决策支持系统发展现状与趋势分析

1、决策支持持系统发发展现状状与趋势势分析 本研究受“西部之光”项目“甘肃省科技文献信息共享平台建设研究与示范”资助。吴新年 作者简介：吴新年，男，1968年11月出生，在职博士，研究员，硕士研究生导师。迄今公开发表论文60多篇，合作出版著作3部。主要研究方向：信息资源管理；情报研究与决策咨询。wuxn 陈永平，男，1969年出生，1991年毕业于兰州大学图书情报学系，副研究馆员，现任北方民族大学图书馆副馆长，公开发表论文10余篇。主要研究方向：信息组织与服务。（中国科科学院国国家科学学图书馆馆兰州分分馆 兰州77300000）陈永平（北方民民族大学学图书馆馆 银银川75500221）摘 要要：在

2、简简要回顾顾决策支支持系统统发展历历史的基基础上，系统归归纳了决决策支持持系统的的主要类类型，分分析总结结了阻碍碍决策支支持系统统发展的的关键技技术问题题和决策策支持系系统未来来的发展展取向。关键词：决策支支持系统统；现状状；趋势势；关键键技术1决策支支持系统统的兴起起与发展展决策是人人类社会会发展中中时时处处处存在的的一种社社会现象象。任何何行动都都是相关关决策的的一种结结果。正正是这种种需求的的普遍性性，人们们一直致致力于要要开发一一种系统统，来辅辅助或支支持人们们进行决决策，以以便促进进提高决决策的效效率与质质量。尤尤其是随随着现代代信息技技术和人人工智能能技术的的发展和和普及应应用，更

3、更有力地地推动了了决策支支持系统统（Deciisioon SSuppportt Syysteem，简简称DSSS)的的发展。简要说来来，DSSS大致致经历了了这样几几个发展展历程：20世世纪600年代后后期，面面向模型型的DSSS诞生生，标志志着决策策支持系系统这门门学科的的开端；20世世纪700年代，DSSS的理论论得到长长足发展展，80年年代前期期和中期期，实现现了金融融规划系系统以及及群体决决策支持持系统（Grooup DSSS）；220世纪纪80年年代中期期，通过过将DSSS与知知识系统统相结合合，提出出发展了智智能决策策支持系系统（IIDSSS）的设设想11；此此后，开始出出现了主主

4、管信息息系统( exxecuutivve iinfoormaatioon ssysttem，简称EEIS)主管信息系统（Executive Information System），指为了满足无法专注于计算机技术的领导人员的信息查询需求，而特意制定的以简单的图形界面访问数据仓库的一种应用。、联机分分析处理理（OLLAP）等。到了220世纪纪90年年代中期期，人们们开始关关注和开开发基于于Webb的DSSS，随随着Innterrnett的革命命性发展展和深入入应用，基于分分布式的的、支持持群体网网络化和和远程化化协同的的情报分分析与综综合决策策支持系系统逐步步浮出水水面并开开始走向向应用；随着人人

5、工智能能技术的的不断发发展，DDSS的的智能化化程度越越来越高高，对人人们决策策的支持持能力也也越来越越强大。2 决决策支持持系统的的主要类类型自20世世纪700年代提提出决策策支持系系统（DSSS)以来来，DSSS已经得得到了很很大发展展。从目目前发展展情况看看，主要有有如下几几种决策策支持系系统：（1）数数据驱动动的决策策支持系系统（DDataa-Drriveen DDSS）2。这种DDSS强强调以时时间序列列访问和和操纵组组织的内内部数据据，也有时时是外部部数据。它通过查查询和检检索访问问相关文件件系统，提供了了最基本本的功能能。后来来发展了了数据仓仓库系统统，又提提供了另外一一些功能能

