CH建设企业经营预测

土木工程经济与项目管理

西南交通大学土木工程学院李远富第五章建筑企业的经营预测第一节概述一、预测的意义、特点与基本要求（一）预测科学的产生和发展

人们通常所说的预测是指对未来的预计和推测。是在对历史资料和现实情况进行调查研究的基础上，供助科学的方法和手段，探求事物变化发展的规律性，并以此来估计客观事物未来的发展。即由已知求未知，由过去推测未来。第五章建筑企业的经营预测第一节概述一、预测的意义、特点与基本要求（一）预测科学的产生和发展预测成为一门实用科学，且广泛应用于经济、技术领域是20世纪三十年代才开始的。1937年美国自然资源委员会第一次做了技术预测，预测技术发明对美国生活和工作条件的影响。第五章建筑企业的经营预测（一）预测科学的产生和发展一个著名预测例子是美国1945年用投入产出法对美国战后钢铁需求量所做预测。当时因第二次世界大战刚结束，军火需求量大量减少，许多人认为钢铁需求量也会随之减少。但美劳动统计局的一些人据战后经济发展规划，用投入产出法计算后，认为美国战后对钢铁需求量不但不会减少，反而会超出战时高峰。事实证明预测是对的。这为美钢铁业的发展提供了依据。第五章建筑企业的经营预测（一）预测科学的产生和发展五十年代以来，由于生产的发展和市场竞争的加剧，许多企业为了在竞争中求生存求发展，纷纷设立专门的预测机构，或委托有关咨询单位开展技术经济预测，使预测得到了广泛应用和迅速发展。六十年代后，由于现代数学和电子计算机的发展和运用，预测技术日趋完善，应用走向普及。第五章建筑企业的经营预测（一）预测科学的产生和发展

据报道，七十年代初，世界各国就已有2500多家专业预测机构，其中美国356家，英国84家，联邦德国35家，意大利22家，原苏联和东欧各国有600多家。1969年美国已有90的公司开展预测活动，取得了很大的经济效益。第五章建筑企业的经营预测（一）预测科学的产生和发展目前预测技术盛行于世界各国，预测活动已深入到经济、技术、政治、军事等社会活动的各个领域。全世界出版了1500多种著作，提出了100多种预测方法，并多次举行了预测技术的国际会议。我国在预测技术的研究和应用方面进展迅速。在地震灾害预报预测、人口预测、气象预报、水情预测等领域取得了很大成功，有的居于世界先进行列。技术经济方面的预测也正在逐步深入。第五章建筑企业的经营预测（二）预测的意义——表现在以下几方面：1.预测的目的在于为正确决策提供依据企业的生存和发展与市场信息有关，而市场又是瞬息万变的。如果不了解建筑市场的动态和发展趋势，建筑企业经营缺乏根据，盲目经营，势必给企业带来很大损失。2.预测能增加建筑企业的管理储备，增加企业弹性即通过预测能使领导及有关人员看得透一些、看得深一些、看得实一些，从而能根据不同情况多准备几套应变的方案。第五章建筑企业的经营预测（三）预测的主要特点1.预测是从已知推求未知。预测是把过去、现在和未来视为不可截然分开的整体，根据现在和过去预计未来。2.预测只是一种手段，而不是目的。

3.预测具有随机性和近似性的特点。4.预测工作具有科学性和艺术性。第五章建筑企业的经营预测（四）预测的基本要求预测是对许多不肯定因素作出分析和判断，所以必须用系统的、发展的、联系的、变化的辩证历史唯物主义的哲学观去分析这些不肯定因素，才能做出科学的预测。

1.系统的观点预测的事件和自然界的其它事件一样，都有自己的过去、现在和将来，就是存在着一种纵向的发展关系，因果关系。

2.变化的观点

预测对象的相关因素不是一成不变的，它同样有自己的发展历史。

第五五章章建建筑筑企企业业的的经经营营预预测测二、、预预测测的的价价值值与与误误差差（一一））预预测测的的价价值值问问题题一个个预预测测的的效用用和它它最最后后正确确性性之之间间的关关系系，，取取决决于于决决策策者者对对预预测测对象象可可控控程程度度。有一一类类事事物物(比比如如天气气)是是不能能控控制制的。。人人们们只只有有使使自自己己的的行行为为，，适适应应客客观观事事物物的的结结局局，，趋利利而而避避害害。。是是否否成成为为事事实实就是是评评判判预预测测的的价价值值的的唯一一标标准准。第五五章章建建筑筑企企业业的的经经营营预预测测二、、预预测测的的价价值值与与误误差差（一一））预预测测的的价价值值问问题题一个个预预测测的的效用用和它它最最后后正确确性性之之间间的关关系系，，取取决决于于决决策策者者对对预预测测对象象可可控控程程度度。另一一类类事事物物(比比如如人类类社社会会)，，它它的的发发展展是是有有其其客观观规规律律性性，其其实实现现又又是是靠靠人的的能能动动性性来实实现现的的。。