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文档简介

史上最详细的岗位价值评估TOC\o"1-2"\h\z\u一、岗位价值评估方法介绍 21.岗位价值评估的目的 22.岗位价值评估的方法 3二、案例背景 4三、岗位价值评估案例介绍 51.选择岗位价值评估方法 52.成立评估小组 53.岗位价值评估方法讲解 64.岗位价值正式评估 65.岗位价值评估数据处理 66.岗位价值评估数据应用 7作为知识与技术密集型企业,设计院的发展和竞争体现在人才的竞争。如何建立科学合理的薪酬体系以更好的激励员工,促进其发挥主动性和创造性,提升人力资源使用效率,帮助企业获得未来持续的竞争力,成为业界不断探索的问题。本文从薪酬体系设计的基础——\o"岗位价值评估"岗位价值评估出发,结合笔者参与的一个咨询案例来介绍如何开展岗位价值评估工作。岗位价值评估是开展薪酬体系设计的重要步骤。一般而言,薪酬体系设计的工作步骤如图1所示:一、岗位价值评估方法介绍

1.岗位价值评估的目的

确定岗位之间的相对价值。设计院有很多岗位,现代企业薪酬制度强调“以岗定薪”,因此需要确定不同岗位的相对价值,例如一个职能管理人员与一名设计师相比,究竟谁对企业的价值更大,谁应该获得更多的收入。岗位价值评估就是根据组织的岗位设置,依据一定的岗位评估标准,运用系统化、程序化的分析方法,对岗位进行一系列比较,以明确各岗位对企业不同的贡献度,即岗位的相对价值。岗位价值评估建立了员工的上升通道。根据岗位价值评估结果,可以将设计院的岗位划分为一些连续的等级,形成岗位序列,通过这样的结构使员工明确自己的职业发展和晋升途径,便于员工理解设计院的价值标准和方向,引导员工朝更高的层次发展。目前,XX公司60%的成本为员工的薪酬费用,且薪酬费用中50%以上为固定工资,这使得XX公司在不确定的经营环境中有一定的支付风险。而且,各岗位员工普遍对自身薪酬有超过目前水平的期望。因此,如何准确评估各岗位的价值,在此基础上实现薪酬的合理分配和薪酬体系的优化是解决客户问题的关键。三、岗位价值评估案例介绍

岗位价值评估程序一般包括六个环节,即选择岗位价值评估方法、成立评估小组、岗位价值评估方法讲解、岗位价值正式评估,岗位价值评估数据处理、岗位价值评估数据应用。1.选择岗位价值评估方法

选择岗位价值评估方法的时候,需要了解有哪些可选的岗位价值评估方法、这些方法有哪些优缺点,对于客户那种岗位价值评估方法更合适,客户更接受哪种方法。在和客户的沟通中,XX公司更认可海氏评估法的原理和评价因素。因此同客户达成一致,在此次项目中采取海氏评估法。海氏评估法中各因素参见图3所示。2.成立评估小组

岗位价值评估方法一旦选定,面临的就是如何去运用选定的方法评价所有岗位价值的问题。根据笔者的经验,在开展岗位价值评估的时候,需要注意确定评估小组成员的选定原则以及如何对评估小组进行有效的培训,使得他们对评估岗位的工作职责、工作内容和任职资格等有一定的认识。在本次评估工作中,咨询小组为XX公司选择评估小组成员拟定了3条基本原则:拥有这家公司的人有资格为公司服务的各岗位评估岗位价值,他们拥有所有者的权力;运营这家公司的人有资格根据公司运营和发展的需要来给各岗位评估价值,这是职务赋予的权力;了解这些岗位的人有资格参与岗位价值评估,体现专家的权威。根据以上原则,XX公司岗位价值评估小组成员构成基本都是公司股东,50%是公司中层及以上干部,近60%是各专业的专家和骨干。这为本次评估的权威性奠定了很好的基础,减少了后期很多解释、说服工作。3.岗位价值评估方法讲解

为了有效的开展岗位价值评估,需要在专家或人力资源部门的指导下就评估方法进行讲解,确保评估小组基本掌握相关方法。4.岗位价值正式评估

在这个环节,评估时间、评估场所、评估材料和必要的用品(包括文具等)都应仔细准备,确保评估不会受到不相关的因素影响。这个环节的工作步骤如图4所示。5.岗位价值评估数据处理

对岗位价值评估数据的处理也是岗位价值评估过程中的重点工作。首先数据处理者需要对评估数据逐个进行核查,在确认数据有效的基础上,进行数据统计工作。如果发现数据存在异常现象,应该立即进行讨论其发生的原因和处理的办法,如果迫不得已,还要组织评估小组对个别岗位进行重新评估。在本次咨询工作中,虽然前期做了很多方法培训和对评估原则的强调工作,但是由于评估小组成员的认识程度不一,实际统计得到的原始数据还是比较分散。XX公司已经是一个成熟的企业,组织结构相对稳定,因此岗位的价值也应是相对稳定的,而实际评估结果中一些单个评分数据同该岗位评分的均值偏差较大(均值偏差定义为d)。经过分析,偏差由三部分组成(d=d1+d2+d3):每个人由于自己价值体系不同而给出的个体差异的偏差(定义为d1)。例如,甲对总经理给出了1500分,对司机给出了500分;而乙对总经理给出了1200分,对司机给出了400分。可以发现,甲乙对总经理和司机的价值相对系数没有区别,但是他们给出的评分却都在均值的两侧。个人的价值取向不同造成的偏差(定义为d2)。例如,在评估中发现,来自职能部门的评估小组成员对职能部门岗位的评分普遍比来自生产部门的评估小组成员打的高,反之亦然。存在一些个人偏见造成的偏差(定义为d3)。例如,虽然一再强调岗位价值评估应是“对岗不对人”,但评估小组成员的主观性在所难免。由于XX公司历史较长,大家彼此很比较熟悉,在实际评分中出现了特定的人对特定的岗位评分明显的高或者低的现象。在数据处理时,对应第一种偏差d1,咨询小组采取标准化的方法给予消除。由于本次评分采取匿名,等权重采集数据,标准化的方法比较简单,各样本单项标准化评分=该样本该项原始评分*(全体样本各项评分的总和)/(该样本各项评分的总和),实际标准化后数据的离散度从35%降低到近20%,取得了明显的效果。对于第二种偏差d2,咨询小组认为属于每个评估小组成员的权力和体现其对各岗位价值的独立判断,不需要消除。对于第三种偏差d3,由于是个案,非整体情况,咨询小组通过对单项评分排序并仔细分析后,舍弃一定数量(约样本总数5%)的最高分和最低分即可排除。6.岗位价值评估数据应用

数据处理完毕后,就进入了岗位价值评估工作中的最后一个环节—评估数据的应用。因为岗位价值评估数据是设置薪酬体系中各岗位级别和测算薪酬水平的基准,所以必

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