中国城乡收入差距影响因素的实证研究：1980～2007年

1、中国城乡收入差距影响因素的实证研究：19802007年论文导读:：本文运用主成分分析方法对1980-2007年间中国城乡收入差距影响因素作了实证分析。研究结果说明，经济的开展，二元化的经济、管理、政策因素是城乡差距产生及扩大的主要原因。因此，现阶段要统筹城乡协调开展，实现城乡收入差距有效控制，需要合理调整、改革二元社会体制和经济开展政策，完善各种协调、保障机制，本文对此提出了具体的政策建议。论文关键词：城乡收入差距，影响因素，主成分分析一、引 言城乡收入差距不断扩大，已成为中国经济社会开展中最令人关注的焦点，成为中国二元经济社会结构诸多矛盾的集中表达。中国城乡收入差距，在改革开放之初的1978

2、年为2.57：1，1983年一度缩小到1.7:1，而后的十几年间，城乡收入差距随着国民经济高速增长不但没有缩小，反而不断扩大。2000年城乡收入差距扩大到2.81经济学论文，2007年那么到达3.331。城乡收入差距过大不仅直接影响我国经济的增长，也使城市和农村形成强烈反差，构成了社会和政治不稳定的潜在因素，最终会阻碍中国经济健康持续增长。因此，研究城乡收入差距的影响因素，对于缩小城乡收入差距和解决城乡协调开展的问题具有重大的意义。在城乡收入差距的影响因素分析中，理论界从不同的角度给予了诠释，但可以总结为以下四种代表性观点。一是资源性原因 年 份 1980 107.5 463 30.17 48

3、.2 21.6 1159.93 910.9 12.54 NA 1985 109.3 858 28.44 42.9 28.7 2004.82 2543.2 22.92 47.60 1990 103.1 1644 27.12 41.3 31.6 2937.10 4517 29.78 102.89 1991 103.4 1893 24.53 41.8 33.7 3149.48 5594.5 33.17 115.54 1992 106.4 2311 21.79 43.4 34.8 3483.37 8080.1 33.87 192.03 1993 114.7 2998 19.71 46.6 33.7 4

4、348.95 13072.3 31.90 389.60 1994 124.1 4044 19.86 46.6 33.6 5218.10 17042.1 42.29 432.13 1995 117.1 5046 19.96 47.2 32.9 6242.20 20019.3 38.66 481.33 1996 108.3 5846 19.69 47.5 32.8 7407.99 22913.5 33.91 548.05 1997 102.8 6420 18.29 47.5 34.2 8651.14 24941.1 34.15 644.08 1998 99.2 6796 17.56 46.2 36

5、.2 9875.95 28406.2 31.81 585.57 1999 98.6 7159 16.47 45.8 37.7 11444.08 29854.7 33.34 526.59 2000 100.4 7858 15.06 45.9 39.0 13395.23 32917.7 39.58 593.56 2001 100.7 8622 14.39 45.1 40.5 16386.04 37213.5 38.47 496.72 2002 99.2 9398 13.74 44.8 41.5 18903.64 43499.9 42.70 550.11 2003 101.2 10542 12.80

6、 46.0 41.2 21715.25 55566.6 51.89 561.40 2004 103.9 12336 13.39 46.2 40.4 26396.47 70477.4 59.76 640.72 2005 101.8 14053 12.24 47.7 40.1 31649.29 88773.6 63.82 638.05 2006 101.5 16165 11.34 48.7 40.0 38760.20 109998.2 66.52 670.76 2007 104.8 18934 11.26 48.6 40.1 51321.78 137323.9 66.82 783.39 续表2 8

7、0.61 3.77 12.20 NA 0.94 NA -1.7135 1.6062 76.29 8.64 7.66 NA 1.00 416.63 -1.2767 -0.03175 73.59 11.01 9.98 NA 1.07 1038.08 -1.1565 -1.11672 73.06 11.36 10.26 NA 1.08 NA -1.0408 -1.1641 72.54 12.50 10.05 NA 1.03 NA -0.8388 -0.48023 72.01 14.46 9.49 NA 1.09 1720.23 -0.6375 0.13957 71.49 14.03 9.20 NA

8、0.85 1143.9 -0.5057 2.346 70.96 14.97 8.43 27.97 0.96 1544.8 -0.353 1.2641 69.52 15.88 8.82 30.43 0.99 1919.1 -0.2944 0.58068 68.09 15.50 8.30 29.94 1.05 3314.6 -0.1106 -0.21943 66.65 15.08 10.69 26.30 1.04 4444.2 -0.1032 -0.55094 65.22 15.49 8.23 25.80 1.11 4792.4 0.07166 -1.30858 63.78 15.86 7.75

