城乡收入差距、居民教育投入差距与教育差距-基于我国的实证研究

1、城乡收入差距、居民教育投入差距与教育差距基于我国的实证研究论文导读:：基于19902021年的时间序列数据。利用协整理论对我国城乡教育差距和城乡居民教育投入差距、城乡收入差距的关系进行实证分析。研究说明，我国城乡居民教育投入差距、城乡收入差距的对数与城乡教育差距的对数之间存在长期均衡关系，相对于城乡收入差距来说，城乡居民教育投入差距对城乡教育差距有更显著的影响；并且，我国的城乡居民教育投入差距和城乡收入差距都是城乡教育差距的单向Granger因果原因。论文关键词：城乡教育差距，城乡居民教育投入差距，城乡收入差距改革开放以来，我国教育事业取得巨大的开展，但与此同时教育差距问题日益凸显，教育开展极

2、不平衡。受教育时机在性别、民族、地区、以及城乡间都存在着不平等现象。城乡教育差距是城乡差距的一个重要摘要求，使得农村学生的潜力因为信息不对称而得不到认可。城乡教育协调开展是经济均衡、稳定和持续增长的重要保障。因此，近年来，学者们对此给予了密切的关注，从不同的角度对其进行了研究。林志伟式中：表示城乡教育差距；表示城乡居民教育投入差距；表示城乡收入差距；为误差项，为时间变量论文开题报告范例。为了消除时间序列数据容易产生的序列自相关问题，我们对各变量取对数加以处理。式中：E为平均受教育年限按总人口计算，分别代表年。，分别代表不识字或识字很少、小学、初中、高中和中专、大专及以上受教育程度，为年度的水平

3、受教育程度的累积受教育年限；为年度的水平受教育程度的人口比重。二、计量结果及其解释 ADF 检验值 1%水平 的临界值 5%水平 的临界值 10%水平 的临界值 检验 结果 LnEGAP -0.712142* -3.959148 -3.081002 -2.681330 不稳定 LnEGAP -4.044442* -4.728363 -3.759743 -3.324976 稳定 LnIGAP -0.871028* -2.708094 -1.962813 -1.606129 不稳定 LnIGAP -3.842371* -4.616209 -3.710482 -3.297799 稳定 LnYGAP

4、-1.907256* -4.571559 -3.690814 -3.286909 不稳定 LnYGAP -2.509898* -2.708094 -1.962813 -1.606129 稳定 注： *、*分别代表所在行的变量序列在5%、1%的显著水平下是平稳序列； 特征值 5%临界值 -max统计量 特征值 5%临界值 0个 35.21766 0.411818 15.49471 9.552927 0.411818 14.26460 至多2个 0.720422 0.039233 3.841466 0.720422 0.039233 3.841466 注：加*;表示在5%的显著水平下拒绝原假设。由

5、表2可知，协整检验结果说明，在19902021年的样本区间内，LnEGAP、LnIGAP、LnYGAP这四个变量之间在5%的显著水平下存在一个协整关系。所以，可以对变量运用OLS法进行回归。回归方程为： 其中，拟合度很好，因变量对自变量的解释程度在97%左右，教育管理论文，说明回归方程整体通过检验。该协整方程说明在19902021年上述三个变量之间存在长期的均衡关系，从中可以发现，19902021年，城乡教育差距EGAP和城乡收入差距YGAP与城乡居民教育投入差距IGAP具有正相关关系。这说明在19902021年间，城乡收入差距YGAP与城乡居民教育投入差距IGAP的减弱，有助于从总体上缩小我

6、国的城乡教育差距；而目前随着经济的开展，我国的城乡收入差距和城乡居民教育投入差距的加大已经成为我国城乡教育差距的不利因素。为了进一步检验变量间的长期均衡关系，我们单独对LnEGAP与LnIGAP、LnEGAP与LnYGAP、LnIGAP与LnYGAP分别进行协整检验，所有变量之间均存在长期均衡关系，说明城乡教育差距EGAP和城乡收入差距YGAP与城乡居民教育投入差距IGAP之间确实存在较为稳定的关系。从计算结果可以看出，当期的城乡教育差距水平与当期的城乡收入水平和城乡居民教育投入差距有关，并且，当期的城乡居民教育投入差距每变化1%，将导致当期城乡教育差距变化3.2%，当期的城乡收入差距每变化1

