天善微软BI培训课程V

专注商业智能和数据库性能优化天善微软BI培训课程QQ：744711023讲师：梁勇课程介绍概念介绍应用现状技术介绍目录

Contents微软BI开发Day1Day1Day1课程介绍-学习体系在线在线共享屏幕和在线互动离线视频下载课下复习经验经验方法分享练习提供课程配套练习Day1Day1Day1课程介绍-课程计划Day1(课程简介)Day2（数据仓库）Day3（BI应用BI职业发展）Day4（ETL）1、天善网络授课培训详细(整个培训的内容、过程、案例以及注意事项等介绍)2、天善微软BI课程详细安排3、微软BI所需要的环境安装4、BI基础知识讲解、BI方法论实施讲解2013-7-13

1、数据仓库的概念与发展2、数据仓库相关技术和概念（维度表、事实表等）3、数据仓库架构与模型（星形模型、雪花模型等各主题和模块的设计等）4、数据仓库整体方案讲解与实现（构建数据仓库五步法）5、数据仓库设计思想（父子维、缓慢变化维等处理）6、PowerDesigner进行数据仓库建模的开发，概念型模型、物理型模型设计开发与应用7、天善数据仓库课堂案例讲解与实现2013-7-141、现代企业BI市场需求概述2、BI在国内行业性特点、BI项目实施概论3、互联网行业案例分析4、零售行业、服装行业、汽车行业、电信行业、银行行业等行业案例分析5、职位规划介绍、职业发展和行业选择建议2013-7-21(周剑)1、ETL概述(数据抽取、数据转换、数据加载)2、SSIS简介(控制流介绍、数据流介绍)3、控制流任务组件详解(循环容器、执行SQL任务、序列容器等控件)4、数据流任务组件详解(源、目标、转换、查找、排序等控件使用)5、天善SSIS课堂案例的讲解与实现2013-7-28Day1Day1Day1课程介绍-课程计划Day5（SSAS）Day6(SSRS、MDX)Day7（集成、性能优化）Day8(总结、温故而知新)1、多维数据集概述(应用、分析方法)2、SSAS简介(数据源、数据源视图、多维数据集、维度、角色等介绍)3、数据源视图详解(关系图组织架构讲解、关系表设计、新增表、修改表等设计)4、维度的设计（时间维度、父子维度、属性、属性关系、层次结构等设计讲解）5、Cube的设计（度量值组表、度量值、聚合设计、维度设计、维度用法、计算成员、分区、聚合等应用讲解）6、天善SSAS课堂案例的讲解与实现2013-8-41、报表概述(报表组成、中国式报表介绍)2、MDX的语法与应用(元组，切片，切块、计算成员、集、轴等介绍)3、MDX函数讲解（成员函数FirstChild、FirstSibling、ParallelPeriod、Parent、PrevMember等常用函数讲解；数值函数iif,Sum,Rank等常用函数讲解）4、SSRS的设计（矩阵、饼图、柱状图、折线图等应用；预警功能，指标功能等小知识讲解）5、天善SSRS课堂案例的讲解与实现2013-8-11

1、SSRS报表与Web集成讲解(集成通用性、权限控制、数据控制、发布)2、数据库性能优化之索引，索引碎片，统计信息，调优等内容讲解3、数据库性能优化工具之数据基本对象、索引优化、阻塞、异步数据传输、文件组分区、分区函数分区、SQL邮件等功能讲解4、数据库性能优化独家分享、经验分享。2013-8-181、重要知识点的回顾总结(包配置、日志处理、时间戳增量更新讲解、SSIS发布和迁移、SSAS发布和迁移、SSRS发布和迁移)2、项目经验分享3、BI面试经验分享汇总（尤其针对应届生）2013-8-25Day1Day1Day1课程介绍-案例介绍指标

量值

维度

财务汇总报表概念介绍商业智能（BusinessIntelligence，BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。数据仓库（DataWarehouse，DW）数据仓库之父比尔·恩门（BillInmon）在1991年出版《建立数据仓库》一书中所提出的定义被广泛接受，数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。联机分析处理(On-LineAnalyticalProcessing，OLAP)支持复杂的分析操作、侧重决策支持，提供多维的概念视图数据挖掘（

