《统计计算与软件》课程教学大纲

1、统计计算与软件课程教学大纲一、课程信息课程代码(COURSE CODE)316B4109课程名称(COURSE TITLE)统计计算与软件课程性质(COURSE CHARACTER)专业必修课学分(CREDIT)3学时(CONTACT HOURS)64先修课程(PRE-COURSE)概率论与数理统计、统计学课程负责人(COURSE COORDINATOR)适用专业统计学课程简介：在统计学领域中，无论是进行数据的分析处理还是科学研究都涉及到大量的计算。在这一过程中，统计软件起到举足轻重的作用。统计计算与软件是统计学专业的一门重要的专业必修课程。本课程的教学目的是培养既懂统计学原理又能熟练地使用统

2、计软件进行统计计算的合格的统计学专业本科生。本课程主要学习统计软件SPSS的使用。主要内容包括：新数据文件的建立与已有数据文件的导入；对原始的数据文件进行分析前的预处理；常用统计方法的SPSS实现；通过本课程的教学，应使学生掌握SPSS的使用方法，能用SPSS对获得的数据进行统计分析并且能解释统计分析的结果及其意义；能对实际问题设计获取数据的方法并能建立统计模型，提高学生利用统计软件分析和解决实际问题的能力。二、课程目标通过本课程的学习，应达到以下几方面的目标：1. 本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发，建立一个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用这一课程体系。使学生通

3、过本课程教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现，并能正确解释SPSS的运行结果。2. 以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以统计软件SPSS作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，指导学生完成统计分析和统计计算过程。试图建立一个实践与理论相结合，着重培养学生实际动手能力为主的实验教学课程体系。3. 在切实培养提高学生实践动手能力的同时，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、推理判断的能力、科学思维能力；培养学生的自学能力，锻炼学生的相互学习，相互协作的团队精神。4.加强对学生进行

4、科学素质和良好的实验室工作习惯的训练，培养学生的时间意识，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定良好的基础。课程目标对毕业要求的支撑关系表毕业要求毕业要求指标点课程目标1课程目标2课程目标3课程目标4毕业要求4毕业要求指标点4.3HHHH毕业要求5毕业要求指标点5.3HHHH毕业要求8毕业要求指标点8.1HH三、教学内容与预期学习成效知识单元对应课程目标知识点预期学习成效实现环节学时1. SPSS统计分析软件概述课程目标1、2、4(1) SPSS使用基础：SPSS软件的安装和启动；SPSS的基本窗口；SPSS软件的退出。(2) SPSS的基本运行方式：完全窗口菜单方式；程序运行方式；混合

5、运行方式。(3)利用SPSS进行数据分析的基本步骤：数据分析的一般步骤；利用SPSS进行数据分析的一般步骤。(1)掌握SPSS软件的安装和启动。(2)了解利用SPSS进行数据分析的基本步骤。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。1+1课程思政：通过本单元的学习，激发学生借助统计软件解决问题的兴趣。2. SPSS数据文件的建立和管理课程目标1、2、4(1)SPSS数据文件：SPSS数据文件的特点；SPSS数据文件的基本组织方式。(2)SPSS数据的结构和定义方法：变量名；数据类型、列宽、小数们宽；变量名标签；变量值标签；缺失数据；计量尺度；SPSS结构定义操作中应注意的问题。(3)S

6、PSS数据的录入与编辑。(4)SPSS数据的保存。(5)读取其他格式的数据文件：直接读入其他格式的数据文件；使用广西导向读入文本文件；使用数据库导向读入数据。(6)SPSS数据文件合并：纵向合并数据文件；横向合并数据文件。(1)掌握SPSS数据文件的建立方法。(2)掌握SPSS数据文件的管理方法。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。2+2课程思政：通过对数据的录入与整理的学习，培养学生耐心、细心、踏实的品质。3.SPSS数据的预处理课程目标1、2、4(1)数据的排序：数据排序的目的；数据排序应用举例。(2)变量计算：变量计算的目的；SPSS算术表达式；SPSS条件表达式；SPSS

