第三章统计整理

第三章统计整理本章教学内容第一节统计整理概述第二节统计分组

第三节次数分布第四节统计表第三章统

计

整理

第一节统计整理概述一、统计整理的概念（一）概念

统计整理是指根据统计研究任务的要求，根据统计研究对象的特点，对统计调查所搜集到的大量原始资料进行分类、汇总或对已加工过的资料进行再加工，使其条理化、系统化、科学化，最后形成能够反映现象总体特征的统计资料的工作过程。

（二）意义

1、统计整理是统计工作中一个十分重要的中间环节，它既是统计调查阶段的继续和深入，又是统计分析阶段的基础和前提。

2、统计整理是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，也是人们从对个别现象的认识上升到对总体现象的认识的重要阶段（实现了从说明个体的标志值向说明总体数量特征的指标值的过渡）。二、统计整理的原则和步骤

（一）统计整理的原则

要抓住最基本最能说明问题本质特征的统计分组和统计指标，对统计资料进行加工整理。

（二）统计整理的步骤

1.设计和编制统计整理方案

2.对原始资料进行审核与检查

3.对原始资料进行统计分组和统计汇总

4.编制统计表或绘制统计图

在上述步骤中，设计统计整理方案和审核原始资料是统计整理的前提，统计分组是统计整理的基础，统计汇总（汇总出各组合总体的总量指标）是统计整理的中心，统计表或统计图则是统计整理的结果。其中，统计分组、统计汇总和编制统计图表是统计整理的基本方法。第二节统计分组统计分组是根据统计研究任务的需要，按照一个或几个标志将总体划分为几个组，使组与组之间具有差异性，而同一组内的个体保持相对的同质性。例1：某班学生（20人）总体按性别标志分组情况按性别分组分组前分组后女生8人占40％男生12人占60％一、统计分组的概念社会经济现象之间常常既存在某些共同的性质，又存在种种差异。为了对总体有更为深刻的认识，就需要进行统计分组。例2：

汉族12人，占60％回族5人，占25％满族3人，占15％2.按民族分组20岁5人，占25％21岁5人，占25％22岁2人，占10％3.按年龄分组中共党员8人，占40％团员12人，占60％5.按政治面貌分组23岁8人，占40％1.按性别分组（参前例）则：4.按身高分组1.4~1.5米4人，占20％1.5~1.6米6人，占30％1.6~1.7米4人，占20％1.7~1.8米4人，占20％1.8~1.9米2人，占10％二、统计分组的作用

统计分组一般由两方面的含义：

第一，从总体而言，是“分”，即将总体区分为性质相异的若干部分，可以使人们认识到同一性中存在的特殊性；

第二，对个体而言，是“合”，即将性质相同的个体合并到同一组，可以使人们认识到特殊性中表现出的同一性。

统计分组的作用主要有：

1.划分现象的类型社会经济现象是复杂多样的，利用统计分组，就能根据统计研究的目的，将现象区分为各种性质不同的类型来研究。

——是“分”

如企业按照经济类型，可分为国有企业、集体所有制企业、私营企业、联营企业、股份制企业、涉外企业等经济类型企业。按经济活动性质不同，将所有国民经济行业划分为第一、二、三产业。将社会经济总体划分为若干类型，是统计中应用最广泛的分组。例3：中小企业分类

2011年6月18日，工业和信息化部、国家统计局、国家发展和改革委员会、财政部联合印发了《关于印发中小企业划型标准规定的通知》：通知中细分了企业规模类型，将企业分为大、中、小、微型。这次划型标准修订重要突破和亮点在于新增加了微型企业标准。小型和微型企业将成为今后政策扶持的重点。2012年宁波市哲学社会科学规划课题：宁波小微企业发展中存在的问题与对策研究中国小微企业生存现状面面观来自：中国质量新闻网