6、。数据据仓库系系统允许许采用应应用于特特定任务务或设置置的特制制的计算算工具或或者较为为通用的的工具和和算子来来对数据据进行操操纵。再再后发展展的结合合了联机机分析处处理（OOLAPP）的数数据驱动动型DSSS则提供更高级的的功能和和决策支支持，并并且此类类决策支支持是基基于大规规模历史史数据分分析的。主管信信息系统统（EIIS）以以及地理理信息系系统（GGIS）属于专专用的数数据驱动动型DSSS。（2）模模型驱动动的决策策支持系系统（MModeel-DDrivven DSSS）2。模型驱驱动的DDSS强强调对于于模型的的访问和和操纵，比如：统计模模型、金融模模型、优化模模型和/或仿真真模型。

7、简单的的统计和和分析工工具提供供最基本本的功能能。一些些允许复复杂的数数据分析析的联机机分析处处理系统统（OLLAP）可以分分类为混混合DSSS系统统，并且且提供模模型和数数据的检检索，以以及数据据摘要功功能。一一般来说说，模型型驱动的的DSSS综合运运用金融融模型、仿真模模型、优化模模型或者者多规格格模型来来提供决决策支持持。模型型驱动的的DSSS利用决决策者提提供的数数据和参参数来辅辅助决策策者对于于某种状状况进行行分析。模型驱驱动的DDSS通通常不是是数据密密集型的的，也就就是说，模型驱驱动的DDSS通通常不需需要很大大规模的的数据库库。模型型驱动的的DSSS的早期期版本被被称作面面向计

8、算算的DSSS33。这这类系统统有时也称称为面向向模型或或基于模模型的决决策支持持系统。(3)知知识驱动动的决策策支持系系统（Knoowleedgee-Drriveen DDSS）。知识驱驱动的DDSS可可以就采采取何种种行动向向管理者者提出建建议或推推荐。这这类DSSS是具具有解决决问题的的专门知知识的人人机系系统。“专门知知识”包包括理解解特定领领域问题题的“知知识”，以及解解决这些些问题的的“技能能”。与与之相关关的一个个概念是是数据挖挖掘工具具一一类在数数据库中中搜寻隐隐藏模式式的用于于分析的的应用程程序。数数据挖掘掘通过对对大量数数据进行行筛选，以产生生数据内内容之间间的关联联。构建

9、建知识驱驱动的DDSS的的工具有有时也称称为智能能决策支支持方法法4，5。（4）基基于Weeb的决决策支持持系统（Webb-Baasedd DSSS）6。基于WWeb的的DSSS通过“瘦客户户端”WWeb浏浏览器（诸如NNetsscappe NNaviigattor 或者IInteerneet EExplloreer）向管理理者或商商情分析析者提供供决策支支持信息息或者决决策支持持工具。运行DDSS应应用程序序的服务务器通过过TCPP/IPP协议与与用户计计算机建建立网络络连接。基于WWeb的的DSSS可以是是通讯驱驱动、数据驱驱动、文件驱驱动、知识驱驱动、模型驱驱动，或或者混合合类型。Web

10、b技术可可用以实实现任何何种类和和类型的的DSSS。“基基于Weeb”意意味着全全部的应应用均采采用Weeb技术术实现。“Weeb启动动”意味味着应用用程序的的关键部部分，比比如数据据库，保保存在遗遗留系统统中，而而应用程程序可以以通过基基于Weeb的组组件进行行访问，并通过过浏览器器显示。（5）基基于仿真真的决策策支持系系统（SSimuulattionn-Baasedd DSSS）。基于仿仿真的DDSS可可以提供供决策支支持信息息和决策策支持工工具，以以帮助管管理者分分析通过过仿真形形成的半半结构化化问题。这些种种类的系系统全部部称为决决策支持持系统。DSSS可以支支持行动动、金融管管理，以

11、以及战略略决策。包括优优化以及及仿真等等许多种种类的模模型均可可应用于于DSSS。（6）基基于GIIS的决决策支持持系统（GISS-Baasedd DSSS）。基于GGIS（地理信信息系统统）的DDSS通通过GIIS向管管理者或或商情分分析者提提供决策策支持信信息或决决策支持持工具。通用目目标GIIS工具具，如ARCC/INNFO、MAPPInffo 以以及 AArcVVieww等是一些些有特定定功能的的程序，可以完完成许多多有用的的操作，但对于于那些不不熟悉GGIS以以及地图图概念的的用户来来说，比比较难于于掌握。特殊目目标GIIS工具具是由GGIS程程序设计计者编写写的程序序，以易易用程序

