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文档简介
1、经济预测与决策课程教学大纲课程编码:171310010课程性质:专业方向限选课程适用专业:信息管理与信息系统专业学时学分: 32学时2学分所需先修课:统计学、西方经济学编写单位:数学与信息科学系一、课程说明1、课程简介本课程是为数学与信息科学系信息管理与信息系统专业本科生开设的选修课。本课程所起的作用是将学生所学的基础与专业基础课和专业课等多门课程的专业知识有机结合综合运用于经济预测与决策的实践,帮助学生树立“管理的关键在于决策,而决策的前提是预测”意识,引导学生学以致用并培养其科学地进行经济预测和决策研究,为社会经济预测和决策服务的能力。2、教学目标要求 1.本课程的教学目的在于通过系统学习
2、经济预测与决策的专门知识和相关案例,使学生熟悉和理解预测与决策的有关概念,掌握预测与决策中的一般规律、基本原理和相关技术,初步具备解决经济预测与决策中的实际问题的能力;2.培养学生的综合分析能力和解决问题的能力,提高他们在社会主义市场经济条件下竞争合作意识以及决策能力,使之成长为此类工作的应用型专门人才。3、教学重点难点1本课程的基本要求是强化应用能力的培养,掌握课程主要内容,包括定性预测的德尔菲法、主观概率法、一元及多元线性回归预测模型,非线性回归模型、平滑预测法、趋势曲线模型预测法、季节变动预测法、马尔可夫预测法、确定型决策法、非确定型决策法、风险型决策法、贝叶斯决策法以及决策的效用理论等
3、。难点为应用预测与决策方法解决实际问题。2、在理论讲授中,应精讲基本内容,注意教学方法,有条件的情况下尽可能采用现代化教学手段,阐明基本原理和基本规律,突出重点,提高教学效果,防止抽象的纯理论倾向。3、为了培养学生分析问题和解决问题的能力,教学过程中应理论联系实际,通过案例教学,引导学生正确运用所学知识解决管理过程中的实际问题;同时,布置适量的思考题,促使学生牢固掌握所学知识。4、考核方式 本课程是考查课,考试的形式是闭卷。成绩由平时占20%、期末考核各占百分之80% 。32章次教学内容理论课学时数实验(实践)课学时数第一章经济预测的基本原理20第二章经济预测的基本要素20第三章市场调查预测2
4、0第四章专家判断预测20第五章一元线性回归预测60第六章多元线性回归预测60第七章序列相关和异方差的处理60第八章决策学概论与决策方法60期末复习20小计320总计32二、各部分教学纲要第一章 经济预测的基本原理教学目标通过本章的学习,可以了解市场预测的含义及基本原理;掌握市场预测的基本原理,重点把握市场预测的步骤。本章重点1.市场预测的含义2.市场预测的基本原理及基本原则3. 市场预测的步骤。本章难点 市场预测的步骤。教学内容11 经济预测的基本概念12 开展经济预测的必要性和迫切性13 经济预测的可能性经济发展的连贯性经济发展模式的相似性经济现象之间的相关性经济发展过程中的必然性和偶然性1
5、4 经济预测的种类按预测目标范围不同,可分为宏观和微观经济预测按预测结果的性质不同,可分为定性经济预测和定量经济预测按预测期限的长短不同,可分为长期预测、中期预测、近期预测和短期预测按预测条件不同,可分为有条件预测和无条件预测1,5 经济预测的发展概况16 怎样进行经济预测思考题:1什么叫经济预测?2在社会主义市场经济条件下,开展经济预测的目的、意义是什么?3试论述经济预测的可能性。4什么叫宏观经济预测?什么叫微观经济预测?5什么叫定性预测?什么叫定量预测?6什么叫条件预测?什么叫无条件预测?7叙述经济预测的基本步骤。第二章 经济预测的基本要素教学目标掌握信息要素,方法要素和判断要素的分析方法
6、.了解三大经济预测要素的作用.本章重点预测前的理论分析,预测后的检验与分析,对预测要发生的事件做出有说服力的解释.判断用于预测的信息资料的选择.本章难点 判断预测值是否需要修正教学内容:21 信息(资料)要素信息是预测的基础信息的作用信息的分类信息的收集与整理22 方法(技术)要素23 分析(或解释)要素预测前的理论分析预测后的检验与分析对预测要发生的事件做出有说服力的解释24 判断要素一、判断用于预测的信息资料的选择二、判断预测方法的选择判断预测值是否需要修正思考题: 1什么是预测的信息要素?2什么是预测的方法要素?3什么是预测的分析要素?4什么是预测的判断要素?第三章 市场调查预测教学目标
7、了解并掌握随机抽样方案和非随机抽样,抽样调查的误差分析及样本大小的确定。掌握市场调查的数据处理技术、直方图技术、数字特征分析技术。统计图表处理技术。展销调查预测。本章重点随机抽样. 二非随机抽样本章难点 数字特征分析技术教学内容:31 市场调查的内容市场的需求与供给调查竞争对手的情况调查本企业经营战略决策实施情况调查政策法规情况调查32 市场调查的程序明确调查的目的和任务情况分析非正式调查正式调查数据资料的整理加工分析33 市场调查的方法调查方案调查方法34 抽样调查随机抽样非随机抽样35 抽样调查的误差分析及样本大小的确定36 市场调查的数据处理技术直方图技术数字特征分析技术统计图表处理技术