7、%，将导致当期城乡教育差距变化1.1%。说明相对于当期的城乡收入差距来说，当期的城乡居民教育投入差距对城乡教育差距有更显著的影响。三格兰杰因果检验协整检验结果知识论证了各变量之间是否存在长期稳定的均衡关系，至于是否构成因果关系还需要进一步检验。为了确定LnEGAP、LnYGAP和LnIGAP三者之间的因果关系，我们借助Granger1969提出的因果关系检验方法对这一问题进行分析。Granger因果检验法是在两个变量之间存在长期均衡关系的根底上检验两者是否构成因果关系，即检验两者是互为原因，还是只有一个变量是另一个变量的原因，或者两者之间根本没有因果关系。一般而言，Granger检验结果对于滞

8、后阶数比拟敏感，因此在进行检验之前首先要根据一定的标准来确定模型的滞后阶数。根据经验法那么，最大滞后阶数应该是在样本个数的13到14之间。本文采用赤池信息准那么AIC和施瓦兹准那么SC来确定最优滞后阶数。可以得到序列LnYGAP、LnIGAP与LnYGAP分布滞后模型的AIC和SC值如表四所示：表三：序列LnYGAP、LnIGAP与LnYGAP的分布滞后模型AIC、SC和R2 P 0 1 2 3 4 5 AIC 1.28 1.27 1.19 1.03 0.61 -0.83 SC 1.36 1.31 1.23 1.15 0.82 -0.92 R2 0.83 0.83 0.84 0.87 0.90

9、 0.95 注释：表中P表示滞后阶数， R2为拟合优度，表中数据是对Eviews运行后的结果四舍五入取两位小数后的最终显示，这样的处理并不影响我们的实际分析结果。从表三可以看出：随着滞后阶数的增加，AIC、SC的值都表现出递减的趋势，当滞后阶数为5时到达最小值，而拟合优度那么刚刚相反。由此我们可以根据AIC、SC最小的原那么确定P=5作为Granger检验的最优滞后阶数。Granger检验的结果见表四：表四：Granger检验结果(样本区间：19902021) 变量 零假设 滞后阶数 样本数 F统计量 概率 结论 LnEGAP LnEGAP不是LnIGAP的Granger原因 5 15 0.7

10、7036 0.61678 接受 LnIGAP不是LnEGAP的Granger原因 5 15 4.92671 0.07377 拒绝 LnIGAP LnIGAP不是LnYGAP的Granger原因 5 15 8.23368 0.03132 拒绝 LnYGAP不是LnIGAP的Granger原因 5 15 1.94759 0.26905 接受 LnYGAP LnYGAP不是LnEGAP的Granger原因 5 15 1.90009 0.27687 拒绝 LnEGAP不是LnYGAP的Granger原因 5 15 0.67655 0.66540 接受 从中可以看出，对于LnEGAP不是LnIGAP的G

11、ranger原因的原假设，拒绝它犯第一类错误的概率是0.61678，说明LnEGAP不是LnIGAP的Granger原因的概率很大，不能拒绝原假设，即认为LnEGAP不是LnIGAP的Granger原因。而LnIGAP不是LnEGAP的Granger原因的相伴概率只有0.07377教育管理论文，在10%的水平上拒绝原假设，认为在至少90%的置信水平之上LnIGAP是LnEGAP的Granger原因。鉴于对数变换不改变因果关系，说明我国的城乡居民教育投入差距是城乡教育差距的Granger原因，而城乡教育差距并不是城乡居民教育投入差距的Granger原因，两者之间是一种单向的Granger因果关系

12、，同样可认为我国的城乡居民教育投入差距和城乡收入差距之间、城乡收入差距和城乡教育差距之间也是一种单向的Granger因果关系，且城乡收入差距和城乡居民教育投入差距分别是城乡教育差距和城乡收入差距的Granger原因。因此，我们有如下结论：我国的城乡居民教育投入差距和城乡收入差距都是城乡教育差距的Granger原因，即城乡居民教育投入差距和城乡收入差距的变化将会导致城乡教育差距的变化。四城乡居民教育投入差距、城乡收入差距和城乡教育差距的动态效应分析由于格兰杰因果检验证实了城乡居民教育投入差距和城乡收入差距的变化是导致城乡教育差距变化的原因。因此，可利用Sims1980提出的向量自回归VAR技术进

