Python财务应用 课件 项目七 财务报表数据可视化-pyecharts应用

财务报表数据可视化—pyecharts应用pyecharts简介绘制折线图0102目录CONTENTS绘制柱状图03绘制饼图04pyecharts简介1pyecharts作为一款将Python与echarts结合的强大的数据可视化工具，主要优势是支持的图形样式非常全，而且有丰富的主题可供选择，样式美观。pyecharts由于pyecharts是一个第三方模块，如果我们之前没有安装的话，首先要进行安装。pipinstallpyechartspyecharts的安装与导入如果已经成功安装则跳过此步骤，直接引入使用即可。调用pyecharts模块非常简单，只需要一句代码。frompyecharts.chartsimport图表名pyecharts的安装与导入配置项全局配置项系列配置项0102全局配置项全局配置项里这些具体的组件是作用在全局的，也即作用在整个图形中的。全局配置项通过set_global_options方法设置。系列配置项系列配置项里这些具体的组件是作用在图形的某个部分，系列配置项通过set_series_opts方法设置。标签配置项标签配置项可配置标签的字体颜色、字体大小等。分割线配置项分割线配置项作为系列配置项，常用作全局配置项中的Y轴样式的参数值。绘制折线图2绘制流程01导入折线图导入配置项模块02准备数据03创建图表对象04关联数据05设置配置项06生成图表绘制折线图导入折线图和配置项模块#导入pyecharts模块并创建一个折线图frompyecharts.chartsimportLine#调用options包frompyechartsimportoptionsasopts绘制折线图准备数据a=["2011年","2012年","2013年","2014年","2015年","2016年","2017年","2018年","2019年","2020年"]b=[291181800,491377400,722256900,1129714900,1345242400,1754434900,962446000,756026200,838266600,1629730800]绘制折线图创建图表对象line=Line()关联数据line.add_xaxis(a)line.add_yaxis("管理费用",b)绘制折线图设置配置项#在全局配置项设置主标题内容和副标题内容line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="管理费用",subtitle="2011年-2020年"))生成图表#展示绘制完成的图片line.render_notebook()绘制折线图绘制柱状图3tolist()函数我们可以直接读取数据表获取x轴和y轴数据。但是需要注意的是，从数据表中获取的数据是Series数据结构，需要其转换为列表才可以使用，这个时候，我们就需要用到tolist()方法将Series的值以列表的形式表示。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c'])s1.tolist()['a','b','c']运行结果：柱状图绘制流程01导入柱状图导入配置项模块02准备数据03创建图表对象04关联数据05设置配置项06生成图表绘制柱状图导入柱状图和配置项模块#导入pyecharts模块并创建一个柱状图frompyecharts.chartsimportBar#调用options包frompyechartsimportoptionsasopts绘制柱状图准备数据x=["2011年","2012年","2013年","2014年","2015年","2016年","2017年","2018年","2019年","2020年"]y=[93087300,143628500,187515300,223081500,362422900,444908500,503305600,569244100,534438300,476066500]绘制柱状图创建图表对象bar=Bar()关联数据bar.add_xaxis(x)bar.add_yaxis("销售费用",y)绘制柱状图设置配置项#在全局配置项设置主标题内容和副标题内容bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="销售费用",subtitle="2011年-2020年"))生成图表#展示绘制完成的图片bar.render_notebook()绘制柱状图绘制饼图4zip()函数zip()函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。使用zip()函数将元素打包成元组组成的列表，代码如下：a=[1,2,3]b=[4,5,6]d=zip(a,b)e=list(d)#因为zip函数返回一个zip类型对象，所以需要转换为list类型查看打包结果e[(1,4),(2,5),(3,6)]运行结果如下：列表表达式python的列表表达式有以下两种写法：[表达式for变量in列表][表达式for变量in列表if条件]在python中，列表表达式可以利用range()区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的列表。#使用列表表达式b=[iforiinrange(10)]print(b)[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]运行结果如下：饼图绘制流程01导入饼图导入配置项模块02准备数据03创建图表对象04关联数据05设置配置项06生成图表绘制饼图导入饼图和配置项模块#导入pyecharts模块并创建一个饼图frompyecharts.chartsimportPie#调用options包frompyechartsimportoptionsasopts绘制饼图准备数据x=[list(z)forzinzip(["工资","福利费","社保","办公费","折旧费","快递费"],[1250000,25000,400000,60900,232558,13000])]绘制饼图创建图表对象pie=Pie()关联数据pie.add("",x)绘制饼图设置配置项#在全局配置项设置主标题内容pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title