二分匹配匈牙利算法_第1页
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文档简介

1、二分匹配匈牙利算法第1页,共22页。经典问题工作分配一个公司有n个工作岗位空缺,每个岗位空缺需要有一定资格的人来填补。现在有m个人申请这n个工作。由于每个人工作能力不同,所以不同的人能胜任不同的工作。现在已知每个人所能胜任的若干工作,求这m个人最多可以填补几个工作岗位。每个人只能做一份工作,每个工作岗位也只需要一个人第2页,共22页。二分图的一般表述一个图的点,可以分割成两个集合X和Y在集合内部没有边任何一条边的两个端点都分属不同的集合第3页,共22页。匹配在工作分配的问题中,我们给出一个可行的分配方案,就是一个匹配。如果这个匹配是最优的(可以填补的工作岗位最多),就是最大匹配。第4页,共22

2、页。匹配匹配的一般定义:匹配是二分图所有边的一个子集,在这个子集中任意两条边都没有公共点。最大匹配:边数最多的一个匹配*覆盖的概念:与匹配相关的顶点集第5页,共22页。二分图最大匹配问题现在,工作分配问题变成了求一个二分图中最大匹配的问题。二分匹配的经典算法:匈牙利算法(Ford-Fulkerson算法的变形)第6页,共22页。基本概念左边右边交错链(增广路)对于一个已有的匹配而言从未被覆盖的点出发,寻找一个交错链。交错链长度为奇数,它上面的边依次为:未选,已选,未选,已选未选第7页,共22页。交错链第8页,共22页。交错链几个重要的性质:1.对于一个已有的匹配(可以为空匹配)可以通过更改交错

3、链上的边来获取更大的匹配2.如果我们找到了一个匹配,并且再也找不到交错链了,那么这个匹配是最大匹配第9页,共22页。匈牙利算法匈牙利算法的思路就是:不停地在一个二分图中寻找交错链,直到找不到为止。寻找交错链可以用BFS或DFS,其中BFS效率很高,但实现较复杂。第10页,共22页。寻找交错链的算法1,从左某一个未被匹配的点开始寻找,把所有与它相连的点加进队列2,如果在右边找到一个未被匹配的点,则算法结束3,如果在右边找到一个已经被匹配了的点,则看看它是与左边的那个点相匹配的,从相匹配的那个点出发在右边找其它的点,把它们加入队列第11页,共22页。寻找交错链对每一个左边的没有被匹配的点进行BFS

4、,如果在右边直接找到一个点没有被匹配,那么我们就可以增加一条匹配的边第12页,共22页。寻找交错链对每一个左边的没有被匹配的点进行BFS,如果在右边直接找到一个点没有被匹配,那么我们就可以增加一条匹配的边第13页,共22页。寻找交错链对每一个左边的没有被匹配的点进行BFS,如果在右边直接找到一个点没有被匹配,那么我们就可以增加一条匹配的边24第14页,共22页。寻找交错链寻找交错链:如果在右边找到一个已经被匹配了的点,则看看它是与左边的哪个点相匹配的,从相匹配的那个点出发在右边找其它的点,把它们加入队列第15页,共22页。寻找交错链第16页,共22页。寻找交错链的算法1,从左某一个未被匹配的点

5、开始寻找,把所有与它相连的点加进队列2,如果在右边找到一个未被匹配的点,则算法结束3,如果在右边找到一个已经被匹配了的点,则看看它是与左边的哪个点相匹配的,从相匹配的那个点出发在右边找点,把它们加入队列第17页,共22页。代码(模板)Bipartite.cpp二分图匹配(邻接矩阵表示)邻接表的图需要修改一下第18页,共22页。复杂度分析对于一个有V个点,E条边的二分图每一次BFS的复杂度为O(E)可以证明,对于每一个左边的点最多进行一次BFS就可以找到一个最大匹配所以总的复杂度是O(VE)第19页,共22页。经典问题棋盘覆盖在一个m行n列的棋盘上,有些点被禁止,问能否用1x2的多米诺骨牌覆盖其他位置?如果不能全部覆盖,则最多可以覆盖多少个小格?第20页,共22页。经典问题棋盘覆盖FZU-1467 与这个问题几乎一样/problem.php?pid=1467解决思路:先给棋盘染色!第21页,共22页。经典问题棋

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