2012-8-24

中国小微企业是给力经济发展的“轻骑兵”，其工业总产值、销售收入、实现利税大约分别占中国经济总量的60%、57%和40%，提供了75%的城镇就业机会。据国家工商总局的数据显示，目前我国西部10省市的小微企业超过160万户，占全国企业实有总户数的16.16％；中部9省市的小微企业超过220万户，占全国企业总户数的22.24％；东部12省市的小微企业超过600万户，占全国企业总户数的61.6％。这些约1000万家小微企业主要密集在长三角地区、珠三角地区和福建省等5个省市。在相继袭来的国际金融危机、欧债危机等经济寒流中，广大的小微企业生存状况如何？他们能否实现转型升级？各地政府尤其是海关、检验检疫等部门怎样扶持小微企业发展……站在浪尖上跳舞

作为国民经济的重要组成部分，小微企业的生存状态直接关系到国民经济的健康发展，但复杂多变的国内外经济形势，让大多数小微企业一直在浪尖上跳舞。据国家统计局对全国3.9万户规模以下工业企业抽样调查，今年一季度，工业小型微型企业经营状况好或很好的比例仅为21.1%，比去年底下降了1.7个百分点。其中，微型企业经营状况好或很好的比例仅为18.3%。企业普遍反映，目前出现了“订单荒”，尤其是广东、浙江、重庆等地制造业出口企业，订单普遍减少了20%~30%。

2.凸显社会经济现象的规律统计调查得到的资料往往是零星的、分散的，统计分组可以使资料系统化，从而凸显统计资料中隐藏的规律。——是“合”3.揭示现象内部结构

在统计分组的基础上，可以进一步计算总体内部各部分所占的比重，从而揭示总体的内部结构，反映总体与部分、部分与部分间的区别与联系（静态上来看）；

还可以通过比较总体内部构成的动态变化，揭示现象发展变化的过程和规律（动态上来看）。

——第四、五两章内容

4.分析现象之间的依存关系社会经济现象之间并不是孤立存在的，而是相互联系、相互依存、相互制约的。而统计分组法是分析研究这种关系最基本的一种方法。具体运用时，是将个体中的一个变量作为分组变量进行分组，观察其他变量与分组变量的联系情况。

——第六章内容

案例4：高露洁—棕榄公司

纽约州，纽约市高露洁—棕榄(Colgate-Palmolive)公司．1806年在纽约开业，是一家经营香皂和蜡烛的小商店，今天，高露洁—棕榄公司的产品全世界可见，公司已在55个国家实现跨国经营，1996年年销售额超过87亿美元。除了著名的传统的产品香皂、清洁剂、牙膏外，公司还兼营软皂、Mennen、宠物食品和其他产品.

高露洁—棕榄公司在其对家用洗涤产品的质量保证程序中利用统计学。—个焦点是客户对盒装清洁剂的数量的满意度。每一类尺寸的盒子都填充相同重量的清洁剂．但是清洁剂的容量受其清洁粉的密度影响。例如。如果粉的密度偏大，达到盒的指定重量就需要少一些清洁剂；结果，当消费者打开盒子时，盒子显然未充满。

为了控制清洁剂重量这一难题，要对粉的密度的可接受范围加以限制。定期抽取统计样本，测量每一样本的密度。然后把汇总数据提供给经营人员，以便在需要把密度保持在期望的质量规格尺寸时采取正确的行动.

在一周的期间采集的150个样本的密度的频数分布和直方图列示在相应的表和图上。密度水平高于0.40是不可接受的。

按年销售量分组（万元）商场数（个）每百元商品销售额中的流通费用（元）10－1212－1414－1616－1818－2071016125200230270310340由表可见，商品销售额与流通费用之间有明显的依存关系，即销售额越高，每百元商品销售额中的流通费用越少。这种依存关系，只有通过统计分组才能揭示出来。在社会经济现象中，还有很多存在这种关系，如：收入－消费、人口的文化程度－生育率、商品销售量-商品价格、企业的劳动生产率–利润等。例5：100个商场的商品年销售额与商品流通费用情况三、统计分组的原则

