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文档简介
人工智能驱动的内容生产与分发人工智能驱动的内容生产与分发1提纲内容消费的行业现状人工智能辅助内容生产内容质量控制模型内容分发/推荐系统提纲2内容消费的行业现状内容消费的行业现状3什么是内容消费?一种直接或间接以内容产品和内容服务为消费对象的经济活动媒介独立内容传播的媒介相对独立,传播媒介的属性限定了内容的类型,如视频类内容几乎只能在电视频道上传播,供需调节难角色单—内容生产成本高;图文内容、视频内容的生产者之间有较大的壁垒,内容的供给以生产者为主,内容产量相对低单向消费内容从生产者、传播渠道、到用户,全程单向传播,一次内容消费的完成就意味着一次传播行为的终结什么是内容消费?媒介独立4内容消费满足了用户的什么需求?覆盖每一个用户生活的方方面面泛娱乐内容知识型内容观点型内容高频
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海量
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碎片刚需
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适量
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粘性刚需
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少量需求特点内容供给兴趣决策消遣&流行成长用户需求类型需求满足方式的可替代性低高内容消费满足了用户的什么需求?泛娱乐内容知识型内容观点型内容5内容消费为什么重要?1.
内容消费已经发展成为了一个影响所有人日常生活的庞大产业数据来源:Top10行业用户规模、用户总时长和同比增长率来源于Quest
Mobile的《移动互联网2017年Q2夏季报告》134.2130.6
82.4
76.427.5
23.7
20.88.2
7.98.3%15.8%398.233.1%72.7%-0.3%9.5%0.9%
7.3%55.1%17.1%移动社交移动视频手机游戏移动购物金融理财Top
10行业用户总时长及同比增长率(2017年6月)(亿小时/月)9.16
8.216.35.975.6
5.65.49
5.09
4.764.55.2%23.4%21.5%5.6%
6.0%33.9%39.2%9.1%
-1.1%17.5%即时通讯综合电商在线音乐综合资讯应用商店Top
10行业用户规模及同比增长率(2017年6月)(亿月活用户)内容消费为什么重要?1.内容消费已经发展成为了一个影响所有6内容消费为什么重要?3,6685,56738,00047,00056,0005%8%10%2,0232015A2016A2017E3,4002,400631美国日本中国2.更是国民经济杠杆,关乎社会主流价值观的塑造人均信息消费(美元/年)2015-2017内容电商行业规模(亿元)内容电商 网络电商 占比与美国差距81.4%与日本差距73.7%内容消费每增加100亿元,可带动国民经济增长338亿元
1数据来源:1)2013年工业和信息化部电信研究院数据;2)人均信息消费:世界银行及恒丰银行研究院商业银行研究中心统计数据内容消费为什么重要?3,6685,56738,00047,07对需求的知晓程度完全知道部分知道完全不知道人工机器内容消费行业地图人工+机器,多种消费形态组合搜索关注推荐排行榜门户/垂直APPBBS社区问答聊天秘书化对需求的知晓程度完全知道部分知道完全不知道人工内容消费行业8内容消费的主要形态从搜索到推荐,是内容获取方式的必然演进知道 我知道知道不知道 我不知道我不知道聊天/阅读/社区推荐搜索推荐内容消费的主要形态知道 我知道知道不知道 我不知道我不知道聊9内容消费的三大变化趋势媒介融合
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角色融合
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消费升级作者深度赋能优质内容识别精准个性推荐需要解决的问题消费升级从关注到最终的分享可循环,内容散落在消费的各个环节,影响力扩大消费结构变化,用户需要更多专业垂直、精细、多元化的内容角色融合生产门槛降低,人人都是生产者,人人都是消费者,内容生产者猛增从专业生产(PGC)发展到社会化生产(UGC),内容海量爆发媒介融合一个媒介上可以获取多种内容,同一内容也可以在多个媒介上分发获取内容的方式大发展,从传统的人找内容,发展到内容找人内容消费的三大变化趋势作者深度赋能优质内容识别精准个性推荐需10百度智能驱动的内容消费生态始于2016年6月定制生产、优质生产、高效生产选题推荐:大数据+知识图谱内容选材:知识图谱+自动配图图片处理:智能裁图文字处理:自动标题推荐+语义纠错视频识别:视频去重+长短关联智能写作:AI智能写作多维度识别优质内容资源质量先验:基于半监督学习构建对于篇章质量的全方位的理解框架,多维度丰富信息质量后验:基于NLP和CNN,识别用户正负反馈,评价内容质量精准个性化推荐及推送
搜索:从关键字,到语音、图片交互个性化推荐:百度特有的超大规模实时个性化推荐系统,千亿规模参数下的多目标最优化推送:基于用户兴趣点、地理位置、天气等综合因素03-内容分发百度智能驱动的内容消费生态定制生产、优质生产、高效生产精准个11搜索+推荐,满足用户内容需求双引擎手机百度,“搜索+推荐”双引擎内容分发极速搜索一站搜索全网,搜文字、搜图片,快速识别,帮助用户主动获取所需内容精准推荐精选资讯、视频、小说、漫画等优质内容,结合智能个性化推荐算法,满足用户潜在内容消费需求Google
Feed,
