版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第早
1.
2e…,x>0
f(X)=
0,x<0
r+co.
E(x)=[00f(x)-xdx=2xe-xdx
J—00Jo
d(4x)
从而有
2.
l).E(x)=Zk(l-p)2P=p£k(l-p)i
X=lX=1
11
令3P=x
所以有P=T
n>%-n
〃P)=ITI—0)'"p=p"(i—P)T
2).其似然函数为泊
lnL(P)=«lnp+(^X,.-n)ln(l-p)
/=i
dinLn1/、八
—;-----=-------------('Xv,-n)=0
dpP1-Pi=\
An1
P=-----=彳
解之得&,、'
3.
解:因为总体X服从U(a,b)所以
E(x)=aD(X)=(a-b)2”!
2_12r!("-r)!
令E(X)=JTD(X)=S)
s2=-Z(x,-x)2
,n工
2
(a—b)2
--------------=32
12
a=X-V3S
b=X+x/35
4.解:(1)设“1'"2,・"”及为样本观察值则似然函数为:
L(6»)=6»"([7<x,<l,z=1,2,…,n
i=I
InL(9)=nIn0+(,-1)ZInxy
i=i
JInLn
一+XInX,.=0
d001=1
n
0n
Zin
i=i
0n
ZInX,
解之得:i=I
(2)母体X的期望
p+8flH
E(x)=[xf(x)dx=[Oxn3dx=-------
j-ooJoe+]
而样本均值为:
1«
令E(x)=又得
AV
0=—=
l-x
5.o
解:其似然函数为:
〃1-同1
s)q万e=------e
(2W
1〃令
In3)=-nln(2b)--Z|x,|=0
b,=i
A1〃
得:b=—丑闻
bi=l
(2)由于
+ocX
P+00X———广+8X___一_—r+8—
E=-----eadx=2----eadx=-xe。+eadx=(T
J—2(yJo2bJo
0
A|"1"1
E(cr)=E(一工|x/)=3W=T•n(7
nf=I所
A1"
b=-力
以“引为。的无偏估计量。
6.
解:其似然函数为:
n
)〃n巧(%—l)e一夕干
z=l
nn
InL{/3)=nkIn^+()l-l)ln(ZX,)—,ZX,
i=1i=1
d\nL(J3)=nk丫_()
dB二『Ji一
解得
。=>=小~x)=%,a工xw/3,
/=1
7.解:由题意知:均匀分布的母体平均数〃=铝=§,
方差总正<上
1212
用极大似然估计法求夕得极大似然估计量
似然函数:M/?)=fl^
0<minxi<max七<(3
/•=16(i)[^i<n
A
选取△使L达到最大取/?=maxx
国攵i
由以上结论当抽得容量为6的子样数值1.3,0.6,1.7,2.2,0.3,1.1,时
「ccEin八月一2"2.2X2.2八,八“
尸=2.2即〃=匕=1.1,b=匚=-------«0.4033
21212
8.
解:取子样值为(再,%2,…尤,),(匕2。)
则似然函数为:L(,)=fje-""Xi>0
/=1
InL(^)=一2(匕一。)=+n0
(=1i=\
要使似然函数最大,则需夕取min®,/,…,£)
即0=min(x1,乙,…尤“)
9.
解:取子样值区,工2,…,%〃)(巧>。)
n-A7Xi
则其似然函数L(2)=fl&-祸=九26
lnLU)=nlnA-2^x,.七Z:=--n=—1
i=idAXj=]3X
i=l
由题中数据可知
-1
x=——(365X5+245X15+150X25+100X35+70X45+45X55+25X65)=20
1000
则A=—=0.05
20
10.设正态母体分布X的分布为N3/),试在下列情况下用子样极差估计
a:
(1)取得子样值1.5,6.2,2,3.3,2.7;
(2)取得容量为20的子样,其数值见表2-2,等分成两组,前10个和后
10个数据各为一组。
解:(1)由题中子样值及题意知:
极差/?=62-1.5=4.7
查表2-1得-!-=0.4299
“5
故2=0.4299x4.7=2.0205
(2)平均极差元=0.115,查表知工=0.3249
"10
2=0.3249x0.115=0.0455
解:设2为其母体平均数的无偏估计,则应有2=嚏
XISx=—(8x1+40x3+10x6+2x26)=4
60
即知2=4
12.