8、37 简明的市场调查预测方法一、展销调查预测二、试销试验市场法三、市场因子推演法四、上加法五、类比预测法六、类比法的拓展第四章 专家判断预测教学目标了解peri网预测方法的原理和预判方法 。掌握德尔菲法的预判方法、使用方法和德尔菲法原理。本章重点德尔菲预测方法。本章难点 Peri网预测方法教学内容:41 头脑风暴法头脑风暴法的基本原理组织头脑风暴会议应遵守的原则对头脑风暴法的评价42 特尔斐法特尔斐法的基本原理挑选专家的方法函询表的设计专家意见的统计处理对特尔斐法的评价特尔斐法应用的拓广和改进43 趋势判断预测法趋势判断的基本原理综合趋势判断定量预测增加(减少)趋势的百分数44 PERT预测法
9、45 销售人员判断预测综合法46 经验分析法思考题:1直接头脑风暴与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同?2若用特尔斐法预测2002年家用录像机的普及率,你准备: (1)如何挑选专家?你打算挑选多少专家? (2)设计预测咨询表应包含那些内容? (3)怎样处理专家意见? (4)为了提高专家意见的回收率,你准备采用什么办法?第五章一元线性回归预测教学目标掌握回归系数的简便求估方法。掌握回归系数的精确求估方法。掌握回归方程的显著性检验。理解回归方程的应用本章重点回归系数的精确求估方法。回归方程的显著性检验本章难点 回归方程的显著性检验教学内容:51 一元线性回归预测模型52 回归系数
10、的简便求估方法目估作图法平均值法53 回归系数的精确求估方法54 回归方程的显著性检验可决系数相关系数回归方程的显著性检验55 回归方程的应用一、经济预测二、经济控制第六章 多元线性回归教学目标掌握二元回归问题。多元回归的建模方法。多元回归模型的显著性检验。本章重点二元回归问题。多元回归的建模方法。多元回归模型的显著性检验本章难点 可线性化的非线性回归预测技术教学内容:61 二元回归问题62 多元回归的建模方法63 多元回归模型的显著性检验复相关系数与复可决系数检验回归方程的显著性检验回归系数的显著性检验64 可线性化的非线性回归预测技术65 回归方程在经济预测和分析中的应用一、预测二、经济分
11、析第七章 序列相关和异方差的处理教学目标了解并掌握一阶差分法、广义差分法、广义最小二乘法、异方差性在观察点聚图上的直观表示、异方差性的检验方法、模型变换法、加权最小二乘法。本章重点一阶差分法广义差分法广义最小二乘法异方差性在观察点聚图上的直观表示异方差性的检验方法模型变换法加权最小二乘法本章难点 掌握广义最小二乘法和差异最小教学内容:71 序列相关形成的原因惯性偏误蛛网其他原因72 序列自相关的检验方法提出原假设构造DW统计量确定DW检验统计量d的上限和下限判断73 消除序列相关的方法一阶差分法广义差分法广义最小二乘法74 异方差性及其检验方法异方差性在观察点聚图上的直观表示异方差性的检验方法
12、75 消除异方差的基本方法模型变换法加权最小二乘法76 多重共线性一、各经济变量之间存在内在联系二、各经济变量子时间上有共同增长的趋势三、在建模时引入了一些解释变量的滞后值作为新的解释变量 第八章 决策学概论与决策方法教学目标了解决策的概念和意义。了解决策的程序。掌握决策的方法和决策分类。本章重点战略决策与战术决策。规范性决策和非规范性决策。单目标决策和夺目标决策。个人决策和集体决策。确定型决策和非确定型决策。本章难点 掌握确定型和非确定型决策方法。教学内容:81 决策的概念和意义一、最优化原则二、系统原则三、信息准全原则四、可行性原则五、集团决策原则82 科学的决策程序一、通过调研确定决策目
13、标二、收集有关决策目标的资料三、预测未来四、拟定各种可供选择的方案五、方案评估六、选择最佳方案进行决策七、方案实施,控制决策的执行情况八、信息反馈,必要时实行追踪决策83 决策的基本类型一、战略决策与战术决策二、规范性决策和非规范性决策三、单目标决策和夺目标决策四、个人决策和集体决策五、确定型决策和非确定型决策84 决策学的发展历程85 追踪决策的一个范例一、决策建设宝钢的历史背景二、建设宝钢的决策过程三、实现追踪决策86线性盈亏分析决策法一、设备更新决策二、自制或外购的决策方法三、生产规模的最有决策87非线性盈亏决策法88线性规划决策法89价值效益评价决策法三、使用教材及参考书参考书:1暴奉贤:经济预测与决策方法,暨南大学出版社,2003。2周雄鹏:经济预测与决策,立信会计出版社,1990。3冯文权:经济预测与决策技术,武汉大学出版社,2002。4顾岚:时间序列分析在经济中的应用,中国统计出版社,1994。5乌家培:经济信息信息化,东北财经大学出版社,1996。6张守一:市场经济与经济预测,中国社会科学文献出版社,2000。7刘树成:中国经济周期波动的新阶段,上海远东出版社,1996。8毕大川、刘树成:经济周期与预警系统
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