经管类定量分析在SPSS中的实现

会计学1经管类定量分析在SPSS中的实现一、数据资料的整理和表示

1、数据检查

主要检查数据的完整性与正确性。统计资料完整性的检查，就是要根据调查项目检查是否填写齐全，避免遗漏，删去重复。正确性检查，就是检查搜集的资料是否真实可靠。特别是统计数字的真实性是统计工作的生命，统计资料的检查整理必须抓紧这一环。第1页/共46页2、数据分类

数据分类就是把搜集来的数据进行分组归类。数据分类要做到既不重复、不遗漏，又不混淆，一般又可分为品质分类和数量分类。品质分类：是按事物性质划分为不同的组别、种类。数量分类：是按数量的属性分类。如企业规模的大、中、小；成绩的优、良、中、及格、不及格；如：收入层次：1000以下、1000～3000、3000～5000、5000～7000、7000以上第2页/共46页例：将“高数”百分制转化为中文五级制①调入“09110311-312成绩.sav”SPSS数据文件；②按照Transform→Recode→IntodefferentVariables

调出分级模块，出现如下对话框③在对话框左侧的原变量中选取“高数”

变量，单击向右箭头按钮，将其送入NumericVariable框中，在OutputVariable的Name中输入分组变量名“高数等级”，在Label中输入“高数成绩分组”，单击Change。第3页/共46页

④单击OldandNewValues出现下面的对话框。按图示进行分组，先在OldValue中Range:Lowestthrough中输入59，在NewValue的Value中输入1，在Old→New栏单击Add按钮(表明59分以下的是第1组)，下面以此类推，最后单Continue。第4页/共46页

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⑤点击ＯＫ按钮，则多出一变量列“高数等级”，调整小数位数为0后得：第7页/共46页

⑥在VariableView页面点击Value定义变量级别，出现下面对话框⑦如图所示定义“1=不及格”、“2=及格”、“3=中”、“4=良”、“5=优”，分别按Add按钮；第8页/共46页3、数据的排序

数据排序是将各数据从大到小或从小到大进行排列。【例】将“西经”成绩从高到低排序。①选择“Data→SortCases”命令，弹出“SortCases”对话框

②把“西经”变量选入“Sortby”中，并在SortOrder中选择“Descending（降序）”选项，将学生成绩按降序排列第9页/共46页

③点击ＯＫ按钮，得排序结果第10页/共46页4、数据统计表

就是把所研究的教育技术现象和过程的数字资料，以简明的表格形式表现出来。它可以避免文字的冗长叙述，便于比较各项目之间的相互关系，便于总计、平均和其他统计值的计算，便于检查计算错误和项目遗漏。注：后面叙述第11页/共46页5、数据的图示法

数据的图示法是利用几何图形或其他图形等的描绘，把所研究对象的特征、内部结构、相互关系和对比情况等方面的数据资料，绘制成整齐简明的图形。它是用以说明研究对象和过程的量与量之间对比关系的一种方法。它能准确地表现统计资料，有助于对统计资料进行比较、对照、分析和研究。图示法，具有直观、形象，便于记忆和思考以及表达语言难以说清的内容之优点。第12页/共46页【例】将“电话通话情况.SAV”调入数据窗，输出“电话区间”的频数图

利用菜单中“Graphs→Bar→Simple”绘制单一条图（1）条图第13页/共46页

再选择“Graphs→Bar→Clusteredf”绘制综合条图第14页/共46页

再选择“Graphs→Bar→stacked”绘制综合条图第15页/共46页

（2）饼图

利用菜单中“Graphs→Pie→Summariesforgroupsofcases”绘制饼图）第16页/共46页（3）线图利用菜单中“Graphs→Line→Summariesforgroupsofcases”绘制线图第17页/共46页（4）直方图

利用菜单中“Graphs→Histogram→Variable”电话通话次数→

Displaynormalcurve绘制直方图）第18页/共46页（5）散点图【例】将“时间序列.SAV”调入数据窗，输出“能源消耗”的散点图，如下图利用菜单中“Graphs→Scatter→Simple”绘制直方图第19页/共46页二、频数分析及特征参数的计算①简单统计指标

最大值、最小值、组距（极差）、频数（frequency）、累计频数、频数比例、累计频数比例、百分比、累计百分比②定距变量的集中趋势统计指标

众数（众值，mode）：频数最多的变量值中位数（中位值，mediam）：将一系列数值由小到大排列，位于中间位置的那个数值平均数（均值，mean）：是综合性最强的中心测量尺度，它涵盖了所有的个体值

在没有极端值的情况下，用平均数代表中心趋势最合适，而如果由极端值存在，则用中位数更适合。（1）统计分析背景知识第20页/共46页

③定距变量的离散趋势统计指标

极差（range）：最大值与最小值的差四分位差（quartiles）:

用对应于累计频率为75％的变量值和对应于累计频率为25％的变量值相减而得

方差(variance）与标准差(std.deviation)：表示分布对平均数的偏离程度或伸展程度方差：观测值与其均值之差的平方和除以全部观测总数N

标准差：方差的平方根第21页/共46页（2）简单数列频数分析①调入“09110311-312成绩（分类）.sav”SPSS数据文件，输出“高数”的频数分布；②选择“Analyze→DescripitiveStatistic→Frequencies”

