成都成华区大数据和电子政务管理

2018年成都成华区大数据和电子政务管理办公室部门预算目录第一部分成华区大数据和电子政务管理办概况一、基本职能及主要工作二、部门预算单位构成第二部分成华区大数据和电子政务管理办2018年部门预算情况说明第三部分名词解释第四部分2018年部门预算表一、部门预算收支总表二、部门收入总表三、部门支出总表四、财政拨款收支预算总表五、一般公共预算支出分科目表六、一般公共预算支出经济分类表七、一般公共预算基本支出表八、财政拨款“三公”经费表九、政府性基金预算支出表十、国有资本经营预算支出预算表第一部分成都市成华区大数据和电子政务管理办公室概况一、基本职能及主要工作（一）基本职能1.贯彻执行国家、省、市有关大数据、电子政务、政府信息公开的方针政策和法律、法规、规章。2.负责拟订全区大数据发展战略、规划和政策措施并组织实施，引导和推动大数据研究和应用工作；组织拟订大数据收集、管理、开放、应用等标准规范和考核体系；统筹推进全区数据资源互联互通和共享开放。3.负责编制全区电子政务和“互联网+政务服务”发展规划并组织实施；统筹协调全区电子政务（含各部门专业网）数据建设工作，牵头组织区级部门电子政务项目审核和技术方案审查；统筹、指导全区网站、新媒体平台建设工作。4.负责推进、指导、协调、监督全区政府信息公开工作，负责组织协调、督促检查全区政务公开工作，承担区政府的信息公开工作。5.负责全区政务服务体系建设工作；负责全区行政效能建设工作；负责推进全区行政权力依法规范公开运行工作。6.负责大联动平台的日常管理、运转及优化完善工作。7.负责我区城市智慧治理中心建设工作；负责建设城市运行监测平台，构建城市智能感知体系；建立完善我区智慧城市标准体系。8.拟订全区突发事件总体应急预案，审查专项预案、部门预案并组织实施；协调安排应对突发事件相关知识的宣传、培训，督促指导相关部门建立应急专家队伍；负责协调应急救援队伍和物资保障；负责全区应急避难场所建设与管理。9.负责区委、区政府总值班室应急值守工作；负责全区值班带班工作的指导、督查、考核工作；负责各类突发公共事件的协调处置及突发事件信息的收集、甄别、整理、报送工作。10.承担区行政效能暨发展软环境建设领导小组办公室、区政务公开工作领导小组（区权力公开透明运行工作领导小组）、区政府推进职能转变协调小组办公室的日常工作。11.承办区委、区政府交办的其他事项。（二）2018年重点工作1.以提档升级为核心，做实数据开放总引擎。一是以“大联动微治理”信息系统提档升级为核心，加快推进“智慧成华”项目建设，重点打造一个中心（即：大联动指挥调度中心3.02版）、三朵云（即：政务云、产业云、民生云）、三个工程（即：视联网、市民驿站、网格化管理）。二是全面梳理各级各类数据清单，构建包括业务目录、资源目录、共享目录、需求目录等在内的全区统一信息资源目录；三是配合市大数据办做好“成都市政务云”建设工作，构建数据汇聚体系架构，初步实现我区的“三朵云”与市大数据“政务云”平台的对接，实现市、区、街道、社区四级基础设施共建共用、信息系统上云互通、数据资源汇聚共享、业务运用高效协同。四是大力推动部门间各种应用系统的业务协同和信息资源共享，加快推进法人证照信息数据库建设，在民生服务、经济发展等领域实现政务服务大数据示范应用。2.以应急处突为主线，做强指挥调度总枢纽。一是强化应急管理。加快修订《成华区总体应急预案》，完善部门专项应急预案；强化基层社区应急能力建设，统筹推进避难场所规划和建设工作；加大突发事件统筹协调力度，遏制重特大事件的发生。二是增添技术手段。加大固定探头覆盖面，整合接入公安巡逻车、城管执法车、综治巡逻车等移动探头；升级视频探头运用功能，在重点点位试点运用人脸识别技术，增加烟雾、人员密集自动报警，事发点探头自动弹出等实用功能；整合接入110警务车gps信号，在城管执法车、综治巡逻车、环境监测车等公务车辆安装定位系统，实时掌握目标的移动轨迹，为突发事件的处置提供支撑。三是健全工作机制。深化“双中心”互动机制，优化推送事件的受理、分发、交派等工作流程；健全和完善24小时值班带班制度，落实区领导在岗带班和到联动中心坐班制度，探索实行职能部门派员到联动中心的派驻制度；健全完善突发事件信息报送机制，规范报送的内容、时限和方式，畅通信息渠道。3.以网络理政为导向，做优民生诉求总平台。