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模型】最后建立的模型为：变量说明】变量名解释测量

评论长度length评论文本的长度，用字数计正整数其它评论者的回应respond评论后回复的条数非负整数评论时效time评论发布日期距离2018年12月30日的天数非负正整数评论包含关键词数量richness评论内容的丰富程序，用抽取的评论关键词的个数计量非负整数评论的情感倾向emotion评论中反映出的评论者的情感倾向，越接近于1，情感越正向0-1的正数评论发布者会员身份jdplus用户是否为京东PLUS会员0:普通会员1:京东PLUS评论有用性helpfulness评论阅读者对评论有用性的投票非负整数

假设总结支持情况H1评论包含关键词数量与评论有用性正相关不支持H2.1在线评论的正向情感倾向与评论有用性之间呈负相关关系支持H2.2评论的情感倾向和在线评论有用性之间呈现U型关系支持H3.1评论长度跟评论有用性呈正相关关系支持H3.2评论长度跟评论有用性呈倒U型关系支持H4其它评论者的回复和评论有用性呈正相关关系支持H5评论发表时间越近，在线评论有用性越高不支持H6.1评论者VIP身份使评论情感倾向对评论有用性的影响增强不支持H6.2评论者VIP身份使评论长度对评论有用性的影响增强不支持H6.3评论者VIP身份使其它评论者的回复对评论有用性的影响增强不支持假设检验】【SEM】模型（大概画画，不是很懂）边缘路径评论情感倾向其它评论者的回应评论时效评论关键词数量中心路径评论长度边缘路径评论情感倾向其它评论者的回应评论时效评论关键词数量中心路径评论长度说明：1、假设和调节效应（H2.2和H3.2不做）2、是否可以通过SE

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