2017年7月上线搜索+推荐,满足用户内容需求手机百度,“搜索+推荐”双引擎内12人工智能辅助内容生产人工智能辅助内容生产13内容生产流程
1选题推荐
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智能写作选题推荐基于7亿互联网民每天60亿次搜索请求的大数据积累,挖掘实时热点事件,结合用户画像和知识图谱技术,智能推荐给相关作者,邀请作者写作,解决作者选题环节的痛点相比普通作者自选题文章平均用户点击率提高2.7倍知识图谱全网搜索大数据实时热点,建议选题,稀缺主题,……内容生产流程1选题推荐知识图谱全网搜索大数据实时热点,建议14内容生产流程
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智能写作内容选材基于知识图谱的内容推荐:通过语义分析技术识别作者写作主题,结合百度知识图谱、指数、百科、正版图库等产品,帮助作者发现写作素材自动配图基于图像识别能力的自动配图功能,根据图像清晰度、美观度、图文相关性等特征选取优质图片模糊图片识别准确率71%,清晰图片识别准确率96%以上;自动配图准确率90%内容生产流程2内容选材自动配图15智能裁图利用基于深度学习的图像处理技术,自动识别图片主要内容区域并进行截取准确率97%以上,百家号文章头图的不合格率降低60%智能裁图内容生产流程
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智能写作智能裁图智能裁图内容生产流程316标题推荐基于语义理解技术,识别文章内容,推荐优质标题语义纠错运用机器学习的能力,让机器理解文章中的句子含义,来找出不符合语义的错别字纠错准确率99%内容生产流程
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智能写作标题推荐语义纠错内容生产流程417视频识别视频查重:基于图像及语音的比对技术,识别内容近似的短视频,应用于审核前原创作者保护,线上降低重复视频推荐;准确率达到97.5%长-短视频关联:将影视截取的短视频匹配到其来源长视频,利用知识图谱获取关联信息、进行相关推荐;准确率90%--短视频片段获取长视频结构化信息--影视剧名称:三生三世十里桃花演员:杨幂,赵又廷,张智尧、迪丽热巴年份:2017类型:古装剧重复百看不厌,经典画面,赵又廷与挚爱杨幂在十里桃花再次相遇1232次播放内容生产流程
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智能写作视频识别长-短视频关联:将影视截取的短视频匹配到其来源长视18选题推荐
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智能写作智能写作大数据+知识图谱,自动挖掘现实生活中动态热度变化,再通过算法自动生成文章百度智能写作示例2014年美联社就启用机器人进行财经报道,每季度能完成对4000家公司的财报报道,此前靠记者仅能完成400家2015年起,机器人用于体育新闻报道,完成梦幻橄榄球赛报道,还在行文中大展幽默(技术支持为自动化洞察力公司,其开发的软件Wordsmith在16年共写了15亿篇文章,涉及金融、房地产、体育等多领域)2015年9月,推出自动化新闻写作机器人Dreamwriter,发布了关于消费价格指数的报道2015年11月启用机器人写稿系统“快笔小新”,供职于体育部、经济信息部和中国证券报,撰写体育和财经稿件内容生产流程
6选题推荐·内容选材·图片处理·文字处理·视频19内容质量控制模型内容质量控制模型20内容质量控制模型构建全方位的篇章质量理解框架,多维度理解内容质量基础数据基础技术标题党旧闻新发恶意广告原创度源权威度内容影响力基础文法硬伤题材吸引力作者信息Feed用户行为自然语言理解数据挖掘网页搜索机器学习作者行为全网用户行为
低质内容示例
篇章质量理解框架 低质内容识别 内容优质度计算内容低俗 内容令人不适 可读性 时效性内容质量控制模型基础数据基础技术标题党旧闻新发恶意广告原创度21….….Shared
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FullConnectedHidden
LayerTaskRelatedFullConnectedLayerWithSoftmax
Output全量资源Unlabeled+任务相关标注LabeledRNN
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DecoderFeatures内容质量控制模型先验质量识别:基于半监督的多目标统一内容分类框架….….ConcatenateTaskrelatedFu22特征词挖掘GBDT模型用户评论类别种子词评论语料集新词发现凝固度信息熵词频基于共现统计筛选类别特征词主体特征词CNN模型预测文章是否低质特征词词典mdzz、制帐骗流量、瞎写、胡编乱造小编、编辑、百度又骗老子流量、牛头不对马嘴、小编标题狗密集恐惧症要犯了、感觉头皮发麻、不行了要吐了内容质量控制模型后验质量识别:基于NLP语义理解的评论正负反馈分析特征词挖掘GBDT模型用户评论类别种子词评论语料集新词发现凝23内容分发/推荐系统内容分发/推荐系统24内容分发/推荐系统基于知识图谱,构建关注点关系图谱关注关系图谱示例科技智能手机虚拟现实无人机汽车新车汽车产业新能源汽车谷歌发布VR摄像机无人驾驶特斯拉失控人工智能北京车展比亚迪特斯拉VR眼镜三星手机爆炸内容分发/推荐系统关注关系图谱示例科技智能手机虚拟现实无人机25训练数据Feed日志挖掘网页挖掘模型训练内容特征文字/图片/视频…向量表示关注点关注点向量表示内容分发/推荐系统内容理解:关注点抽取训练数据Feed日志挖掘网页挖掘模型训练内容分发/推荐26数据来源
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