必须遵循一定的原则进行分组，才能发挥统计分组的作用。

统计分组的原则一般有：

1.科学性原则

是指统计分组要根据研究目的选择能够反映事物本质特征的分组标志，以凸显社会经济现象间存在的差异性。2.完整性原则

是指在分组后要保证总体中的每一个个体都有组可归，没有遗漏。这就要求进行分组时要列出所有可能的组别，将所有个体均包含进去。3.互斥性原则

是指在分组后要保证总体中的每一个个体都只能归属某一组，不能同时归属两组或更多的组。这就要求进行分组时要划清界限，不能模棱两可。

完整性，设定的备选答案应包括所有可能的情况，避免答案不全的现象。

例如，请问您当前的职称是——

A、讲师B、副教授C、教授”。显然，本例中漏掉了助教这个职称。对于某些无法穷尽的情况，可以在答案中加上“其他”一项。

互斥性，避免答案相互包含的现象

例如，您购买某商品时最关注的是A、性能B、价格C、售后服务D、品牌E、性价比显然，本例中“性能”和“价格”两项与“性价比”存在相互包含的现象。例6：问卷中的问题设计四、统计分组的方法

统计分组的关键是选择分组标志和划分各组界限。

（一）选择分组标志

在分组中，选择的标志不同，得出的结果也不同。只有正确地选择分组标志，才能正确地反映统计总体的特征。

选择分组标志时应该遵循以下原则：

1.根据研究目的选择分组标志

例：欲了解我校的师资梯队和水平情况，就应该选取年龄标志和职称标志进行分组。若想了解我校学生的来源情况，就应该选取籍贯标志进行分组。

（一）选择分组标志2.根据研究对象的特征选择最能够反映现象本质特征的标志作为分组标志

例：在研究职工的生活水平时，可以选用职工的工资水平或职工家庭的人均收入作为分组标志。由于职工赡养的人口数差异很大，而且很多职工存在工资外收入，故应该选用后者作为分组标志。3.根据事物所处的具体条件选择分组标志

社会经济现象是随着时间、地点、条件的变化而变化的，事物所处的具体条件改变时，所选的分组标志也应随之改变。

例：研究工业企业规模时，可供选择的分组标志很多。

在新中国成立初期，生产技术水平还不发达，大多数工业企业为劳动密集型企业，此时选择职工人数作为分组标志是合理的；

而当今，资金密集型企业越来越多，选择生产能力或固定资产价值作为分组标志更为合理。

（二）划分各组界限

划分各组界限，就是在分组标志变异的范围内，划定各相邻组间的性质界限和数量界限。1.按品质标志分组是指选择品质标志为分组标志，并在品质标志的变异范围内划定各组界限。

按品质标志分组，有组与组之间界限明确、划分简单的情况，如学校学生按性别标志分为男、女两组。也有界限较难界定、归类比较困难的复杂情况，如将产品按照用途分类，将劳动者按照职业分类等。对于这种情况，各有关部门制定了统一的分类标准和目录，可按分类标准的规定界限分组。2.按数量标志分组

是指选择数量标志作为分组标志，并在数量标志的变异范围内划分各组界限。

要根据研究对象的内在特点来确定各组的数量界限，使分组的数量界限能够区别现象性质上的差别。

五、统计分组体系

当同一总体按两个或两个以上的标志分组时，就形成了分组体系。

（一）简单分组和平行分组体系简单分组是对研究的总体仅按一个标志进行的分组，它只能说明总体在某一方面的差异情况。。

平行分组体系就是对同一总体按照两个或两个以上的标志分别进行简单分组而形成的分组体系，它可以反映总体多方面的特征。『参前例2』

男12人，占60％女8人，占40％按性别分组简单分组：

（二）复合分组和复合分组体系复合分组是对研究的同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行的分组。采用复合分组能够较为深入地认识总体特征，但是复合分组的标志不宜过多。复合分组构成了复合分组体系。