这这是是部份份可可以以控控制制的的，在在这这种种情情况况下下，，预预测测的的价价值值不能能按按照照它它是是否否成成为为事事实实衡衡量量，而而是是据据它它在在帮帮助助决决策策者者做做出出正正确确而而及及时时的的决决策策过过程程中中的的效用用来衡衡量量。。第五五章章建建筑筑企企业业的的经经营营预预测测二、、预预测测的的价价值值与与误误差差客观观上上存存在在一一种种被被称称之之为为““自力力实实现现预预测测”，，它它是是一一种种只只是是由于于做做出出了了这这种种预预测测，，才才促促成成它它成成为为事事实实的的预预测测。。比如如，，一一位位著著名名经经济济学学家家做做出出一一个个关关于于美美国国明明年年将将出出现现经经济济萧萧条条的的预预测测，，如如果果这这一一预预测测被被广广泛泛流流传传和和接接受受，，萧萧条条将将不不可可避避免免地地加加速速到到来来。。客观观上上还还存存在在另另一一种种被被称称为为““非自自力力实实现现预预测测”，，在在这这种种情情况况下下，，预测测的的价价值值不能能按按它它是是否否成成为为事事实实来来衡衡量量，，而而是是应应该该依依据据它它在在帮帮助助决决策策者者做做出出正正确确而而及及时时的的决决策策过过程程中中的的效用用来衡衡量量。。第五五章章建建筑筑企企业业的的经经营营预预测测二、、预预测测的的价价值值与与误误差差如客客观观上上存存在在一一种种被被称称之之为为““自拆拆台台脚脚预预测测”，，它它是是一一种种只只是是由由于于做做出出了了预预测测才才使使预预测测不不能能实实现现的的预预测测，，这这时时预测测虽虽然然没没有有实实现现，但但是是对对做做出出正正确确决决策策来来说说却却有着着重重要要的的价价值值。如某某国国预预测测学学家家在在70年年代代初初，，提提出出应应稳稳定定国国内内政政局局，，制制定定优优惠惠政政策策，，对对外外开开放放建建筑筑市市场场。。否否则则，，到到80年年代代，，将将出出现现建建筑筑市市场场不不景景气气预预言言。。该该预预言言被被决决策策者者接接受受，，采采取取了了强强有有力力措措施施稳稳定定政政局局，，制制定定了了一一系系列列优优惠惠政政策策吸吸引引外外国国承承包包商商，，结结果果与与预预言言相相反反，，该该国国建建筑筑市市场场在在80年年代代出出现现了了一一片片欣欣欣欣向向荣荣的的景景象象。。显显然然，，所做预测测是没有有实现的的，但它对对领导决决策的效效用来讲讲是有很高价值值的。第五章建建筑筑企业的的经营预预测二、预测测的价值值与误差差（二）预预测的误误差预测误差差是预测值跟同期实际值之间的差差异。如如需求预预测是对对未来要要求的一一种估计计，而影响建筑市场场需求的的因素中有许多多是不肯定的。因此此，预测测不可能能百分之之百准确确，预测测值同以以后实际际达到的的实际值值之间总总会存在在一定误差差。但这个误差差应该越少越好好。衡量预测测误差的的标志有有平均误差差，平均均绝对误误差、均均方误差差、标准准误差等。第五章建建筑筑企业的的经营预预测三、预测测的分类类、内容容及一般般步骤（一）经经营预测测的分类类经营预测测是预测测的重要要组成部部分，它它是建筑筑企业经经营活动动密切相相关的经经济现象象或经济济变量未未来发展展的预先先估计。。1.按范围划分为宏观预测和微观预测2.按方法划分为定性预测和定量预测3.按时间划分为长期预测、中期预测和短期预测4.按预预测对象应用领域域划分社会发展展、政治军事事、科学、技术、经济、市场预测第五章建建筑筑企业的的经营预预测三、预测测的分类类、内容容及一般般步骤（二）建建筑企业业经营预预测的内内容建筑企业业经营预预测要为为企业制制定发展展规划和和经营决决策提供供依据，，据此要要求，其其内容包包括以下下几方面面：1.建筑筑市场预预测随着经济济体制的的改革和和招标承承包制的的推行，，建筑市市场的开开放、建建筑企业业和市场场的联系系将更加加密切，，建筑市市场预测测的问题题也就愈愈来愈显显得突出出。建筑市场场预测一一般有：：1)工程程任务来来源预测测第五章建建筑筑企业的的经营预预测三、预测测的分类类、内容容及一般般步骤（二）建建筑企业业经营预预测的内内容据投资渠渠道不同同，工程程任务主主要来源源于：中央财政政预算内内固定资产产投资安安排的影影响全局局的国民民经济骨骨干项目目；地方预算算内投资和地地方自筹建设设投资安排的农农业、轻轻纺工业业、建材材工业、、城市公公用设施施、环境境保护、、商业粮粮食、贸贸易、文文教卫生生等方面面的建设设项目；；企业自筹筹资金所安排的的建设项项目；利用建设设银行、、地方银银行财政政贷款、、其它银银行贷款款进行的的建设工工程；外资进行的建建设工程程以及私人投资资进行的工工程。