12、序包的形形式向用用户组提提供特殊殊功能。以前，特殊目目标GIIS工具具主要采采用宏语语言编写写。这种种提供特特殊目标标GISS工具的的方法要要求每个个用户都都拥有一一份主程程序（如如ARCC/INNFO或或者 AArcVVieww）的拷拷贝用以以运行宏宏语言应应用程序序。现在在，GIIS程序序设计者者拥有较较从前丰丰富得多多的工具具集来进进行应用用程序开开发。程程序设计计库拥有有交互映映射以及及空间分分析功能能的类，从而使使得采用用工业标标准程序序设计语语言来开开发特殊殊目标GGIS工工具成为为可能，这类程程序设计计语言可可以独立立于主程程序进行行编译和和运行（单机）。同时时，Innterrn

13、ett开发工工具已经经走向成成熟，能能够开发发出相当当复杂的的基于GGIS的的程序让让用户通通过Woorldd Wiide Webb进行使使用。 （7）通通信驱动动的决策策支持系系统（CCommmuniicattionn-Drriveen DDSS）。通信驱驱动型DSSS强调通通信、协协作以及及共享决决策支持持。简单单的公告告板或者者电子邮邮件就是是最基本本的功能能。组件件比较FFAQ （常见见问题解解答）定定义诸如如“构建共共享交互互式环境境的软、硬件”，目的的是支撑撑和扩大大群体的的行为。组件是是一个更更广泛的的概念协作作计算的的子集。通信驱驱动型DSSS能够使使两个或或者更多多的人互互相

14、通讯讯，共享享信息，以及协协调他们们的行为为。（8）基基于数据据仓库的的决策支支持系统统（DaataWWaree-Baasedd DSSS）7。数据仓仓库是支支持管理理决策过过程的、面向主主题的、集成的的、动态态的、持持久的数数据集合合。它可可将来自自各个数数据库的的信息进进行集成成,从事物物的历史史和发展展的角度度来组织织和存储储数据，供用户户进行数数据分析析，并辅助助决策，为决策策者提供供有用的的决策支支持信息息与知识识。基于于数据仓仓库理论论与技术术的DSSS的主主要研究究课题包包括：数据仓仓库（DDW）技术在在DSSS系统开发发中的应应用以及及基于DDW的DSSS的结构构框架；采用何何

15、种数据据挖掘技技术或知知识发现现方法来来增强DDSS的的知识源源； DSSS中的的DW的数数据组织织与设计计及DWW管理系系统的设设计。总总的说来来，基于DWW的DSSS的研究究重点是是如何利利用DWW及相关关技术来来发现知知识并向向用户解解释和表表达，为决策策支持提提供更有有力的数数据支持持，有效地地解决了了传统DDSS数数据管理理的诸多问题题。（9）群群体决策策支持系系统（GGrouup DDeciisioon SSuppporttingg Syysteem，简简称GDDSS)8。群体决决策支持持系统是是指在系系统环境境中,多个决决策参与与者共同同进行思思想和信信息的交交流以寻寻找一个个令

16、人满满意和可可行的方方案，但在决决策过程程中只由由某个特特定的人人做出最最终决策策，并对决决策结果果负责。它能够够支持具具有共同同目标的的决策群群体求解解半结构构化的决决策问题题，有利于于决策群群体成员员思维和和能力的的发挥，也可以以阻止消消极群体体行为的的产生，限制了了小团体体对群体体决策活活动的控控制，有效地地避免了了个体决决策的片片面性和和可能出出现的独独断专行行等弊端端。群体决决策支持持系统是是一种混混合型的的DSSS，允许多多个用户户使用不不同的软软件工具具在工作作组内协协调工作作。群体体支持工工具的例例子有：音频会会议、公告板板和网络络会议、文件共共享、电子邮邮件、计算机机支持的的