复合分组：男12人女8人按性别分组按政治面貌分组团员4人中共党员4人团员8人中共党员4人按政治面貌分组第三节统计分布一、统计分布的概念

是指在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归并排列，形成总体中的各个单位在各组间的分布。也称为次数分布。统计分布的实质是是把总体的全部单位按某标志所分的组进行分配所形成的数列，所以又称为分配数列。

统计分布包括两个构成要素：总体按某标志所分的组和各组的单位数（简称次数或频数）。

次数可以用绝对数表示，即频数；也可以用结构相对数表示，即频率或比率或比重。二、分配数列的种类

根据分组标志的不同，分配数列可分为品质分配数列和变量分配数列两种。

（一）品质分配数列

是指按品质标志进行分组所编成的分配数列（简称品质数列）。它由各组名称和次数组成。

例7：

某班学生的性别构成情况按性别分组绝对数人数比重（％）男女1286040合计20100各组名称频数比率或频率

按民族分组绝对数人数比重（％）汉回满1253602515合计20100各组名称频数比率或频率某班学生的民族构成情况例8：

（二）变量分配数列

是指按数量标志进行分组所编成的分配数列（简称变量数列）。它也是由各组变量和次数组成。

变量数列又可分为单项式数列和组距式数列。

1、单项式数列

例9：

某班学生年龄情况表按年龄分组（岁）人数（人）比重（％）20212223552825251040合计20100变量频数频率按数量标志进行的分组，有单项式和组距式两种分组方式，具体采用哪一种方式要根据变量的类型和变量值数量多少来定。单项式数列是进行单项式分组而形成的分配数列。单项式分组是对于变量值较少的离散型变量而言，将变量值依次排列，每一个变量值作为一组。例10：某班学生身高情况表

按身高分组（米）人数（人）比重（％）1.4－1.51.5－1.61.6－1.71.7－1.81.8－1.9464422030202010合计20100变量频数频率

2、组距式数列组距式数列是进行组距式分组而形成的分配数列。组距式分组是对于连续型变量和变量值较多的离散型变量而言，将整个变量值依次划分为几个区间，一个区间内的所有变量值作为一组。三、统计分布的意义

统计分布虽然简单，但它是统计整理结果的一种重要的表现形式，也是统计分析的一种重要方法。

它可以表明个体的分布特征、结构状况，进而揭示研究标志的构成、平均水平及其变动规律。四、统计分布的编制过程

统计分布的编制分为品质分配数列的编制（简单，略）和变量分配数列的编制。

（一）单项式数列的编制每个组只用一个具体的变量值表现的数列。在此种数列中，不存在组距问题，组数即等于变量值的数目。

单项式数列是对于总体单位数不多的离散型变量而言的，编制时先将每一个变量值按顺序排列，每个变量值代表一个组，列于数列的左方，再将各变量值出现的次数列于数列的右方，即构成单项式数列。同时具备单项式数列的编制条件变量是离散变量变量的不同取值个数较少编制条件:【例11】某工厂生产车间３０人工人日产量原始数据如下：

20212124232220212223

24202421222223242221

22232221212222232223

要求根据以上资料编制变量数列。

此例可编制为单项式数列：

即直接将每一变量值作为一组，按大小顺序排列，并汇总计算各组相应的单位数（次数），采用表格形式列示即可。

某工厂生产车间工人按日产量分布

（各组变量值）（次数）（频率）日产量工人数比率（%）202122232437106410.023.333.320.113.3合计30100.0

（二）组距式数列的编制

组距式数列是对于连续型变量和变量值较多的离散型变量而言，其基本做法是先将整个变量值依次划分为几个区间，也就是分成几个组，把其列于数列的左方，再将出现在每个区间内的变量值的次数列于数列的右方，即构成组组距式数列。编制这种数列牵涉的问题相对较多。主要有组距、全距、组数、组限、组中值、等距数列和异距数列等问题。同时具备组距式数列的编制条件变量是离散型变量变量的不同取值个数较多编制条件:①变量是连续型变量②【例12】对某企业30个工人完成劳动定额的情况进行调查，原始资料如下（%）：