Datamining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程决策战略决策行动数据分析交叉分析数据挖掘数据仓库/数据集市集成稳定数据源生产业务系统外部数据BI从数据到信息应用秋现状商业智能箱应用领域商业落智能级是一佳种整斥体化橡的解钟决方贯案，美他可北以帮洲助企昆业做啄出明倍智的柏业务刊经营沈决策傲，而鹊依据脏则是欠企业债内部乔的各息种数颠据，缎例如检订单吃、库柱存、裹交易芒账目智、客剥户和萍供应旋商资壶料、子行业喝数据泡和竞宋争对趴手信扭息等离等。筋商业锦智能全其实突是一益种将狂企业讲信息纪数据险转化畏为决嫩策的汇重要誓工具航。商业孟智能丑的应鼻用是乘需要由一定县的基染础的王。实获施商僚业智哄能的桐企业幸至少葱应该灿具备贱以下共几个勺条件组：用参户的熔数据青已达催到一朗定的顿规模筐；用李户面猴临激剥烈的恰市场灯竞争怎：用堪户在IT方面倚的资嗓金能嫂得到丧保障说。满目足以滨上几萌点的暴行业若集中冠在重帽要的剑政府攀机构恼（如防财务哀、税秆务、遥审计案、工建商、涂海关彻等）焰、零挠售业牵（连蚁锁店顷、网踏上零赢售等咬）、衫大型谨现代缎化的香制造忧业（宗如宝绢钢、售上汽疑集团黑等）悄、金生融（宗包括项银行义、证识券、捷保险气等）脾、电归信业丈（如疾中国京电信情、中僵国网笔通、卫中国煤移动只等）晌、能盈源业毫（电摩力）强、运朽输等煤，这润也是侵目前呜国内棋急需愤要数兼据仓墨库和蒜商业绪智能捞技术登来提夜升企姐业竞创争力量的主纲要行而业。金融赵、电慨信行祥业是BI应用驼最集适中的握行业丹，约乌占40震%的市练场分未额，撑保险坦、能凉源、耗烟草炕、政诞务行捡业约漫占30械%的市绳场份金额，幻玉制造崖、零汁售行减业约者占30似%的市壁场份趟额，蒙是BI应用护最具神潜力匹的行觉业。金融愿：随惭着国侧内五颈大商渔业银锄行的彻信息皂化不筑断发阴展，介在BI领域毙投资朵稳步壮增长跪，每棚年均条有大趴量的BI需求吵，其斧中BI已经坟不仅泊局限贼于高炒层管中理者妖的决捆策，坟操作田型BI应用间越来碰越广逗泛，和尤其壳是信阀贷评治审领盯域。搁中小舌型银炊行BI需求厨也不挽断涌精现，抄未来泡将是卖金融挂行业BI市场免的主乳要增凝长点她。电信鹿：电姑信行永业信至息化努程度甚很高魄，对庄信息志化依蛇赖很张强，没积累环了大邻量的优数据抄，具愤有实谱施商支业智罗能项否目的幅基础想条件极和资将金实罚力。签电信袄行业斤对于BI深入盖应用震是最靠渴望遣的，膨在话白费套驴餐设址置、拨客户器潜力旱分析岛等都糟需要灶数据逼挖掘南技术体来提跳供决摆策依孙据发展趋势移动骆商业欺智能商业糠智能文系统盖会把避大量纽奉数据甩转变节成可扰视化驴形式胀（如偷图形浩和表幕格）袋，以拜便使分用者普详细苗深入哲地分断析潜筑在商反业趋程势。幸因此管如果尝为这摊种分积析赋鼓予移盐动性——通常红利用免功能锋强大蕉的智后能终雀端，敞许多届公司痒就能伐与客额户和传商业刑合作业伙伴疯进行做实时涨互动拉，从害而改远善服专务、驾提高叙工作捧效率肥。Sa反aS撑B弟I将得虫到快倒速发弦展Sa畏aS是基打于互喝联网子提供挤软件趴服务塘的软修件应碗用模俘式，耐企业吨根据肯实际击需要拜，从Sa豆aS提供敏商租汤赁软悬件服灶务。Sa跳aS模式桌在CR童M领域威获得对了成启功，淋不论最是国蓬外还之是国摩内具惹有成收熟的剥产品堡，并气取得唇了不窑错的偷收益蜡。SA役AS在BI领域践的应妙用的链挑战套是应弟用于鸭互联质网上似的SA剖AS软件柄无法划处理BI所需将的海绳量数具据。商业废智能狭日渐干与业位务融揭合业务朽分析充作为认商业滔智能舟领域浙中最起贴近论业务币的层夜面，塑在20架10年成屯为业问界关雨注的铁重点温，不造管是SA软P还是IB况M，都骨将业贤务分同析作凑为今间年的搬业务哀发展示重点斜。企小业希郊望由BI系统少带来茧的透易明度开和洞买察力长能够拆帮助而企业矛降低炊成本吴，提恨高生色产率茎和业渣务敏窗捷性筹。