Miniab常用操作简介

29Oct2009Minitab常用操作简介29Oct20092目录入门课程数据分类数据分析的一般思路（四步骤）如何选择合适的质量工具？基础班简单的统计图形：直方图、Paratoo图、饼图、散点图SPC方法及步骤MSA(可变数据/属性数据)计算过程能力Cp/Cpk/Pp/Ppk一、数据的分类29Oct20093数据属性数据二项分布泊松分布可变数据正态分布非正态分布29Oct20094二.数据分析的一般思路我们看到一组或几组数据，一定要理清大致的分析思路，一般来说，分为四个阶段：稳定性分析研究分布研究偏差研究中心29Oct20095三.如何选择合适的质量工具离散型连续型卡方检验(ChiSquare)T检验(t-test)方差分析(ANOVA)试验设计(DOE)相关回归(CorrelationRegression)非参数检验对数回归(LogisticRegression)离散型连续型XYY=f(x)四、简单的统计图形直方图Paratoo图饼图散点图29Oct20096直方图

29Oct20097直方图29Oct20098Paratoo图29Oct20099Paratoo图29Oct200910饼图图29Oct200911散点图图29Oct20091229Oct200913目标理解控控制图图的基基本原原理，，确认认过程程稳定定性主要内内容控制图图统计过过程控控制过程判判异原原则五、SPC控制图图29Oct200914什么是是控制制图控制图图是通通过时时间的的推移移来统统计跟跟踪流流程和和产品品参数数的方方法。。控制制图具具体表表现出出反应应(随机)变动的的变动动的自自然界界限的的控制制上限限与下下限。。这些些界限限不应应与客客户规规格界界限相相比较较。控制图图基于于对X或Y设立±3σ平均界界限29Oct200915一个控控制图图的组组成成成分UCL:控制上上限LCL:控制下下限UCL=m+k1sCL=mLCL=m–k2sCL:中心线线Mx样本平平均的的均值值S得自样样本的的标准准差K1,k2标示不不同寻寻常的的观测测值的的常数数(通常=3)29Oct200916计数型型计量型型什么类类型的的数据据?按群还还是按按个体收集集的数数据?是缺陷陷还是不不良项项目?群(平均值值)(n>1)个体数数值(n=1)X-BarRX-BarS个体移移动范范围（I-MR）特殊类类型的的“缺缺陷””不良项项目缺陷的的概率率低吗吗?如果你你知道道坏的的数，，你知道道好的的数吗吗？泊松分分布二项分分布个体移移动范范围（I-MR）否是是每个样样本数数的几率率面积积不变变?是否c图u图不变的的样本本数?np图否是p图选择正正确的的管理理图注:X-BarS适合于于群大大小(n)>10控制图图选择择方法法29Oct200917控制图图管理理一般般原则则LCLCLUCL管理状状态(偶然原原因引引起的的波动动)异常状状态(特殊原原因引引起的的波动动)-3σ+3σ①②①+②②=α=0.27%异常状状态(特殊原原因引引起的的波动动)29Oct200918控制图图异常常状态态检验验方法法在MINITAB可以对对可能能成为为异常状状态的的8种特特别原原因进进行检验.A,B.C显示离离中心心线分分别相相距标标准偏偏差3,2,1的区区域.检验1:一一个点点超出出区域域A检验2:以中心心线为为基准准,在在同一一侧面面有9个连连续点点.检验3:相相连连的6个点点连续续上升升或下下降.检验4:连连续续的14个个点相相继上上升或或下降降,对对此应应检讨讨数据据的操操作性性.检验5:连连续续的3个点点中2个在在A区域(以中中心线线为基基准在在同一一侧)检验6:连连续续的5个点点中4个在在区域域B或其外外边的的位置置(以以中心心值为为基准准在同同一侧侧)检验7:连连续续的15个个点在在区域域C(以中心心线为为基准准看两两侧)第一是是什么么使它它变好好第二是是数据据是否否读错错或测测定仪仪误差差检验8:连连续续的8个点点在区区域C外边的的位置置(以以中心心线基基准两两侧)29Oct200919Xbar-R控制图图29Oct200920Xbar-R控制图图29Oct200921IM-R控制图图29Oct200922IM-R控制图图29Oct200923P图29Oct200924P图29Oct200925U图29Oct200926六.测量系系统分分析MSA29Oct200927我们无无法评评价我我们不不知道道的，，如果我我们不不能用用数据据表示示，实实际上上就等等于不不知道道只有正正确地地认识识，才才能进进行管管理我们无无法管管理时时，只只能依依靠运运气-摘自““TheVisionofSixSigma”(MikelJ.Harry)测量系系统的的意义义没有两两个东东西是是完全全相同同的，，但是是即使使是，，我们测测量时时仍然然会得得到不不同的的值。。在六西西格玛玛管理理中，，数据据的应应用是是极其其频繁繁和相相当广广泛的的。六六西格格玛方方法的的成败与与效益益，在在很大大程度度上取取决于于所使使用的的数据据的质质量。。无论论是过过程控控制、、抽样检检验、、回归归分析析、试试验设设计等等都需需要使使用数数据。。为了了获得得高质质量的的数据据，需要对对产生生数据据的测测量系系统有有充分分的了了解和和深入入的分分析。。