统计学第一章绪论

1、统计学第一章绪论2o课程性质：课程性质：专业基础课，专业基础课，o学时总数学时总数: 48学时（第学时（第1-16周）周）o总评成绩的组成：总评成绩的组成： 第一部分：平时成绩第一部分：平时成绩(占占30%)o 第二部分：考试成绩第二部分：考试成绩(占占70%) 课课 前前 说说 明明3课前说明课前说明4教学参考书（中文版）教学参考书（中文版）5教学参考书（英文版）教学参考书（英文版）6第第 一一 章章 导论导论o1.1 统计学及其应用领域统计学及其应用领域o1.2 统计数据的类型统计数据的类型o1.3 统计中的几个基本概念统计中的几个基本概念o1.4 几种常用的统计软件几种常用的统计软件7学

2、习目标学习目标o1. 理解统计学的含义理解统计学的含义o2. 理解统计数据与统计学的关系理解统计数据与统计学的关系o3. 了解统计学的应用领域了解统计学的应用领域o4. 了解数据的类型了解数据的类型o5. 理解统计中的几个基本概念理解统计中的几个基本概念 81.1 统计学及其应用领域统计学及其应用领域统计学与统计规律统计学与统计规律统计的应用领域统计的应用领域历史上著名的统计学家历史上著名的统计学家9你想过下面的问题吗你想过下面的问题吗? ? o 当你买了一台电器产品时，被告知三年内可以免当你买了一台电器产品时，被告知三年内可以免费保修。那么厂家这样说的依据是什么费保修。那么厂家这样说的依据是

3、什么? ? 因为说多因为说多了厂家会损失；说少了则会失去竞争力，也是损失。了厂家会损失；说少了则会失去竞争力，也是损失。到底这个保修期是怎样决定的呢到底这个保修期是怎样决定的呢? ? o 在同一年级中，同样统计学的课程可能由一些不在同一年级中，同样统计学的课程可能由一些不同教师讲授。教师讲课方式当然不一样；考试题目同教师讲授。教师讲课方式当然不一样；考试题目也不一定相同。那么如何比较不同班级的统计学成也不一定相同。那么如何比较不同班级的统计学成绩是否有差异呢绩是否有差异呢? ? 10你想过下面的问题吗你想过下面的问题吗? ?o大学排名是一个非常敏感的问题。不同的机构得出大学排名是一个非常敏感的

4、问题。不同的机构得出不同的结果；各自都说自己是客观、公正和有道理不同的结果；各自都说自己是客观、公正和有道理的。到底如何理解这些不同的结果呢的。到底如何理解这些不同的结果呢? ?o o 任何公司都有一个信用问题。如果这些公司试图任何公司都有一个信用问题。如果这些公司试图得到贷款时并没有不还贷的不良记录。如何根据它得到贷款时并没有不还贷的不良记录。如何根据它们的财务和商业资料来判断一个公司的信用等级呢们的财务和商业资料来判断一个公司的信用等级呢? ? 11你想过下面的问题吗你想过下面的问题吗? ? o如何通过问卷调查来得到性别、年龄、职业、收入如何通过问卷调查来得到性别、年龄、职业、收入等各种因

5、素与公众对某项事物等各种因素与公众对某项事物( (比如商品或政策比如商品或政策) )的的态度的关系呢态度的关系呢? ? o 如何才能够比较客观地得到某个电视节目的收视如何才能够比较客观地得到某个电视节目的收视率，以确定插播的广告价格是否合理呢率，以确定插播的广告价格是否合理呢? ? o最简单的问题最简单的问题，如怎样计算国家和地区的平均发展，如怎样计算国家和地区的平均发展速度？如何衡量和反映全国城镇镇居民家庭的收入速度？如何衡量和反映全国城镇镇居民家庭的收入水平的高低及其增长速度？反映某地区的物价变动水平的高低及其增长速度？反映某地区的物价变动 情况的情况的CPI又是如何得到的？又是如何得到的

