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蛋鸡产业的演变

一、鸡蛋空间布局的变动中国是世界上最大的生产区,也是中国最大的鸟蛋消费区。中国蛋鸡的产业布局变化不但会影响国内蛋鸡的供给总量,而且对国内外蛋鸡价格稳定和中国蛋鸡产业发展产生深远的影响。合理的蛋鸡产业布局有利于蛋鸡产业技术体系的建立和蛋鸡产业链的发展,而技术体系、产业链的完善又反过来影响蛋鸡产业布局的优化和竞争力的提升,因此研究中国蛋鸡产业布局变化规律及其影响因素,不仅对国家制定科学的蛋鸡政策有重要意义,而且对建立一种生产区域相对集中且稳定的新型蛋鸡生产空间结构,促进中国蛋鸡生产可持续发展都有着十分重要的现实意义。近年来,我国蛋鸡的产业布局发生了很大的变化。1983年,我国十个产蛋大省分别是山东、江苏、四川、湖北、河南、黑龙江、湖南、辽宁、河北、安徽,蛋鸡生产主要在南方,而到了2008年原先分别排名第二和第三位的江苏和四川退居到第五和第六位,而原先处于第五和第九位的河南和河北,分别上升到第二和第一位。我国蛋鸡的生产布局呈现出由南向北集中的趋势。现有的文献中仅仅关注了我国蛋鸡产业布局的这种变化特征(马美湖,2004),但对产区变动的深层原因及其规律的研究较少。因此,本文拟在总结我国蛋鸡产业布局变迁特征的基础上,从比较优势、成本收益等方面分析我国蛋鸡产业布局变迁的原因,以便为我国蛋鸡产业布局的优化提供一个系统的框架。二、中国蛋业的发展(一)运行总体效率和总量增长情况中国蛋鸡生产地主要集中在河北、河南、山东、辽宁、江苏、四川、湖北和安徽8个省份(见图1)。从2000年开始,8个省份的年禽蛋产量都在100万吨以上,且禽蛋产量之和占全国的比重逐年增大。1985年,8个省份禽蛋产量之和为331.4万吨,占全国禽蛋产量的62%;2008年,8个省份禽蛋产量之和为1953.2万吨,占全国比重为72.3%;1985—2008年8个主产区的禽蛋产量增加了4.89倍,年均增长速度为7.67%,均高于全国同期平均增长水平(全国产量增加了4.05倍,年均增长速度为6.98%)。8个主产省份中,河北、山东、河南3省产量最大,且增长速度最快,成为全国蛋鸡的重要商品基地和最重要的禽蛋产区、商品蛋的生产集中区,影响着全国和大城市的蛋鸡供应和市场价格。1982年,3省禽蛋产量之和为51.3万吨,占全国禽蛋总量的18.27%,占8个主产省份禽蛋总量的34.29%;2008年,3省禽蛋产量之和为1148万吨,与1982年相比增加了21.37倍,占全国禽蛋总量的比重为42.49%,占8个主产省份禽蛋总量的比重为58.76%,年均增长速度为12.20%,均高于全国和8个主产省份的年增长率。(二)东南地区畜禽蛋产量和产蛋主产地分布情况为了更加清楚的反映中国蛋鸡生产区域的变动,将中国分为华北、东北、西北、东南、华中和西南6个地区。表1反映的是从1985—2008年中国蛋鸡生产不同区域的增长率及产量比重的变化情况。从表中可以看出,1985—2008年,我国北部地区禽蛋的平均增长速度高于南部地区,禽蛋生产年平均增长率最高的是华北地区,最低的是东南地区。华北地区禽蛋产量的年均增长率为8.42%,其禽蛋产量占全国的比重增加了12.62个百分点。与此相对应,东南地区禽蛋产量的年平均增长率为4.12%,其禽蛋产量占全国的比重减少了9.69个百分点。禽蛋生产占全国总产量的比重在经济较发达的东南地区下降的很快,而在经济相对落后的华北和东北地区则不断上升,由此可见,我国北方地区的禽蛋生产的增长速度远远高于南方,禽蛋生产的主产地从南部向北部集中。