进一步优化完善民生诉求办理流程，建立健全线索收集、问题处置、情况反馈等工作机制；进一步健全完善会办机制，妥善解决群众普遍关心的热点难点问题；进一步健全督查督办机制，针对推诿扯皮、久拖不决的事件，纳入目标考核，提高承办单位的执行力；进一步优化完善信息系统功能，推进区“96966”市民热线平台与“12345”市长热线的联通对接，实现事件办理“多个入口，统一出口”格局。4.以“市民驿站”为切口，做亮政务服务新名片。不断丰富“市民驿站”服务功能，加快自助终端内容集成，逐步拓展“市民驿站”站点网络，整合集成生活、政务、金融等便民服务在自助终端“一次性办结”；坚持公开为常态、不公开为例外，积极探索推行基层政务公开标准化、集约化，大力推进决策、执行、管理、服务、结果“五公开”，切实增强公开实效；加强行政权力网上运行监管，提高全区行政权力事项网上运行质效；健全完善“96966”行政效能投诉处理机制和企业综合服务平台诉求处理机制，努力提升行政效能。二、成华区大数据和电子政务管理办公室部门预算单位构成从预算单位构成看，成华区大数据和电子政务管理办公室部门预算包括成华区大数据和电子政务管理办公室（以下简称区大数据办）本级预算和成都市成华区综合执法举报投诉受理中心、成都市成华区应急联动服务中心2个事业单位预算。第二部分成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年部门预算情况说明一、2018年财政拨款收支预算情况的总体说明2018年财政拨款收支总预算600万元。收入包括：一般公共预算当年拨款收入600万元；支出包括：一般公共服务支出600万元。二、2018年一般公共预算当年拨款情况说明（一）一般公共预算当年拨款规模变化情况成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年一般公共预算当年拨款600万元，主要用于区投诉受理中心和成华区应急联动服务中心工作机构和相关职能。（二）一般公共预算当年拨款结构情况一般公共服务（类）支出600万元，占100%。（三）一般公共预算当年拨款具体使用情况一般公共服务（类）区大数据办（室）及相关机构事务（款）行政运行（项）预算数为600万元。三、2018年一般公共预算基本支出情况说明区大数据办无2018年一般公共预算基本支出。四、财政拨款安排“三公”经费预算情况说明（一）因公出国（境）经费2018年无因公出国（境）经费预算安排。（二）公务接待费2018年无公务接待预算安排。（三）公务用车购置及运行维护费成都市成华区大数据和电子政务管理办公室为新成立单位，车辆编制尚未划入，2018年暂无公务用车运行维护预算安排。五、2018年政府性基金预算收支及变化情况的说明成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年没有使用政府性基金预算拨款安排的支出。六、2018年预算收支及变化情况的总体说明按照综合预算的原则，成华区大数据和电子政务管理办公室所有收入和支出均纳入部门预算管理。收入包括：一般公共预算财政拨款收入；支出包括：一般公共服务支出。成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年收支总预算600万元，主要用于区投诉受理中心和成华区应急联动服务中心工作机构和相关职能。七、2018年收入预算情况说明成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年收入预算600万元，其中：一般公共预算拨款收入600万元，占100%。八、2018年支出预算情况说明2018年部门预算本年支出总计600万元，其中。部门项目支出预算600万元，占100%。九、其他重要事项的情况说明（一）机关运行经费成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年履行一般行政职能、维持机关日常运转开支的机关运行经费合计600万。（二）政府采购情况2018年成都市成华区大数据和电子政务管理办公室政府采购预算总额7万元，其中：政府采购货物预算7万元。（三）国有资产占有使用情况成都市成华区大数据和电子政务管理办公室为新成立单位，车辆编制尚未划入。（四）绩效目标设置情况2018年成华区大数据和电子政务管理办公室无绩效目标管理项目经费预算。第三部分名词解释成都市成华区大数据和电子政务管理办公室2018年部门预算名词解释一般公共预算拨款收入。