大数据计算模式和关键技术

（优选）大数据计算模式和关键技术当前1页，总共28页。1大数据关键技术1、数据采集2、数据存储与管理3、数据处理与分析4、数据隐私与安全当前2页，总共28页。1.5大数据关键技术分布式存储分布式处理大数据两大核心技术当前3页，总共28页。1.5大数据关键技术分布式存储：解决海量数据的存储问题单机无法存储集群分布式存储海量数据的存储当前4页，总共28页。1.5大数据关键技术大数据技术都是以Google公司技术为代表当前5页，总共28页。1分布式数据库Bigtable分布式文件系统GFS分布式并行处理技术Mapreduce1.5大数据关键技术当前6页，总共28页。正如“不同的锁需要不同的钥匙”企业中不同的应用场景数据不同的计算模式，需要使用不同的大数据技术不同的计算模式需要使用不同的产品当前7页，总共28页。1大数据关键技术批处理流数据需要实时处理图计算需要实时处理实时计算交互式查询分析交互式计算不同的计算模式需要使用不同的产品MapReduce批处理计算模式的典型代表当前8页，总共28页。批处理计算MapReduce是批处理计算模式的典型代表可做迭代计算的Spark，实时性更好当前9页，总共28页。10流计算代表技术：Storm、S4、Flume、Streams流数据（网购数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务，以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据）需要实时处理，给出实时响应，否则分析结果会失去商业价值。当前10页，总共28页。图计算

代表技术：Pregel、GraphX、社交网络数据转换成图结构当前11页，总共28页。查询分析计算

代表技术：Dremel、Hive、Cassandra、Impala等当前12页，总共28页。大数据计算模式大数据计算模式解决问题代表产品批处理计算针对大规模数据的批量处理MapReduce、Spark等流计算针对流数据的实时计算Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、银河流数据处理平台等图计算针对大规模图结构数据的处理Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等查询分析计算大规模数据的存储管理和查询分析Dremel、Hive、Cassandra、Impala等表1-3大数据计算模式及其代表产品当前13页，总共28页。分布式存储分布式处理大数据两大核心问题当前14页，总共28页。1.云计算概念云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。当前15页，总共28页。云计算的优势企业不需要自建IT基础设施，可以租用云端资源当前16页，总共28页。云计算的优势企业不需要自建IT基础设施，可以租用云端资源当前17页，总共28页。图1-7云计算的服务模式和类型

云计算的服务模式和类型当前18页，总共28页。公有云面向所有公众当前19页，总共28页。私有云面向企业内部当前20页，总共28页。混合云混合云部分给自己，部分给外部当前21页，总共28页。InfrastructureasaServicePlatformasaServiceSoftwareasaServiceSaaSPaaSIaaSGoogleApps,Microsoft“Software+Services”面向用户（云软件）SinaAPPEngine,GoogleAppEngine面向应用开发者（搭建开发平台作为服务出租）AmazonEC2,IBMBlueCloud,SunGrid面向网络架构师（基础设施作为服务出租）ServerStorageServerStorageVisualizationInfrastructurePlatformApplication从一个集中的系统部署软件，使之在一台本地计算机上(或从云中远程地)运行的一个模型。由于是计量服务，SaaS允许出租一个应用程序，并计时收费IaaS将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租PaaS类似于IaaS，但是它包括操作系统和围绕特定应用的必需的服务SaaS当前22页，总共28页。云计算关键技术包括：虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等云计算关键技术当前23页，总共28页。云计算数据中心的建设当前24页，总共