2022年专利数据市场应用现状介绍

1、2022年专利数据市场应用现状介绍1.专利数据库介绍专利的研究可从专利分类、专利所处的状态、专利的具体衡量指标维度展开：1、 专利分类：从类别上来看，专利共计分成三类：a)、发明专利：是指对产 品、方法或者其改进所提出的新的技术方案；b)、实用新型专利：是指对 产品的形状、构造或者其结合所提出的适于实用的新的技术方案；c)、外 观设计专利：是指对产品的形状、图案或者其结合以及色彩与形状、图案 的结合所作出的富有美感并适于工业应用的新设计。2、 专利状态：一个发明专利的产生大致要经历专利申请、专利公开、实质审 查、专利授权几个流程（注意新型和外观专利没有实质审查仅有形式审 查）。3、 具体指标：

2、落脚到专利具体的维度，包括：数量、权利要求总项数、独权 总项数、说明书总字数、附图总数、摘要总字数、IPC 分类号总数、寿命 加总、专利审查期加总、前引、后引、非专利方面引用、同族专利数、专 利质押件数等指标。图：专利研究维度由于维度较多，不同维度之间结合后可以有多种不同的结果。同时需要注意 以下问题：1、 在专利分类维度，一个公司所有类型专利的加总（发明、实用新型、外观 设计）的相关衡量指标也可能具有一定的意义，所以专利分类维度共包含 了 4 种类型。2、 虽然专利有 3 种类型、4 种状态，理论上存在 12 种组合，但并不是所有的数据都意义，或者从经验角度来讲具有潜在的选股能力，我们的因子

3、库 仅提供了部分组合的结果。这里需要注意的是：前引、后引、同族专利、非专利类前引几个概念的区别。 在学术研究中，专利的引用是衡量专利质量的一个重要指标。一般而言，专利在 申请时，引用的其他专利越多，质量可能越高，称之为前引；当然，该专利被其 他专利引用的越多，质量也可能越高，称之为后引。根据引用的分类，又可以分 为：专利方面的前引、非专利方面的前引（文献引用）、专利方面的后引和非专利 方面的后引（文献引用）。这里还有一个海外同族专利数概念，其本身基于同一优 先权文件，在不同国家或地区，以及地区间专利组织多次申请、多次公布或批准 的内容相同或基本相同的一组专利文献，通俗点讲，就是一模一样内容的专

4、利， 在不同国家申请所构成的一个专利族类。2.专利数据市场应用现状介绍目前市场对于专利数据的研究已经逐步从研究走向实践，专利数据在指数编 制等方面日益受到市场的欢迎。国内在专利方面的研究和实践虽起步晚于国外， 但目前正处于出火如荼、方兴未艾的发展状态。目前市场上专门针对专利数据的指数包括专利领先、创业专利、中小专利、 环保专利等。其中专利领先、创业专利、中小专利均由深圳证券信息有限公司发 布，基于专利数据，优选市场上创新能力强的优质公司。除了以上专门针对专利数据的指数之外，专利数据也可以与其他因子指标结 合，用于其他指数的编制。比如，央企创新驱动指数（000861）与深创 100 指数 （39

5、9088）基于专利因子与其他因子共同筛选创新能力强、财务指标稳健的上市 公司。这两个指数衍生出多只基金产品，跟踪这两个指数的 ETF 产品总规模超 100 亿元。以深创 100 指数为例，其用专利质量与发明专利数量衡量企业的创新产出， 用研发投入与研发投入占营业收入比重衡量创新投入，用净资产收益率、扣非净 利润同比增长率衡量企业的成长性，共同筛选出深证市场的创新型、成长型企业。从指数表现来看，深证 100 指数长期以来显著超越深证成指，深证 100 指数 年化收益率为 17.9%，相对于深证成指年化超额收益达 11.4%。从分年度收益来 看，除了 2014 年以外，指数每年均可实现正超额收益。