第五章建建筑筑企业的的经营预预测三、预测测的分类类、内容容及一般般步骤二）建筑筑企业经经营预测测的内容容2)建筑筑物构成成要素的的预测从建筑的的发展历历史中，，我们知知道不同同时代、、不同地地区、不不同民族族创造了了各式各各样不同同风格的的建筑。。然而，，不管是是最原始始、最简简单的建建筑，还还是最现现代化、、最复杂杂的建筑筑，从根根本上来来看，都都是由三个基本本要素构成的，，即功能要求求、物质质技术条条件和建建筑形象象。第五章建建筑筑企业的的经营预预测三、预测测的分类类、内容容及一般般步骤（二）建建筑企业业经营预预测的内内容建筑的功能预测测，即预测测随社会会生产力力的不断断发展和和人类物物质文化化生活水水平的不不断提高高而对建建筑功能能提出更更高要求求的变化化趋势；；建筑物物质技术术和建筑机械设备备发展趋势势推测；；建筑形象展望望，建筑是是物质和和艺术相相结合的的产品，，建筑形形象预测测，就是是要预估估未来建建筑的内内部和外外部空间间组合、、建筑体体型、立立面式样样、细部部装饰处处理、色色彩等的的变化和和发展趋趋势。第五章建建筑筑企业的的经营预预测（二）建建筑企业业经营预预测的内内容3)建筑筑物的需需求预测测。建筑物分分两大类类型，即即民用建建筑和工工业建筑筑。(1)民民用建筑筑按使用功能能可分为居住建筑和公共建筑。按建筑物物楼层数可分为低层建筑(1～3层层)，多层建筑(3～6层层，个别别地区按按3～7层)，，高层建筑(8层以上上)。按规模和数数量可分为：：大量性、大大型性建筑第五章建建筑企业业的经营预预测（二）建筑筑企业经营营预测的内内容3)建筑物物的需求预预测。按等级可分分为五个等级一级的耐久年限限为100年以上，如如国家会堂堂、博物馆馆、纪念馆馆等；二级的耐久年限限50年以上，如如重要公共共建筑一级级行政机关关办公楼、、大城市、、火车站、、国际宾馆馆、大型体体育馆等；；三级耐久年限为为40～50年，如医院院、高等院院校等；四级耐久年限为为15～40年，如文教教、居住建建筑；五级耐久年限15年以下下，如简易建建筑和使用用年限在五五年以下的的临时建筑筑。第五章建建筑企业业的经营预预测（二）建筑筑企业经营营预测的内内容(2)工业业建筑工业建筑按按用途可分分为主要生生产厂房、、辅助生产产厂房、动动力用厂房房、仓贮、、运输用建建筑和其他他如泵房、、污水处理理等。按建筑物楼层数可分为单层、多层层厂房以及混合层次的厂房。按生产状况可分为冷加工、热热加工、洁洁净车间和其他状况况的车间。。其他还包包括：水利利、桥梁、、铁路、港港口建筑等等等。建筑产品需需求预测就就是要估算各类产产品需要量和各各类产品占占建筑总产产品中的比比例。第五章建建筑企业业的经营预预测（二）建筑筑企业经营营预测的内内容4)建设单单位对建筑筑产品质量和配套套性要求预测5)竞争形势推推测。要经常了解解同类企业业的各种动动向，摸准准有哪些潜潜在的竞争争对手、市市场竞争势势态的变化化趋势、竞竞争对手的的经济技术术动向，经经营策略等等。2.资源预预测指对所需生产要素需求数量、、供应来源源、配套情情况、满足足程度和供供应条件等等的预估，，同时还包包括对未来来采用的新材料和能能源的推测。第五章建建筑企业业的经营预预测（二）建筑筑企业经营营预测的内内容3.生产能能力预测在承揽任务务时，主要要应考虑各工种生产能力和和机械设备生产能力限限制。企业业生产能力力预测就是是对构成生产能力各各要素有机机组合的变变化化发发展展情情况况的的估估计计。。4.利利润润、、成成本本预预测测包含含两两方方面面含含义义：：一一是是对对整个个行行业业的的利润润及及建建筑筑产产品品成成本本的变变化化范范围围和和趋趋势势推推测测；；二二是是对对企业业的利润润和和产产品品成成本本的变变化化范范围围和和趋趋势势的的预预计计。。还还有有建建筑筑企企业业各种种经经营营方方向向预测测等等。。第五五章章建建筑筑企企业业的的经经营营预预测测（三三））建建筑筑企企业业经经营营预预测测的的一一般般步步骤骤经营营预预测测一一般般分分为为以以下下七七个个步步骤骤：：1.确确定定预预测测的的目目标标和和要要求求预测测是是为为决决策策服服务务的的，，所所以以要要根根据据决决策策所所提提出出的的要要求求来来确确定定预预测测目目标标。。2.调调查查搜搜集集和和整整理理资资料料数据据资资料料是是进进行行预预测测的的依依据据，，应应根根据据预预测测目目标标的的要要求求搜搜集集有有关关各各种种资资料料。。