 高兴高兴2. 一般一般3. 觉得有点难过觉得有点难过1、2、3空白；空白；多选；多选；溢出溢出一定区间取值的一定区间取值的填空式问题填空式问题上学期间，你一般早上上学期间，你一般早上几点起床几点起床？58空白；空白；溢出溢出无法无法事先事先穷尽穷尽的的的的填空式填空式问题问题你父亲的职业是什么你父亲的职业是什么？空白空白变量水平与缺失值的定义缺失码包括三种：溢出码、多选码和空选码缺失码包括三种：溢出码、多选码和空选

6、码“溢出码溢出码”包括：包括：1）填写了没有的选项，）填写了没有的选项，2）被试填写的答案无法辨别被试填写的答案无法辨别“多选码多选码”即该题为单项选择题但被试选择即该题为单项选择题但被试选择了两个及以上答案。了两个及以上答案。“空选码空选码”即被试没有在此题上作答。即被试没有在此题上作答。变量水平与缺失值的定义Missing值的分类值的分类一般把一般把“空白空白”编为编为9或或99，“多选多选”编为编为8或或98，“溢出溢出”编为编为7或或97逻辑检验的问题，可将逻辑检验不合理（如，教逻辑检验的问题，可将逻辑检验不合理（如，教师年龄和教龄的差小于师年龄和教龄的差小于16）的值归为）的值归为“

7、溢出溢出”Missing值的后续处理值的后续处理“空白空白”定义为系统定义为系统missing值值“多选多选”和和“溢出溢出”定义为用户定义为用户missing值值SPSS主要窗口：数据输出窗口 窗口标题：viewer 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区大纲视图大纲视图驾驭数据输出窗口一般操作结果文件的打开和保存窗口元素的移动和删除 标准的拖放式操作 在大纲视图中操作最方便如何在WORD中引用分析结果统计表格：拷贝或拷贝对象统计图：拷贝对象SPSS基本运行方式 完全窗口菜单方式: 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的

8、. 是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS的初学者.利用SPSS进行数据分析的步骤 建立SPSS数据文件定义数据文件结构录入修改和编辑待分析数据 数据的统计分析统计分析之前的预处理统计分析 数据和分析结果的保存 结果的说明和解释思考复习 SPSS有哪两个主要窗口？功能是什么？有哪些特点？第二章 数据文件的建立 数据文件的建立和保存 直接录入数据读取EXCEL格式数据添加变量标签、值标签、定义缺失值2.1 .1 直接录入数据 操作步骤： 1.在SPSS变量视图中设计好变量信息，如变量名、类型、长度、小数点位数、变量标签等 2.在数据视图中录入数据演示例子：性别性别题目题目1题目题目2

9、学生学生1男男12学生学生2女21学生学生3女33学生学生4男44学生学生5男31学生学生6女23学生学生7女12题目题目1你周末上网都喜欢做些什么？1 和朋友聊天 2 看电影 3 网上购物 4 打游戏题目题目2你周末一般上班多久？123小时 2. 35小时3 57小时 4. 7小时及以上2.1.2 读取EXCEL格式数据 Excel文件转入SPSS文件是最常见的数据转入方式 （1）打开SPSS，点击文件打开数据 （2）在跳出的窗口中，设置“文件类型”为Excel格式，从“查找范围”中选择数据路径，并选择数据文件，点击“打开”。 （2）在跳出的窗口中，点击“确定”。注意：注意：SPSS默认默认

10、EXCEL文件的第一行为变量名文件的第一行为变量名2.1.3 添加变量标签、值标签、定义缺失值 变量标签：在SPSS变量后对应位置输入 值标签： 定义缺失值：点击变量的Missing栏，打开缺失值，输入用户缺失值 在SPSS中，数据文件的编辑、整理等功能被集中在编辑、数据和转换菜单项中 内容：数据的编辑和管理第三章 编辑和整理数据文件1 数据的编辑q1.1 单元值的修改q1.2 增加和删除一个个案q1.3 数据的排序q1.4 数据的行列互换q1.5 选取个案子集1.1 单元值的修改 由于各种原因，已经输入的数据有时会需要修改，这就需要进行编辑，可用方向键或鼠标将黑框移动到要修改的单元，键入新值

11、。 1.2 增加和删除一个个案（Case）1增加一个新的个案（即增加一个新的行）2删除一个个案*以上操以上操作也可击作也可击右键完成右键完成应用举例应用举例数据库：数据库：data2.sav操作：操作： 1.把第七个被试的体重改为把第七个被试的体重改为40.0； 2.把变量性别中的把变量性别中的“男男”和和“女女”替换为替换为0和和1，并，并添加变量值标签；添加变量值标签； 3.练习添加个案和删除个案。练习添加个案和删除个案。 1.3 数据的排序 在数据文件中，可根据一个或多个排序变量的值重排个案的顺序。 注意：是整个案例一起变动排序，而不是仅仅变量变动，多重排序时，指定排序变量的次序很重要，

12、注意保留原来顺序的文件，以免发生混乱。1.3 数据的排序排序的目的：q有时需要改变数据排列的顺序，按照一定的顺序重新排列；q便于浏览，了解数据的整体情况；q便于找出最大最小值；q能够快捷的发现异常值；q可以按照一个或者多个变量排序。1.3 数据的排序应用举例：应用举例： 数据库：数据库：data2.sav 操作：操作：1. 按照体重升序排序按照体重升序排序2. 按照年龄升序、身高降序排序按照年龄升序、身高降序排序1.4 数据的行列互换应用举例：应用举例： 数据库：数据库：read data example.sav 操作：操作： 1.把数据库中的所有变量都进行行列互换把数据库中的所有变量都进行行