解::X~N(〃,l)
,A12
E(X,)=A,。区)=1,(/=1,2)则E(从)=§EX1=〃
A13
既〃2)=严1+严2=〃
AJ1
+-£X=〃
Eg、EXi2
所以三个估计量小,均为〃的无偏估计
A9141415
0(〃)=D{-XX+-X2)=-DX^-DX2=-+-=-
同理可得O(Z)=:,D&)=;
o2
可知23的方差最小也亦z最有效。
13解:VX-P(2)E(X)=2,D(X)=2
*21£—、21g7—2
E(S*-)=E[--^(X;-X)]=-7b£(X,)-〃E(X)]
〃-1i=in-\日
1nQ1
=—[y(2+22)-n(-+/l2)](n2-2)=2
〃一1Mnn-1
即5*2是丸的无偏估计
又因为成文)=成[£乂,)=24力乂,)=,才用,=/1
n/=!n/=!n/=1
即又也是2的无偏估计。
又Vae[O,1JE{aX+(1-a)S*2)=aE(X)+(l-a)E(S*?)=a2+(l-2)2=2
因此a5+(l-MS*?也是4的无偏估计
14.解:由题意:X~N(〃Q2)
人”-1
因为EM)2=C£E(X,M—X,)2=C£[0(XR-X,)+(E(X,*]—XJ2]
/=1
,一[,一]
2
=C^[D(X,.+1)+D(X,)+O]=CZ2不=2C(n-l)A
i=li=l
2112
要使E。)=万只需c=――所以当c=—―时比为万的无偏估计。
2(〃+1)2(71-1)
15.证明:•.•参数。的无偏估计量为1,依赖于子样容量〃
则V£〉0,由切比雪夫不等式
vlimZ>6=0故有limp<0-0<8
n->oo«->oo
即证)为。的相合估计量。
16证明:设X服从B(N,p),则分布律为P(X=k)=c\p£(l_py
(k=l,2”..N)
这时E(X)=NPD(X)=NPQ-P)EX2=DX+(EX)2=NP(l-P)+N2P2
例4中p=工所以E(P)-g工==P(无偏)
NNN
DXNP(1—P)P(1-P)
DP=——=--------------=-------------
N2N2nN〃
罗一克拉美下界满足
;="£咛L〃CKFQ-P用『C:pK(1-P)j
/Rk=0OP
No
=汇焉(L〃CN+KLnP+(N-P)L〃(1—P))『P,(1-P)N-K
K=0OP
=唔4-守]七产(1-尸产
222
rEX2NEX-2EXN-2NEX+EX\
=n[-5----------------------------+-------------------5---------]
P-P(l-P)(1-P)2
「NP(1-P)+N2P2%2尸一NP(1—尸)一N2P2N?-2N?P+NPQ-P)+N2P2
n[--------------;--------------2------------------------;-------------+-----------------------------;------------------
P2(1—尸)(1-P)2
nN[-+-^~]
P\-P
nN
P(l-P)
所以〃=丁=蜡即.为优效估计
17.解:设总体X的密度函数
/(X)
y[27rcr
£(七-〃)2
ni(3〃)2Wr=l
似然函数为L(/)=「[上)五二(2〃/)?e2。-
I=IV2TT<T
£区-〃)2...£(々-4
2
L/?L(<T2)=--Ln2^-—Lna----------:---------典=_Jn______=0
222a2da22cr22cr4
i«
…2
(Xi))121
因为匚(陪)/x)"x=口]——e202dx
2cr42cr2V^rcr
1
[E(X-^4-E(X-^22(72+(y4]=二
4cr82b
故的罗一克拉美下界
,一24
IR=—b
n
A21«1n
又因"居”"丁吟区-⑼…
且o(/)=odt(x,「〃)2)=2/
〃r=l
22222
所以b是<7的无偏估计量且/R=D(cr)故cr是cr的优效
估计
18.