6、？12什么是统计学?1. 数据搜集：取得数据数据搜集：取得数据2. 数据分析：分析数据数据分析：分析数据 3. 数据描述：图表展示数据数据描述：图表展示数据4. 数据解释：结果的说明数据解释：结果的说明什么是统计学？什么是统计学？13什么是统计学什么是统计学?o 吴喜之认为：吴喜之认为：“统计学统计学(statistics)是用以收是用以收集数据、分析数据、以及由数据得出结论的集数据、分析数据、以及由数据得出结论的一组概念、原则和方法。一组概念、原则和方法。”o（摘自（摘自吴喜之编著吴喜之编著统计学：从数据到结论统计学：从数据到结论P2 ） 14什么是统计学什么是统计学? ?o黄良文认为：黄良

7、文认为：“统计学是关于数据搜集、整统计学是关于数据搜集、整理、归纳、分析的方法论科学。理、归纳、分析的方法论科学。”o（摘自（摘自黄良文主编黄良文主编统计学原理统计学原理 ，P1）15What is Meant by Statistics?oStatistics is the science of collecting, organizing, presenting, analyzing, and interpreting numerical data to assist in making more effective decisions.oCited by Douglas A.Lind,W

8、illiam G.Marchal, Robert D. Mason, Statistical Techniques in Business and Economics 11th Edition,(影印版影印版) 16statistics的定义的定义(不列颠百科全书不列颠百科全书)ostatistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. o Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.o （不列颠百科全书）17统计学研究的对象统

9、计学研究的对象o统计研究的对象是大量现象总体的数量方面统计研究的对象是大量现象总体的数量方面。o统计学的研究对象是现象总体的数量特征和数量关统计学的研究对象是现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量方面反映社会经济现象的规律性。系，通过这些数量方面反映社会经济现象的规律性。o数量方面的表现形式数量方面的表现形式: （1）静态统计数据）静态统计数据 （2）动态统计数据）动态统计数据 （3）相关统计数据）相关统计数据18统计研究的特点之一统计研究的特点之一o（一）数量性（一）数量性o统计的研究对象是现象的数量方面，例如社统计的研究对象是现象的数量方面，例如社会经济现象的规模、水平、现象间的数量关

10、会经济现象的规模、水平、现象间的数量关系，以及决定现象质量的数量界限。系，以及决定现象质量的数量界限。o统计研究对象的数量性，是统计区别于其他统计研究对象的数量性，是统计区别于其他社会经济调查研究活动的根本特点。社会经济调查研究活动的根本特点。19统计研究的特点之二统计研究的特点之二o （二）总体性（二）总体性o 统计研究对象不是个体现象的数量方面，统计研究对象不是个体现象的数量方面，而是由许多个体现象构成的总体的数量方面。而是由许多个体现象构成的总体的数量方面。o统计研究对象的总体性的特点是由社会经济统计研究对象的总体性的特点是由社会经济现象的特点和统计研究的目的决定的现象的特点和统计研究的

11、目的决定的20统计研究的特点之三统计研究的特点之三o （三）具体性（三）具体性o统计所研究对象的数量是具体的数量，不是统计所研究对象的数量是具体的数量，不是抽象的数量，这是统计和数学的重要区别。抽象的数量，这是统计和数学的重要区别。o如果抽掉具体的内容，不是在一定时间、地如果抽掉具体的内容，不是在一定时间、地点和条件下进行研究，那就不能说明任何问点和条件下进行研究，那就不能说明任何问题，也就不成其为统计，其数据也就不是统题，也就不成其为统计，其数据也就不是统计数据。计数据。21统计研究的特点之四统计研究的特点之四o（四）变异性（四）变异性o统计研究的对象总是处在变化之中的，这种统计研究的对象总

12、是处在变化之中的，这种变化不仅表现在数量上，同时也会表现在品变化不仅表现在数量上，同时也会表现在品质上，质上，o因此，统计研究的对象不仅是在一定的特定因此，统计研究的对象不仅是在一定的特定阶段是静态的，同时更多地表现为动态的，阶段是静态的，同时更多地表现为动态的，这也增加了统计研究的难度。这也增加了统计研究的难度。22统计研究的过程统计研究的过程收集数据收集数据整理数据整理数据解释数据解释数据分析数据分析数据23随机性和规律性随机性和规律性o随机性和规律性：关系密切的孪生子随机性和规律性：关系密切的孪生子24o例如，人的寿命是很难预先确定的。一个例如，人的寿命是很难预先确定的。一个吸烟、喝酒、