第五五章章建建筑筑企企业业的的经经营营预预测测（三三））建建筑筑企企业业经经营营预预测测的的一一般般步步骤骤经营营预预测测一一般般分分为为以以下下七七个个步步骤骤：：3.选择预测测方法预测方法有许许多种，对于于所面临的预预测问题，往往往可以用多多种方法得到到预测结果。。第五章建建筑企业的经经营预测（三）建筑企业业经营预测的的一般步骤选择预测方法法时，一般应应考虑以下因因素：1)时间。不同方法适适用于不同预预测期限。2)数据。不同预测方方法有不同数数据要求，应应根据数据的的特点，选择择相应的预测测模型。3)精度。应获得足够够精确的预测测结果。4)费用。在保证预测测精度的前提提下，优先采采用支付费用用较少的方案案。5)实用性。应易于理解解接受，使用用方便。第五章建建筑企业的经经营预测（三）建筑企企业经营预测测的一般步骤骤4.建立预测测模型，进行行科学预测5.预测结果果分析6.提出预测测报告应包括预测结结论及建议两两项内容。7.追踪与反反馈追踪预测报告告的结论和建建议是否被采采用，采用的的程度和实际际效果如何，，预测结论与与实际情况是是否一致第五章建建筑企业的经经营预测图5—1预测步骤示意图确定预测目标和要求搜集和整理资料建立模型进行预测目标选择预测方法提出预测报告追踪与反馈结果是否合理？否反馈是第五章建建筑企业的经经营预测第二节抽抽样调查法抽样调查是在在所研究的总体中抽取一个有有代表性的样本进行调查，并并通过统计推推理对总体量值及其误差作出出估计和判断的一种方法。。它是获取预预测数据的一一个重要途径径，建筑在市市场需求预测测中被广泛运运用。抽样调查用于于预测的基本本步骤是：第一步，问卷设计；第二步，抽样调查；；第三步，统计分析；；第四步，推理预测。。第五章建建筑企业的经经营预测第三节直直观预测法一、直观预测测法概述直观预测法，，也叫判断预测法。它是由预测测者根据已有有历史资料和现现实资料，依靠人们的的经验和综合分分析能力，对事物未来来变化趋势做做出判断，以以判断为依据据做出推测。。观预测法简单易行，是应用历史史比较久的一一种方法，至至今在各类预预测方法中仍仍占重要地地位，此法法最大大的优优点是是，在在缺乏足够统统计数据和和原始始资料料的情况况下，，可以以做出出定量估估计。第五章章建建筑筑企业业的经经营预预测第三节节直直观观预测测法一、直直观预预测法法概述述（一））专家家个人人判断断法早期的的专家家调查查主要要是请请专家家个人判判断和召开开专家家会议议。个个别专专家分分析判判断的的主要要优点是是，可以以最大大限度度地发发挥专专家个个人的的创造能能力。但该该方法法是仅仅仅依依靠个个人的的判断断，容容易受受到专专家的的知识面面、知知识深深度、、占有有信息息的多多少，专家家的经经验以以及对对预测测问题题是否否感兴兴趣等等因素素的影影响，，易带片面面性。第三节节直直观观预测测法一、直直观预预测法法概述述（二））专家家会议议法优点：：首先，专家家会议议的信息占占有量量更大大；其次次，专专家会会议考考虑的的因素更更多；再次，专家家会议议提供供的方方案更更加具具体，，通过过讨论论或辩辩论，，有助助于交交换意意见，，相互互启发发，互互相取取长补补短，，求同同存异异，有有利于于得出出较为为正确确的结结论。。但是，专家家会议议代表不不够充充分，在面面对面面讨论论时，，易受受到一一些心理因因素的的影响响，如屈屈服于于权威威和大大多数数人的的意见见，易易受劝劝说性性意见见的影影响，，以及及不愿愿意公公开修修正自自己已已发表表的意意见等等。第三节节直直观观预测测法一、直直观预预测法法概述述（三））德尔尔菲法法德尔菲菲法是是在专专家个人判判断法法和专专家会会议法法基础上上发展展起来来的一一种专专家调调查法法。它它最早早出现现于20世世纪50年年代末末期。美国国兰德公司首首次将将德尔尔菲法法应用用于预预测中中。此此后这这一方方法便便被各各国预预测人人员所所广泛泛采用用。Delphi是是古希希腊传传说中中的神谕之之地、城中中有座座阿波波罗神神殿可可以预预卜未未来，，因而而借用用其名名第三节节直直观观预测测法一、直直观预预测法法概述述（三））德尔尔菲法法据报道道，到到20世纪纪70年年代中中期，专家家会议议法和和德尔尔斐法法的使使用在在各类类预测测方法法中所所占比比重约约为25。我国建建材设设计院院从1980年年10月到到1981年8月，，利用用德尔尔菲法法对我我国墙体材材料的发展展作了了一次次预测测。预预测经经过四四轮作作业，，历时时10个月月，调调查了了全国国103个个单位位，137位专专家。。