17、面对面面会议软软件，以以及交互互电视等等。GDSSS主要要有四种种类型:决策室室、局域域决策网网、传真真会议和和远程决决策。（10）分布式式决策支支持系统统（Diistrribuutinng DDeciisioon SSuppporttingg Syysteem，简简称DDDSS)。这类类DSSS是随着着计算机机技术、网络技术术以及分分布式数数据库技技术的发发展与应应用而发发展起来来的。从架构构上来说说，DDDSS是是由地域域上分布布在不同同地区或或城市的的若干个个计算机机系统所所组成,其终端机与与大型主主机进行行联网，利用大大型机的的语言和和生成软软件，而系统统中的每每台计算算机上都都有DS

18、SS，整个系系统实行行功能分分布，决策者者在个人人终端机上上利用人人机交互互，通过系系统共同同完成分分析、判判断，从从而得到到正确的的决策。DDSSS 的的系统目目标是把把每个独独立的决决策者或或决策组组织看作作一个独独立的、物理上上分离的的信息处处理节点点, 为这这些节点点提供个个体支持持、群体体支持和和组织支支持。它它应能保保证节点点之间顺顺畅的交交流, 协调各各个节点点的操作作, 为节节点及时时传递所所需的信信息以及及其它节节点的决决策结果果, 从而而最终实实现多个个独立节节点共同同制定决决策。（11）智能决决策支持持系统(Inttellligeencee DeecissionnSupp

19、porrtinng SSysttem，简称IDDSS)9。智能决决策支持持系统(IDSSS)是是人工智智能(AArtiificciall Inntellliggencce)和和DSSS相结合合, 应用用专家系系统（ExpperttSysstemm）技术，使DSSS能够更更充分地地应用人人类的知知识或智智慧型知知识，如关于于决策问问题的描描述性知知识、决策过过程中的的过程性性知识、求解问问题的推推理性知知识等，并通过过逻辑推推理来帮帮助解决决复杂的的决策问问题的辅辅助决策策系统。IDSSS 的的系统目目标是：将人工工智能技技术融于于传统的的DSSS中, 弥补补DSSS单纯依依靠模型型技术与与数据

20、处处理技术术, 以及及用户高高度卷入入可能出出现意向向性偏差差的缺陷陷；通过人人机交互互方式支支持决策策过程, 深化化用户对对复杂系系统运行行机制、发展规规律乃至至趋势走走向的认认识，并为决决策过程程中超越越其认识识极限的的问题的的处理要要求提供供适用技技术手段段100。根据IIDSSS智能的的实现可可将其分分为：基基于ESS的IDDSS；基于机机器学习习的IDDSS；基于智智能代理理技术AAgennt的IIDSSS111；基基于数据据仓库、联机分分析处理理及数据据挖掘技技术的IIDSSS等。（12）自适应应决策支支持系统统(Addapttivee Deecissionn SuuppoortS

21、Systtem,简称ADDSS)。自适应应决策支支持系统统是针对对信息时时代多变变、动态态的决策策环境而而产生的的，它将传传统面向向静态、线性和和渐变市市场环境境的DSSS扩展展为面向向动态、非线性性和突变变的决策策环境的的支持系系统，用户可可根据动动态环境境的变化化按自己己的需求求自动或或半自动动地调整整系统的的结构、功能或或接口。对ADDSS研研究主要要从自适适应用户户接口设设计、自自适应模模型或领领域知识识库的设设计、在在线帮助助系统与与DSSS的自适适应设计计四个方方面进行行,其中问问题领域域知识库库能否建建立是AADSSS成功与与否的关关键，它使整整个系统统具有了了自学习习功能，可以

22、自自动获取取或提炼炼决策所所需的知知识。对对此，就要求求问题处处理模块块必须配备备一种学学习算法或在在现有DDSS模模型上再再增加一一个自学学习构件件。归纳纳学习策策略是其其中最有有希望的的一种学学习算法，可以通通过它从从大量实实例、模模拟结果果或历史史事例中中归纳得得到所需需知识。此外，神经网网络、基基于事例例的推理理等多种种知识获获取方法法的采用用也将使使系统更更具适应应性。3 阻碍碍决策支支持系统统发展的关关键技术术问题19800年，Sprraguue就曾曾提出了了决策支支持系统统的三部件件结构，即对话话部件、数据部部件(数数据库（Datta BBasee）和数数据库管管理系统统(DBM