13、不锻炼、而且喜好油荤食物吸烟、喝酒、不锻炼、而且喜好油荤食物的人可能比一个很少得病、生活习惯良好的人可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得长。的人活得长。o因此，可以说，活得长短有一定的随机性因此，可以说，活得长短有一定的随机性(randomness)。这种随机性可能和人的经。这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等等无数不易说清的因素历、基因、习惯等等无数不易说清的因素都有关系。都有关系。25随机性和规律性随机性和规律性o但是从总体来说，我国公民的预期寿命却是但是从总体来说，我国公民的预期寿命却是非常稳定的，而且由于生活水平的提高在逐非常稳定的，而且由于生活水平的提高在逐步增长；比如步增长；

14、比如1996年的平均预期寿命为年的平均预期寿命为70.80岁岁, 而而2000年为年为71.40岁。这就是规律性。岁。这就是规律性。o一个人可能活过这个平均年龄，也可能活不一个人可能活过这个平均年龄，也可能活不到这个年龄，这是随机的。但是总体来说，到这个年龄，这是随机的。但是总体来说，预期寿命的稳定性，却说明了随机之中有规预期寿命的稳定性，却说明了随机之中有规律性。这种规律就是统计规律。律性。这种规律就是统计规律。 26o通过对看起来随机的现象进行统计分析，通过对看起来随机的现象进行统计分析，我们开始认识这个世界。统计思想的基础我们开始认识这个世界。统计思想的基础知识能够帮助把随机性归纳于可能

15、的规律知识能够帮助把随机性归纳于可能的规律性中。性中。o统计思想统计思想：从我们如何：从我们如何观察事物观察事物和和事物本事物本身如何真正发生身如何真正发生两方面，帮助我们理解随两方面，帮助我们理解随机性和规律性的重要性。因此，统计可以机性和规律性的重要性。因此，统计可以看作是一项对随机现象中的规律性的研究。看作是一项对随机现象中的规律性的研究。 27随机性和规律性随机性和规律性o 然而，甚至规律也表现出某种随机性。如果你然而，甚至规律也表现出某种随机性。如果你再掷再掷100次硬币，正面朝上的次数几乎不会和次硬币，正面朝上的次数几乎不会和前前100次完全一样。在第一个次完全一样。在第一个100

16、次中，也许次中，也许有有48次硬币的正面朝上，然而在第二个次硬币的正面朝上，然而在第二个100次次中，也许就有中，也许就有53次正面朝上。这表明了统计的次正面朝上。这表明了统计的一个重要的本质特征。一个重要的本质特征。o 不管我们是否再进行一次或一组新的观察，每不管我们是否再进行一次或一组新的观察，每次观测得到的结果，并不能得到和上次观察一次观测得到的结果，并不能得到和上次观察一模一样的结果。模一样的结果。28o这种偏差不仅仅发生于掷硬币时，而且发生于这种偏差不仅仅发生于掷硬币时，而且发生于调查、实验和其它任何一种方式的数据收集中。调查、实验和其它任何一种方式的数据收集中。如果在某次调查中，人

17、们被问到他们如何看待如果在某次调查中，人们被问到他们如何看待当今的某一重要问题，某一比例的人会有某一当今的某一重要问题，某一比例的人会有某一特定的观点。特定的观点。o如果对不同的人再做同样的调查，则有不同于如果对不同的人再做同样的调查，则有不同于上述比例的人支持这一观点。这两个比例之间上述比例的人支持这一观点。这两个比例之间的差异主要是由于数据本身的随机性引起的。的差异主要是由于数据本身的随机性引起的。在这种意义下来说，统计就成了对数据中的在这种意义下来说，统计就成了对数据中的偏偏差问题差问题的研究。的研究。 29o 根据作为统计基础的数学理论（概率论），我根据作为统计基础的数学理论（概率论）