第三节直直观观预测法法一、直观观预测法法概述（三）德德尔菲法法调查的结结果，对对8类建建筑墙体体材料的的近期、、中期和和远期的的应用、、发展前前景作了了评价和预预测，为我国国墙体材材料的发发展提供供了依据据。特点：1.匿名性2.反馈性3.收敛性。。第三节直直观观预测法法一、直观观预测法法概述（三）德德尔菲法法的预测步步骤1.组成成调查工工作组2.选择择专家1)专家家?2)多少少?3)范围?3.以函函询方式式向专家家们索取取预测信信息4.调查查结果的的汇总处处理第三节回回归预测测技术因果分析析法是研研究变量和变变量之间间的依赖关关系的一一类数学学方法，，在自然然界和人人类社会会中，往往往可以以看到很很多变量量之间存存在着一一定的关关系。例如，人人的身高高与体重重，气温温与降雨雨量，基基本建设设的投资资与新建建项目的的数量，，建筑材材料的数数量与房房屋竣工工面积等等等，这这种例子子很多，，大体可可分为两类类：第三节回回归预测测技术第一类：：各种变变量之间间的关系系是确定性关关系，可以用用理论分分析的方方法严格格地推导导出一定定函数关关系来。。例如圆圆的周长长S=2R，混凝土土强度与与水泥标标号及用用量的关关系。第二类：：变量之之间的数数量关系系是非确定性性关系，不能从从理论上上严格地地推导出出一定的的规律来来。例如如基本建建设的投投资与新新建项目目的数量量等。通过对大大量统计资料料的分析析，才能找找到它们们之间的的是否存存在相关关关系、、相关的的密切程程度以及及近似地地确定它它们之间间的数量量关系。。因果分析析法就是研究究这类相相关关系系的方法法。基本思想想：事物发发展变化化存在着着因果关关系，要要准确地地预测事事物未来来发展和和演变趋趋势，必必须研究究引起未未来状态态变化的的各种客客观环境境因素的作用，，从中找找出这些些客观因因素与未未来状态态之间的的统计关关系。因果分析析法的数数学模型型为：Y=f(x1,x2,…,xn)（（5—9））式中y为为因变量量，即预预测目标标；xi是自变量量，即影影响因素素。回归分析析法是因果分分析法中中常用的的处理变变量之间间关系的的一种数数学方法法。如果我们们研究两两个变量量之间的的相关关关系，即即一个因因变量的的值是如如何随着着一个自自变量的的值的变变化而变变化，我我们称之之为一元回归归分析法法。如研究究三个或三三个以上变量量之间的的相关关关系就称称之为多元回归归分析法法。回归分析析法的可靠程程度取决决于数据据点的多多少，一一般来说说，历史史数据观观察点至至少要在在20个个以上为为好。一、一元元线性回回归预测测技术（一）一元线性性回归预预测基本本原理它是判别变量之间间是否具有线性性相关关关系，研究其其线性相相关的密切程度度以及如何何确定变变量之间间的线性表达达式的一种分分析方法法。如果只有有一个变变量影响响预测对对象，且且该变量量与预测测对象成成线性关系系，那么就就可用该该方法进进行预测测。第五章建建筑筑企业的的经营预预测12i×(x2,y2)(x1,y1)×××××(xi,yi)y=a+bxyx图5—2一元线性回归分析第五章建建筑筑企业的的经营预预测1.回归归直线的的求法一元线性性回归的的基本公公式为（5—10）式中为为预测值，a与b是回归归系数，，x是自自变量。。设有一组组观测数数据（xi,yi），（i=1,2,……,n）），现仍仍用（5—10）式来来表示x与y之之间的关关系，则则有（5—11）式中yi为实际值，i为预测误差。第五章建建筑筑企业的的经营预预测1.回归归直线的的求法求一元线线性回归归方程思思路是：：根据已已有的一一组观测测数据（（xi,yi）（i=1,2,…,n），，找出一一条最能能反映这这些点变变化规律律的直线，这直线线如图5—2所所示。也即要确确定回归归系数a和b，，使得用用回归方方程（5—10）来进进行预测测时所产产生的总误差为为最小。第五章建建筑筑企业的的经营预预测1.回归归直线的的求法根据最小二乘乘法原理，必必须使误差的平平方和为为最小，从而使使回归方方程与实实测数据据的线性性拟合为为最佳。。即：（5—12)式中a和和b是待待求的回回归系数数。为了了求得Q最小时时的a、、b，根根据多元元函数求求极值的的原理，，只需将将上式对对a、b求偏导导数，并并令它们们为零，，即第五章建建筑筑企业的的经营预预测1.回归归直线的的求法第五章建建筑筑企业的的经营预预测1.回归归直线的的求法第五章建建筑筑企业的的经营预预测1.回归归直线的的求法式中，分分别是是xi,yi的算术平均均值。第五章建建筑企业业的经营预预测1.回归直直线的求法法第五章建建筑企业业的经营预预测2.