23、MS)、模型型部件(模型库库(MB)和模型型库管理理系统(MBMMS)。该该结构明明确了DDSS 的组成成，也间间接地反反映了DDSS的的关键技技术，即即模型库库管理系系统、部部件接口口、系统统综合集集成112。19811年，Bonnczaak等又又提出了了DSSS三系统统结构，即语言言系统(LS)、问题题处理系系统(PPPS)、知识识系统(KS)133。 从这些些系统总总体架构构的概括括与设计计思路看看，开发发一个实实际的高高性能DDSS需需要解决决如下关关键技术术问题:(1)模模型库系系统的设设计和实实现：它它包括模模型库的的组织结结构、模模型库管管理系统统的功能能、模型型库语言言等方面面

24、的设计计和实现现。(2)部部件接口口：各部部件之间间的联系系是通过过接口模模块完成成的，部部件接口口包括：对数据据部件的的数据存存取；对模型型部件的的模型调调用和运运行；对知识识部件的的知识推推理。(3)系系统综合合集成：根据实实际决策策问题的的要求，通过集集成语言言完成对对各部件件的有机机综合，形成一一个完整整的系统统。模型库系系统虽然然已经不不再是一一个新概概念、新新技术，但它不同同于数据据库系统统。数据据库系统统有成熟熟的理论论和产品品，模型型库系统统还没有形成成很成熟熟的产品品工具，它它需要系系统开发发者自己己根据需需要自行行设计和和开发。这样就就不可避避免地阻阻碍了决决策支持持系统的

25、的发展。决策支持持系统需需要对数数据、模模型、知知识、交交互四个个部件进进行集成成。目前前，专家家们公认认的事实实是，计计算机语语言的支支持能力力还相当当有限，数值计计算语言言(如FFORTTRANN、Paascaal、CC等)不不支持对对数据库库的操作作，而数数据库语语言(如如FoxxProo、Orraclle、SSybaase等等)的数数值计算算能力又又很薄弱弱。而决策支支持系统统既要进进行数值值计算又又要进行行数据库库操作。这个问问题一直直是决策策支持系系统发展展的技术术障碍，成为决决策支持持系统发发展缓慢慢的主要要原因。另外，要要提高决决策支持持系统的的智能化化水平和和决策支支持能力力

26、，还需需要在其其他一些些相关技技术上有有所突破破，如建建模技术术、系统统快速原原型开发发技术、数据库库仓库和和数据挖挖掘技术术、知识识仓库技技术、知知识发现现技术、知识分分析技术术、知识识描述技技术、公公式发现现技术、智能代代理技术术、神经经网络技技术、可可视化技技术等等等。决策支持持系统的的未来发发展从目前决决策支持持系统的的发展及及未来需需求趋势势来看，大致反反映出了了这样一一些明显显的发展展动向：（1）不不断强化化知识管管理的功功能，提提升系统统的知识识管理与与知识综综合应用用能力。例如具有有知识学学习能力力的IDDSS的的智能主主要体现现在系统统能利用用专家知知识辅助助决策，并能够够随

27、着决策环环境的变变化改变变自己的的行为，要求其其知识处处理系统统能随环环境变化化学习新新知识、更新知知识库。知识管管理与应应用则涉涉及到推推理知识识、描述知知识和过过程知识识，从而支支持问题题求解过过程。另外，将知识识管理理理论与方方法应用用于DSSS的实实现中，可以实现专家家经验（隐隐性知识识）的分分享，提高系系统的决决策支持持水平与与能力。（2）日日益强调调多种数数据、知知识的综综合、集集成运用用。在技术不不断更新新的条件件下，准准确数据据信息和和高效率率的工具具是决策策者以更更低的成成本、更更加快捷捷的方式式做出及及时的科科学决策策的前提提与保证证144。因此，在DSSS的设设计与开开发