指成都市成华区财政当年拨付的资金。上年结转。指以前年度尚未完成、结转到本年仍按原规定用途继续使用的资金。一般公共服务（类）区大数据办（款）区长公开电话区委区政府总值班室经费（项）：指成华区大数据和电子政务管理办公室和归口单位用于保障机构正常运行、开展日常工作的基本支出。一般公共服务（类）区大数据办（款）区应急联动中心工作经费（项）：指成华区大数据和电子政务管理办公室主要用于法律顾问；聘用人员工资、社保、绩效、培训、体检、工作服制作；数据管理工作大数据发展战略拟定、规划和政策宣传、宣讲、考察、调研、协调等；全区城市智慧治理中心建设工作；城市运行监测平台建设、管理、维护；大联动平台的日常管理、运转及优化完善工作；96966市民服务热线号码使用、线路租赁；受理中心清洁用品、日常用品、误餐食品、通讯设备购置等费用；受理中心计算机、打印机、传真机、资料柜、沙发、办公桌等办公用品；各类民生诉求数据分析、研判；应急联动指挥调度大厅空调、音视屏的维护、管理、保洁经费；全区大数据中心的硬件维护和技术保障；“大联动”工作的考察、调研、协调、会务等费用；20个社区应急能力建设、监督、调研等。结转下年。指以前年度预算安排、因客观条件发生变化无法按原计划实施，需延迟到以后年度按原规定用途继续使用的资金。基本支出。指为保障机构正常运转、完成日常工作任务而发生的人员支出和公用支出。项目支出。指在基本支出之外为完成特定行政任务和事业发展目标所发生的支出。“三公"经费。纳入财政预决算管理的“三公”经费，是指用财政拨款安排的因公出国（境）费、公务用车购置及运行费和公务接待费。其中，因公出国（境）费反映单位公务出国（境）的国际旅费、国外城市间交通费、住宿费、伙食费、培训费、公杂费等支出；公务用车购置及运行费反映单位公务用车车辆购置支出（含车辆购置税）及租用费、燃料费、维修费、过路过桥费、保险费、安全奖励费用等支出；公务接待费反映单位按规定开支的各类公务接待（含外宾接待）支出。机关运行经费。指成华区大数据和电子政务管理办公室部门的公用经费（包含所有单位的公用经费及行政（参公）单位的运转类项目经费），包括办公及印刷费、邮电费、差旅费、会议费、福利费、曰常维修费、专用材料及一般设备购置费、办公用房水电费、办公用房取暖费、办公用房物业管理费、公务用车运行维护费以及其他费用。2018年部门预算表第四部分第二篇：电子政务信息安全和管理电子政务信息安全和管理一、电子政务顺利实施的核心问题电子政务是一种全新的政府管理方式，是一个基于网络技术的综合性业务模式。建立电子政务系统参公众服务，必然要求这一系统必须是安全、可靠、抗灾难、可恢复的。计算机和计算机网络的共享、交互和快速为这种系统的建立提供了前提条件，互联网技术的迅速发展和广泛应用，又为电子政务系统不断走向开放互联提供了巨大推动力。随着电子政务信息化的不断发展，电子政务对于网络系统的依赖性越来越强，政务系统作为关系国计民生的重要部分，在安全方面尤为重要，而由于互联网的开放性和公共性带来的不安全因素，使信息安全问题成为保障电子政务顺利实施的核心问题。二、电子政务信息安全面临的问题电子政务网分为政务内网（涉密网）和政务外网（非涉密网），两网之间物理隔离，政务外网采取逻辑隔离与互联网联通。政府各部门大力推行的办公自动化、网络化、电子化、信息共享都以这些网络为支撑，以tcp/ipv4为传输协议，该协议为开放协议，从协议规划、服务模式、网络管理等方面均缺乏安全性设计，所以电子政务信息系统就存在着诸多的安全隐患。1.网络安全规划的不到位，造成网络结构的不合理性。由于信息技术发展的历史原因和建设资金问题，我国电子政务网络的建设在规划上经常缺少前瞻性的安全规划，网络流量存在多个瓶颈，ip地址缺乏统一规划，广播流量可控性差，子网故障隔离性差，重要流量缺乏带宽管理和服务质量优先保证等一大堆问题。随着安全问题的不断出现，只能在运行过程中不停地修修补补。但是，这种修补只能解决暂时的问题，解决一个问题后，往往又有新问题出现。2.关键核心技术还掌握，增加了我国基础信息网络和重要信息系统安全的隐患。我国对发达国家信息设备和信息技术存在很强的依赖性，信息化核心设备严重依赖国外，对引进技术和设备缺乏必要的信息管理和技术改造。尤其是在系统安全和安全协议的研究和应用方面与发达国家的差距很大。