98819584938691102100103105100104108107108106109112114109117125115120119118116129113

要求根据以上资料编制变量数列。第一步：计算全距将各变量值由小到大排序，确定某最大值，最小值，并计算全距。变量的最大值是129%，最小值是81%

全距(R)=最大值-最小值=129%-81%=48%

本例变量为连续型，应取标志值变动的一个区间作为一组，应采用组距数列。第二步：确定组数和组距组距和组数的确定没有顺序规定，即可以先根据数据的变化特征确定组数，也可以在事先对研究对象的性质比较了解的情况下，先确定组距，然后确定组数，但组数必须是整数。 在等距分组时，组距（d）与组数（n）的关系是：

本例中的数据为劳动定额的完成情况，属于工作成绩的评定。根据成绩的数量特征分为：优、良、中、及格和不及格的五档评分习惯，为将工作成绩分布的数量特征反映出来，应该分为五个组。

为了符合习惯和计算方便，组距近似地取10%。

第三步：确定组限第一，最小组的下限（起点值）应低于最小变量值，最大组的上限（终点值）应高于最大变量值。第二，组限的确定应有利于显示总体次数分布的规律性。第三，为了方便计算组限、组距应尽可能取整数，最好是5或10的整倍数。而且组限应是组距的整倍数。第四，由于变量有连续型变量和离散型变量两种，其组限的表示方法是不同的。对于离散变量，相邻组组限可以间断，也可重叠；对于连续变量，相邻组组限必须重叠；符合“上组限不计入”或“下限不在内”原则；首末两组可使用“××以下”及“××以上”的开口组。组限的表示方法

人口按年龄分组人口数（万人）比重（％）1岁以下1岁－6岁7岁－15岁16岁－60岁60岁以上1512252合计45例：相邻两个组不共用一个限的表示方法某地区人口分布状况我国在2011年第6次人口普查主要数据公报分布时，采用了如下的不等距分组：0~14岁，15~59岁，60岁及以上。第四步：编制频数（频率）分布表计算本例中各组的频数（工人数）和频率，编制某企业30个工人劳动定额完成情况的分布表（下表）

某企业30个工人劳动定额完成情况分布表劳动定额完成程度（%）频数（人）频数（%）80—9090—100100—110110—120120013.340.026.710.0合计30100.0第五步：计算累积频数和累积频率

为了更详细的认识变量的分布特征，还可以计算累积频数和累积频率，编制累积分布数列。累积分为以下累积和以上累积两个方向的累积。

以下累积数是：小于该组上限的各组的频数或频率之和;

以上累积数是：大于及等于该组下限的各组的频数或频率之和。

以下累积（向上累积或高位制累积）：是将各组频数或频率由变量值低的组向变量值高的组逐组累积。以上累积（向下累积或低位制累积）：是将各组频数或频率由变量值高的组向变量值低的组逐组累积。工人劳动定额完成情况累积分布数列劳动定额完成程度（%）人数比率（频率）%以下累计以上累计人数比率%人数比率%80--90310.0310.030100.090--100413.3723.32790.0100--1101240.01963.32376.7110--120826.72790.01136.7120--130310.030100.0310.0合计30100.0--------

从此表可以看到，30名工人中，劳动定额完成主要集中在100%—120%之间，占66.7%。在变量数列中标志值构成的数列表示标志值的变动幅度，而频数构成的数列则表示标志值相对的作用程度。频数（或频率）越大，该组的标志值对总体标志水平所起的作用越大；反之，越小。频数（或频率）实际上是各组标志值的权数，用以权衡各组作用的大小。第六步：分析五、组距式变量数列编制的基本概念