9、25.54 1.07 4889 0.26818 -0.96875 62.34 16.45 7.71 24.04 0.99 5711.5 0.38354 -0.62871 60.91 16.98 7.17 22.57 0.98 6884.6 0.6059 -0.73634 59.47 17.66 7.12 21.29 0.98 8411.4 0.84521 -0.36779 58.24 18.32 9.67 19.40 0.94 9843.1 0.97288 0.34669 57.01 19.15 7.22 18.21 1.03 11529.9 1.33243 -0.19961 56.10 19

10、.91 7.85 17.81 1.02 13208.2 1.57333 0.11917 55.06 20.74 6.84 16.91 0.87 15428.2 1.97753 1.37054 表3 变量共同度 主要指标 初始值 提取后数值 CPI 1.000 0.717 人均GDP 1.000 0.980 一产占GDP比重 1.000 0.909 二产占GFP比重 1.000 0.618 三产占GDP比重 1.000 0.861 财政总收入 1.000 0.903 全社会固定资产投资总额 1.000 0.910 进出口占GDP比重 1.000 0.876 实际使用外资额 1.000 0.785

11、 非农人口占总人口比重 1.000 0.990 乡镇企业就业人数占农村人口比重 1.000 0.868 财政支农支出占财政总支出比重 1.000 0.497 全社会固定资产投资额城乡比 1.000 0.926 工农商品综合比价指数 1.000 0.748 农业贷款 1.000 0.921 表4 总方差解释表 主成分 初始特征值 提取的载荷值的平方和 总和 方差奉献率/% 累计方差奉献率/% 总和 方差奉献率/% 累计方差奉献率/% 1 10.673 71.156 71.156 10.673 71.156 71.156 2 1.835 12.231 83.388 1.835 12.231 83.

12、388 3 0.860 5.731 89.119 4 0.752 5.012 94.131 5 0.409 2.726 96.856 6 0.309 2.061 98.917 7 0.090 0.598 99.515 8 0.035 0.231 99.746 9 0.023 0.151 99.896 10 0.010 0.066 99.963 11 0.003 0.022 99.985 12 0.002 0.011 99.996 13 0.001 0.004 99.999 14 8.39E-005 0.001 100.000 15 3.60E-006 2.40E-005 100.000 表5

13、主成分载荷矩阵 主要指标 主成分 1 2 CPI -0.386 0.754 人均GDP 0.988 0.063 一产占GDP比重 -0.949 0.088 二产占GDP比重 0.522 0.588 三产占GDP比重 0.860 -0.349 财政总收入 0.944 0.110 全社会固定资产投资总额 0.942 0.149 进出口占GDP比重 0.930 0.106 实际使用外资额 0.883 0.075 非农人口占总人口比重 -0.985 0.137 乡镇企业就业人数占农村人口比重 0.928 -0.079 财政支农支出占财政总支出比重 -0.692 0.133 全社会固定资产投资额城乡比

14、-0.962 0.018 工农商品综合比价指数 -0.236 -0.832 农业贷款 0.959 0.019 表3给出了从每个原始变量中提取的信息，除了二产占GDP比重、财政支农支出占财政总支出比重两个变量之外，从其他原始变量中提取的信息都超过了70%。表4显示了主成分解释原始变量总方差情况，从15个变量中提取了2个主成分，这2个主成分集中了原始变量83%的信息经济学论文，信息比拟完整。表5为主成分载荷矩阵，其中第一主成分除了CPI、二产占GDP比重、工农商品综合比价指数外，在其他各指标上均有较高的载荷，可以说综合反映了二元体制因素的影响，可称为二元综合因子;，记为。第一主成分概括了全部变量7

15、1%的信息论文开题报告范例。第二主成分在CPI、二产占GDP比重、工农商品综合比价指数等指标上具有较大的载荷，称其为工业化因子;，记为。第二主成分解释了原始变量12%的信息。两个主成分集中解释了原始变量83%的信息，因此可以将两个主成分作为城乡收入差距的解释变量。两个主成分的线性表达式分别为：将上述2个主成分作为解释变量，以城乡居民收入比作为因变量，并将其标准化处理，拟合回归方程为：利用多元线性回归分析方法，得到估计结果表6 主成分回归统计结果 解释变量 参数估计值 标准误 t统计量 双侧概率 C 3.97E-0.016 0.108 0.000 1.000 0.867 0.111 7.792