另一方面,1983—2008年中国禽蛋主产省排名变动情况也可以反映出中国蛋鸡的生产布局变动(见表2)。可以发现,近20年来,我国蛋鸡的生产布局发生了变化。1983年,我国十个产蛋大省分别是山东、江苏、四川、湖北、河南、黑龙江、湖南、辽宁、河北、安徽,禽蛋产量主要在南方。除山东外,河南、河北虽也在十省之内,但地位远低于现在。而到了2008年原先分别排名第二和第三位的江苏和四川退居第五和第六位,而原先处于第五和第九位的河南和河北,分别上升到第二和第一位,我国禽蛋的生产布局呈现出向华北玉米带(山东、河南、河北)集中的趋势。三、中国蛋产量变化的经济分析(一)影响饲养行为的因素理论上讲,众多微观蛋鸡饲养者的饲养规模的变化加总形成了中国蛋鸡产业布局的变动,蛋鸡饲养者的微观决策机制在一定程度上引致了中国蛋鸡产业布局的变动,因此本文将从蛋鸡饲养者的经济行为出发,研究中国蛋鸡产业布局变迁的原因。按照理性经济人的假设,饲养者的蛋鸡饲养行为是在权衡饲养蛋鸡可以得到的收益和需要付出的成本之后做出选择的结果,只有当饲养蛋鸡的边际收益等于边际成本时,饲养者才会决定停止饲养蛋鸡。因此,任何影响收益和成本的因素都会对蛋鸡饲养行为产生影响,从而对中国的蛋鸡产业布局变动产生影响。1.作为理性经济人,饲养者在决定是否饲养蛋鸡时,会权衡蛋鸡和其他畜产品的经济收益情况。因此,畜牧业内部的比较收益会影响饲养者的蛋鸡饲养行为。另外,除了畜牧业内部的比较收益外,畜牧业和种植业的比较收益也会影响到饲养者的蛋鸡饲养行为。2.随着城镇化和工业化进程的加快,大量的农村劳动力从农村转向城市,从第一产业流向第二三产业,饲养者的蛋鸡饲养行为不但会受到畜牧业内部的比较利益还会受到非农就业机会的影响。在存在非农就业的情况下,理性的饲养者会极大化自己的非农收入和农业收入之和,如果饲养蛋鸡所获得的收入小于同样时间所能获取的非农收入,那么饲养者就会选择不饲养蛋鸡,反之,则会选择饲养。但是,由于不同地区经济发展水平存在较大差异,因而各地区饲养者的非农就业机会也存在差异,进而会对不同地区饲养者的蛋鸡饲养行为造成不同影响。3.新空间经济学认为交通运输条件是影响产业布局的一个重要因素(杨春,2009)。一方面,交通运输及基础设施条件的改善,使蛋鸡饲养者更易于采用新技术,促使技术进步和经济增长,提高蛋鸡生产率,带动生产积极性;同时,交通运输设施的改善也能够给当地蛋鸡的销售提供更加便利的条件,提高要素的投入产出比,促进生产效益的增加,从而对饲养者的蛋鸡决策行为产生影响。4.蛋鸡生产中伴随着快速的技术进步,如蛋鸡品种和饲养技术的变化,这些技术进步提高了蛋鸡的单产水平,但是,由于不同地区技术进步存在差异,因此,技术进步对各地区的蛋鸡生产布局会产生不同影响。根据上述的理论分析,本文提出以下的待检验假说:第一,一个地区畜牧业饲养相对于其他农业的比较收益越高,该地区蛋鸡产量占全国的比重越高;第二,一个地区蛋鸡饲养相对于其他畜产品的比较收益越高,该地区蛋鸡产量占全国的比重越高;第三,一个地区的城镇化水平越高和农民的非农就业机会越多,其蛋鸡产量占全国的比重越低;反之则相反;第四,运输条件越好的地区,蛋鸡产量占全国的比重越高,反之则相反;第五,技术进步对一个地区蛋鸡产量占全国比重的影响是不确定的,因为在技术进步的作用下,如果一个地区其他畜牧业的单产相对于蛋鸡的单产提高的更快的话,在比较优势的情况下会导致该地区蛋鸡的饲养比重下降,由于我国不同地区的技术进步存在差异,技术进步对蛋鸡产量占全国比重的加总影响是不确定的。(二)模型及数据来源1.