18、，我们可以确定一项调查中的某一比例有多大的随们可以确定一项调查中的某一比例有多大的随机性，以及在下一次的重复调查中，这个比例机性，以及在下一次的重复调查中，这个比例可能有多大的偏差。我们甚至可以指出，这两可能有多大的偏差。我们甚至可以指出，这两个比例之间的差异，是否大到了随机性本身所个比例之间的差异，是否大到了随机性本身所不能解释的地步。不能解释的地步。o我们将在以后章节中引申和详细讨论这些思想。我们将在以后章节中引申和详细讨论这些思想。30随机性和规律性随机性和规律性o在规律性中，变化趋势时有出现。比如，随在规律性中，变化趋势时有出现。比如，随着逐渐增加的汽车安全带的使用和保险气囊着逐渐增加

19、的汽车安全带的使用和保险气囊的安装，发生车祸的比例也许在上升，但造的安装，发生车祸的比例也许在上升，但造成的司机损伤呈下降趋势。成的司机损伤呈下降趋势。o统计把单独的、随机的事件置于规律性中，统计把单独的、随机的事件置于规律性中，并揭示其变化趋势并揭示其变化趋势。如果在不同时期，交通如果在不同时期，交通事故发生次数的（两种规律性的）差异超出事故发生次数的（两种规律性的）差异超出了随机性本身可以解释的地步，那么变化趋了随机性本身可以解释的地步，那么变化趋势就发生了。势就发生了。 31o让我们回顾一下让我们回顾一下2020世纪世纪5050年代小儿麻痹症年代小儿麻痹症疫苗的投入使用过程。疫苗的投入使

20、用过程。o小儿麻痹症是一种可怕的疾病，通常能使小儿麻痹症是一种可怕的疾病，通常能使患者（大部分是儿童）瘫痪或死亡。在这患者（大部分是儿童）瘫痪或死亡。在这种病经过多年流行之后，一种疫苗最终被种病经过多年流行之后，一种疫苗最终被研制出来。科学家们希望该疫苗能够预防研制出来。科学家们希望该疫苗能够预防这种可怕的疾病，但是没有人清楚这种疫这种可怕的疾病，但是没有人清楚这种疫苗是否真能像人们期待的那样起作用。苗是否真能像人们期待的那样起作用。32o尽管实验室和动物实验的结果很令人振奋，然尽管实验室和动物实验的结果很令人振奋，然而唯一检验这种疫苗是否起作用的方法还是人而唯一检验这种疫苗是否起作用的方法还

21、是人体实验。体实验。o因为小儿麻痹症是一种较罕见的疾病，疫苗必因为小儿麻痹症是一种较罕见的疾病，疫苗必须试用于相当一大批孩子们的身上，所以研究须试用于相当一大批孩子们的身上，所以研究者们决定在者们决定在2020万个孩子身上做实验。万个孩子身上做实验。o此外，研究者们还决定用另外相同数目的孩子此外，研究者们还决定用另外相同数目的孩子作为对照组。作为对照组。对照组的孩子仅仅得到安慰剂对照组的孩子仅仅得到安慰剂一种看起来像疫苗的替代品一种看起来像疫苗的替代品以便为观察以便为观察疫苗是否真的起作用。疫苗是否真的起作用。33o 当孩子们被注射了疫苗或安慰剂以当孩子们被注射了疫苗或安慰剂以后，研究者们开始

22、在下一个后，研究者们开始在下一个“小儿麻小儿麻痹症季节痹症季节”中观察实验结果。在对照中观察实验结果。在对照组中，有组中，有138138个孩子感染了此病。这个孩子感染了此病。这个数字当然有一定的随机性，研究者个数字当然有一定的随机性，研究者们并不能确定它意味着什么。们并不能确定它意味着什么。o如果另外一组的如果另外一组的2020万个孩子也被注射万个孩子也被注射安慰剂，那么不一定会有同样多的孩安慰剂，那么不一定会有同样多的孩子感染此疾病。根据随机性的大小，子感染此疾病。根据随机性的大小，可能有可能有130130或或140140或其它数目的孩子们或其它数目的孩子们染上小儿麻痹症染上小儿麻痹症。 3