解:由题意:n=100,可以认为此为大子样,
所以U=V近似服从N(O,1)
沏
呻5}=~
2
得置信区间为(X-“a:x+ua
2VM2
已知1-a=0.95s=40x=1000查表知“0=1.96代入计算得
所求置信区间为(992.161007.84)
19.解:(1)已知b=0.01cn则由U=与幺~%(0,1)
睑
P[\U\<ua}=l-a
~2
解之得置信区间(5-g?文+(冬)
将n=16X=2.125ua-w005=1.645a=0.01
2
代入计算得置信区间(2.12092.1291)
(2)b未知丁=。£~«〃一1)
沏
P^r\<ta]=\-a
2
解得置信区间为京-白匕
2
将n=16%(15)=小5(15)=1.75352=0.00029代入计算得
2
置信区间为(2.11752.1325)。
20.o
解:用T估计法丁=口~"1)
7^
P{\T\<t^n-\)}=l-a
2
解之得置信区间(又-卷匕—s*
2
将歹=6720S*=220n=10查表/25⑼=2.2622
代入得置信区间为(6562.6186877.382)。
21.解:因n=60属于大样本且是来自(0—1)分布的总体,故由中心极限
定理知勺=”一即近似服从N(0,l)即
JnpQ-p)J印(1-p)
n(X-P)
p{
y/np(\-p)\<ua}=[-a
解得置信区间为汉-ax+
~22
本题中将力代替上式中的厅由题设条件知乙=0.25
nn
0.055查表知q=U0.o=196
n22s
代入计算的所求置信区间为(0.14040.3596)
22.
解:/未知故。=与幺~刈0,1)
岫
由P{|U|<〃a}<l-a解得
2
置信区间为汉-3〃.X+与U区)
~27n2
区间长度为学“a于是学<L
J〃22
计算得心”uJ即为所求
23.解:4未知,用力估计法
(y
P{力2a("-1)<72(〃-1)</;(〃-1)}=1—。
1---
22
解得b的置信区间为(|出二手(〃一1"2)
Xa7吟
(1)当n=10,S*=5.1时查表%嬴⑼=23.59/.995⑼=L73
代入计算得。的置信区间为(3.15011.616)
(2)当n=46,S*=14时查表7^(45)=73.166力法(45)24.311
代入计算可得b的置信区间为(10.97919.047)
24.解:(1)先求〃的置信区间由于b未知
呻|<%}=1-a
2
得置信区间为(歹-1^x+-^=ta)
Vn22
经计算X=5.12查表to025a9)=2.093n=20
S=0.2203
代入计算得置信区间为(5.10695.3131)
(2)〃未知用统计量/=生婆
b
P[X2<Z2<Z«}=l-«
1---a-——
22
得。的置信区间为(忸平反叵)
查表Z0.025(19)=32.85/975(19)=8.91
代入计算得。的置信区间为(0.16750.3217)
25.解:因x.”与X|,乂2,…x”相互独立,所以x“+i与无相互独立,故
—1,
X"+「X~N(0,(l+-)/)
n
又因£~/(〃」)且与X向-歹相互独立,有T分布的定义知
(7
—X
~t(n-1)
nSn+1
(n-l)cr2
26.
解:因X,~N(四,1)z=l,2,...mYj~NJ=
所以a(又一外)~N(0,艾匚),伙歹一〃2)~N(0,左二)
mn
由于k与t相互独立,则
a(M-4)+伙歹一外)~^[0,(—+4)]
mn
即吟上丝二@~N(0,l)又因注~/(〃一1)
、可°°°
Vmn
22
则生+二~/。”+“—2)
(J(7
a(X-〃])+/()一4)a(X"+1(y〃2)
构造t分布〜t(m+n-2)
27.