7、函数；变量计算应用举例。(3)数据选取：数据选取的目的；数据选取的方法；数据选取应用举例。(4)计数：计数的目的；计数区间；计数的应用举例。(5)分类汇总：分类汇总的目的；分类汇总的应用举例。(6)数据分组：数据分组的目的；组距分组；数据分组的应用举例(7)数据预处理的其他功能：数据转置；加权处理；数据拆分；SPSS变量集。(1)掌握对数据进行预处理的各种操作方法。(2)能将数据预处理的方法应用于实际问题。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。3+3课程思政：通过对本单元的学习，让学生明白千里之行始于足下的道理。4.SPSS基本统计分析课程目标1、2、4(1)频数分析：频数分析的目

8、的和基本任务；频数分析的应用举例；SPSS频数分析的扩展功能；频数分析扩展功能应用举例。(2)计算基本描述统计量：基本描述统计量；计算基本描述统计量的应用举例。(3)交叉分组下的频数分析：交叉分组下的频数分析的目的和任务；交叉列联表的主要内容；交叉列联表行列变量间关系的分析；交叉分组下的频数分析应用举例。(4)多选项分析：多选项分析的目的和思路；多选项分析的应用举例。(5)比率分析：比率分析的目的和主要指标；比率分析的应用举例。(1)掌握基本统计分析的基本操作。(2)能读懂基本统计分析的输出结果，给出结论。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。3+35.SPSS的参数检验课程目标1

9、、2、4(1)参数检验概述：推断统计与参数检验；假设检验的基本思想；假设检验的基本步骤。(2)单样本t检验：单样本t检验的目的；单样本t检验的基本步骤；单样本t检验的应用举例。(3)两独立样本t检验：两独立样本t检验的目的；两独立样本t检验的基本步骤；两独立样本t检验的应用举例。(4)两配对样本t检验：两配对样本t检验的目的；两配对样本t检验的基本步骤；两配对样本t检验的应用举例。(1)掌握不同样本下的参数t检验基本操作方法。(2)读懂参数检验的输出结果，给出结论。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。2+26.SPSS的方差分析课程目标1、2、4(1)方差分析概述。(2)单因素方

10、差分析：单因素方差分析的基本思想；单因素方差分析的数学模型；单因素方差分析的基本步骤；单因素方差分析的应用举例；单因素方差分析的进一步分析；单因素方差分析应用举例的进一步分析。(3)多因素方差分析：多因素方差分析的基本思想；多因素方差分析的数学模型；多因素方差分析的基本步骤；多因素方差分析的应用举例；多因素方差分析的进一步分析；多因素方差分析应用举例的进一步分析。(4)协方差分析：协方差分析的基本思路；协方差分析的数学模型；协方差分析的应用举例。(1)掌握单因素.多因素方差分析和协方差分析的基本操作。(2)读懂方差分析的输出结果，给出结论。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。2+

11、27.SPSS的非参数检验课程目标1、2、4(1)单样本的非参数检验：总体分布的卡方检验；二项分布检验；单样本K-S检验；变量值随机性检验。(2)两独立样本的非参数检验：两独立样本的曼-惠特尼U检验；两独立样本的K-S检验；两独立样本的游程检验；极端反应检验；两独立样本非参数检验应用举例。(3)多独立样本的非参数检验：中位数检验；多独立样本的Kruskal-Wallis检验；多独立样本的Jonckheere-Terpstra检验；多独立样本非参数检验应用举例。(4)两配对样本的非参数检验：两配对样本的McNemar检验；两配对样本的符号检验；两配对样本Wilcoxon符号秩检验；两配对样本非参

12、数检验应用举例。(5)多配对样本的非参数检验：多配对样本的Friedman检验；多配对样本的CochranQ检验；多配对样本的Kendall协同系数检验；多配对样本非参数检验的应用举例。(1)掌握不同样本下非参数检验的基本操作方法。(2)读懂非参数检验的输出结果，给出结论。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。2+28.SPSS的相关分析课程目标1、2、4(2)绘制散点图：散点图的特点为；散点图的应用举例。(3)计算相关系数：相关系数的特点；相关系数的种类；计算相关系数应用举例。(4)偏相关分析：偏相关分析和偏相关系数；偏相关分析的应用举例。(1)能使用SPSS进行相关分析.绘制散

