统计学-中国海洋大学近三年（2018-2021）硕士研究生招生考试自命题科目考试试题

中国海洋大学2018年硕士研究生招生考试试题科目代码：4代 科目名称：统计学解题中可能用到的分位数点结果：Zoo„=1.96,z005=1.645,zOO2J（8）=2.306一、填空题（20分，每题2分）.样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为..一组样本数据为3.3.1.5.13,12,11.9.7.这组数据的中位数是..已知一批产品的次品率为4%,从中有放回地抽取5个•则5个产品中没有次品的概率为•.从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是..若边际误差£=5.E0.要估计总体均值m的95%的置信区间所需的样本量为..组内平方和除以相应的自由度的结果称为..在假设检验中，第一类错误是指..根据最小二乘法拟合直线回归方程是使..设自变量的个数为5,样本容量为20。在多元回归分析中，估计标准差的自由度为..包含趋势性、季节性或周期性的序列称为.二、单项选择题（20分，每题2分）TOC\o"1-5"\h\z1-对于大批It的数据.最适合描述其分布的图形是（ ）A.条形图B.茎叶图C.直方图D.饼图.如果一组数据分布的偏态系数在0.5〜1.或-I〜-0.5之间.则表明该组数据属于（ ）A.对称分布B.中等偏态分布 C.高度偏态分布D.轻微偏态分布.若掷一枚骰子，考虑两个事件：A：骰子的点数为奇数：B：骰子的点数大于4。则条件概率P（A|BH ）A.1/3 B.1/6C.1/2D.1/4.大样本的样本比例之差的抽样分布服从（ ）A.正态分布B.t分布C.F分布D.X2分布.说明回归直线方程拟合程度的统计量主要是（ ）A.相关系数B.回归系数C,判定系数D.估计标准差.当列联表中的两个变量相互独立时.计算的相关系数c（ ）A.等于IB.大于1C.等于0D.小于0.有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ ）

A.对因变量的影响是独立的C.对自变量的影响是独立的A.对因变量的影响是独立的C.对自变量的影响是独立的8.变量A■与，之间的负相关是指（A.x值增大时，值也随之增大C.'值增大时）.值随之减小9.如果回归模型中存在多重共线性.则（B.对因变量的影响是有交互作用的D.对自变量的影响是有交互作用的B.D.八值减小时》,值也随之减小Y值的变化不随X值的变化而变化）A.整个回归模型的线性关系不显著.肯定有一个回归系数通不过显著性检验C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D.肯定导致某些回归系数通不过显著性检验10.如果某月份的商品销售额为84万元，该月的季节指数等于1.2,在消除季节因索后该月的销售额为（ ）A.60万元B.70万元C.90.8万元D.100.8万元三、多项选择题（15分，每题3分）.指出下面n重贝努里实验的说法中没有错误有（ ）A.一次试验只有两个结果，即“成功”和“失败”B.每次成功的概率相同C.实验是相互不独立的D.在n次实验中，“成功”的次数对应一个连续型随机变量TOC\o"1-5"\h\z.下列是次序统计量的有（ ）A.中位数B.均值C.四分位数 D.极差.若变量X与，之间的相关系数r=0.则下列结论中不正确的是（ ）A.判定系数/f=lB.判定系数*=0C.回归系数大于I D.估计标准误差为0.下面陈述正确的是（ ）A.相关系数是一个随机变量 B.相关系数的绝对值不会大于IC.相关系数可以是负数 D.相关系数是度量两个变量线性关系强度的统计量.若检验统计量F=侬近似等于1,说明（ ）MSEA.组间方差中不包含系统因索的影响A.组间方差中不包含系统因索的影响C.组间方差中包含系统因素的影响四、简答题（10分，每题5分）B.组内方差中不包含系统因素的影响D.方差分析中应拒绝原假设.简述相关系数显著性检验的步骤..简答时间序列预测的步骤。