计量模型的构建根据上述分析,本文从畜牧业比较收益、非农就业机会、运输成本、技术进步以及上一期蛋鸡存量等方面对1985—2007年中国蛋鸡产业布局变迁的影响因素进行分析,具体的计量模型如下:式中,Yit代表i省份第t年的蛋鸡产量占全国蛋鸡总产量的比重;nonagrit代表i省份第t年的农村非农就业人数占总人数的比重,用来反映各省份非农就业机会的大小;townit为各省份城镇化水平,用城镇人口占总人口的比重来表示;distcit代表各省份的运输成本;T表示技术进步,用时间序列来表示。CBRit代表畜牧业和种植业的比较优势,用各个省份畜牧业和种植业的平均成本收益率来表示。具体的计算公式如下:式(2)中,CBRitp为i省份第t年的畜牧业(猪、牛、羊、鸡、蛋、奶、鱼)的平均成本收益率;CBRitf为i省份第t年的种植业(粮、棉、油、麻、糖、烟、桑、茶、果)。CBRit>1表明i省份畜牧业生产具有比较优势。AAIit表示蛋鸡和其他畜产品的综合比较优势指数,用来反映各省份畜牧业内部的比较利益。综合比较优势指数是效率优势指数与规模优势指数的几何平均数,然而由于畜产品的单产差异比较大,为方便计算和比较分析,研究中一般将生产效率和生产规模综合起来,运用蛋鸡产品的生产总量直接计算综合优势指数(徐志刚,2001)。具体的计算公式如下:式(3)中,Ait为i省份蛋鸡的产量,Ai为i省份畜产品产量,At为全国蛋鸡产量,A为全国畜产品产量。综合比较优势指数具体反映了特定省份蛋鸡的总产量占该省份所有畜产品产量的比例与全国该比例平均水平的对比关系,实际上是从科技进步、市场需求、产品相对生产效率等多方面衡量了特定省份蛋鸡和其他畜产品的综合比较优势。AAIit>1表明i省份蛋鸡生产具有比较优势,AAIit值越大,优势越强。另外,对于面板数据的分析,还需要确定究竟是采用随机效应模型还是固定效应模型来估计模型参数,笔者通过Hausman设定检验决定。通常,该假设定义如下:H0:不可观测的个体效应与解释变量不相关Ha:不可观测的个体效应与解释变量相关Hausman统计量定义为:其中,βFE是固定效应模型估计的参数向量,βRE是随机效应模型估计的参数向量,AVar(β)代表估计的参数的渐近方差。Hausman统计量H服从χK2的分布,其中K代表解释变量的个数。通常,如果Hausman统计量在统计上显著,则拒绝原假设,即应当选择固定效应模型进行参数估计,否则,应选择随机效应模型(Woodridge,1999)。2.数据来源及说明本文采用1985—2007年我国分省份的截面数据和时间序列数据所构成的面板数据。各省份以及全国蛋鸡产量数据来源于历年的《中国畜牧业年鉴》;各省份以及全国畜牧产品产量来自于《中国农业统计资料》;由于运输成本难以直接量化,借鉴杨春(2009)的研究,本文以各省份各年份陆地总运输距离与地区行政面积之比表示的运输交通网分布密度来作为运输成本的代理变量,此数据来源于《新中国五十五年统计资料汇编》和《中国统计年鉴》;城镇化水平以城镇人口占总人口比例来表示,数据来自于《中国统计年鉴》;非农就业机会以农村非农就业人数占农村总劳动力数量的比例表示,其中非农就业人数是用农村劳动力人数减去从事农、林、牧、副、渔的劳动力人数后得到的,数据来源于《中国农村统计年鉴》。畜牧业和种植业的比较优势以各个省份畜牧业和种植业的平均成本收益率来表示,数据来自历年的《全国农产品成本收益资料汇编》。由于1997年我国进行了行政区域的调整,重庆成为直辖市,为了保证数据的一致性,本文将重庆和四川合并,同理,也将海南和广东合并。本文的面板数据不包括港澳台地区,另外由于西藏的蛋鸡产量数据缺失比较严重,将其剔除在样本之外。因此本文总共包括28个省份23年的数据。3.