证明:因抽取n>45为大子样
2(〃一I)二2
Z=----2-----------Z(«-1)
(T
由/分布的性质3知
U=*「(”<近似服从正态分布N(0,l)
,2(〃-1)
所以P{|t/|<Mf)=l-a
(n-1)52
一("
Z2-(H-D1)
得<Mf或<z/f
J2(n-1)
可得,的置信区间为
22
SS
28.
解:因未知,故用了统计量
[一〃2),0、
T=----------1-------t(n+m-2)
S产
Vnm
其中S:,=("一1汨+(加一1应而a=0.05n+m-2
n+m-2
查表fo必⑷=2.144
计算X=81.625F=76.125
s;=145.695,s}=101.554,sj=123.625代入得
X-Y±t^(n+m-2)su,J-+—=5.5±11.9237
vnm
故得置信区间(-6.4237,17.4237)
29
解:因cr;=cr;=cr?故用T统计量
T=乂八一匕上^々!〜”_2)其中SJ=(〃-1)S0+(…s?2
/11n十m—2
一十一
Vnm
P<|T|<ta>=l-a
计算得置信区间为
A
(X-XB-Swta(n+,”-2)J—d—XA-XB+Swta(n+m-2)J—H—)
2Vnmjvnm
把S『=0.000006571%⑺=2364
代入可得所求置信区间为(-0.0020160.008616)。
30.解:由题意用U统计量
U='|二,2二(勺-必)~N(0』)
不
Vnm
P{\u\}<«J=l-a计算得置信区间为
2
把外=1-71工=1.67=0.0352^2=00382〃=加=10()
"a="0025=196代入计算得置信区间(-0.0299,0.0501)
31.解:由题意,小,吃未知,则
q*22q*2
Hn-
经计算得尸卜a(n2-1,,-1)-4-<—T<~^\-I)
IS;以IS;J
2(《*2S*2、
解得翌•的置信区间为F&(〃2-1,勺-1)—^,/乂〃,-1)」7
%=6“2=9S「=0.245S;=0357a=0.05
查表:F0025(5,8)=4.82稣97565)==士=0.207
△o.O25。,3)
2
带入计算得飞的置信区间为:(0.142,4.639)。
%
32.
解:/未知,则T=£^~/(〃一1)即:P[T<ta(n-l)}=l-a
/G
有:尸[〃>又-〃(〃-1)4=]=1-。则单侧置信下限为:K-心("-1)4=
Jyjn
将兄=6720S*=220〃=10/5⑼=1§33带入计算得6592.471
即钢索所能承受平均张力在概率为95%的置信度下的置信下限为
6592.471o
33.解:总体服从(0,1)分布且样本容量n=100为大子样。
令文为样本均值,由中心极限定理
〜N(0,l)又因为^=S2所以
则相应的单侧置信区间为(-8,X+.&J
Vn
2
将又=0.065=-(1-—)=0.6x0.94%="005=1645
nn
代入计算得所求置信上限为0.0991
即为这批货物次品率在置信概率为95%情况下置信上限为0.0991。
2
22
34.解:由题意:X=——半---/2(H-1)P{X>Z2i-a(n-l))=1-a
(J~
解得b的单侧置信上限为J("DS*2
其中n=10,S'=45,查表/("-1)=%;95(9)=3.325
代入计算得。的单侧置信上限为74.035o
第五章
第五章
1.通过原点的一元回归的线性模型为工=Ax,.+与,i=1,2,…,”其中各与相互独立,并
且都服从正态分布N(0,b2)。试由〃组观测值(七,yj,i=l,2,,用最小二乘法估计
B,并用矩法估计
解:
对一元回归的线性模型为Yi=px,+与i=1,2,…,n
离差平方和为
。=£(兀一£七『
1=1
对。求一的偏导数,并令其为0,即
£(y一网)七=°
1=1
1"[〃
变换得*看3夕卒
解此方程得/=星
X2
22
因为<y=Ds=Es0=y-/3xi
所以
1(AA2
=一2片一2,外必+/X;
〃/=1I
2
=y2-20xy+Px2
其中
2.在考察硝酸钠的可溶性程度时,对一系列不同温度观察它在100m/的水中溶解的硝酸钠的
重量,获得观察结果如下:
温度
0410152129365168
Xi
重量
66.771.076.380.685.792.999.4113.6125.1
y
从经验和理论知匕和可之间有下述关系式匕=a+£菁+与,i=1,2,…,9
其中各与相互独立,并且都服从正态分布N(0,C2)。试用最小二乘法估计参数a,夕,并