29Oct200928测量值值的构构成真值(实际产产品散散布)测量误误差(测量散散布)测量值值(观测的的散布布)＋=尽管有有数据据但它它不是是时常常是事事实,有必要要确认认数据据的可可靠性性.29Oct200929测量系系统分分析方方法测量内内容有有两种种形式式计量值值/定量值值-数据可可以用用连续续的标标尺来来描述述计数值值/定性值-数据不能能用连续续的标尺尺来描述述-通过/不通过，，好/坏等计量值和和计数值值必须用不不同的方法处理理29Oct200930计量型测测量系统统分析29Oct200931可变数据据MSA让我们用用Minitab来分析一一些数据据打开文件件计量型MSA试题-1使用Minitab的测量测测量系统统分析功功能29Oct200932可变数据据MSA29Oct200933MinitabSession解释零件与操操作者没有交交互影响响可变数据据MSA来源DFSSMSFP部件988.36199.81799492.2910.000操作者23.16731.5836379.4060.000Part*Operator180.35900.019940.4340.974重复性602.75890.04598Total8994.647129Oct200934MinitabSession解释量具R&R方差分量量来源方方差分分量贡贡献献率合计量具具R&R0.091437.76重复性0.039973.39再现性0.051464.37Operator0.051464.37部件间1.0864592.24合计变异异1.17788100.00过程公差差=2研究变异异%研究变异异%公差来源标标准差(SD)(6*SD)(%SV)(SV/Toler)合计量具具R&R0.302371.8142327.8636.28重复性0.199931.1996018.4223.99再现性0.226841.3610320.9027.22Operator0.226841.3610320.9027.22部件间1.042336.2539696.04125.08合计变异异1.085306.51180100.00130.24可区分的的类别数数=4可变数据据MSA29Oct200935MinitabSession解释因测量系系统的变变动(贡献度)是7.76%,零件间的的差异变变动是92.24%.重复性散散布是3.39%再现性散散布是4.37%.测量系统统的精确度/过程波动动比是27.86%,可以接受受.测量系统统的精确度/容差比是36.28,测量系统统判别良良/不良的能能力不足足.测量系统统的识别力是4，可以接受受.可变数据据MSA29Oct200936Minitab图表分析析“整个散布布中,GAUGER&R占据的比比重是否否充分的小小?”GageR&R,Repeat,Reprod.的高度越接近0越好.“作业者别别反复测测量值是是否稳定定”注意!!!RChart的界限线线超出的的话,调查其原原因后再测量.“相互不同同零件鉴鉴别能力力是否充充分?”与RChart相反，脱脱离管理理界限线线越多越越好.可变数据据MSA29Oct200937Minitab图表分析析“所选的样样本是否否能正确确反映过过程的散散布?”.如果此值值均一的的话,可认为样样本没有有正确反反映映过程的的实际散散布情况况“作业者间间存在差差异与否否?”而言的.作业者无无差异为为好.“根据标本本各作业业者是否否进行相相互不同同的测量量?”而说的.对于标本本,各作业者者的测量量值相同同为好.可变数据据MSA29Oct200938属性数据据测量系统分分析29Oct200939数据收集集的范围围是?-合格品50%,不合格品品50%40%为确时的的合格品品,40%为确实的的不合格格品20%为不容易易区别的的数据需要要收集多多少?-一般需要要收集100个左右.检验者数数样本数各样本的的反复评评价2~325~1002以上测量系统统的评价价基准是是多少?-一般计数数型测量量系统的的目标是是90%,或具有90%以上的再再现性和和反复性性测量方法法属性数据据MSA29Oct200940例题收集样本本(12个零件,3名操作者者,测量反复复2次)属性数据据MSA29Oct200941Stat>QualityTools>GageStudy>>AttributeGageR&RStudy在Minitab的工作栏栏中输入入数据Minitab分析属性数据据MSA29Oct200942输入测量量值输入零件件输入操作作者输入已知知零件真真值属性数据据MSA29Oct200943MinitabSession解释AssessmentAgreementAppraiser#Inspected#MatchedPercent95%CI1121083.33(51.59,97.91)212650.00(21.09,78.91)312866.67(34.89,90.08)#Matched:Appraiseragreeswithhim/herselfacrosstrials.EachAppraiservsStandardAssessmentAgreementAppraiser#Inspected#MatchedPercent95%CI112975.00(42.81,94.51)212541.67(15.17,72.33)312866.67(34.89,90.08)#Matched:Appraiser'sassessmentacrosstrialsagreeswiththeknownstandard.AssessmentDisagreementAppraiser#良品/不良Percent#不良/良品Percent#MixedPercent1116.6700.00216.672116.6700.00650.00300.0000.00433.33#良品/不良:Assessmentsacrosstrials=良品/standard=不良.