五、计算分析题（7小题，共85分）1. （10分）甲班30名学生的身高情况如下表:按身高分组/cm组中值x/cm学生人数f（人）150以下1451150-16015561601801756180以上1853（1）计算甲班学生身高的众数、平均值、标准差。（2）乙班学生的平均身高为165cm,标准差为8.94cm,甲、乙两班中哪个班的平均身高更有代表性？2.（2.（10分）设随机变量X的密度因数为/（x）2e-".xN00,x<0求：）'=1一b2'的分布。（10分）某城市对随机抽取的40套三居室精装修房屋的租赁价格进行调查，假设总体标准差是1500元。调查结果显示：平均租赁价格5406.25元。试以95%的置信度估计：（I）该城市三居室精装修房屋的平均租赁价格的置信区间；（2）若其他条件不变，使估计的误差范围小于500元，至少应该抽取多少个样本进行调查？（10分）已知某灯泡的使用寿命服从正态分布，根据历史统计数据，平均使用寿命为8000小时，标准差为370小时。现采用新的机器设备进行生产，随机抽取10（）个新产品进行检测，得到样本均值为7910小时。若给定显著性水平为0.05,则新产品是否合格？5.（15分）设有10个厂家的投入和产出如下厂家12345678910投入X7万元20402030101020202030产出Y/万元30604060304040503070（1）计算X和丫的相关系数:（2） 检验投入和产出之间的相关关系是否显著（显著性水平为0.05）；

（3）建立投入与产出的线性回归方程。若投入是20万元，预测的产出应该是多少?6,（15分）对四个自变量XI,X2.X3.X4与丫变量进行回归分析，由EXCEL得到如下输出结果:回归统计MultipleR0.89RSquare0.80AdjustedRSquare0.76标准误差1.78观测值25.00方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析4.00249.3762.3419.700.00残差20.0063.283.16总计24.00312.65Coefficients标准误差tStatP-valueIntercept1.020.78-1.310.21XVariable10.040.013.840.00XVariable20.150.081.880.07XVariable30.010.080.170.86XVariable4-0.030.02-1.940.07（1）根据以上输出结果将下列指标的数值或式子填写在其下对应的空格中.样本量相关系数多重判定系数回归方程回归估计标准误差（2）对多元线性回归的结果进行分析和解释。

7.（15分）某产品的销售额如下表：利用移动平均趋势剔除法计算季节指数。列出详细计算步骤。年份、季度销售额（万元）2002.113.12002.213.92002.37.92002.48.62003.110.82003.211.52003.39.72003.4112004.114.62004.217.52004.3162004.418.22005.118.42005.2202005.316.92005.418

中国海洋大学2019年硕士研究生招生考试试题科目代码： 432 科目名称：统计学注:计算结果请保留两位小数，可能用到的临界值如下：t()os(8)—1.86,±0025(8)=2.31,=05(9)=1.83，b.ozs⑼=2.26,温式8)=13.36,扁》(8)=15,51,城式3)=6.25,扁《(3)=7.82.一、填空题(共14分，每题2分).在相同或近似相同的地点上收集的数据称为..一组数据的最大值与最小值之差称为..峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。如果一组数据服从标准正态分布，则峰态系数的值等于..在假设检验中，第一类错误是指..若变量x与j之间的相关系数r=0.8,则线性回归方程的判定系数R2=一..设自变量的个数为5,样本容量为20。在多元回归分析中，估计标准误差的自由度为•.如果某月份的商品销售额为91万元，该月的季度指数等于1.3,在消除季节因素后该月的销售额为万元.二、单项选择题(共18分，每题2分).到商场购物停车，管理人员希望掌握顾客找到停车位的平均时间，某管理人员跟踪了50名顾客，并记录下他们找到车位的时间，这管理人员感兴趣的总体是( )A.管理人员跟踪过的50名顾客 B.在商场停车的所有顾客C.上午在商场停车的顾客 D.到商场购物的所有顾客.与概率抽样相比，非概率抽样的缺点是( )A.样本统计量的分布是确定的B.调查的成本比较高C.不适合搜索性研究D.无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断.设多元线性回归方程为3= +…+"勺，若自变量X,的回归系数后的取值接近0,这表明( )