估计结果与分析表3显示的是固定效应模型的估计结果,选择固定效应模型进行估计主要是基于两方面的原因考虑:首先,Hausman统计量为26.34,在1%水平上拒绝了随机效应模型;其次,就我国不同省份发展的实际情况来说,各省份自身不可观测的因素对蛋鸡产量比重存在着一定的影响。综合考虑上述两方面因素,本文选择固定效应模型进行具体的参数估计。采用Stata10.0软件进行回归,回归结果显示出各个解释变量的系数基本与预期的假设相符。具体而言,模型的主要结果包括:(1)畜牧业和种植业的比较优势对我国蛋鸡生产布局的影响显著为正。畜牧业比较优势越高的地区,其蛋鸡产量占全国的比重越大。平均而言,畜牧业的比较优势每提高1个单位,蛋鸡产量占全国的比重提高1.953个百分点,这说明在比较利益的驱使下,为获得收益的最大化,生产者会倾向于生产那些在当地更具有比较优势的产品,从而促进该产业的发展。(2)蛋鸡和其他畜产品的综合比较优势与蛋鸡生产布局成正相关关系。平均而言,在其他条件不变的情况下,蛋鸡的综合比较优势指数每增加1个单位,蛋鸡产量占全国的比重提高1.787个百分点,相对于1985—2007年全国总体蛋鸡产量比重的均值3.72个百分点来说,蛋鸡和其他畜产品的综合比较优势对我国蛋鸡的生产布局具有很大的影响。(3)城镇化水平和非农就业机会对我国蛋鸡生产布局的影响显著为负。随着城市化水平和非农就业机会的增多,饲养蛋鸡的机会成本逐渐上升,对蛋鸡生产的负面影响也越来越大。平均而言,城镇化水平每提高1个百分点,蛋鸡产量占全国的比重减少0.728个百分点,非农就业机会每增加1个单位会使得蛋鸡产量占全国的比重减少0.924%,这说明农村非农产业发达程度已经是影响蛋鸡生产布局的重要因素之一,蛋鸡的生产布局由以前的主要由自然条件决定逐渐转变为受经济因素的影响。(4)运输成本显著地影响我国蛋鸡的产业布局。一个地区的运输交通网分布密度越高,其蛋鸡产量占全国的比重越大。运输条件的改善给当地的蛋鸡生产和销售带来了更加便利的条件,有利于促进其生产效益的增加,从而带动蛋鸡饲养者的生产积极性。(5)技术进步对蛋鸡生产布局的影响显著为负。这说明,从全国范围而言,技术进步使其他畜产品大于蛋鸡成本收益率的提高幅度,影响了蛋鸡饲养的比较效益(1),使蛋鸡的相对比较效益下降,从而对蛋鸡的生产布局产生负面影响。总体而言,畜牧业和种植业的比较优势、蛋鸡和其他畜产品的综合比较优势、非农就业机会、城镇化水平、运输成本以及技术进步等都是影响蛋鸡生产布局的因素,其中经济方面的因素对中国蛋鸡生产布局的影响尤为突出,生产布局的变迁是蛋鸡饲养户理性行为选择的结果,是资源优化配置的体现。四、结论和政策建议(一)鸡蛋产能布局格局本文在总结我国蛋鸡产业布局变迁特征的基础上,利用面板数据对影响我国蛋鸡产业布局变迁的因素进行了分析,得出以下结论:第一,在产业布局变迁方面,20世纪80年代以来,我国华北、东北地区蛋鸡产量比重不断上升,东南、华中地区蛋鸡产量比重则不断下降,我国南方地区逐渐退出蛋鸡生产的主导地位,蛋鸡的产业布局呈现出向华北玉米带(山东、河南、河北)集中的趋势。第二,在影响产业布局变迁的因素上,畜牧业和种植业的比较优势、蛋鸡和其他畜产品的综合比较优势、非农就业机会、城镇化水平、运输成本以及技术进步等都是影响蛋鸡生产布局的因素,其中经济方面的因素对中国蛋鸡生产布局的影响尤为突出,蛋鸡生产布局的变迁是饲养户理性行为选择的结果,是资源优化配置的体现。(二)推进鸡蛋产业升级,优化鸡蛋布局1.把握蛋鸡生产布局变化规律,发挥各区域比较优势,进一步优化中国蛋鸡生产布局中国蛋鸡的生产布局在近20年里发生了非常明显而有规律的布局变化。这种布局的变化,需要引起

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