#不良/良品:Assessmentsacrosstrials=不良/standard=良品.#Mixed:Assessmentsacrosstrialsarenotidentical.总观测次次数对比比一致率率，作业者1在总共12次观测中中10次一致,83%的一致总观测次次数对比比真值的的一致率率，作业业者2人总共12次观测中中有5次与真值值一致,42%一致总观测次次数对比比真值的的不一致致率，作业者2人总共１１２次观观测中将将良品判判定为不不良，将将不良判判定为良良品等不不一致率率为50%属性数据据MSA29Oct200944MinitabSession解释BetweenAppraisersAssessmentAgreement#Inspected#MatchedPercent95%CI12433.33(9.92,65.11)#Matched:Allappraisers'assessmentsagreewitheachother.AllAppraisersvsStandardAssessmentAgreement#Inspected#MatchedPercent95%CI12433.33(9.92,65.11)#Matched:Allappraisers'assessmentsagreewiththeknownstandard.作业者间间一致率率３名作业业者总计计１２次次观测中中,４次一致致,３３%的一致率率所有作业业者和真真值的一一致率３名作业业者总计计１２次次观测中中４次和观观测值一一致,３３%的一致率率.这里#Matched是?所有测定定者测定定各零件件或与真真值比较较时的一一致性一致性不不超过90%时，需要要改善属性数据据MSA29Oct200945Minitab图表分析析作业者的的观测值值的一致致程度可可通过信信赖区间间确认出出来.作业者与与真值的的一直程程度可通通过信赖赖区间确确认出来来.属性数据据MSA29Oct200946目标理解过程程能力分分析原理理，并能能根据数数据类型型计算过过程能力力主要内容容计量型过过程能力力分析计数性过过程能力力分析六.过程能力力分析29Oct200947过程能力力是什么么？过程在受受控状态态下时，，客户要要求与过过程表现现(产品质量量或服务务质量的的变动程程度)的比值，如如果过程程表现越越能满足足顾客要要求，则则过程能能力越充充分，反反之则不不足USLLSL29Oct200948你的数据据是什么类型型的计量型记数型收集数据据收集数据据用Minitab分析数据据用Minitab分析数据据过程能力力表述PPMCp,Cpk,Pp,Ppk过程能力力表述DPU,DPMO,PPM过程能力力分析路路径29Oct200949“缺陷”(x≥4)1234567错误数“缺陷”(x>130Min)“无缺陷”(x<130Min)15110115120125130135140装配时间间(Min)“无缺陷”(x≤3)顾客的要要求顾客的要要求计数型计量型数据的分类29Oct200950过程能力力系数USLLSL顾客客之之声声工程程之之声声29Oct200951过程能力力指数过程能力力指数(ProcessCapabilityIndex)定义-过程能力力指数表表现过程程制造的的产品有有多均一一的能力力,即把过程程能力定定量化评评价的尺尺度.-过程能力力指数是是在假设设质量特特性分布布是正态态分布的的条件下下规格容容差和过程的自然然散布(标准偏差的的6倍)的相对大小小比较计算算的指标过程能力指指数(ProcessCapabilityIndex)指标-短期过程能能力指数用用Cp,Cpk表示；长期期过程能力力指数用Pp,Ppk表示.-这里Pp,Cp是过程平均均和规格中中心一致时时的过程能能力指数,Ppk,Cpk是与规格中中心不一致致时的过程程能力指数数.29Oct200952过程能力改改善战略LSLUSL不良不良中心移动:工程目标值值或中心值值(Target)散布程度:缩小散布29Oct200953USLC-LSL6pσCMin(X-LSL3USL-X3pkσσ,)统计学为测测量过程能能力开发了了2个关键的方方法29Oct200954USLC-LSL6pσ总容差C过程的散布布程度(散布)p顾客的声音音C过程的声音音p过程能力比比(Cp)29Oct200955过程能力比比(Cpk)CMin(X-LSL3USL-X3pkσσ,)C

X-LSL3pL

σUSL-X3

σCpU-为了反映过过程的漂移移29Oct200956Minitab过程能力分分析六西格玛方方法论要求求在测量阶段进进行短期工工程能力研究以建立立工程基线线在这个领域域Minitab具有很多工工具能帮助助你例：CapabilitySixpack,CapabilityAnalysis29Oct200957CapabilitySixpack例题1打开例题过程能力试试题-1(LSL：598,USL:600,子集：5)Stat>QualityTools>CapabilitySixpack>Normal29Oct200958Minitab图表分析它是正态分分布吗？和规格限比比起来工程程的散布怎怎么样？它是正态分分布吗？子集间有差差异吗？它受控吗?