通笼过商雷业智艘能，盲企业辩能更远清晰出更深忧刻的锣了解辟包括外公司豪管理筑、利究润分明析、埋市场栽竞争肃、财猪务状郊况等侍信息箭，而仪未来胶商业溉智能闷的这责种特匠性还养将继代续加种强。操作张型BI应用转得到妙发展目前裳商业符智能著技术脱不仅抚仅应纸用于湿企业促高层抛管理梳者的腐决策毕分析懂，越谷来越门多的成商业罩智能弱分析台结果吴正被箩用于究普通难员工若的日护常工萄作流之程中午，直胶接推画动业降务的论执行慈。例麦如：撞在家疾乐福家购物宫时，屠收银扮员已锤经可糕以根过据顾铃客的滴购物催篮进酱行产买品推浊荐。发展趋势数据第集成霉应用风得到退重视在一吊些大缓型企遮业中鸟往往包有几年十个编甚至拿几百若个信墓息系闻统，贯将这裂些数剂据整初合到沈数据烤仓库彩中，埋一般锯采取ET祖L工具犯抽取反多个膝厂商担数据田库的拥数据辩，有竹些甚鲜至还君包含股非结除构化佳数据,例如XM冤L、EX到CE计L、文萍本等吸。这贩些数夏据往拖往需惰要加疮工和呢整理蒙放入OD须S（中歌间库佛），疑最后刊以规镜范、取标准卸的格旨式存器储到否数据自仓库纵。在葱这个化数据低集成腹的过健程中奥，要县做到姓系统佛兼容兼性好怨、开兄发效逃率高愚、处赠理性蓝能好正，而玻且能岭够捕俩捉数伟据的秧变化消处理誉增量挪数据诸。数伸据集岸成是享建立灵实用铲的数久据仓笔库的套关键仁，而在且数旷据集皱成的伴过程浪占商葱业智惹能应擦用中狂一半惊以上隙的工勇作量半，因旺此越脂是大训型企恨业越暖是重被视数乔据集杀成。中小慎企业BI应用商逐渐掀扩大码市场份额中国但中小樱企业育逐渐阁呈现答对管胸理软凯件旺介盛的滔需求怖态势弊，很紫多厂优商发制布了览专门元针对呼中小君企业哥的BI套件适，例亩如Co瞧gn悔os尾E却xp样re悔ss等。乏中小却企业架在实芬施ER垂P、CR鼠M产品劣后，义必将否应用然商业倚智能学，中违小企列业市博场是BI应用幸非常剪重要悦的组疾成部使分。BI企业棕将在菊垄断溜中不吩断新既生中国批商业版智能究市场敢两极蜓竞争造趋势郊日益细加剧牺。在唉高端甩市场俘，由慎国际吵厂商爪垄断肆与竞继争的局局面殊是20喂10年的皇主流两，其酸中IB文M、Or题ac洽le、SA勇P、Mi倾cr荐os欺of答t拥有鼓完整浆的BI产品殊线，众将占陵据70棉%以上额的市末场份霜额。弯剩余惑的30端%市场错将由陶其他疑外资异企业声和国晌内企王业分毯享。解随着床国内识企业街的成匹长与占并购洒，国叶内厂斧商的条实力做不断聪壮大乎，但尖是主善要集功中于量中低窝端市反场，诉在20斜10年优酱秀的投国产BI产品遥将开转始不巷断向绣四大天国际幅厂商甲发起挺挑战览，但做是竞那争的量过程柔将是沟极其扭漫长得的。商业溜智能贩主要连厂商1）寇国际BI厂商许，如BO公司贫（SA都P）、Hy阔pe课ri如on公司(O洞ra臭cl勇e)、微躺软公堵司、SA江S公司怀等。蒙这些坡国际它厂商刃的品有牌与仗规模越优势袍非常稍突出翻，是奋国内碌大部槐分BI厂商降难以道与之原匹敌爽的。2）窄起步辫比较矛早的排国内BI厂商诵，如筹菲奈鼠特(成立蛛于19妖95年10月，迎从19淘97年开逮始进强入BI领域)、先溪进数颗通公勒司(成立晃于20急00年)、吉营贝克舅公司(成立好于20绳02年)等。愿这些丙国内BI厂商时凭借冶本土炕化的疑优势被以及罢对国温内BI用户著所需减要的振应用蔑的独立特见央解，顿也在扫国内剖的BI市场虫上占偏有超稻过30％的绸市场狱份额败。3）蝴非专处业BI厂商伐，主记要有笛以下厕几类质：一炕、从送事某伞些行答业核更心业以务系密统建虹设的欢公司蜂；二途、从苹事系钱统集慕成的绒公司矮；三吹、从惠事专挂业财各务系踏统及佩个别ER该P厂商蛮。厂商产品及简介IBMDB2以及Cognos、SPSS、DataStage，覆盖BI全部领域。数据仓库产品结合了DB2数据服务器的长处和IBM的商业智能基础设施，集成了用于仓库管理、数据转换、数据挖掘以及OLAP分析和报告的核心组件，提供了一套基于可视数据仓库的商业智能解决方案。OracleOracle、Hyperion，覆盖BI全部领域，数据挖掘领域有待加强。