13、列互换 2.除除ID外的变量进行行列互换外的变量进行行列互换1.5 选取个案子集 1.5 选取个案子集条件表达式可使用现有变量名称、常数、算术运算符、逻辑运算符、关系运算符和函数。1.5 选取个案子集设计选择条件设计选择条件设置输入设置输入条件条件 应用举例 数据库：read data example.sav 操作： 1.选取所有的女生； 2. 选取身高超过150CM的女生；2 变量的操作q2. 1 2. 1 增加和删除一个变量增加和删除一个变量q2 2.2 .2 指定加权变量指定加权变量q2.3 2.3 根据已存在的变量建立新变量根据已存在的变量建立新变量q2.4 2.4 变量的重新赋值变量

14、的重新赋值q2. 2.5 5数据文件的合并数据文件的合并q2. 2.6 6 数据文件的分组数据文件的分组2. 1 增加和删除一个变量（Variable）1）增加一个变量（1）菜单操作法；（2）选中某列法，右击；（3）变量视图中标签页法。变量视图标签页法 2）删除一个变量 删除一个变量，即删除一列数据。其方法和上面的增加一个变量相对应。例如，要删除第5个变量列，则可先单击第5列的列头，这时整个第5列被选中，然后按“删除”键或选择“编辑”菜单的“清除”命令，或者单击鼠标右键，在其快捷菜单中选择“清除”项，该列即被删除。2. 1 增加和删除一个变量（Variable） 在变量视图中，单击变量的行头，

15、这时整个行被选中，然后单击鼠标右键，在其快捷菜单中选择“清除”项。2.2 指定加权变量 在实际的统计中，经常需要计算数据的加权平均数。如果数据已被加权，则数据视图的右下角呈现“加权范围”。应用举例应用举例数据库：数据库：weight.sav操作：操作：1.练习添加和删除变量练习添加和删除变量2.把数据库加权，求均值。把数据库加权，求均值。2.3 根据已存在的变量建立新变量 有时需要通过对已经存在的变量进行处理，从而生成新的变量。选择“转换”菜单的“计算变量”项，弹出 “计算变量”对话框。在该对话框中的“目标变量”框中输入符合变量命名规则的变量名，目标变量可以是现存变量或新变量。 计算变量应用举

16、例应用举例数据库：数据库：compute.sav操作：操作：1.求每个学生语文、数学、英语和综合总成绩；求每个学生语文、数学、英语和综合总成绩；1.求所有女生以上四科的总均分；求所有女生以上四科的总均分；2.4 变量的重新赋值 在数据编辑过程中，用户可对个案的某个变量的数值重新赋予新值。该操作只适用于数值型变量。 在“转换”菜单中的有“重新编码为相同变量”和“重新编码为不同变量”两种赋值方法供选择。其中“重新编码为相同变量”是对变量自身重新赋值；“重新编码为不同变量”是赋值到其变量或新生成的变量。 2 31 当相邻组的组限间断时，区间的上、下限均计入对应组； 当相邻组的组限重叠时，则遵循“先定

17、义的区间先定义的区间优先优先”原则，即重叠的组限值计入第一次出现该值的组； 对于离散变量，应尽可能地采用间断组限； 对于连续变量，为实现“上组限不计入”，应按照变量值从高向低依次定义各组区间；为实现“下组限不计入”，应按照变量值从低向高依次定义各组区间。 在上述两种赋值情况下，用户均可通过单击“If”按钮指定条件，来确定参与重新赋值的个案。 与前面根据已存在的变量建立新变量方法不同的是：变量的重新赋值Recode不能进行运算，只能根据指定变量值作数值转换，且这种转换是单一数值的转换。应用举例应用举例数据库：数据库：read data example.sav操作：操作： 要求：根据身高把学生分成

18、两组，低于要求：根据身高把学生分成两组，低于140CM的为的为第一组，高于或者等于第一组，高于或者等于140CM的为第二组的为第二组. 1.重新编码生成新变量重新编码生成新变量group，并添加变量值标签；，并添加变量值标签； 2.重新赋值给原变量，并添加变量值标签，限女生。重新赋值给原变量，并添加变量值标签，限女生。 统计分析的首要任务是将数据输入到计算机中统计分析的首要任务是将数据输入到计算机中。在数据量较大时，经常需要将一份大的数据文件。在数据量较大时，经常需要将一份大的数据文件分成几个小部分，分别由几个人输入，然后将若干分成几个小部分，分别由几个人输入，然后将若干个小的数据文件合并成一

19、个大的数据文件。个小的数据文件合并成一个大的数据文件。 数据文件的合并有两种方式：数据文件的合并有两种方式：纵向合并纵向合并和和横向横向合并合并，也就是，也就是添加个案添加个案和和添加变量添加变量。 “数据”“合并文件”-“添加个案”找到欲合并的数据文件找到欲合并的数据文件点击“继续”，回到右图，如果两个文件中的变量完全匹配，结果会如图所示。必须有一个相同的关键变量，是两个数据文件横向对应连接的依据。合并前先按照该关键变量排序。应用举例应用举例 纵向合并纵向合并 数据库：数据库： add cases1.sav 和和add cases2.sav横向合并横向合并 数据库：数据库： Add Vari