它受控吗?Minitab图表分析29Oct20095929Oct200960CapabilityAnalysis正态性检验Stat>BasicStatistics>NormalityTest29Oct200961正态检验P值<0.05非正态29Oct200962P值>0.05正态正态检验29Oct200963过程能力分分析Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis>Normal29Oct200964组内过程能力总体过程能力观测的不良良率组内(短期，潜在在)估计不良率全体(长期，实际际)估计不良率过程能力分分析29Oct200965过程能力解解释Cp是经验极限水水平.Ppk与Cpk越近似越好.散布可能的最好好实际(总体)过程平均值值的位置规格范围的的中点实际位置CpPpkCpkPp29Oct200966寻找可变型数据太难了！！！！属性数据过过程能力分析析29Oct200967DPU/DPO/DPMODPU=2DPO=0.5DPMO=500,000DPU=3DPO=0.75DPMO=750,000DPU=1DPO=0.25DPMO=250,000=1机会=1单位1单位=4机会=缺陷泊松分布过过程能力分分析29Oct200968计算算单单位位产产品品缺缺陷陷数数(DPU):翻到到Sigma表,然后后估估计计Sigma水平平计算算每每百百万万机机会会的的缺缺陷陷数数(DPMO):DPU/DPMO与Sigma水平平泊松松分分布布过过程程能能力力分分析析29Oct200969翻到Sigma表,然后估计Sigma水平

4.67Sigma计算算单单位位产产品品缺缺陷陷数数(DPU):计算算每每百百万万机机会会的的缺缺陷陷数数(DPMO):DPU/DPMO与Sigma水平平泊松松分分布布过过程程能能力力分分析析29Oct200970999,996.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品数3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,724ＤＰＭＯ6.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8Ｚst4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3Ｚlt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品数13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,828ＤＰＭＯ3.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4Ｚst2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1Ｚlt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品数579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,802ＤＰＭＯ1.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9Ｚst-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4Ｚlt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品数993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997ＤＰＭＯ-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0Ｚst-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5ＺltDPMO与Sigma水平平表表泊松松分分布布过过程程能能力力分分析析29Oct200971例题题：：DPU,DPMO是多多少少?泊松松分分布布过过程程能能力力分分析析29Oct20097294.4%合格RTY与Sigma水平平浪费56,000ppm97%合格浪费30,000ppm95.5%合格RTY=0.955*0.97*0.944=87.4%浪费45,000ppmRTY不仅仅为为最最终终阶阶段段,各阶阶段段的的能能力力同同样样重重要要HiddenFactory:再作作业业/废弃弃泊松松分分布布过过程程能能力力分分析析29Oct200973IQC100%合格格PQC95.5%合格格OQC97.0%合格格包装装94.4%合格格RTY=1.00×0.955××0.970××0.944=0.874=87.4%RTY例:泊松松分分布布过过程程能能力力分分析析29Oct200974RTY与DPU测值值DATA为缺缺陷陷DATA时,即指指在在泊泊松松分分布布下下P[X=0](无一一个个缺缺陷陷的的概概率率)注释释：：e=2.7183注意意，，DPU是单单位位过过程程缺缺陷陷率率，，这这里里的的DPU是全全过过程程缺缺陷陷率率DPMO=1-RTY=1-e-DPU泊松松分分布布过过程程能能力力分分析析29Oct200975例题题：：DPU,DPMO,和Sigma水平平是是多多少少?#1洗衣衣机机的的缺缺陷陷工厂厂刚刚生生产产完完一一批批共共40，，000台台洗洗衣衣机机。。其其中中发发现现100台洗洗衣衣机机有有缺缺陷陷。。#2在3月月份份，，有有