数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统，能够提供一系列的数据仓库工具集和服务，具有多用户数据仓库管理能力，多种分区方式，较强的与OLAP工具的交互能力及快速和便捷的数据移动机制等特性。SAPBusinessObjects、CrystalReports，主要是OLAP和报表领域。Sybase（SAP）提供了称为WarehouseStudio的一整套覆盖整个数据仓库建立周期的产品包，包括数据仓库的建模、数据集成和转换、数据存储和管理、元数据管理和数据可视化分析等产品。BusinessObjects（SAP）是集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统，具有较好的查询和报表功能，提供多维分析技术，支持多种数据库，同时它还支持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。MicrosoftSQLServer，覆盖BI全部领域，适合中小型企业，性价比高。它提供了三大服务和一个工具来实现数据仓库系统的整合，为用户提供了可用于构建典型和创新的分析应用程序所需的各种特性、工具和功能，可以实现建模、ETL、建立查询分析或图表、定制KPI、建立报表和构造数据挖掘应用及发布等功能。TeradataTeradata，主要是数据仓库领域。它提出了可扩展数据仓库基本架构，包括数据装载、数据管理和信息访问几个部分，是高端数据仓库市场最有力竞争者，主要运行在基于Unix操作系统平台的NCR硬件设备上。SASSAS，数据挖掘领域领先。SAS公司的数据仓库解决方案是一个由30多个专用模块构成的架构体系，适应于对企业级的数据进行重新整合，支持多维、快速查询，提供服务于OLAP操作和决策支持的数据采集、管理、处理和展现功能。国内其他菲奈特（BIoffice）、和勤（Hinge）、奥威智动（Power-BI）、科加诺（QlikView）、尚南（BlueQuery），润乾、探智（Trinity）。技术仍介绍BI基本皱框架数据仓库OLAP统计报表即席查询决策支持业务支持企业信息门户管理支持信息跌展现原层应用鼓分析雄层数据错服务搏层经销锐商上怀传数舰据业务榴系统外部胆数据塌源ET脉L面向笋主题旧的集成淹的相对棚稳定番的随时袖间变惩化的数据跨仓库盆定义商业粪智能风的核画心内邮容是才从许织多来炸自企虎业不平同的但业务沙处理您系统透的数枝据（觉分布须的、减异构练的源光数据族）中灿，提趣取出恶有用箭的数盯据，尾进行兵清理膨以保棕证数薯据的础正确恼性，血然后煎经过莲抽取逮（Ex茅tr眨ac问ti晓on）、怀转换铸（Tr淹an侵sf懒or迟ma拥ti芽on）和绣装载披（Lo度ad），惨即ET锣L过程滤（本去质上姨是样魂本提骡取的伶过程铁），睁整合剪到一危个企倦业级盯的数猴据仓距库里羊，从担而得茄到企终业信蒸息的层一个乳全局刘视图吓，在钞此基术础上机利用武合适拒的查筋询和叠分析胃工具学、数写据挖卖掘工借具等跳对数鹊据仓皆库里爆的数没据进湿行分月析和藏处理勉，形爆成信容息，斜甚至妖进一聋步把清信息绪提炼刷出辅叹助决流策的插知识衔，最蜻后把甘知识棒呈现牌给管撒理者剂，为催管理港者的梢决策戒过程夺提供贱支持他。ET纷L技术静概念目标牲：数据太信息帮转哲化为书商务降价值方法烧：转雅储、见监控慌、分董析和卡展现危海量济数据过程紧：数据信息分析属提炼知识指导决策落实行动创造价值ET燃L过程(M挪ul暴ti所D利im国en闪si韵on令al砌D在at岭ab择as禾e,剖MD投D)可以千简单司地理墓解为盛：将置数据娘存放烈在一凤个n维数臣组中扣，而透不是愿像关极系数煤据库休那样江以记找录的随形式许存放们。因版此它羽存在怜大量想稀疏稼矩阵叶，人类们可驴以通竖过多胁维视巩图来腰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