16、0.000 0.197 0.111 1.773 0.094 =0.765 F=31.927 Prob(F)=0.000 DW=1.281 根据上述回归结果，得到主成分回归方程：从表6可以看出，模型的总体回归显著，、与存在正向关系，回归系数的检验显著经济学论文，即开展类因素和二元化类因素对城乡收入差距具有扩张作用，将、表达式带入回归方程，最终得到标准化回归方程：三实证结果分析模型显示，开展类因素对城乡收入差距具有比拟明显的扩张作用。其中，居民消费价格指数对城乡收入差距的扩张奉献较大，反映了在总体物价水平提高的情况下，相对于农村收入而言，城市收入增长较快，城乡收入差距处于扩张状态。反映经济开展总体

17、水平的人均GDP、三个产业分别占GDP比重以及财政总收入中，一产占GDP比重系数为负，说明农业生产总值的提高有助于农民增收，从而缩小城乡差距，其它因素系数均为正，说明其对城乡收入差距具有扩张作用。全社会固定资产投资总额对收入差距的扩张作用源于长期以来中国固定资产投资偏向城市，因此，投资额越大，城乡收入差距也就越大。反映外贸开展的进出口占GDP比重和实际使用外资额两项指标系数均为正经济学论文，说明了中国外贸经济开展进一步扩张了城乡收入差距。在二元化类因素中，非农人口占总人口比重反映了城镇化水平，其与城乡收入差距呈反方向变化，说明加快和推进城市化进程，有利于农村开展，有利于农民增收，从而缩小城乡收

18、入差距。乡镇企业就业人数的变动对城乡收入差距有扩张作用，这与一般意义上的增加乡镇企业人数可以缩小城乡收入差距的理论假设不相符合，主要原因或许是中国乡镇企业创收能力差，就业人员收入低，就业人数增加反而会拉大城乡收入差距。财政支农支出占财政总支出比重系数符合为否，反映了加大对农投入力度，可以起到抑制城乡收入差距拉大的作用。模型对全社会固定资产投资额城乡比、工农商品综合比价指数、而农业贷款对城乡收入差距的影响并没有给出一个合理的结果，可能是由于农产品市场体系和农业投资环境的不完善、不健全所致。三、结论与启示第一，本文选取的15个指标变量可以解释城乡收入差距变动的83%，总体效果比拟好，检验显著。因此

19、经济学论文，经济的开展，二元化的经济、管理、政策因素都是城乡差距产生及扩大的主要原因论文开题报告范例。第二，城乡收入差距不能消除，只能控制在一个限度内。两大类因素中，15个变量都会对城乡收入差距变动产生效果。因此，有效控制城乡收入差距需要分阶段按步骤有目的有重点循序渐进，所出台的相关政策不能千篇一律，也不能急于求成、一蹴而就。第三，从前文的回归方程分析来看，有效控制城乡收入差距，需要不断调整与改革社会体制和政策，完整各种协调、保障机制：1实时监测和有效控制CPI指数，防止CPI大幅变动。CPI大幅上涨，会剥夺农业从业人员消费者剩余;，因为农业是一个弱质产业，农产品价格与CPI之间的传导机制很薄

20、弱。2继续调整产业结构。要完成农业结构由传统农业向现代农业的转型，推广设施农业经济学论文，开展科技农业，探索规模农业，延伸农业产业链，开展农产品深加工，增加农产品附加值，积极提高农业总产值；要切实形成工业反哺农业;机制，目前正实践性探索但尚未完全形成，防止涉农工业产品本钱提高直接转嫁给农业，建立涉农产品工业企业政府补贴机制。3完善收入分配体系。增加财政总收入会拉大城乡收入差距，但要将差距合理控制，因此，要完善全社会收入分配体系，完善农业从业人员社会保障体系。4增加农业开放度，开展农业外向型经济，加强农业国际化合作，积极推进国内市场和国际市场接轨。5在中央已经出台土地流转制度的前提下，科学转移农村剩余劳动力。既要推进城镇化水平经济学论文，又要推进农村工业化水平。在满足现有农业需求从业人数的根底上，科学把握城镇化速度，合理推进城镇化进程。同时，要积极推进乡镇企业管理水平、生产能力、装备条件升级，以