（一）组距：指的是组距数列中各组变量值从小到大的距离，也即是区间的距离和长度。

（二）全距：也称极差，指的是全部变量值中，最大值和最小值的差。

（三）等距数列和不等距数列：前者是指各组组距都相等的数列（其分组称等距分组）；后者是指各组组距不相等的数列（其分组称不等距分组）。

个体标志值变动比较均匀时，可采用等距分组；个体标志值变动很不均匀、出现急剧增长或下降、波动较大时，采取不等距分组。

（四）组数：指的是根据一定的组距划分的区间的数目。组数的多少与组距的大小呈反方向变化的关系。在等距数列中有以下关系式：

（五）组限：指的是组距数列中，每个组两端的变量值。其中每组的最小值叫下限；每组的最大值叫上限。（六）开口组和闭口组：若某组变量值同时具有上限和下限称为闭口组；若某组变量值仅具有上限或下限则称为开口组，一般为最高组或最低组。

（七）组中值：下限与上限之间的中点数值叫组中值。

计算公式：五、统计分布的表示方法

（一）列表法就是将统计分布以统计表的形式表示出来。（二）图示法直观形象地展示变量的分布及变化规律。1.直方图

2.曲线图各组组限各组次数直方图中的条形可以清晰地显示各组的分布情况。

一般用直方图来描述一组数据的组距式分组。而用条形图或柱形图来描述一组数据的单项式分组。统计分布的曲线图的主要类型①钟型分布②U型分布③J型分布3.圆饼图某城市居民关注不同类型广告的人数的统计分布饼图饼图用来反映各组频数所占的比例，一般用百分比表示。4.条形图/柱形图当标志在不同时间或者不同空间上有多个取值时，为比较标志的取值的差异或变动趋势，可绘制此图形。也可绘制曲线图。(亿元)也可绘制如下曲线图(亿元)直方图与条形图的差别

（1）条形图用宽度表示类别，宽度都相等，而直方图用宽度表示组距，宽度可以不相等（2）条形图通常分开排列，而直方图则是连续排列5.茎叶图(Stem-and-Leafdisplay

)

是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。茎叶图(Stem-and-Leafdisplay

)茎叶图(Stem-and-Leafdisplay

)

主要特点是：

1、统计图保留了原始数据信息。直方图则失去原始资料的讯息。

2、茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。

3、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据。

茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具，将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度，实际上就是一个直方图，可以从中统计出次数，计算出各数据段的频率或百分比。从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。

6.箱线图(Stem-and-Leafdisplay

)

箱线图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱形图，是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。因型状如箱子而得名。图甲、乙两城市家庭对住房状况的评价7.环形图

例如：某年我国城乡居民家庭平均每人各项消费支出数据如下表，试绘制雷达图。表某年我国城乡居民家庭平均每人各项消费支出项目城市居民农村居民食品1942.59890.28衣着520.91109.41家庭设备用品及服务316.8985.41医疗保健179.6862.45交通通讯232.9053.92娱乐教育文化服务448.38148.18居住358.64233.23专项商品与服务185.7034.27合计4185.601617.158.雷达图图某年我国城乡居民家庭消费支出第四节统计表一、统计表的概念

1.广义:

用于统计工作各个阶段的任何反映统计资料的表格都是统计表，如用于调查阶段的调查表，用于统计整理阶段的整理表，用于统计分析阶段的分析表等。

2.狭义：专指用于统计整理与分析阶段所使用的表格，即是指把经过整理汇总的资料，按照一定的顺序集中而有条理地反映出来的一种表格。（参看前面的例子）

3、作用：统计表是表现统计资料的一种有效形式，它的主要作用有：（1）阅读方便，比文字叙述更紧凑、简明、醒目、一目了然，比较直观，可在短时间内给人以明确的概念。（2）通过合理、科学地排列统计资料，便于进行对照比较，从而发现现象之间的规律。（3）便于汇总和审查。（4）便于计算和分析。二、怎么样来看统计表（一）统计表的结构10020合计6025151253汉族回族满族比重（％）绝对数（人）按民族分组