，弹出对话框③在对话框左侧的原变量中选取选中“高数”变量，单击向右箭头按钮，将其送入Variable(s)框中；④选中“Displayfrequencytables”复选框，表示显示次数分布表。第22页/共46页

⑥选择需要分析的项目：mean,medium,sum,std.deviation,variance,range，按continue，回到Frequencies对话框；⑦再单击Charts

按钮，进行图的设置，显示Frequencies:Charts对话框，选择“Histograms”（直方图）和“Withnormalcurve”（带有正态曲线）两项，按continue，⑤单击Statistic按钮，显示Frequencies:Statistics对话框；第23页/共46页

⑦回到Frequency对话框，单击OK，得描述统计结果。第24页/共46页

频数分布结果：注：此方法更适合分组数据的频数显示频数分布图：第25页/共46页【例】“高数成绩分组”数据的频数分析①在Frequencies对话框左侧的原变量中选中“高数成绩分组”变量，单击向右箭头按钮，将其送入Variable(s)框中；②单击Statistic按钮，将Frequencies:Statistics对话框内清空③单击Charts

按钮，选择“Histograms”（直方图）和“Withnormalcurve”（带有正态曲线）两项，按continue，确定。第26页/共46页（3）原始数据的描述统计量的计算①调入“09110311-312成绩（分类）.sav”SPSS数据文件，输出“高数”的描述统计量；②利用菜单中“Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives”求描述统计量，出现如下对话框③选取“高数”变量，将其送入Variable(s)框中；第27页/共46页

④单击Options按钮，显示对话框；选择需要分析的项目⑤点击“Ccntinue”，再点OK按钮，输出结果第28页/共46页各科成绩综合结果显示③选取“高数、西经、英语口语、英语听力、英语阅读、计算机、近纲、体育”变量，将其送入Variable(s)框中；第29页/共46页（4）数据的“数据探测”①调入“09110311-312成绩.sav”SPSS数据文件，输出“班级与高数”的统计结果，②利用菜单中“Analyze→DescriptiveStatistics→Explore”，出现如下对话框③如图选择“高数”送入DependentList对话框，选择“班级”送入FactorList对话框；点击OK，输入结果第30页/共46页输出结果第31页/共46页（5）按类别计算描述统计量SPSS提供的Descriptives过程仅仅可以计算单一组别的均数和标准差，Means过程也可同样实现；但若用户要求按指定条件分组计算均数和标准差，如分性别计算各组的均数和标准差，则用Means过程更显简单快捷。第32页/共46页分类计算描述统计量的步骤：①调入“09110311-312成绩.sav”SPSS数据文件，输出“高数”的描述统计量；②利用菜单中“Analyze→CompareMeans→Means”分组求均值，出现如下对话框③如图选择“高数”送入DependentList对话框，选择“班级”送入IndependentList对话框；第33页/共46页

⑤点击“Ccntinue”，再点OK按钮，输出结果④单击Options按钮，显示对话框；选择需要分析的项目第34页/共46页如进一步“分班级”同时“分性别”计算⑥在如下对话框中，点击“Next”，将“性别”送入右框中第35页/共46页

⑦确定后，输出如下结果注：可利用此指令进行进一步差异性检验第36页/共46页（6）数据拆分①调入“09110311-312成绩.sav”SPSS数据文件，欲分别输出1班和2班的“高数”统计结果，②选择“Data→SplitFile…”命令，弹出“SplitFile”对话框，激活“Organizebygroup”选项③选择“班级”变量进入“GroupsBasedon”栏目，最后激活“Sortthefilebygroupingvariables”选项，单击“OK”按钮。第37页/共46页计算统计量④与计算总平均分与标准差相同，选择“Analyze→DescripitiveStatistic→Descripitives…⑤从左侧将“高数”变量选入“Variables”栏中。单击“OK”按钮，提交运行，输出结果如下所示第38页/共46页（7）交互分析的描述统计量①对“09110311-312成绩.sav”，欲输出“班级与高数等级”的交互分析结果；②利用菜单中“Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabe”

，出现如下对话框，如图所示选择变量和选项第39页/共46页输出结果如下第40页/共46页更进一步③若单击“Cells”，弹出Crosstabs:CellDisplay对话框，选择Percentages中Total选项，确定后，得如下形式结果。第41页/共46页（8）“多项选择的频数分布”步骤①将“手机问卷统计表.SAV”调入数据窗，输出“平时常用的交往方式”的频数表②利用菜单中“Analyze→MultipleResponse→DefineSets”定义GroupR（label：交往方式），出现如下对话框第42页/共46页

③如下图一样将变量送入VariablesinSet中，形成一个变量群，不妨命变量名为T，说明为“交往方式”，其它如图所设，单击Add按钮，单击Close。第43页/共46页

④再选择“Analyze→MultipleResponse→Frequencies”进行频数统计，出现如下对话框。⑤将变量“交往方式”送入Table(s)for中，单击OK。第44页/共46页

输出结果如下：PctofPctofDichotomylabelName