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1、文档编码 : CQ8T6P4Q9E4 HP4K9Y10C6C1 ZD10C3G8H10U6学习资料收集于网络,仅供参考其次章 1. 数据测度有几个类别?试举例说明(1)最高测度级数据:刻度级数据,包括比率级数据(可进行加减乘除及其延 伸运算),间距级数据(可进行加减运算)例子:温度,体温,时间(2)中间级数据:序次级数据(只有大小之别,无法进行加减运算)例子:受 训练程度,政治面貌(3)最低级数据:名义级数据(仅仅是一种标志,用以区分变量的不同值,数 据之间没有序次关系)例子:性别,爱好,习惯,品牌 2. 分层抽样的作法和适用条件是什么?作法:依据总体中个体的某特点,把总体中的个体分为如干群(

2、类);然后对 各个群内的个体进行简洁随机抽样;适用条件:要求层之间的差异大于层内部的个体的差异 3. 如何确定分层抽样各层的样本个数?(1)等数支配法,即对每一类都支配同样的个体数(2)等比支配法,即让每一类抽得的个体数与该类总体的个体数之比,都相 同;或者说,依据同一个比例,从各个类别中抽取样本;(3)最优支配法(方差支配法),即从各类抽得的样本数与所要抽得的总样本 数之比,等于该类的方差与各类方差之和之比;4. 整群抽样的作法和适用条件是什么?作法:将总体中的各个个体,依据某一标志量,分为如干群,然后以群为单 位,对群进行简洁随机抽样(然后对抽出来的群,进行普查)适用条件 :要求群体之间有

3、相像的特点 5. 单项问题的备选答案应当中意什么条件?(1)备选答案应当是一个空间的完整划分(2)备选答案不应当是两个空间(层面)的混淆 6. 什么是获得数据的试验的外部因素?在试验设计中,应当如何处理外部因 素?对试验结果有影响的、而试验者又不感爱好的因素;这类因素,在试验设计中,都是要设法排除 7. 什么是获得数据的试验的内部因素?在试验设计中,应当如何处理内部因 素?对试验结果有影响的、同时试验者又感爱好的因素;这类因素,在试验设计 中,总让这类因素被把握的取不同的值第三章1. 哪些测度等级的数据集合适合做频次与频率的饼图?全部2. .哪些测度等级的数据集合才能运算累积频率?次序级以上(

4、名义级不存在)3除了表格法以外,仍可以用 条形图_ 图来表示一个数据集合的累积频率分布状况4. 直方图与条形图的区分是什么?(1)适用类型不同,直方图适用连续型变量,而且不重复数据个数比较多(2)直方图长条的宽为组距,而条形图无意义学习资料学习资料收集于网络,仅供参考(3)直方图适用于已分组数据5. 什么测度级别的数据集合,适合于中位数?样本容量为奇数时,次序级以上 样本容量为偶数时,刻度级 6. 众数、中位数、样本均值,各反映了样本数据集合的什么特点?众数是样本数据集合中数据显现次数最多的那个数,反映了样本频数曲线的最 高点所处的水平位置;中位数是数据从小到大排列中,居于正中间位置上的数,在

5、样本数据中,中位数两侧数据个数一样多;样本均值是全部样本数值的算术平均值,在样本均值两侧分别求样本数据之和 时,这两个和是相同的,它是数据的确定中心;7. 极值、四分点、百分位点、极差、四分位距、离差、离差平方和、方差,各 反映了样本数据集合的什么特点?8. 箱形图给出了一个数据集合的哪几个量?极值,四分点,中位数,四分位距,极差第五章如 X1 ,X2 , Xn 是正态总体 N( , 2 )的一个随机样本,就(1) 听从什么分布? (1)N ( ,)(2)听从什么分布? (2)N (0,1)第六章1. 什么是“ 弃真” 错误?什么是“ 存伪” 错误?在假设检验中,通常把什么错 误把握的比较小?

6、弃真:原假设是真的,可检验结果是拒绝原假设的,备择假设成立 存伪:原假设是错误的,但未拒绝原假设存伪2. 在判定是接受仍是拒绝零假设 Ho 时,有两种方法:(1)用的统计值的 P 值(即,统计值的显著性概率,或称为统计值的外侧概 率),与显著性水平 比较(2)用统计值 自身,与临界统计值 或 /2 比较 哪个更好一些?为什么?学习资料学习资料收集于网络,仅供参考(1) 更好,3. 关于两个正态分布总体的参数检验的统计量问题:(1)检验均值(1= 2?未知其方差值,但知=),用什么统计量(只需知道统计量的名称,及统计量的大致结构)(2)检验均值( 1= 2?未知其方差值,但知(只需知道统计量的名

7、称,及统计量的大致结构),用什么统计量4. 在 SPSS 中,两组独立样本与配对样本的数据存放方式有何不同?独立样本 t 检验的 待检验变量 是放在一列里面 然后有一列是分组变量 配对样本 t 检验 是两列待检验变量是一一对应着的,没有分组变量 5. 在用 spss 的独立样本 T 检验模块,作两均值是否相同的假设检验时,为什 么确定要选择 Levene 检验?第八章 1. 方差分析是用来检验不同数据组的均值差异的,仍是方差差异的?均值 2. 方差分析的基本思想和原理是什么?基本思想 通过分析争论不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因 素对争论结果影响力的大小;原理 方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基原先源有两个:1 试验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异;用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示,记作SSb,组间自由度 dfb;2 随机误差,如测量误差造成

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