23、4o 在被注射了疫苗的那一组（在被注射了疫苗的那一组（称之为试验组称之为试验组）中，有中，有5656个孩子个孩子患了小儿麻痹症，这个数字当患了小儿麻痹症，这个数字当然也有随机性。然也有随机性。o问题的关键之处在于问题的关键之处在于，患该疾病的，患该疾病的5656个孩子和个孩子和138138个孩子的差别是否超过了随机性所能解释的个孩子的差别是否超过了随机性所能解释的程度。如果是的话（即程度。如果是的话（即5656与与138138之差是显著的之差是显著的大），那么研究者们就能够有把握说，疫苗起大），那么研究者们就能够有把握说，疫苗起作用了。利用后面介绍的方法，我们可以看到，作用了。利用后面介绍的方

24、法，我们可以看到，138138和和5656的差别超出了随机性本身所能解释的范的差别超出了随机性本身所能解释的范围，因此该疫苗被宣布为能有效降低该疾病发围，因此该疫苗被宣布为能有效降低该疾病发病率的作用，其研制是成功的。病率的作用，其研制是成功的。35o从此以后，这种疫苗在许多国家根除了小儿麻痹症。从此以后，这种疫苗在许多国家根除了小儿麻痹症。全世界的健康组织所做的进一步的努力，将使不发全世界的健康组织所做的进一步的努力，将使不发达国家的孩子们，在不远的将来，也有可能不再遭达国家的孩子们，在不远的将来，也有可能不再遭受小儿麻痹症所带来的痛苦。受小儿麻痹症所带来的痛苦。o在某种重要的意义上说，统计

25、推理为发展和检验疫在某种重要的意义上说，统计推理为发展和检验疫苗的研究者们提供了有力的理论支持。苗的研究者们提供了有力的理论支持。36概率和机会概率和机会o 概率（概率（Probability）是一个取值在是一个取值在0和和1之间的数，它用以度量某一随机事件以多大之间的数，它用以度量某一随机事件以多大的机会或可能性发生。的机会或可能性发生。37这是这是 Museum of Science ，Boston，US，有关正，有关正态分布和概率态分布和概率的介绍。的介绍。38概率和机会概率和机会o有些事件发生的概率是无法精确推断的。比如，你对别有些事件发生的概率是无法精确推断的。比如，你对别人说你这个

26、中秋节准备去旅游的概率大概是人说你这个中秋节准备去旅游的概率大概是80%80%。 o但是，有些简单随机事件的概率是可以知道和计算出来但是，有些简单随机事件的概率是可以知道和计算出来的。的。o比如，掷一枚均匀的骰子。但掷出骰子之后究竟会得到比如，掷一枚均匀的骰子。但掷出骰子之后究竟会得到哪一种结果事先是无法预知的。这体现了随机性。哪一种结果事先是无法预知的。这体现了随机性。o但是，只要没有人在骰子上做手脚，你事先知道得到但是，只要没有人在骰子上做手脚，你事先知道得到6 6点那一面的概率应该是六分之一。得到其它点的概率也点那一面的概率应该是六分之一。得到其它点的概率也是一样。当然，根据我们学过的古

27、典概率还可以计算出是一样。当然，根据我们学过的古典概率还可以计算出比较复杂随机结果发生的概率值，这反映了掷骰子的规比较复杂随机结果发生的概率值，这反映了掷骰子的规律性。律性。39统计方法体系统计方法体系统计方法统计方法描述统计描述统计推断统计推断统计参数估计参数估计假设检验假设检验非参数估计非参数估计40统计方法之一类：统计方法之一类：描述统计描述统计(descriptive statistics)内容内容n搜集数据n整理数据n展示数据n描述性分析 目的目的n描述数据特征n找出数据的基本规律41统计方法之另一类统计方法之另一类推断统计推断统计 (inferential statistics)内

28、容内容参数估计假设检验目的目的对总体特征作出推断42描述统计与推断统计的关系描述统计与推断统计的关系43统计的应用领域统计的应用领域44统计的应用领域统计的应用领域45统计的应用领域统计的应用领域46历史上著名的统计学家历史上著名的统计学家47历史上著名的统计学家历史上著名的统计学家48一、分类数据、顺序数据、数值型数据一、分类数据、顺序数据、数值型数据二、观测数据和实验数据二、观测数据和实验数据三、截面数据和时间序列数据三、截面数据和时间序列数据1.2 统计统计数据的类型数据的类型49什么是统计数据？什么是统计数据？(data)对各类现象进行计量的结果对各类现象进行计量的结果 不是指单个的数

