教你利用信息整合技术解决“信息孤岛”问题

1、利用信息整合技技术解决“信息孤岛”问题1 信息孤岛岛的形成与弊弊端所谓的“信息孤孤岛”，是指相互互之间在功能能上不关联互互助、信息不不共享互换以以及信息与业业务流程和应应用相互脱节节的计算机应应用系统。应应当看到，在在整个信息技技术产业飞速速发展过程中中，企业的IIT应用也伴伴随着技术的的发展而前进进。但与企业业的其它变革革明显不同的的是，IT应应用的变化速速度更快，也也就是说，企企业进行的每每一次局部的的IT应用都都可能与以前前的应用不配配套，也可能能与以后的“更高级”的应用不兼兼容。因此，从从产业发展的的角度来看，信息息孤岛的产生生有着一定的的必然性。从企业的自身原原因分析，前前期的信息化

2、化建设大多缺缺乏长远与统统筹规划，不不同阶段只考考虑各种局部部需求，造成成了各种不同同应用系统的的盲目引进，如如其中有上级级部门下发推推广的，也有有自行开发或或合作开发引引进的等渠道道。由于大多多数应用系统统之间没有统统一的技术和和数据标准，数数据不能自动动传递，缺乏乏有效的关联联和共享，从从而形成一个个个彼此隔离离的信息孤岛岛。信息孤岛有“单单项孤岛”和“系统孤岛”之分，它们们的存在所带带来的弊端是是显而易见的的。首先是导导致信息的多多口采集、重重复输入以及及多头使用和和维护，信息息更新的同步步性差，从而而影响了数据的一一致性和正确确性，并使企企业的信息资资源拆乱分散散和大量冗余余，信息使用

3、用和管理效率率低下，且失失去了统一的的、准确的依依据。其次是是由于缺乏业业务功能交互互与信息共享享，致使企业业的物流、资资金流和信息息流的脱节，结结果造成账账账不符、账物物不符，不仅仅难以进行准准确的财务核核算，而且难难以对业务过过程及业务标标准实施有效效监控，导致致不能及时发发现经营管理理过程中的问问题，造成计计划失控、库库存过量、采采购与销售环环节的暗箱操操作等现象，给给企业带来无无效劳动、资资源浪费和效效益流失等严严重后果。再再次是孤立的的信息系统无无法有效地提提供跨部门、跨跨系统的综合合性信息，各各类数据不能能形成有价值的信息息，局部的信信息不能提升升为管理知识识，以致对企企业的决策支

4、支持只能流于于空谈。同时时由于企业信信息孤岛的存存在，还将影影响信息化的的集团化、行行业化应用。2 信息整合合2.1信息整合合的含义信息整合就是通通过各种有效效的手段和工工具将已有信信息集合在一一起，生成满满足不同用户户需求的新的的信息集合体体，在已有信信息的基础上上实现信息价价值的增值。信信息整合的目目标是融合外外部信息、消消灭信息孤岛岛、实现信息息增值，提高高信息的利用用率。2.2 信息整整合的作用与与目标（1）信息整合合可以使企业业内分散的文文件、技术资资料、工程图图纸、设备图图片、新闻素素材、音像资资料、日常宣传资料料、规章制度度等信息资源源都被有效地地管理起来，经经过不断的积积累将成

5、为企企业资源，方方便企业员工工查询。（2）信息整合合可以使企业业对有用信息息资源实施有有效管理；实实现员工协同同工作、应用用系统协同工工作；综合、统统一利用现有有信息资源，提提高数据使用用率；为每个个员工提供个个性化信息平平台，管理自自己需要的信信息，提高工工作效率。在在不增加应用用系统的前提提下，提高信信息系统的综综合效能。（3）信息整合合以后，企业业不必担心不不同应用系统统、异构数据据库间的集成成问题，可以以分步推进企企业信息化建建设，在此进进程中逐步提提高企业自身身的信息技术术水平，进而而增加对企业业信息化建设设的操控能力力，选择优秀秀的产品和资资质信誉好的的集成商不断断推进企业信信息化