用矩法估计。2
解:
将最=267=90.14药=2736.511欣=451.11m;=342.665
代入得
nxy-xy2736.511—26x90.14
=0.8706
451.11
a=y-/7x=90.14-0.8706x26=67.5088
A八2
(y2=m;-pzn;=342.665-0.87062x451.11=0.7487
3.为了得到一元线性回归分析的简化计算法,作变换%=土二=上二包,i=l,2,,
4do
且4=0,470。若原经验回归直线方程为;=A+2x变换后经验回归直线方程为
丫=&+/〃试证2=,/,&="0&+(?0-,2《,并且
••、2
n(AAA2M(AA
Xy,—a—=d;Zv,.-a-p%
1=]\J;=1\7
证明:
d()uv-uv
,7-«2
力厂祖…)
■t^-u)2
i=l
d。人XLTH")
42
U]i=l
斗,-加T
'i(x,-x)2
i=l
A
=B
d°a+0-与。G
=%丫-)u+c--j-/
4/0晨\
—A,—Q、
=dv+c-dP"+一
()0nI4
/
=—y-,d£八x一
4
=丫_一A八_
A
=a
n(A1人,y
v.-a-p«,.
i=l\7
、2
=E〃匕一4。一分〃叫
i=lI
/
nA'A'(七一。)[
=Z6
/=1_4.
,•\2
=XyUo屋与3%+请2。
=£(%工_/七)
4.为了研究纱的品质指标与支数之间的数量关系,进行有关试验,得20对数据如下:
支数再19.8320.2421.1023.8524.4725.0828.47
品质指标
2466250123902450235023962331
y
支数占35.2035.7439.7741.3042.2045.8747.83
品质指标
2203215921372092208220602025
X-
支数千29.2829.7633.9349.1356.4657.55
品质指标
229722852238204018651857
y
画出点图。从经验知匕与西之间有关系式匕=a+£菁+q,i=1,2,…,20其中各与相互独
立,而且都服从分布%(0,。2)。试用最小二乘法估计a、0,并求a?的无偏估计量的值。
2600-1
2500-■
■■
2400-.■
■.
品2300-、
质■
指2200-■
震.-.
2100-■.
■■
2000-B
1900-
■■
1800-1-.—।.~~।.~।―--।~~--।~~--।―■—।――1~~•—)―•
15202530354045505560
支数
解:
将x=35.3531=2211.2xy=76061.676m;=132.130咸=34527.46
代入
孙一xy76061.676-35.353x2211.2
B=-15.98
132.130
a=y_尸x=2211.2+15.98x35.353=2776.14
八人2
6=i仁一。咸=34527.46-(-15.98)-xl32.13O=786.69
为O-的无偏估计量
n'20
a2----a2=—786.69=874.10
〃一218
5.某医院用光电比色计检验尿汞时•,得尿汞含量(mg//)与消光系数读数的结果如下:
尿汞含量七246810
消光系数X64138205285360
已知它们之间有关系式匕=a+/?x,.+与,i=l,2,…,〃其中弓7V(O,cr2),且各与相互独
立,试求a,尸的最小二乘法估计,并在显著水平0.05下检验夕是否为38。
解:
将x=6y=210.4五=1558咸=8咸=10929.84
代入得
xy-xy_1558-6x210.4
36.95
欣8
a=y一£x=210.4—36.95x6=—11.3
|(10929.84-36.952X8)=12.37
n-2
『=3.517
假设”0:尸=38H\:/3#38
用T检验法拒绝域为
2
i~x,2(〃-2)
查表得-0=3.1824
将上血的数据代入得
M=1.89<f0025(3)
所以接受4°即认为尸为38
6.下表列出在不同质量下6根弹簧的长度:
质量X51015202530
长度y7.258.128.959.9010.911.8
(1)试将这六对观测值用点画在坐标纸上,直观上能否认为长度对于质量的回归是线性的;
(2)写出经验回归直线方程;
(3)试在x=16时作出y的95%预测区间。
解:
(1)山散点图看,x的回归函数具有线性函数形式,认为长度对于质量的回归是线性的。
12-
11-
10-
赵.