29、字，而是由多个数据构成不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集合的数据集合 不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的以是文字的 从实质上说，数据是指某变量的具体取值。从实质上说，数据是指某变量的具体取值。当然，数据可以是文字、也可以是数字当然，数据可以是文字、也可以是数字50这里要明确变量与数据的区别与联系这里要明确变量与数据的区别与联系o变量（名）：是表明某变量（名）：是表明某事物某个特征的概念和事物某个特征的概念和名称，且可以取不同的名称，且可以取不同的值。值。o例如例如，人的性别、物体，人的性别、物体颜色、学历、产品等级、颜色、学历、产品等级

30、、婚姻状况、所属民族、婚姻状况、所属民族、年龄、身高、体重、收年龄、身高、体重、收入、肤色、国籍，入、肤色、国籍，等等等等变量的分类变量的分类51一、统计数据的分类一、统计数据的分类o统计数据的分类统计数据的分类o按计量层按计量层次次o按时间状按时间状况况o按收集方按收集方法法52一、统计数据的分类一、统计数据的分类 (按计量尺度的大小分类按计量尺度的大小分类)分类数据分类数据(categorical data) n对事物进行分类的结果对事物进行分类的结果n数据表现为类别，用文字来表述数据表现为类别，用文字来表述n例如，人口按性别分为男、女两类；物体按颜色不同分例如，人口按性别分为男、女两类；

31、物体按颜色不同分为红、黄、蓝；为红、黄、蓝；顺序数据顺序数据(rank data) n对事物类别顺序的测度对事物类别顺序的测度n数据表现为类别，用文字来表述数据表现为类别，用文字来表述n例如，产品按等级分为一等品、二等品、三等品、次品例如，产品按等级分为一等品、二等品、三等品、次品等、学历、职称等、学历、职称 数值型数据数值型数据(metric data) n对事物的精确测度对事物的精确测度n结果表现为具体的数值结果表现为具体的数值n例如：身高为例如：身高为175cm、168cm；年龄为；年龄为21、20、19岁岁53二、统计数据的分类二、统计数据的分类 (按收集方法分按收集方法分)观测的数据

32、观测的数据(observational data) n通过调查或观测而收集到的数据通过调查或观测而收集到的数据n在没有对事物人为控制的条件下而得到的在没有对事物人为控制的条件下而得到的n有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据试验的数据试验的数据(experimental data) n在试验中控制试验对象而收集到的数据在试验中控制试验对象而收集到的数据n比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等的试验等n自然科学领域的数据大多数都为试验数据自然科学领域的数据大多数都为试验数据54三、统计

33、数据的分类三、统计数据的分类(按时间状况不同来分类按时间状况不同来分类)截面数据截面数据(cross-sectional data) n在相同或近似相同的时间点上收集的数据在相同或近似相同的时间点上收集的数据n描述现象在某一时刻的变化情况描述现象在某一时刻的变化情况n比如，比如，2010年我国各地区的国内生产总值数据年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据时间序列数据(time series data) n在不同时间上收集到的数据在不同时间上收集到的数据n描述现象随时间变化的情况描述现象随时间变化的情况n比如，比如，1996年至年至2010年国内生产总值数据年国内生产总值数据55区分不同类型

34、的数据是至关重要的区分不同类型的数据是至关重要的o因为不同类型的数据，其统计分析方法也不因为不同类型的数据，其统计分析方法也不同同o见见P7561.3 统计中的几个基本概念统计中的几个基本概念一、总体和样本一、总体和样本二、参数和统计量二、参数和统计量三、变量三、变量57一、总体和样本一、总体和样本总体总体(population)n所研究的全部元素的所研究的全部元素的集合集合 。n其中的每一个元素称为其中的每一个元素称为个体个体 n分为有限总体和无限总体分为有限总体和无限总体o有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的的o无限总体所包括的元素