13、点图.计算相关系数.进行偏相关分析。(2)能读懂输出结果，给出结论。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。29.SPSS线性回归分析课程目标1、2、4(1)回归分析概述：什么是回归分析；如何得到回归线；回归分析的一般步骤。(2)线性回归分析和线性回归模型：一元线性回归模型；多元线性回归模型；回归能数的普通最小二乘估计。(3)回归方程的统计检验：回归方程的拟合优度检验；回归方程的显著性检验；回归系数的显著性检验；残差分析。(4)多元回归分析中的其他问题：解释变量的筛选问题；变量的多重共线性问题。(5)线性回归分析的基本操作：线性回归分析的基本操作；线性回归分析的其它操作。(6)线性回

14、归分析的应用举例：强制进入策略模型；向后筛选策略模型。(7)曲线估计：曲线估计概述；曲线估计应用举例。(1)能利用SPSS建立一元及多元线性回归模型；掌握相关的操作。(2)读懂输出结果，给出结论。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。3+310. SPSS聚类分析课程目标1、2、4(1)聚类分析的一般问题：聚类分析的意义；聚类分析中的“亲疏程度”和度量方法；聚类分析的几点说明。(2)层次聚类：层次聚类的两种类型和两种方式；个体与小类.小类与小类间的“亲密程度”的度量方法；层次聚类的基本操作；层次聚类的应用举例。(3)K-Means聚类：K-Means聚类分析的核心步骤；K-Mean

15、s聚类的应用举例。(1)掌握各种聚类分析的操作方法。(2)能读懂输出结果，给出结论。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。2+211. SPSS的因子分析课程目标1、2、4(1)因子分析概述：因子分析的意义；因子分析的数学模型和相关概念。(2)因子分析的基本内容：因子分析的基本步骤；因子分析的前提条件；因子提取和因子载荷矩阵的求解；因子的命名；计算因子得分。(3)因子分析的基本操作及案例：因子分析的基本操作；因子分析的应用举例。(1)掌握因子分析的基本操作。(2)能读懂因子分析的输出结果，给出结论。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：上机操作。2+2课程思政：通过4-11单元的

16、学习，从枯燥的数据后面发现隐藏的统计规律，让学生明白事物是普遍联系的，对事物的认识要透过现象看本质。12. 综合数据分析课程目标1、2、3、4利用国家统计局或公共媒体发布的数据，有针对性地进出问题进行分析。不同学年数据会有不同。掌握已有数据的综合分析方法。分组协作2+4课程思政：通过本单元的学习，培养学生的爱国情怀，引导学生关心国家和社会的发展，用自己所学的知识与掌握的工具，对国家的发展出谋划策。13.问卷调查、数据录入、分析课程目标1、2、3、4(1)提出问题。(2)设计调查问卷。(3)进行实证调查。(4)录入数据，进行数据的准备。(5)对得到的数据进行分析。(6)解读分析结果，提出合理化建

17、议。发现社会热点问题，进行问卷设计调查与分析。分组协作2+10课程思政：通过本单元的学习，培养学生关心社会热点，关心民生发展，引导用自己的所学知识为社会发展作贡献。四、成绩评定及考核方式知识单元对应课程目标考核方式成绩评定4.SPSS基本统计分析1、2、4平时表现(1)出勤及课堂表现。(10%)设此考核项目是控制无故缺课和课堂懒散无纪律情况，具体方案为：总分为100分，无故旷课一次扣5分；无故旷课超过3次数者，此项总分记0分；无故旷课超过学校规定次数者，按学校有关规定处理；上课睡觉、玩手机、吃零食者被老师发现一次扣5分。(2)平时考核(50%)。每章布置一次课后作业，每次满分为100分，最后取平均分。作业缺少一次扣5分，总计缺少超过三分之一，作业成绩记0分。(3)实验报告(40%)。根据每位同学的两份实验报告的成绩取平均分，满分为100分。5.SPSS的参数检验1、2、4平时表现+课后作业6.SPSS的方差分析1、2、4平时表现+课后作业7.SPSS的非参数检验1、2、4平时表现+课后作业8.SPSS的相关分析1、2、4平时表现+课后