A.因变量_＞，对自变量节的影响不显著 B.因变量）,对自变量X,•的影响显著C.自变量项对因变量」的影响不显著D.自变量》对因变量j的影响显著TOC\o"1-5"\h\z.在方差分析中，所提出的原假设是〃。：M=外=…=4，则备择假设是（ ）A.Ht:p, * B-M：〃＞〃：＞••＞从C.〃]：/＜必＜…＜从 D.〃]：M，内，…，从不全相等.在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的.假设总体比例为0.4,采取重复抽样的方法从此总体中抽取一个容量为100的简单随机样本，则样本比例的期望值是（ ）A.0.3 B.0.4 C.0.5 D.0.45.如果两个变量之间完全线性相关，则以下结论中不正确的是（）A.相关系数r=l B.判定系数炉=1C.回归系数4-0 D.估计标准差等于0.方差分析中，检验行因素对因变量的影响是否显著构造的统计量是（）KLMSR u 厂MSC „ QSSR ..,,SSAA•氏= B. Fc= C. /=—— D・K=——TOC\o"1-5"\h\zRMSE MSE SSE 1SST.若两个变量存在正线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数正的取值范围是（ ）A.[-1,1]B.[-1,0]C.[0,1]D.小于0的任意数三、多项选择题（共20分，每题I分）1.指出下面的陈述中正确的是（ ）A.抽样误差只存在于概率抽样中B.非抽样误差只存在于非概率抽样中C.无论是概率抽样还是非概率抽样都存在非抽样误差D.在全面调查中也存在非抽样误差E.以上全正确.指出下列是回归分析能解决的问题（ ）A.从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式B.对数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的C.利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值D.度量两个变量之间的关系程度E.度量各个变量之间的关系程度.下面的陈述不正确的是（）A.若F检验表明回归方程的线性关系显著，则每个自变量同因变量的关系都显著B.若F检验表明回归方程的线性关系显著，则每个自变量同因变量的关系都不显著C.若E检验表明回归方程的线性关系显著，则至少有一个自变量同因变量的关系都显著D.若1•'检验表明回归方程的线性关系显著，则至少有一个自变量同因变量的关系不显著E.以上均不正确.对于一元线性回归方程的检验，可以（）A.t检验 B.F检验C.t检验与F检验的结论是一致的 D.I检验与I--检验的结论是不同的E.用判定系数5.进行方差分析需要满足的假设条件是（ ）A.各总体服从正态分布 B.各总体方差随因素水平增加而增加C.各总体方差相等 D.各总体方差随因素水平减少而减少E.样本间相互独立四、简答题（共18分，每题6分）.简述相关分析与回归分析的关系。.简述平稳时间序列的预测方法。.参数估计和假设检验的区别和联系。五、计算分析题（7小题，共80分）（15分）某银行现有两种办理业务的流程，为了比较哪种流程更为节省时间，从两种流程中各随机抽取9个服务对象,得到第一种流程的平均花费时间为6.2分钟，标准差为L07分钟。第二种流程中，9个服务对象的花费时间（单位：分钟）如下：5.26.35.78.24.65.87.47.26.9（1）计算第二种流程中花费时间的平均值和标准差.(2)比较两种流程中花费时间的离散程度。(3)如果让你选择一种服务流程，你会选择哪一种？试说明理由。(4)若假设服务对象所花费的时间X是正态分布，利用抽样的9个样本建立第二种流程下花费的时间X的平均值的置信区间(置信水平为95%)。(1()分)假定有10种投资项目，其中3种项目投资后可以获利，其余7种将会亏损。如果从这10种项目中随机选出4种进行投资，求所有3种可以获利的项目都被选中的概率是多少？至少有2种获利的项目被选中的概率是多少？(10分)一种电子元件由四家工厂提供，产品的质量被分成两个等级。从这批电子元件中随机抽取420个进行检验，结果如下表。