例：

某班学生的民族构成情况主词宾词纵栏标题总标题横行标题指标数值1.形式结构：由总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值等要素组成。总标题表的名称，用于概括统计表中要说明的内容。横行标题各组的名称，反映总体各组成部分的。纵栏标题分组标志或指标的名称，说明纵行所列各项资料的内容。指标数值统计表的具体内容，每一项数值由相应的横行标题和纵栏标题限定，可以是总体单位数，也可以是标志总量，或者平均数、相对数等，也称数字资料。2.内容结构：由主词和宾词构成主词是统计表所说明的总体，总体的各组或各组的名称。宾词是用于说明主词的各种指标。

（二）统计表的种类按主词的加工方法不同分类（1）简单表：即主词不经过任何分组的统计表，或是罗列各单位名称或是按时间顺序排列。

（参教材中表3－14）（2）分组表：即主词按某一个标志分组的统计表，也就是按简单分组形成的统计表。

（参教材中表3－13）（3）复合表：即主词按两个或两个以上的标志进行复合分组的统计表。

（参教材中表3－15）简单表举例

某年某地区棉纺公司所属棉纺织厂总产值资料企业名称总产值（万元）第一棉纺织厂6000第一棉纺织厂7000第一棉纺织厂5500第一棉纺织厂4500合计23000复合表举例

某年某地区工业净产值和职工人数项目净产值（万元）职工人数（人）国有大975013800中860045000小420010050集体大73007500中520010400小44004500合计3945091250宾词指标的设计1简单设计案例：某地区工业企业的工人性别和工龄按所有制形式分组企业数工人人数性别工龄男女1年以下1-3年3-5年5-10年10年以上（甲）（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）（9）国有经济集体经济合计宾词指标的设计2复合设计某地区工业企业的工人性别和工龄企业按所有制分组企业数工人人数工龄1年以下1-3年3-5年5-10年10年以上男女计男女计男女计男女计男女计男女计（甲）（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）（9）（10）（11）（12）（13）（14）（15）（16）（17）（18）（19）国有经济集体经济合计统计表的编制规则

统计表应遵循科学、实用、简练、美观的原则进行设计。

1、统计表通常应设计成由纵横交叉线组成的长方形表格，长宽之间应保持适当的比例。2、统计表的总标题要用概括、简练的文字说明表的内容，并在总标题内或在其下注明资料所属的时间、地区和单位。纵横各栏的排列要注意表述资料的逻辑系统，反映现象的内在联系。3、统计表的主词各行和宾词各栏，一般应按先局部后整体的原则排列，即先列各项目，再列总计。如果没有必要列出所有项目时，可以先列总计，而后再列其中一部分重要的项目。4、统计表的格式一般是开口式，即表的左右两端不画纵线，上下用粗线或双线封口。在有些需要明显分隔的部分也应用粗线或双线，其他则用细线。在横行和合计栏、横行与纵栏标题间要划线。5、统计表中的指标有一定的计算关系，还可以用算式表示。对于栏数较多的统计表，通常加以编号。一般主词的计量单位栏用(甲)、(乙)、(丙)……等次序编号，宾词各栏用(1)、(2)、(3)………等次序编号。6、统计表中的数字要注明计量单位。如果表中的数字属同一计量单位，可将计量单位标在表的右上方；如果宾词的计量单位不同，可直接标注在纵栏标题的旁边或下方；如果主词的计量单位不同，可在横行标题后设计计量单位专栏。7、统计表中数字应填写整齐，对准位数。一般是右对齐，对于小数应按小数点对齐，且小数点的位数应统一。当数字为0或遇数小可略而不计时，要写上0，不得留空；当缺少某项数字时，用“…”表示；不应有数字时用符号“—”表示；遇有相同数字应照写，不得用“同上”、“同左”或“…”等符号。8、必要时，应在统计表的下端加注说明或注解、资料来源等。某集团总公司下属单位2014年9月销售情况如下单位工人数销售额

