手写体数字识别

手写体数字识别第1页/共26页1系统开发背景2开发平台与技术简介3需求分析与设计4系统功能实现5总结第2页/共26页1系统开发背景2开发平台与技术简介3需求分析与设计4系统功能实现系统开发背景5总结第3页/共26页手写体数字识别系统的设计与实现随着科技推动经济的发展，金融行业进步速度的加快，票据使用量也越来越多。而现在票据录入依然需人工处理方式，如果能找到更高更准确更节能的手写数字自动录入和识别的解决方案，将会解决人工处理方式中工作量大，效率低，成本高等一系列问题，还给金融行业带来巨大的经济效益。1系统开发背景第4页/共26页银行数据信函自动分检系统集装箱号码识别手写体数字识别技术1系统开发背景财务报表第5页/共26页1系统开发背景2开发平台与技术简介3需求分析与设计4系统功能实现开发平台与技术简介5总结第6页/共26页本系统采用VisualStudio2010作为开发平台，如今，VisualStudio是被全世界编程工作者所公认的，具有一定权威和影响度的Windows应用程序集成开发环境。VisualStudio2010程序提供了很多工具来帮助开发者开发基于Windows的应用程序，它可以自定义开始页并增加了C#4.0中的动态类型和动态编程，支持Office，使用VisualC++2010创建Ribbon界面等新功能。2开发平台与技术简介第7页/共26页

本系统采用了程序设计方法中拥有面向对象思想的编程语言VisualC++进行编程，该开发语言是在VisualStudio2010开发环境下完成一系列工作的，并通过两者的结合生成新风格的用户界面。VisualC++是一个很好的可视化编程工具，使用VisualC++环境来开发基于Windows的应用程序不但大大缩短了开发时间，提高了整个团队的工作效率，而且它的界面更友好，便于操作。2开发平台与技术简介第8页/共26页1项目背景简介2开发平台与技术简介3需求分析与设计4系统功能实现需求分析与设计5总结第9页/共26页需求分析手写体数字图像预处理1手写体数字特征提取2手写体数字识别33系统需求分析与设计第10页/共26页1项目背景简介2开发平台与技术简介3需求分析与设计4系统功能实现系统功能实现5总结第11页/共26页系统功能结构设计4系统功能实现第12页/共26页4系统功能实现系统运行界面第13页/共26页4系统功能实现获取图像界面第14页/共26页4系统功能实现打开图像界面第15页/共26页4系统功能实现图像二值化inti,j;for(i=0;i<m_imgHeight;i++){for(j=0;j<m_imgWidth;j++){

if(*(m_pImgData+i*lineByte+j)<threshold)*(m_pImgDataOut+i*lineByte+j)=0; else*(m_pImgDataOut+i*lineByte+j)=255;}}第16页/共26页4系统功能实现图像反色功能第17页/共26页doubleGetFeature::Cal(introw,intcol){doublew,h,count;w=(m_charright-m_charleft)/5;h=(m_chartop-m_charbottom)/5;count=0;intlineByte=(m_imgWidth*m_nBitCount/8+3)/4*4; inti,j; for(j=m_charbottom+row*h;j<m_charbottom+(row+1)*h;j++) for(i=m_charleft+col*w;i<m_charleft+(col+1)*w;i++) { if(*(m_pImgData+j*lineByte+i)==0) count++; }return(double)count/(w*h);}4系统功能实现特征提取结果第18页/共26页number_noNumRecognition::LeastDistance(){ doublemin=10000000000; number_nonumber; inti,n; for(n=0;n<10;n++) { for(i=0;i<pattern[n].number;i++) { if(match(pattern[n].feature[i],m_charsample)<min) { min=match(pattern[n].feature[i],m_charsample); number.number=n; number.no=i; } } } returnnumber;}4系统功能实现数字识别结果第19页/共26页for(i=0;i<m_imgWidth;i++){boolflag=false;for(j=0;j<m_imgHeight;j++){switch(type) { case0:{ if(*(m_pImgData+j*lineByte+i)==0){ segmentLines.push_back(i); type=abs(type-255); flag=true; } break; } case255: { if(*(m_pImgData+j*lineByte+i)==0) { flag=true; } break; } } }4系统功能实现多数字分割图像第20页/共26页4系统功能实现找到分割数字第21页/共26页4系统功能实现识别分割数字第22页/共26页1项目背景简介2开发平台与技术简介3需求分析与设计4系统功能实现总结5总结第23页/共26页5总结

本课题切合手写体数字识别系统的设计背景及意义，采用了MicrosoftVisualStudio2010作为平台进行软件开发，并在该平台下利用