坐C
9-
8-
7-
51015202530
质量
(2)将嚏=17.5y=9.49盯=179.37底=72.92咸=2.45
n_xy-xy179.37-17.5x9.49八
代入得P—2-0.]X2
72.92
2=3—/嚏=9.49-0.182x17.5=6.305
y=a+/3x-6.305+0.182x
(3)当x=16时y0=a+16b+s0
由T分布定义
4-a-fix。
<ho25(〃-2)>=0.95
所以外的预测区间为
AA
,=+/%+^0.025
。+/7X。—10025(〃—2)(7(n-2)cr
查表得ho25(4)=2.776
将(2)的数据代入得
</2=-^<T2(2.45-0.1822x72.92)=0.0075
。*=0.0866
计算得E的预测区间为(8.9521,9.4721)
7.具有重复试验的一元线性回归表述如下:对变量x,y作〃次试验,自变量x取不同值
Xt,X2,---,Xr;在每一个X=X]上对y作/次试验观察,它的观测值为为,必2,…加,而
£叫=n。一元回归的线性模型为/=&+,£+£,厂/=1,2,…i=l,2,…/试求a,
1=1
£的最小二乘估计。
8.对于自变量和因变量都分组的情形,经验回归直线的配置方法如下:对x和y作〃次试验
得“对试验值,把自变量的试验值分成r组,组中值记为菁,马,…,天,各组以组中值为代
表;把因变量的试验值分为s组,组中值记为,,为,…,乂,同样地各组以组中值为代表。
_s
如果(x,y)取有吗对,i=l,2,…,r,j=l,2,…,s;而〃。用最小二
/=1j=\
乘法配直线y=c+,x,试求a,,的估计量。
9.对变量X、丫作试验得到50对观察值,列表如下:
2.57.512.517.522.527.532.537.5
A\
7.512.517.522.527.532.537.542.5
9011021
1101303
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 一站式智能全屋定制项目可行性研究报告模板立项申批备案
- 2025北京一七一中高三(上)期中数学试题及答案
- 渡槽吊装专项施工方案
- 正规安全培训管理服务
- 平行线的性质(教学课件)2025-2026学年北师大版七年级数学下册
- 老年营养不良评估与饮食护理专项考核试题及答案解析
- 2026 三年级下册《英语学习兴趣激发》课件
- 医院护士采购管理制度
- 医院精神科工作制度
- 十堰安全生产六项制度
- 辽宁职称聘任管理办法
- 2025年中考化学复习:流程图题(含答案解析)
- 雷诺科雷嘉汽车说明书
- 2025年广东省汕头市澄海区中考一模语文试题(解析版)
- 【醋酸乙烯合成反应器的能量衡算计算过程案例(论文)】
- 陕西就业协议书范本
- IATF16949质量管理体系-领导层培训课件
- IEC 62368-1标准解读-中文
- 大学生《思想道德与法治》考试复习题及答案
- 北京师范大学出版集团职业教育分社招聘笔试真题2023
- 高空作业安全专项施工方案完整版
评论
0/150
提交评论