（万元）完成销

售％单位工人数销售额

（万元）完成销

售％甲一公司32025090丙一公司8070103二公司470360102二公司10090101三公司58041095三公司13010099四公司760980125四公司180130100五公司840720105丁一公司620650100乙一公司800980106二公司9101000104二公司82072093三公司11001250105三公公公司12601440115

合计1350018060

五公据上述资料：1、按计划完成程度分组整理出一个统计表；2、按企业的工人数分组表明企业人数与工人劳动生产率之间的关系。按计划完成程度分组计划完成程度％企业数（个）工人数销售额

（万元）90——100418501480100——110951005250110——120344908850120以上220602480合计181350018060按企业工人人数分组职工人数企业数工人数销售额

（万元）劳动

生产率500人以下6128010000.781500——10007533054601.0241000人以上56890116001.684合计1813500180601.338通过按计划完成程度的分组可以看出：该总公司有四个企业没有完成销售计划，有九个企业的计划完成程度在100～110％之间。有三个企业的计划完成程度在110～120％之间。有二个企业的计划完成程度在120％以上。通过按职工人数的分组后，计算的工人劳动生产率说明企业的职工人数少，规模小，劳动生产率低。反之则高。LanCo邮购公司LanCo邮购公司的董事会会议开得十分热闹。争论的焦点是公司目前的高退货率。在退货对公司的影响上，大家的看法没有分歧——退货极大地削弱了公司的赢利能力。然而在如何解决问题上，董事会分成两大阵营：一方认为，通过加快发货速度，就可以有效减少退货；而另一方则认为这样做除了提高发货成本，进一步侵蚀利润外，不会有其他效果。LanCo的经理决定，第一步先要搞清楚“退货问题”，然后再采取必要手段减少退货，以提高公司的赢利能力。LanCo邮购公司是一家非常成功的商品邮购公司。顾客按照商品目录寄来订单，然后公司再按订单发出货物。lanCo的目标市场是中低收入的家庭。商品目录刊登在杂志和报纸上。公司保存有一个庞大的商品目录分发清单，清单列出了领取目录者和以前从公司邮购过商品的顾客。公司每年给这些人寄出大致对应于四个季度的四份目录，11月初加寄一份节日附加目录。随着销售的稳定增长，公司现在的年销售额达7000万美元。LanCo邮购公司

为了和要求顾客在发货前付款的大公司竞争，LanCo公司像许多邮购公司一样，也采用贷到付款(cash—on-delivery，COD)的交易方式。COD方式的优点是销售阻力很小，能带来相对较大的销售总额。COD之所以吸引顾客，部分原因是在这种方式下，如果商品寄到时情况和发出订单时相比发生了变化，顾客可以很容易地拒收商品。但这却给LanCo公司带来了很头疼的问题——按价值计算，目前退货已占到公司全部销售总额的30％。退货每增加1％意味着公司的净利润损失就要增加40万美元，董事会成员们望着指示商品退货率的红线，心急如焚。

经理HoraceLevinson收集了一些数据(见表)，以努力搞清楚“无人认领退货”的问题，进而减少这种情况的发生。LanCo公司怎样才能降低正在慢慢扼杀公司的“无人认领退货”的数量呢?LanCo邮购公司

接到订货日期发货日期是否退货订单数量1.61.9否171.61.11否261.101.21否661.121.28是651.141.21否551.181.20否1821.181.23否341.202.7否811.221.29是1371.232.5否981.271.30否1381.292.5否982.42.7否402.42.8否492.52.18是1302.142.16否1532.172.24否1232.182.21否822.193.6是87LanCo邮购公司

2.253.2是1923.33.21否483.103.18是1193.143.22是1983.223.26否1143.233.27否1133.233.29否1173.253.26否1873.274.11是423.294.2否954.84.12否1414.134.14否874.144.21是1604.204.22否1345.85.22否915.165.