6、建设，避避免一次性大大量投资给企企业带来损失失。另外，利利用信息整合合技术可以将将企业已经建建成的应用系系统与新建成成的应用系统统集成到统一一的企业信息息平台，不必必因其软件技技术落后而淘淘汰它们，不不必因更换应应用软件而再再进行培训，保保护原有投资资。（4）利用信息息整合技术，可可以将企业的的信息资源有有效管理和综综合利用，从从而为企业领领导提供定制制信息、提供供综合经营报报表、提供多多种数据展现现方式，为企企业领导决策策提供依据。通过信息整合，可可以达到如下下目标：(1)消除信息息孤岛，使企企业信息系统统形成互通互互联的整体(2)形成了各各个应用系统统的统一访问问入口(3)提供满足足信息安

7、全的的统一数据发发布平台(4)提供了已已有业务系统统升级的新手手段(5)为建立企企业决策系统统提供了数据据准备(6)解决了数数据不规范、编编码不一致等等问题(7)规范了信信息模型，遵遵循国际标准准(8)形成了“按需定制”的企业信息息架构2.3信息整合合的三个层面面（1）数据整合合数据是组成信息息的基本元素素，各种原始始数据的积累累与集中是一一个组织机构构开展业务的的底层基础，而而这些数据大大多数是由各各种应用系统统所生成的结结构化数据。企企业的结构化化数据存放在在各种不同的的数据库中，新增加的每个企业应用系统都会带来一系列新的结构化数据。数据整合就是对分散异构的多数据源实现统一的访问，实时地、

8、智能地将有价值的数据传递给分析系统或其他应用系统，进行信息的进一步加工。数据整合的目的是将不同的数据库集成起来，提供一种单一的虚拟数据库，这样就不会出现与核心业务不一致的多个数据库，保持应用软件数据相互一致并与企业实际情况相符。（2）内容整合合 内容是指非非结构化的信信息，例如电电子表格、文文本文件、图图像、图表、报报告、音频文文件和视频文文件等。这类类信息通常占占企业信息的的80%左右右。在进行内内容整合时，企企业可以建立立一个内容管管理平台，以以提供对非结结构化信息的的管理功能。公公司的文件、图图片、多媒体体等办公信息息，搜索软件件搜索整理的的信息，翻译译系统翻译的的信息等非结结构化信息可

9、可以进入内容容管理系统。内内容管理系统统对各类信息息进行编、审审、校等步骤骤，对各类信信息进行分类类管理，并控控制信息的发发布与访问权权限。（3）过程整合合在数据整合与内内容整合的基基础上，企业业可以寻求业业务过程的整整合。过程整整合能将企业业规则和过程程转移到企业业应用软件以以外，变成一一种外在的过过程和规则引引擎。过程和和企业规则的的这种外在转转移增加了灵灵活性，从而而可以对过程程的改善或者者新的商业机机会做出更加加有效的反应应。最终，通通过提高外在在的和内在的的过程自动化化水平，可以以提高过程执执行的整体效效率，达到优优化过程的目目的。信息整合主要的的建设任务、用用时估算及它它们之间关系

10、系如图1-11及其相关文文字说明。：这个阶段要要做的是：对对企业的业务务、管理活动动中发生的数数据进行调研研、分析、整整理、提炼、描描述出数据的的构成。数据据间层次结构构、数据间相相互关系，建建立体系化数数据资源体系系的过程。是是从企业数据据流的视角对对数据结构进进行一个全面面、系统的看看待，最终形成标标准总体框架架（详见后续续章节的描述述）、业务数数据分类及数据管理技技术架构等。主要解决“有哪些数据据”、“数据之间什什么关系”、采取怎样样的技术、方方法和架构进进行数据管理理、共享的问问题（这也反反过来对标准准框架的涉及及产生影响）。 这部分工作一般般是通过前期期的咨或者可可行性研究工工作来完

11、成。而而且，只有在在这部分工作作完成后，后后续工作才有有了依据，招招标中才可以以明确地告诉诉投标人需要要做什么。例例如，如果在在前期的工作作中未形成标标准总体框架架，那么在招招标中也就无无法清晰地告告诉投标人招招标人具体地地需要那些标标准。投标人人就会根据自自己的经验及及对招标项目目的理解给出出解决方案这往是不能能达到用户要要求。投标报报价也会相差差较大，给评评标带来很大大困难。：这个阶段要要做的是相关关标准的制订订阶段（详细细过程见后续续章节），是是一个相对规规范的过程。这这个阶段的关关键要点是：在编制前面标准准体系的基础础上，明确急急需制定的一一系列关键技技术标准，包包括数据管理理的总体标