相关性性检验对于任意一一组观测数数据点（xi,yi），（i=1,2,…,n）），不管它它们是否具具有线性关关系，我们们总可以按按照上述方方法求出一一条直线来来。因此，，x与y是是否确实有有这种线性关系以及这种关关系的强弱程度如何，还要要通过相关性检验验加以判别。。常用相关关系数r来来检验。r的计算公公式如下：：第五章建建筑企业业的经营预预测2.相关性性检验当越接近1时，说明明x与y之之间的线性性相关程度度越高；相相反，越接接近0时，，x与y之之间的线性性相关程度度越小。第五章建建筑企业业的经营预预测2.相关性性检验步骤：第一步，按式（5—17））计算r；；第二步，给定显著水平也称为信度，即表示用线性方程程在一定区区间描述x与y的相相关关系不不可靠的概概率，显著水平。1-称为置信度，表示用线性方程程在一定区区间描述x与y的相相关关系令令人置信的的程度（或称可靠靠的概率）））；根据据、样本数n查相关系系数检验表表（见表5—9）得得相关系数临临界值。第五章建建筑企业业的经营预预测2.相关性性检验第三步，最后判断断，若则表明x与y之间间的线性关关系显著，检验通过过，反之则则不通过。。在实际经济济分析中，，当0.49时时，则认为为x对y影影响很大，，称为强相关；当0.49时时，则认为为x对y影影响不大，，称为弱相关；并且当=1时，称称为完全线性相相关；当=0时时，称为无线性相关关。第五章建建筑企业业的经营预预测3.置信区区间估计由一组观测测数据求得得的回顾方方程（5——10），，一般只是是近似地反映实际际值，预测值与实实际值之间间还存在着着一定的误误差。因此，通通过式（5—10））计算出预预测值后，，还应知道道实际值与预预测值的差差别有多大大，也即应知知道实际值值的波动范范围有多大大。这就是是置信区间间的估计问问题。第五章建建筑企业业的经营预预测3.置信区区间估计对于x的某某一特定值，实际的y值不可能能只取得=a+bx0，y的取值值是按一定定的分布波波动的。其波动规律在一般情况况下都近似似为正态分布，也即对于于x的某一一特定值x0，实际的y的取值是是以=a+bx0为中心而对称分布的，是是实际际y所取值值的均值。。如果能算出出波动的剩剩余标准差差，则回归归方程的精精度即可给给出，剩余余标准差为为：第五章建建筑企业业的经营预预测3.置信区区间估计工程上常以以=a+bx2S来来预测y的的值，因这这时由正态态分布的性性质可知，，实际值落落在置信度区间间[-2S,+2S]内的概概率为95.4。。可见，S越越小，则用用回归预测测方程来预预报y的值值就越精确确。则可把把剩余标准准差S作为为预测精度的标志。第五章建建筑企业业的经营预预测（二）一元元线性回归归预测实例例[例5-3]某某开放地区区1995～1999年某种种钢材的销销售价格，，试预测2000年年该种钢材材的销售价价格水平。。解：1)设所所求预测方方程为2）计算平平均值3）计算a、b回归归系数4）求得预预测方程为为5）求相关关系数6）求预测测值7）求剩余余标准差8）求置信信度区间第五章建建筑企业业的经营预预测二、多元线线性回归预预测技术在许多实际际问题中，，影响变量量X的因素素经常不止止一个。例例如建筑企企业的木材材加工厂的的木制品成本，不仅同直直接的劳动量有关，而且且同耗用木材量量也有关。这这就促使我我们要考虑虑多元回归问问题。由于多元元线性回归归的原理与与一元回归归基本相同同，故不作作理论上的的较多推导导，多元回归的的计算比一一元回归要要复杂得多多。第五章建建筑企业业的经营预预测(一)多元元线性回归归方程的一一般模型（5—19）式中：———互不相相关的各个个自变量；；——回归系系数，可由由已知数据据求出第五章建建筑企业业的经营预预测(二)二元元线性回归归方程的求求法设自变量为为x1，x2，因变量为，，则二二元线性回回归方程为为此方程在几几何上表示示一个平面面，因此，，称它为对对x1,x2的回归平面，b0为常数项，，b1，b2分别称为为对x1,x2的回归系数。。第五章建建筑企业业的经营预预测(二)二元元线性回归归方程预预测实例[例5-3]某某建筑企业业拟对木材材加工厂木木制品总成成本进行预预测，y代代表总成本本，x1代表直接劳劳动量，x2代表耗用的的木材量。。有关记录录资料列于于表5－11。要求求建立二元元线性回归归方程。解：1）设设所求的二二元线性方方程2）计算有有关参数3）计算回回归系数b0,b1,b24）求二元元回归方程程第五章建建筑企业业的经营预预测(四)多元元线性回归归模型的R检验R检验即是是通过偏差差分析检验验多元线性性回归的预预测模型及及其区间。。