35、是无限的，不可数的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本样本 (sample)n从总体中抽取的一部分元素构成的集合从总体中抽取的一部分元素构成的集合n构成样本的元素的数目称为样本容量构成样本的元素的数目称为样本容量 58二、参数和统计量二、参数和统计量参数参数(parameter)n研究者想要了解的总体的某种特征值n总体分布中的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等n总体参数通常用希腊字母表示 统计量统计量(statistic)n根据样本数据计算出来的一个量 ，是样本的函数n最重要的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等n样本统计量通常用小写英文字母来表

36、示 59三、变三、变 量量 (Variable) 说明现象某种特征的概念说明现象某种特征的概念n如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等n变量的具体表现称为变量值，即数据（可以是文字性数据）变量的具体表现称为变量值，即数据（可以是文字性数据）变量可以分为变量可以分为n分类变量分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的一个名称说明事物类别的一个名称n顺序变量顺序变量(rank variable) ：说明事物有序类别的一个名称说明事物有序类别的一个名称n数值型变量数值型变量(metric variable) ：说明事物数字特征

37、的一个名说明事物数字特征的一个名称称 o离散变量：间隔性的取有限个值离散变量：间隔性的取有限个值 o连续变量：可以取无穷多个值连续变量：可以取无穷多个值 60统计中的几个基本概念小结统计中的几个基本概念小结611.4 1.4 几种常用的统计软件几种常用的统计软件o典型的统计软件典型的统计软件nSASnSPSSnMINITABnSTATISTICAnExcel62常用统计软件常用统计软件oExcel：它严格说来并不是统计软件，但作为数据它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有有Microsoft Office的计算

38、机，基本上都装有的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装但要注意，有时在装Office时没有安装数据分析的时没有安装数据分析的功能，那就必须安装了才行。功能，那就必须安装了才行。o 当然，画图功能是已经具备的了。对于简单分析，当然，画图功能是已经具备的了。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那就不那么么“傻瓜傻瓜”，需要使用宏命令来编程；这时就没，需要使用宏命令来编程；这时就没有相应的简单选项了。多数专业一些的统计推断有相应的简单选项了。多数专业一些的统计推断问题还需要借助其他专门的统计软件来处理。问题还需要借助其他专门的统

39、计软件来处理。 63常用统计软件常用统计软件o2. SPSS：这是一个很受欢迎的统计软件；它容易：这是一个很受欢迎的统计软件；它容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。它也有自操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。它也有自己的程序语言，但基本上已经己的程序语言，但基本上已经“傻瓜化傻瓜化”。它对于。它对于非专业统计工作者是很好的选择。非专业统计工作者是很好的选择。 o3. SAS：这是功能非常齐全的软件；尽管价格相当：这是功能非常齐全的软件；尽管价格相当不菲，许多公司，特别是美国制药公司都在使用，不菲，许多公司，特别是美国制药公司都在使用，这多半是因为其功能众多和某些美国政府机构一些这多半是因为

40、其功能众多和某些美国政府机构一些人的偏爱。尽管现在已经尽量人的偏爱。尽管现在已经尽量“傻瓜化傻瓜化”，但仍然，但仍然需要一定的训练才可以进入。也可以对它编程；但需要一定的训练才可以进入。也可以对它编程；但对于基本统计课程则不那么方便。对于基本统计课程则不那么方便。 64常用统计软件常用统计软件o4. S-plus：这是统计学家喜爱的软件。不仅：这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大而又方便由于其功能齐全，而且由于其强大而又方便的编程功能，使得研究人员可以编制他们的的编程功能，使得研究人员可以编制他们的程序来实现其自己创造的理论和方法。它也程序来实现其自己创造的理论和方法。它也在进行在进行“傻瓜化傻瓜化”以争取顾客。但仍然以编以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。程方便为顾客所青睐。 65常用统计软件常用统计软件o5. R软件软件：这是一个免费的，由志愿者管理的软件。：这是一个免费的，由志愿者管理的软件。其编程语言与其编程语言与S-plus所基于的所基于的S语言一样，很方便。语言一样，很方便。还有不断加入的从事各个方向研究的统计学家编写还有不断加入的从事各个方向研究的统计学家编写的统计软件包。同时从网上可以不断更新和增加有的统计软件包。同时从网上可以