目前组成我国电子政务网络的计算机网络系统所用硬件、软件、操作系统、网管软件、各类应用系统、数据库、防火墙、网络接入设备、路由器、服务器基本上都是国外公司的产品，微机芯片都是intel系列，软件基本上是微软公司的产品，完全自主知识产权的产品基本没有。这些因素使我国的电子政务网络安全性能大大降低，我国的经济和社会发展面临着新的风险。3.网络安全管理的混乱和规范化的管理制度相对滞后，造成很多管理安全漏洞。由于电子政务的网络是连接多个政务部门的广域网或城域网，需要各部门协调一致，共同维护整个网络平台的安全。但是，由于不同政府部门的信息技术人才和信息化水平的差异性，以及不同政府部门存在一些相关的利益和冲突，因此，很难做到安全管理的统一协调性，一旦发生安全事件，故障定位不准，追查事故源困难，责任问题牵扯不清，从而造成事件的破坏性后果更为严重。4.安全意识淡薄。目前，在电子政务信息的安全问题上还存在不少认知盲区和制约因素。网络是新生事物，许多人一接触就忙着用于学习、工作和娱乐等，对网络信息的安全性无暇顾及，安全意识相当淡薄，对网络信息不安全的事实认识不足。与此同时，机关、事业单位注重的是网络效应，对安全领域的投入和管理远远不能满足安全防范的要求。总体上看，网络信息安全处于被动的封堵漏洞状态，从上到下普遍存在侥幸心理，没有形成主动防范、积极应对的全民意识，更无法从根本上提高网络监测、防护、响应、恢复和抗击能力。三、电子政务信息安全措施1.设备的物理安全。物理层的安全设计应从三个方面考虑：环境安全、设备安全、线路安全。采取的措施包括：机房屏蔽，电源接地，布线隐蔽，防雷。根据中央保密委有关文件规定，凡是计算机同时具有内网和外网的应用需求，必须采取网络安全隔离技术，在计算机终端安装隔离卡或安装安全网闸，使内网与外网之间从根本上实现物理隔离，防止涉密信息通过外网泄漏。2.信息的加密。电子政务应用涵盖政府内部办公和面对公众的信息服务两大方面。就政府内部办公而言，电子政务系统涉及到部门与部门之间、上下级之间、地区与地区间的公文流转，这些公文的信息往往涉及不宜公开的和有密级的内容。因此，在信息传递过程中，必须采取适当的加密方法对信息进行加密。可采用多种加密方式：a.基于ipsec的加密方式正被广泛采用，其优点显而易见：ipsec对应用系统透明且具有极强的安全性，这一点对于要开发庞大应用的电子政务来说，就显得极有好处了，应用系统开发商不必为数据传输过程中的加密做过多的考虑，易于部署和维护。b.采用vpn技术在公共数据网上进行内部信息的安全传输。其优点是只增加端设备避免了重复建设。c.采用公钥基础设施技术（pki）为基础，以数据机密性、完整性、身份认证和行为的不可否认为安全目的为电子政务提供安全支持。3.操作系统的安全性。网络安全的重要基础之一是安全的操作系统，因为所有的政务应用和安全措施都依赖操作系统提供底层支持。操作系统的漏洞或配置不当将有可能导致整个安全体系的崩溃。更危险的是，我们无法保证国外厂家的操作系统产品不存在后门。在操作系统安全方面，有两点是值得考虑的：一是采用具有自主知识产权且源代码对政府公开的产品;二是利用漏洞扫描工具定期检查系统漏洞和配置更改情况，及时发现问题。4.数据备份与容灾。任何的安全措施都无法保证数据万无一失，硬件故障、自然灾害以及未知病毒的感染都有可能导致政府重要数据的丢失。因此，在电子政务安全体系中必须包括数据的容灾与备份，并且最好是异地备份。5.管理制度的完善。电子政务网络内部安全和外部安全一样重要，内部安全除了需要体系化的安全防御策略，还需要严格的、可操作性强的安全管理制度。制度的制订首先要规范，其次要强调制度的强制性、法规约束力和可操作性，同时进行安全宣传教育，增强安全意识的培养和信息安全知识的普及这样才能保证制度的真正贯彻和执行加强。6.建立网络安全事件应急响应预案。网络安全事件应急响应预案是安全管理制度的一个重要部分，这里单独来讨论，主要是考虑到其重要性。事前有预案，一旦发生安全事件，就可以触发相应的预案处理程序，在最短的时间内恢复正常的网络服务和信息服务，力求把安全事件的破坏力降到最低。□（编辑/李舶）成都大数据培训学校哪家好。大数据学习前需要考虑和了解哪些问题成都国信安大数据培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。根据职位从开放到关闭时所经历的平均天数来衡量各个职位的难易招程度。