12、准准、数据标准准、交换标准、技技术规范和管管理规范等实现互联互通、信信息共享、业业务协同、安安全可靠运行行的前提和基基础。这句话话可以是所完成成的标准化内内容应达到验验收目标。判判断本项目工工程标准质量量好坏的唯一一准则是该标标准是否能够够正确地指导导项目建设和和运营维护，达达到项目的建建设目标。因因此要把数据据能否正确地地进行共享与与交换，业务务处理是否正正常，管理标标准是否能够够确实指导、约约束承建单位的行行为，运营维维护标准的实实用性等方面面作为质量标标准，结合使使用标准的参参建单位和专专家评审意见见，最终确认认工程标准的的质量是否达达到合同要求求。标准是否能够正正确地指导项项目建设和运

13、运营维护，可可以通过测试试或者试点的的方式进行，这这两种方式各各有优势，可可以根据用户户的实际情况况进行选择。：在前面两个个阶段的工作作成果基础上上，根据标准准规范中规定定的总体框架架和技术架构构，建立统一一的信息共享享平台，从技术层面面上为整合各个部部门的数据资资源提供保证证。信息共享享平台的建设设可以在标准准建设进行到到一定阶段（例例如草案基本本完成）的时时候即可启动动，而不一定定要等到标准准经过评审甚甚至验证后再再进行可以根据用用户的需要进进行安排。：本是将需求求变为实际系系统的最重要要的部分，也也是数据整合合的关键点之之一。在这里里，共享数据据库（操作型型数据）和数数据仓库建模模和设计

14、是重重点，数据仓仓库的建模和和设计需要投投入大量的技技术经验。数数据仓库内部部的模型分为为不同的层次次，每个层次次又采用不同同的数据模型型进行存储。大大体来说，数数据仓库基本本分为两个层层次，一是数数据登台区，二二是星型模型型区，在这两两个区域用不不同的数据模模型进行存储储。一般数据据登台区基本本采用和数据据源相同的结结构，也就是是传统的范式式数据结构，而在星型模型区一般都是采用由维表和事实表构建的星型结构。将数据从原始的的数据源之中中抽取、转换换和加载也是在在这个过程中中进行的。EETL的设计计开发就是用用于对数据进进行清洗，数数据源有可能能来至于各种种业务系统，也也可能是系统统之外的数据据

15、，这些数据据以各种形式式存储，ETTL的功能就就是要将这些些不同的数据据源进行清洗洗流程整合到到一个统一的的数据仓库中中。数据清洗又称为为合并/净化化问题(meerge/ppurge ):它涉及及到记录联接接(recoordlinnkage)、语义集成成(semaantic integgratioon)、实例例标识(innstancce ideentifiicatioon),对象象识别问题，数数据清理目的的就是要在数数据中消除错错误和不一致致，并解决对对象识别的问问题。重复数数据清理的公公认的方法:对合并/净净化问题用基基本的排序冷冷fl居方法法进行解决的的过程。 清洗主要是是针对系统的的各个

16、环节可可能出现的数数据二义性、重重复、不完整整、违反业务务规则等问题题，允许通过过试抽取，将将有问题的纪纪录先剔除出出来，根据实实际情况调整整相应的清洗洗操作。 客户数据清清理的六个步步骤:元素化(elemeentiziing):将将数分解为最最小的原子单单元标准化(standdardizzing):将缩写，大大小写等都转转换为同一格格式校验(vverifyying):利用规则或或已有的数据据集合验证数数据的有效性性匹配(mmatchiing):主主要是判别冗冗余数据户主化(houseeholdiing):主主要是确定数数据之间的联联系文档化(ddocumeentingg):将清洗洗好的数据以以同一的标准准格式保存：这个阶段对对数据进行整整体集成、在在共享数据的的基础上，实实现应用集成成