13、行冲击反响以进一步细化探索三者之间的关系。为了防止VAR模型因变量顺序变化给冲击反响函数带来的敏感性，我们采取检验两个变量间关系的一般冲击反响作为回避正交化反响变量顺序依赖性的方法，分别建立LnEGAP、LnIGAP与LnEGAP、LnYGAP的最优滞后期的VAR模型进行分析。图二：城乡教育差距EGAP与城乡居民教育投入差距IGAP对相关冲击的动态反响图三：城乡教育差距EGAP与城乡收入差距YGAP对相关冲击的动态反响从图二和图三中可以发现：1城乡居民教育投入差距IGAP和城乡收入差距YGAP对城乡教育差距EGAP始终是正向冲击，并且一直处于增长态势，与城乡收入差距YGAP相比，城乡居民教育投

14、入差距IGAP对城乡教育差距EGAP的效果更加明显，在某种程度上也证明了协整检验的结果；2城乡教育差距的自冲击在前四期一直处于波动状态，在四期以后处于稳定的负向自冲击，说明我国的城乡教育差距虽然有一定程度的缓解，但具有稳定加大趋势，这种趋势正是我国的城乡收入差距和城乡居民教育投入差距加大所带来的。3无论是城乡收入差距YGAP还是城乡居民教育投入差距IGAP，其正向自冲击都有利于自身的缓解，在滞后四期后尤为明显。可见，VAR分析的结果充分说明了1990年以来的城乡收入差距YGAP和城乡居民教育投入差距IGAP的加强对城乡教育差距EGAP具有重要的影响作用。所以我们可以通过缩小城乡收入差距YGAP

15、和城乡居民教育投入差距IGAP来缩小城乡教育差距EGAP论文开题报告范例。三、结论与政策建议本文从一种新的视角，即同时考虑城乡收入差距和城乡居民教育投入差距对城乡教育差距的影响。通过协整检验、Granger因果检验和脉冲响应分析，可以得出以下结论：1由单位根检验可以看出，城乡教育差距EGAP、城乡收入差距YGAP和城乡居民教育投入差距IGAP对数的水平序列都不是平稳序列，但它们的一阶差分都是平稳序列。2城乡教育差距EGAP、城乡收入差距YGAP和城乡居民教育投入差距IGAP之间存在稳定的关系。但当期的城乡居民教育投入差距每变化1%，将导致当期城乡教育差距变化3.2%，当期的城乡收入差距每变化1

16、%，将导致当期城乡教育差距变化1.1%。说明相对于当期的城乡收入差距来说，当期的城乡居民教育投入差距对城乡教育差距有更显著的影响，脉冲响应分析也印证了这个结果。3我国的城乡居民教育投入差距和城乡收入差距都是城乡教育差距的单向Granger原因，即城乡居民教育投入差距和城乡收入差距的变化将会导致城乡教育差距的变化。说明城乡居民教育投入差距和城乡收入差距是影响我国城乡教育差距的重要因素，成为我国教育开展的主要阻碍因素。而城乡教育差距对城乡居民教育投入差距和城乡收入差距的影响还不太明显，没有呈现出来。因此，我国要利用城乡居民教育投入差距和城乡收入差距有效促进城乡教育差距教育管理论文，就应当致力于调整

17、和有效利用城乡居民教育投入差距和城乡收入差距，缩小我国的城乡教育差距。虽然农村的教育开展与经费投入有很大的关系，但并不是唯一的决定性因素，教育观念、教育决策和教育法规等也是影响教育开展的重要因素。具体包括：第一，改革现行农村教育制度，实行向农村倾斜的教育投资政策，改变农村教育严重滞后的局面增加农民受教育时机并改善教育质量。保障农村贫困居民都能够完成义务教育,同时建立支持助学制度,帮助农民特别是落后省区农民子女完成高等教育。通过群众化教育,提高他们对生存和开展时机的选择能力,进而改变命运,摆脱贫困,从而缩小收入差距。第二，提供好的物质和社会条件吸引优秀人才到农村支教，解决农村师资整体低下的问题。第三，调整现行政策法规，确立以中央和省级财政为主的农村教育支付体系，加大中央财政转移支付力度，加强政府对农村教育的投资，建立一套强有力的资金保障和监管机制。第四，在政府分担高等教育的本钱的同时，要精简机构，降低高等教育培养本钱，提高人力资本存量；第五，在解决温饱问题根底上，进一步解放农民思想，引导他们放弃一些短视行为，在教育上多投资，从根本上解决农村教育问题。参考文献：【5】姚先国，张海峰.中国教育回报率估计及城乡差异分析以