从下图可以看到，互联网公司招聘一名营销人员平均需要54.4天时间，可谓互联网难招的职位，排名前五的难招职位中，有2个职位都属于市场与销售类别，对市场与销售人员的庞大需求量成正相关，同时由于互联网市场类职位的起薪相对较低，也成为了该类职位难招到人的制约因素。我们看到，互联网易招的5种职位中，有四种均属于职能类别的职位，表明互联网对这类职位人员的需求量不大。我们发现前段时间兴起的新兴职位：程序员鼓励师属于互联网易招的职位，一方面是目前行业内公司对该职位需求量较小，要求不高，另一方面由于其有趣的工作职责要求，吸引了很多年轻女性前来应聘。四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。2017年的高考录取工作已经接近尾声，人们在关注学生们上什么大学、新生们何时入学的时候，却往往容易忽略那些在高考中落榜的学生们，其实，高考落榜生与没有取得理想成绩的考生们才最应该是人们关注的对象，因为这时候对于他们来说，有人为他们指点迷津往往能够为他们带来希望。那么，对高考落榜生来说，今后的路该怎么走。是继续复读，或者读一个不满意的学校，还是选择学一门热门的技术。年年都是有毕业季就业难得问题，为什么有的人就业那么轻松。选择真的大过努力吗。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术，如果没法进入这个专业，你的选择是培训学习，那么大数据培训机构有哪些呢那么对于刚刚高考，选择专业的同学，要注意了，“大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好：当前大数据行业真的是人才稀缺吗。学了几年后，大数据行业会不会产能过剩。大数据行业最终需要什么样的人才。“热门专业”填报，有哪些注意点。接下来科多大数据就带你们看看分析结果：当前大数据行业真的是人才稀缺吗。对。未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据。未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗。提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢。基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类。一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，linkedin（领英）中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”需要什么样的大数据人才。今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题：交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配；学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在。职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。linkedin（领英）中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路。学校教育如何赶上行业发展速度。这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业，志愿填报需要注意啥。了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。如果大家需要了解大数据课程或者是获取相关课程资料，可以登陆我们的官网http：//进行了解。国信安it培训基地专注java培训、php培训、ui设计培训、软件测试培训、大数据培训、web前端培训等培训课程。你们准备好怎么学习it技术了吗。来参加国信安it培训课程，你的选择不会有错。成都大数据技术培训学校哪家好。大数据学习前需要考虑和了解的问题成都国信安大数据培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。语言之争都是大公司战斗的结果，套用一句管理上的话来说，把合适的的技术用在合适的地方。我们没有必要跟风去不停地换新的语言，每种语言都有它的优劣，但在一般的项目中，很难看得出来。