基于“大数据”的中职信息技术O2O混合式教学改革研究

本文格式为Word版，下载可任意编辑——基于“大数据”的中职信息技术O2O混合式教学改革研究张戊午

一、引言

随着大数据时代的到来，人们的工作、学习、生活等方式已发生了巨大变化。传统的教育模式已经远远地不能满足当前中职学生的学习需求。教育部在“十四五〞发展规划中指出，摸索“互联网+教育〞发展新模式，加快推进聪慧教育，使师生的信息素养得到全面提升，这必然要求中职教学向信息化方向发展。当前中职学生正面临着专业基础差和实训时间不够的矛盾，而O2O混合式教学模式可以采用线上教学，不受时间、空间的限制，既解决了时间矛盾问题，又可以调动学生学习的积极性和主动性，“让每一个学生受到最适合的教育〞，进一步提升教师的教学效果。

二、中职信息技术课程O2O混合式教学现状

在大数据时代背景下，“互联网+教育〞得到了广泛应用，网络上的学习资源越来越丰富，使得学生可以获取新知识的途径越来越多，摸索基于大数据的O2O混合式教学新模式显得格外重要。随着O2O混合式教学模式应用的全面展开，学生渐渐养成了自主学习的好习惯，但在实际教学应用中也发现了新的问题。

（1）网络上的教学资源存在数量多、质量差的问题，与教学内容匹配不够精准，学生浪费对比多的学习时间，所以教师务必针对教学内容重新设计微课。

（2）中职学生的学习自觉性对比差，自控力不强，线上学习的效果不够梦想，达不到预想的学习效果。

（3）教学环节设置不合理，没有遵循学生的特点和认知规律，线上、线下教学混乱。

（4）课堂形式化，教学目的不明确，在线网络教学平台仅仅是教学视频的展示区，没有充分调动学生学习的积极性。

三、基于大数据的O2O混合式教学模式构建

O2O（OnlineToOffline）的概念是指“线上到线下〞的业务服务模型，是一种商业运营模式，也是一种思维方式。[1]本文提到的O2O混合教学模式是指基于大数据的统计分析为核心，让分析结果指引教学的每一个环节，充分利用互联网+教育资源，线上教学与线下教学相结合的新型教学模式。（见图1）

由上图可知，基于大数据的中职信息技术O2O混合式教学模式以大数据云平台为载体，利用MOOC、SPOC等在线课程、微课、线上探讨、其他线上活动等形式开展线上教学，而线下教学则利用理论教学、实操教学、实操训练、线下探讨、其他线下的交流活动等形式，发挥线上教学、线下教学各自的优势，以工程化为载体，以任务为驱动，打造现代信息化的教学新模式。

四、基于大数据的O2O混合式教学模式的应用研究

中职信息技术是一门理论+实操的实用技术学科，学生需要把握的科学技能知识对比多。如何基于大数据平台开展O2O混合式教学模式提高课堂教学效率，有效突破传统教学模式存在的弊端显得格外重要。

在实际教学活动应用研究过程中，基于大数据平台的O2O混合式教学活动设计，主要从教、学、评三个方面进行。第一是教：主要是教师需要设计完善的课程教学方案，例如，教案设计、教学课件、教学微课、测试题库等。其次是学：主要是学生利用在线网络平台完成教学微课、视频的学习，上交实训作业、完成互动探讨区等内容。第三是评：通过对学生学习课程评价考核体系的完善，利用线上互动性评价，教师利用大数据进行量化分析，实现对学生知识把握状况的综合评估。因此，基于大数据的020混合式教学务必以学生的学习活动为核心，利用大数据技术分析学习者的状况，并结合线上+线下学习方式的不同特点开展教学活动设计，如图2所示。

1.基于大数据的前端分析

中职信息技术课程并不是所有的课程内容都适合使用线上教学，对课程教学内容需要进行细致分析，形成大数据学习分析报告，从而形成O2O混合式教学总体设计，其中前端分析主要包括以下几个方面：（1）学生状况分析：通过分析学生已有的知识结构、学习把握的操作技能及自身发展特征等摸索学习新的知识增长点。（2）课程内容分析：根据课程教学内容明确学习目标，比较较简单理解的教学内容进行线上教学，让学生自主学习;对较难理解的教学内容采用线上+线下相结合的教学模式。（3）混合环境分析：在大数据环境下利用熟悉的在线网络教学平台前提下进行教学设计。

2.教学活动与资源设计

教学活动与资源设计是开展O2O混合式教学活动的核心，以O2O混合教学总体设计为指引，由单元任务活动设计和教学资源创立两个部分组成。在教学总体设计阶段，教师根据课程整体学习目标制定相应的单元任务的活动计划，梳理线上、线下学习活动的顺序，确定学习活动中需要何种学习资源等。在单元任务活动教学设计的活动方案中，应不断提升哪些活动任务可以让学生开展线上自主学习、分组探讨等。通过反复思考形成教学课程细致实施方案，为单元任务活动设计和教学资源创立提供清楚、明确的操作指导，形成教学形式多种多样的O2O混合式教学模式，如：观看线上微课、视频;参与线上、线下探讨;课堂重点讲解;在线测试;案例分析;头脑风暴;作品互评等。

3.基于大数据的考核评价

在培养综合能力为基础的能力本位教育中，学习效果不是学生评价的全部内容，而是要从学习行为中分析和评價学生的关键能力。教学方式采用线上、线下的混合方式，必定使得评价方式多元化，只依据期末成绩不能科学地评价学生的学习状况。在大数据背景下，对学生学习行为、学习过程、学习结果的评介也是十分重要的，所以基于大数据的考核评价可分为：过程性评价、互动性评价、终结性评价。过程性评价是指学生在大数据平台学习过程中对学习状况、课前自主探究、课堂互动状况、学生小组任务实施、课前任务完成等状况进行评价。互动性评价是指教师组织线上的师生互评、生生互评、学生自评等，教师利用大数据技术进行量化分析，形成客观的学生学习评价报告。

五、基于大数据的O2O混合式教学模式的教学效果分析

通过对2022级、2022级计算机应用专业分别开展传统教学模式和O2O混合式教学模式，并对他们的课程成绩进行比较分析（见图3），结果说明2022级学生的课程成绩普遍高于2022级的学生，说明基于大数据的O2O混合式教学模式有助于提升学生综合专业技术知识。

基于大数据的O2O混合式教学模式在中职信息技术课程教学实践中，不仅加强了学生的积极能动性，而且加强了教师课堂教学效率，提升了学生独立思考解决问题的能力和小组互助协作探究的能力，加强了师生互动、生生互动，提高了教学质量和效果。

六、终止语

基于大数据的O2O混合式教学模式发挥了传统教学模式优点，突出在线自