请检验元件的质量是否与生产厂家有方差分析表dfSSMSFSignificanceF回归1160.260.016残差一—总计92162.40——(1)请将方差分析表中缺少的数据补全。(2)根据表格数据计算产量y和生产费用x之间的样本相关系数。5.(10分)表1是对变量Y、X1和为随机抽样得到的数据，利用两个变量片和的建立Y的回归方程，输出的参数估计表(表2)如下：表1:数据表Y96938598849291848296X、55.2463.344.24.14.15X?3.23.34.13.82.34.15.32.33.92.7表2：参数估计表Coefficients标准误差lStatP-valueIntercept61.038.487.190.000179XVariable16.061.603.770.006913XVariable20.521.350.380.711954G）计算丫和Xj的样本相关系数，并在显著性水平为0.05下，检验丫和X1的线性关系是否显著。（2）根据参数估计表对多元线性回归的结果进行分析和解释。（10分）1991年至2000年某市粮食产量如下表， 年份粮食产量（万吨）年份粮食产量（万吨）19916.2219968.9419926.6619979.2819937.1519989.8019947.89199910.5419958.7220001().80（1）移动间隔k-3,计算各年的粮食产量预测值，并预测2001年的产量。（2）选择平滑系数为0.3,计算各年的粮食产量预测值，并预测2001年的产量。（3）根据最小二乘法确定直线趋势方程，并计算趋势预测的误差。（15分）某地区三种农作物的生产情况如下表，分析该地区农作物总的平均产量变动情况及其原因。 播种面积（公顷）平均产量（千克/公顷）农作物2004年2005年2004年2005年A20001000200200B22002000300315C40004600400440中国海洋大学2020年硕士研究生招生考试试题科目代码：432 科目名称：统计学注：计算结果请保留两位小数，可能用到的分位数点结果：t002S（15）=2.1314. 505（15）=1.7531.c0。25（16）=2.1199. t（）os（16）=1.7459.Uoos=1645.Uoq25=L96.一、填空题（每空1分，共12分）1、统计综合评价的基本原则是、、。2、根据检验的目的不同，假设检验可分为和o3、区间估计的两个基本要求是和o4、是研究两种及以上因素对试验观测指标影响程度的统计分析方法，具体又可分为和两类情况。5、综合指数的编制特点是,平均指数的编制特点是o二、单项选择题（每题2分，共24分）TOC\o"1-5"\h\z1、抽样调查的主要目的是（ ）A.计算和控制抽样误差 B.推断总体C.对调查单位进行深入研究 D.广泛应用数学方法2、在将样本量为1000的消费者作为调查对象中，有70%的人说他们购买商品时主要考虑价格因素。估计消费者群体中根据价格作出购买决策比率的置信区间,将置信水平从99%降至95乐置信区间的宽度（ ）A.变宽 B.可能不变C.可能变宽，也可能变窄 D.变窄3、在假设检验中，根据事先给定的显著性水平进行决策的不足是（ ）A.无法确定出拒绝域B.无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量C.无法确定检验的统计量D.无法给出观测数据与拒绝域之间不一致程度的精确度量4、方差分析的主要目的是判断（ ）A.各总体是否存在方差的显著性差异B.各样本数据之间是否有显著性差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著1）,分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著3、两个独立随机变量X和Y的方差分别是4和2,则随机变量（3X-2Y）的方差等于（ ）A.8B.44C.32D.166、某航空公司分析得到销售一张机票的平均时间为2分钟。抽取一个由十名顾客购买机票使用时间组成的随机样本，结果为：L9.1,7.2.8,2.4,2.6,2.5,2.8,3.2,1.6,2.5分钟。在a-0.05的显著性水平下，检验平均售票时间是否超过2分钟，建立的原假设和备择假设为（ ）A.:〃22. :<2R.C.Hn:〃=2,〃1:以H2 D.Ho:ju<2.H]:^>27、设用于检验的行因素为凡列因素为C,行因素有k个水平，列因素有r个水平，并假设两个因素有交互作用，残差因素平方和的自由度为（ ）A.