关键是求求出复相关系数数R。一般计算算公式为：R描述自自变量对因因变量y的的相关程度度。复相关系数数的值在0和1之间间，且只取取正值，判判别依据以以靠近1的的程度来衡衡量。通常常R0.7称为高度相关，0.7R0.3称为中度相关，R0.3称为低度相关。第五章建建筑企业业的经营预预测三、非线性性回归预测测技术在自变量与与因变量不不呈现线性性关系时，，就需要运运用非线性性回归预测测方法。非线性回归归预测模型型的一般式式为：（5—27)可以是多项式、指指数、三角角函数或其它函数形式。第四节时时间序列列预测技术术一、时间序序列预测技技术的基本本概念（一）时间间序列的概概念与特点点实际生产经经营管理中中，时间序序列组成十十分复杂。。但通过对对大量时序序数据变动动做分解，，可认为一一般经济变变量时间序序列数据的的变动特点有以下几点点：一是其短期期的偶然性或随随机性波动动；二是其季节性和周周期性变动动；三是体现长期发展趋趋势的线性或非非线性变动动。其中随随机性变动动是不规则则的，周期期性或季节节性变动和和长期趋势势变动是有有规律的。。第四节时时间序列列预测技术术长期变动周期性变动随机变动t图5—3时间序列的各种变动0yt第四节时时间序列列预测技术术用时间序列列预测技术术预测，先先需进行数据处理，设法消除随机变变动，找出预测测对象的长期发展趋趋势和周期期变动的规规律，并建立相相应预测模型。（二）时间间序列分析析方法及其其特点该预测技术术是据预测对象的时间序列列数据，找找出预测对对象随时间间推移的变变化规律，，通过趋势势外推预测测未来的一一种方法。。该方法早早已在国外外得到广泛泛应用，国国内也早在在60年代代初就应用用于水文预测。70年代代，随着电电子计算技技术发展，，水文、气象、地震震等方面已广广泛采用时时间序列的的预测方法法。第四节时时间序列列预测技术术时间序列分分析有三个个基本特点点：其一，它是根据据市场过去的变化趋势势预测未来发发展的，它的前提提是假定事物的过去会同样样延续到未未来；其二，它承认事事物发展规律性性中有不规则因素素，并着眼于于如何消除那些不规律律因素(偶然性因素)的干扰和影响响；其三，它撇开市场发展因果关系去分析市场场过去和未未来联系。。在一般情情况下，它它求得的预测值只是过去历史发展结结果的反映映。第四节时时间序列列预测技术术二、简易平平均法在运用时间间序列分析析进行市场场预测时，，最简单的的方式是采采用求一定观察期期的数据平均均数，以平平均数为基基础确定预测值的方法，即即简易平均均法。简易平均法法是市场预测测的最简单单的数学方方法，它不不需要复杂杂的运算过过程，简便易行，因而是短期预测中经常采用用的方法。。第四节时时间序列列预测技术术（一）算术术平均法算术平均法法，就是以以观察期数数据之和除除以求和时时使用之数数据个数(或资料期期数)，求求得平均数数。设为n个拟拟求算术平平均数之资资料，则算算术平均数数可依下列列公式求得得：第四节时时间序列列预测技术术（二）加权平平均法它是在求平平均数时，，据观察期期各资料重要性性的不同，分分别给以不同权数后加以平均均的方法。。其特点是是，所求得得的平均数数，已包含含了长期趋势变变动。常用加权算术平平均法。设xi为资料数，，wi为已知的对对应权数，，则加权平平均值为：：第四节时时间序列列预测技术术（二）加权权平均法关键是确定定适当权数数。一般作作法是，由由于距离预预测期愈近近的数据对对预测值影影响愈大，，因而给予近期数数据以较大大的权数，距离预测测期远者则则权数递减减。但当历史数数变动幅度较较大时，级差需需大一些，，并可采用用等比级数；如果历史史数据变化平稳时，级差则则可小一些些，并可采采用等差级数。另外，如历历史数据起起伏波动动动较大，也也可据数据据波动情况况确定不同的权数数，即波动幅幅度大者给给予较大的的权数，波波动幅度小小者给予较较小权数，，并可将各各权数之和和设为1。。第四节时时间序列列预测技术术三、移动平平均法它是用分段逐点推推移的平均方法法对时间序序列数据进进行处理，，找出预测测对象的历历史变动规律，并据此建建立预测模型的一种时间间序列预测测方法。假定:预测值同预预测期相邻邻的若干观观察期数据有密切切关系。第四节时时间序列列预测技术术三、移动平平均法具体做法是：将观察察期相应的的数据，每次按一定定跨越期进进行平均，按照时间间序列由前向后递递推，每推推进一个跨跨越期，舍舍去对应于于最前面一一个跨越期期的数据，，再进行平平均，直至全部部数据处理理完毕，最最后得一个个由移动平平均值组成成的新时间序列列。