28、中充充分考虑虑对众多多数值数数据资源源、事实实数据资资源、先先验知识识、推理理知识等等的综合合、集成成运用，构建有有丰富的的数据仓仓库、机机构知识识仓储等等，并配配置和开开发众多多的数据据挖掘和和知识发发现及分分析工具具。丰富富的资源源基础保保证了系系统支持持决策的的效率与与水平。（3）在在支持一一般决策策的基础础上，引引进和集集成电子子商务平平台的功功能，形形成与电电子商务务的集成成、融合合发展的态势。电子商务务是信息息时代和和网络环环境下越越来越流流行的一一种商业业运作模模式，是商务电电子化和和信息化化的结果果。电子商商务的发发展不仅仅强烈冲冲击着传传统的管管理模式式和商务务运作模模式，同

29、时也也产生了了许多新新的管理理决策问问题。所以DSSS的设计与与开发越来来越多地地考虑电电子商务务这一重重要应用用背景，向决策策者提供供多种分分析模型型和多种种分析角角度，在市场场-客户-产品等等多种条条件下进进行多维维度分析析。例如目目前开发发的基于于Webb的DSSS和基基于GIIS的DDSS都都面向这这类应用用提供支支持。（4）不不断谋求求技术及应用上的的突破，关注和和重视对对决策过过程中的的不确定定信息的的组织和和处理。尽管现代代科学的的认识是是“世界是是物质的的，物质质是运动动的，运运动是有有规律的的”，但是是，在现现实世界界中还是是普遍存在在许多的的不确定定性。为为了有效效地解决决

30、这类问问题，专专家们发发展了“软计算算方法”。所谓软计计算主要要包括模模糊逻辑辑、神经计计算、概率推推理、遗传算算法、混沌系系统、信任网网络及其其它学习习理论。现有的的人工智智能技术术主要致致力于以以语言和和符号来来表达和和模拟人人类的智智能行为为，软计算算方法则则通过与与传统的的符号逻逻辑完全全不同的的方式，解决那那些无法法精确定定义的问问题决策策、建模和和控制15。软计算算方法已已在很多多领域的的决策问问题中得得到应用用。如王光光远的不不确定信信息及其其建模方方法116；任守榘榘等提出出利用遗遗传算法法实现处处于混沌沌与湍流流环境下下具有重重构自身身的先进进制造系系统的决决策模式式及其决决

31、策支持持系统17。（5）系系统功能能的日臻臻完善，推动了了DSSS的应用用向更广广领域扩扩展。DSS将将不再仅仅仅是某某些特殊殊人使用用或特殊殊领域使使用的工工具，随随着其功功能的扩扩充，应应用面将将越来越越广泛，将成为为社会发发展中任任何决策策者都可可以使用用的有效效工具与与手段。（6）重重视界面面的设计计与优化化，提供供越来越越友好的的客户端端管理功功能支持持。用户向系系统输入入参数或或请求信信息时，IDSSS支持持图形用用户界面面，客户户端管理理更加友友好，同同时系统统的响应应速度加加快，维维护和管管理简化化，系统统的应用用范围得得到更大拓展展。总之，DDSS是是一个融融多种学学科知识识

32、和技术术于一体体的集成成系统，随着管管理理论论、行为科科学、心理学学、人工工科学等等相关学学科的不不断发展展，尤其是是计算机机技术、网络技技术等现现代信息息技术的的不断发发展，DDSS的的应用研研究将不不断深入入，逐步向向着高智能化化、高集成化化和综合化化方向发发展，并并将深入入到社会会生活的的各个领领域，成成为人们们决策活活动中不不可缺少少的有力力助手。参考文献献1 史忠植植. 知识识工程M.北京：清华大大学出版版社,19888.2 中国科科学院计计算技术术研究所所智能信信息处理理重点实实验室智智能科学学课题组组. 智智能决策策支持系系统EEB/OOL.，20006-007-118.3 Bonnczeek, R., , andd, FFounndattionns oof DDeciisioon SSuppportt SyysteemsM, Accadeemicc Prresss, NNew Yorrk, 19881.4 同11.5 Dhaar, V.，Steein, R.Inttellligeent Deccisiion Suppporrt MMethhodss: TThe Sciiencce