（k-1）（r-1）B.kr1C.krD.k-18、在多元线性回归分析中[检验和尸检验的结果，其关系是（ ）A.分别对各回归系数进行的（检验和尸,检验是等价B.分别对各回归系数进行的r检验和尸检验没关系C.尸检验显示为显著，则各回归系数的f检验显示都显著D.各网归系数的t检验显示都显著，则/,,检验显示为显著9、从两个独立的正态分布的总体中分别抽取容量为为和公的样本，则两个样本方差比的抽样分布服从（ ）A.自由度为〃|+%-】的/分布B.自由度为〃।+2-1的I分布C.自由度为5T,w,-l）的F分布D.自由度为5,n2）的厂分布10、季节变动分析的趋势-循环剔除法适用于（ ）A.考虑不规则变动的影响 B.不考虑长期趋势的影响C.考虑循环变动的影响 D.考虑长期趋势的影响11、在离散程度的测度中，最容易受极端值影响的是（ ）A.极差B.四分位数C.标准差D.方差12、某商场今年与去年相比，商品销售量增长了6乐价格增长了10%,则该商场的销售额增TOC\o"1-5"\h\z长了（ ）A.25% B.26.5% C.27.5% D.11.5%三、多项选择题（每题2分，共20分）1、抽样的标准误（ ）A.在理论上是唯一确定的 B.是反映抽样估计效果的关键指标C.主要取决F样本容量 D.取决于抽样方法和抽样的组织形式E.实际上需要根据样本加以估计2、假设检验的判别规则取决F哪些因素（ ）A.样本容量大小 B.样本统计值与原假设值之间的差距C.显著性水平 D.总体方差或标准差E.临界值法或P值法3、研发某种降血脂的新药有三种配方，经过反复药理分析和动物实验确信无毒副作用后，决定进行治疗效果的人体试验。试验者其720人，按人体的某些特征随机分成6组，每组120人，每种配方240人，对药物治疗后的血脂指标进行方差分析，则表述正确的是（ 〉A.配方与人体特征都可能影响血脂指标B.配方与人体特征存在交互作用C.血脂总差异可以分解为6组之间的差异加上各组内的差异D.血脂总差异可以分解为3种配方之间的差异加上各种配方内的差异E.需要构造F统计量进行检查4、可用来判断现象之间相关方向的指标有（ ）A.估计标准误B.相关系数 C.回归系数D.判定系数E.两个变量的协方差5、下列现象中存在相关关系的有（ ）A.职工家庭收入不断增长，消费支出也相应增长B.产量大幅度增加，单位成本相应下降C.税率一-定，纳税额随销售收入增加而增加D.商品价格一定，销售额随销量增加而增加E.农作物收获量随着耕作深度的加深而提高6、抽样推断中缩小抽样误差的方法有（ ）A.缩小总体方差 B.适当增加抽样数目C,最大限度地增加抽样数目 D.改进抽样组织方式E.改重复抽样为不重复抽样TOC\o"1-5"\h\z7、可用于反映回归方程拟合程度好坏的指标有（ ）A,回归系数的大小B.相关系数r的大小C.判定系数的大小D.回归估计的标准误的大小E.回归常数的大小8、时间序列的水平指标具体包括（ ）A.发展水平 B.平均发展水平 C.发展速度D.增长量 E.增长速度9、编制总指数的方法有（ ）A.综合指数 B.平均数指数 C.平均指标指数D.算术平均数指数和调和平均数指数 E.可变构成指数10、下列哪些情况平均数的结果不受影响（ ）A.所有变量值都增加或减少100个单位B.分组后各组频数相等C.各组频数都扩大1/2D.各组频数都减少100个单位E.所有变量值都扩大"2四、简答题（每题6分，共24分）1、在多元线性回归中，为什么对参数做I检验，然后还做F检验。2、方差分析中有哪些基本假定。3、P值检验和统计量的显著性检验有什么不同。4、解释长期趋势的移动平均法的特点。五、计算分析题（5小题，共70分）（10分）某产品的重量汇服从正态分布，现从一批产品中随机抽取16件进行测地，平均重量为820克，标准差为20克。在显著性水平a=0.05下检验这批产品的平均重量是否是800克。（15分）设随机变量乂与丫表示独立的从区间（0,1）中随机选取的两点的坐标，求它们的平均距离。, r2xf0<x<1（15分）设随机变量X具有概率密度函数px（x）= n ，证明：随机变量U,昼匕丫=3X2+5是均匀分布。（15分）某公司某种商品的销售量（万吨）如F，数据显示销售量存在季节影响因素。试用移动平均趋势剔除法计算各季销售量的季节指数，请详细列出计算过程。年份'季度第一节度第二季度第三季度第四季度20158967201610118102017121514142018161715175、（15分）对（X,V）进行6次观测，数据如下表。变量第一次第二次第三次第四次第五次第六次242311y363534（1）求变量乃的样本均值，样本标准差和离散系数。（2）计算I和的相关系数。（3）建立一元线性回归方程丫=a+bX,求解回归系数。