并将接近近预测期的的最后一个移移动平均值值，作为确定预预测值的依据第四节时时间序列列预测技术术三、移动平平均法特点是：对于具有有长期趋势变变动和季节性变动动的观察期资资料，特别别是对于数值异常小小的观察值，，经过移动动平均的调调整后，可可以消除不规律律的变动。因此，移移动平均法法常用于长期期趋势变动动和季节性性变动的预预测。但其反映映现实的准确程度，则取决于于移动跨越期的长长短；而跨越期期的长短又又取决于观观察期数据的多少少以及预测的的目的和要求求。第四节时时间序列列预测技术术（一）一次移移动平均法一次移动平均均法与算术平平均法类似，，所不同的是是，它不是计算固定定观察期的平平均数，而而是是计算算移移动动观观察察的的平平均均数数。设设实实际际的的预预测测对对象象时时间间序序列列数数据据为为Xt（t=1，，2…………m）），，为时时间间序序列列中中时时间间为为t的的一次次移移动动平平均均数数，，n为每每一一移移动动平平均均数数的的跨越越期期，则则求求时时间间为为t的的一一次次移移动动平平均均数数的的公公式式为为：第四四节节时时间间序序列列预预测测技技术术（一一））一一次次移移动动平平均均法法第四四节节时时间间序序列列预预测测技技术术（一一））一一次次移移动动平平均均法法当n=1时时，，则则,即移移动动平平均均值值序序列列就就是是原时时间间数数据据实际际序序列列；；当n=m时时，，则则，，即等等于于所所有有观观察察值值的的平均均数数。第四四节节时时间间序序列列预预测测技技术术(二二)二二次次移移动动平平均均法法二次次移移动动平平均均法法，，就就是是对对一一次次移移动动平平均均值值再再进进行行二次次移移动动平平均均，并并在最最后后两两个个移移动动平平均均值值(即即最最后后的的一一次次移移动动平平均均值值和和二二次次移移动动平平均均值值)的的基础础上上求求得得预测测值值。计计算算公公式式为为第四四节节时时间间序序列列预预测测技技术术(二二)二二次次移移动动平平均均法法二次次移移动动平平均均法法一一般般不不能能独独立立地地进进行行预预测测，，只能与一次移移动平均法配配合，求得移移动系数，建建立预测模型型。线性预测模型型的一般形式式为：式中：t———预测模型所所处的时间周周期的预测值值；T——由预测测模型所处的的时间周期至至需要预测的的时间之间的的周期数；Yt+T——第t+T个时间周期期的预测值；；第四节时时间序列预测测技术(二)二次移移动平均法at——截距距，即目前的的数据水平；；bt——斜率率，即单位时时间周期的变变化量；求解移动系数数at、bt的公式为第四节时时间序列预测测技术四、指数平滑滑法该法实际是一一种特殊加权移动平均均法。特点是：第一，进一步加强强了观察期近期观察值对预测测值的作用，对不同时间间观察值所施施予权数不等等，加大了近近期观察值权权数，使预测测值能够迅速速反映市场实际际变化。权数之间按按等比级数减少少，此级数之首首项为平滑常常数α，公比为1－αα；第二，对观察值所所施予权数可取不同α值值以改变权数数变化速率。如α取小值值，则权数变变化较迟缓，，所求得指数数移动平均值值接近算术平平均值；如αα取大值，则则权数变化比比较迅速，观观察值的新近近变化趋势较较能迅速反映映于指数移动动平均值中。。第四节时时间序列预测测技术四、指数平滑滑法因此，运用指指数平滑法，，可以选择不不同的α值来来调节时间序序列观察值的的均匀程度(即趋势变动动的平稳程度度)。指数平滑法一一般用于观察值具有长期趋势变动动和季节性变变动的预测。。着重介绍一次指数平滑滑法和二次指指数平滑法。。第四节时时间序列预测测技术四、指数平滑滑法(一)一次指指数平滑法一次指数平滑滑法，就是以最后一个第第一次指数平平滑值为基础础，确定预测测值。设X0，X1，X2，……，Xn为时间序列观观察值，观察察值的时间t=1,2,……n；，，，………,为时时间t的观察察值的指数平滑值；；α为平滑系系数，其值为0＜＜α＜1，则则指数平滑值值为(3－27)第四节时时间序列预测测技术四、指数平滑滑法平滑常数α取不同的值值，可获得不同的变化速速率，α值大大时反映敏感感，α值小时时则反映平滑滑。因此，实践践中可根据所所求指数平滑滑值的不同要要求，取不同同的α值，对对于建筑市场场预测来说，，还应根据长长期趋势变动动和季节性变变动情况的不不同而取不同同的α值。一一般说来，应应按以下情况况处理：1.如果观察察值的长期趋势变动动为接近稳定定的常数，应取居中的α值(一般取0.6～0.4)，使观观察值在指数数平滑值中具具有大小接近近的权数。第四节时时间序列预测测技术四、指数