如果我们做一个只需要新闻发布功能的小公司网站，你说是java和.net好，还是asp和php好呢。在很多时候，java与.net、asp与php是难分高下的，他们之间的差异或许是你一辈子也不需要用到，我们范得着把自己拉入某一些阵营吗。当技术达到一定的水平之后，语言只不过是锦上添花了，武侠小说常无招胜有招就是这个道理。你现在让我换成java或者是php，我很快就可以做项目，因为我掌握的不是语言，而是对技术深层次的理解，现在java阵营也好，.net阵营也好，不管你说它们之间有多少差别，但他们的本质始终没有变，掌握这些本质，换一种语言就好比换一辆车，只需要一个熟悉的过程和一个磨合期而已。最后，我建议新手们选择一种在你实质工作中需要的语言，坦坦实实地学好，不要中途“变节”，这样的成本太高了。.net也好，java也罢。四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。在现今社会，高中学历很多只能做一些体力劳动，这也成为了很多人头疼的问题。对于大多数企业里的文职工作，其实专业知识要求并不高，就是因为一个学历问题，让自己与好工作失之交臂，实在是一件可惜的事情。年年都是有毕业季就业难得问题，为什么有的人就业那么轻松。选择真的大过努力吗。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术，如果没法进入这个专业，你的选择是培训学习，那么大数据培训机构有哪些呢那么对于刚刚高考，选择专业的同学，要注意了，“大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好：当前大数据行业真的是人才稀缺吗。学了几年后，大数据行业会不会产能过剩。大数据行业最终需要什么样的人才。“热门专业”填报，有哪些注意点。接下来科多大数据就带你们看看分析结果：当前大数据行业真的是人才稀缺吗。根据linkedin（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据。未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗。提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢。基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类。一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，linkedin（领英）中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。在2013年，拿到千万级a轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上a轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩。王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”需要什么样的大数据人才。今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题：交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配；学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在。职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路。学校教育如何赶上行业发展速度。这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业，志愿填报需要注意啥。了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。如果大家需要了解大数据课程或者是获取相关课程资料，可以登陆我们的官网http：//进行了解国信安it培训基地专注java培训、php培训、ui设计培训、软件测试培训、大数据培训、web前端培训等培训课程。你们准备好怎么学习it技术了吗。来参加国信安it培训课程，你的选择不会有错。第五篇。计算机信息技术的