中国海洋大学2021年硕士研究生招生考试试题科目代码： 432科目名称：统计学注：计算结果请保留两位小数，可能用到的分位数点：z°.025=L96,z0.05=1.645判断题（每题1分，共10分）.在多因素综合指数中，数量化因素与质量化因素的确定是固定不变的。（）.在用最小二乘法求解直线趋势方程时，简捷法与普通法的预测结果是一样的。（）.相关系数越接近于1,回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于T,回归方程的拟合度越差。（〉.方差分析的本质就是分析某一指标在不同因素，不同状态下的结果是否存在系统差异以及差异的主要来源。（）.假设值与实际值之间的差距越大，犯第二类错误的概率也越大。（）.对于同一总体，任何变量的分布都是相同的。（）.非抽样误差会随着样本容量的扩大而下降。（ ）.若比较两个变量分布平均数代表性的高低，则方差大者平均数的代表性好。（）.离散指标中受极端值影响最大的是平均差。（）.抽样调查中存在的误差都叫做抽样误差。（）填空题（每空1分，共10分）.统计数据的来源主要有两个来源渠道，一是,二是..充分统计量是统计量在加工样本信息的过程中不损失的统计量..在参数估计中，在其他条件不变的情况下，样本量与置信水平成，样本量与总体方差成，样本量与估计误差的平方成..对于给定的显著性水平a,根据P值拒绝原假设的准则是..对时间序列数据季节调整的目的是..多元线性回归模型史，回归参数的显著性检验为..如果两个因素之间存在作用，这样的方差分析称为.三、、单项选择题（每题3分，共30分）1.某冰箱生产厂商认为，如果流水线上组装的冰箱出现故障的比例每天不超过3%,则组装过程是令人满意的。为了检验某天冰箱生产质量，厂商从当天生产的冰箱中随机抽取了50台进

TOC\o"1-5"\h\z行检测。厂商感兴趣的总体是（ ）A.当天生产的全部冰箱 B.抽取的50台冰箱C.3%有故障的冰箱. D.50台冰箱的检验结果2.如果一个样本因人为故意操纵而出现的误差，这种误差属于（ ）A.抽样误差B.非抽样误差 C.设计误差D.实验误差3,在离散程度的测度中，最容易受极端值影响的是（ ）A.平均值B.标准差C.极差D.四分位差.从一批灯泡随机抽取一只灯泡，观察其使用寿命t,其样本空间为Q=（）A.{t=0} B.{t<0} C.{t>0} D.”20}.假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为30的样本，则样本均值的抽样分布（）A.服从均匀分布 B.服从近似正态分布 C.服从t分布D.服从/分布.指出下面说法正确的是（ ）A.置信水平越大，估计的可靠性越大 B.置信水平越大，估计的可靠性越小C.置信水平越小，估计的可靠性越大 D.置信水平的大小与估计的可靠性无关.如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律，则适合的预测方法是（）A.移动平均法 B.指数模型法 C.线性模型法 D.指数平滑法.在总体均值和总体比例的区间估计中，边界误差由（）A.置信水平确定C.A.置信水平确定C.统计量的方差确定9.P值所反映的是〈A.拒绝域的大小D.置信水平和统计量的抽样标准差确定）B.若假设检验名为真，所得到的样本结果会像实际结果那么极端的概率C.决定统计量的大小D.事先给定的显著性水平的大小10.对于两个总体方差比双侧检验，计算检验统计量时，通常时用较大的样本方差除以较小的样本方差，这样做是为了保证（）A.拒绝域总是在抽样.分布的两侧 B,拒绝域总是在抽样分布的左侧C.拒绝域总是在抽样分布的右侧D.拒绝域总是在抽样分布的中间四、-多项选择题（每题3分，共18分）.下面为统计量的是（ ）A.样本总数 B.样本均值 C.样本方差D.样本偏度E.样本极差

.平均指数是（ ）A.个体指数的加权平均数 B.计算总指数的一种方法 C.先平均，后对比D.在一定条件下的综合指数的变形 E.先对比，后综合.已知一个时间序列的项数、水平法平均增长量和最初发展水平，则可计算得（）A.各期