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计量经济6次作2班201230700177OLSYi(帽)=1992.062+0.233Xise t 结果解释：平均生产力每增加1，平均薪金平均增加0.233。计算结果（11.5.3（P378）按照检验，将lnui2对lnXi回归，方程如lnui2=35.827–se t=(0.935) park按照方法，将|ui|对Xi回归，方程如下|ui|=407.278–0.0203Xise=(633.162)t r2=从回归结果可看出，参数统计量在统计上不显著，即检验识别不到异按照方法，将|ui|对√Xi回归，方程如下|ui|=575.443–se t (- df从回归结果可看出，参数统计量在统计上不显著，即检验识别不到异|ui|Xirs=1-6*186/[9*(81-1)]=-t=(-0.55*√7)/(√1-(-0.55)2=- ui2=83480.48-178.523Yi+0.0943Yi2se=(71029.78)(218.0314)(0.1663)t=(1.1753) ui2=35657.29-99.606Xi+0.0676Xi2se=(18191.93)(94.206)(0.119)t= (- 现在n*R255*0.1696=9.328n*R222个自由度，5%5.991,10%4.605,9.328均大于这两个临界值，1Yi=107709.9+971.7875Xi r2= df2Yi=108052.8+893.7845Xi+2.447Xi2 (974.1373)(29.5707) (0.917514)r2= df限的散点图来看,2若在模型1中观测到了异方差性，而在模型2中没有，则可以得出模型1中遗对模型1进行检验如下可得R2=0.229，n=10,所以n*R2=2.29，服从自由度为2的卡方分布。对于2个自对模型2进行检验可得n*R2=3.029，服从自由度为5的卡方分布。对于5个自由度，25%的临界值为6.626,50%的临界值为4.35.根据检验，模型2不存由于真实的误差方差未知，首先要得到异方差校正的标准误和tYi=108052.8+893.7845Xi+2.447Xi2 (926.3113)(25.

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