基于层次分析法的异地互动旅游养老目的地适宜性评价基于GIS的异地互动旅游养老目的地适宜性评价

基于层次分析法的异地互动旅游养老目的地适宜性评价基于GIS的异地互动旅游养老目的地适宜性评价

国际养老模式包括传统的“家庭养老”、投资的“住房养老”、休闲娱乐的“田园养老”、快乐的“旅行养老”和和谐的“互联互通养老”。异地养老在一些发达国家,尤其是人口老龄化较为严重的国家有着巨大的需求人群,异地养老、跨国发展养老产业在欧洲渐成潮流,“异地旅游养老”是国际老年旅游市场发展的一种新趋势。“十二五”时期,我国已经进入老龄人口快速增长阶段。随着人口老龄化程度的日趋严重以及“421”家庭、“空巢”家庭的不断增多,养老模式发生了重大变化,由传统的居家养老为主发展到居家养老、社区养老、以防养老、虚拟养老、旅游养老等20余种模式并存的养老体系。随着人们思想观念的转变,生活水平的提高,交通的便捷,异地养老在我国已具备了可行性,如今老年人已经开始逐步走向异地旅游养老。异地互动旅游养老,是指将各地各种旅游养老目的地通过有效的运行机制和保障体系建立起一个统一的网络交换平台,让具有需求的老年人以旅游的方式短期或长期离开自己的居住地,根据自己的偏好和经济能力自主选择旅游养老目的地,达到既可以在不同的地方旅游又可以养老目的的一种新型养老模式。国内学术界对相关问题的研究主要集中在异地养老、互动式异地养老,旅游养老、异地旅游养老、异地养老型旅游目的地等方面[5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22]。很多学者对异地养老和旅游养老的类型、意义、产生的问题及相应的对策、异地旅游养老目的地的选择等方面进行了具体的研究,但多数研究是宏观研究,从微观的角度、具体案例的角度进行研究不够。因此,本研究选取相关项指标,构建异地互动旅游养老目的地适宜性评价指标体系,评价区域相关旅游景区或景点、相关养老机构作为异地互动旅游养老目的地的适宜性,为异地互动旅游养老目的地的选择和资源整合提供理论基础。1评价模型的建立在异地互动旅游养老目的地适宜性评价过程中,影响因子的选取和标准化、权重的确定以及如何将GIS和决策过程结合,是评价方法成功的关键。评价过程主要包括以下4个步骤:(1)选取影响因子,构建评价指标体系,确定权重。通过总结国内外相关研究文献、分析老年群体养老方式偏好及旅游行为规律,在广泛收集相关指标和抽样调查的基础上,通过德尔菲法(DelphiMethod)和层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP),构建异地互动旅游养老目的地适宜性评价指标体系(表1)。(2)单因子评价。在ArcGIS9.3平台下对所使用的空间数据进行数据统一化,数据投影坐标为WGS-1984-UTM-zone-50N,采用GIS和RS技术搜集处理各因子数据,将数据处理为统一的100m*100m栅格数据,分别对每个评价因子进行定量化处理,得出各个评价因子统一格式的栅格数据图,根据单因子评价标准,逐一给每一因子进行评价,得到单因子适宜性评价专题图。(3)数据标准化。由于各个评价因子数据的性质不同,指标间不具有可比性,存在量纲差异。因此必须对各项指标进行归一化处理,实现统一标准下的定量表达,使参与的多因子能够进行综合的分析计算。在标准化过程中,不同指标采取的标准化方法不同,逆向指标如污染指数等采用最小效果标准化方法处理,正向指标如绿化指数和医疗指数等采取最大效果标准化方法处理,中心化指标如温湿指数等采用中心化效果标准化方法处理。(4)综合评价。将标准化后的单因子栅格数据层根据其权重,采用基于GIS的多因子加权叠加分析方法,获得研究区域异地互动旅游养老目的地适宜性空间分布图。多因子加权叠加分析适宜性评价模型如下:式中:i为栅格编号;k为评价因子编号;n为评价因子总数;Si为第i个栅格的综合评价值;wk为第k个因素的权重;Ci(k)为第i个栅格的第k个评价因子适宜度评价值。2长石滩有机旅游目的地的适应性评估2.1研究区域的选择长株潭地区包括长沙、株洲、湘潭三市,位于湖南省中东部,地处湘江下游。全区土地总面积为28088.12km2,占全省土地总面积的13.26%。研究区内地形多为山地和丘陵,平均海拔达400m以上,地形自东、西部向中部倾斜,向北逐级降低,东西多为中高山。气候条件属较典型的大陆性中亚热带季风性湿润气候,四季分明,春温多变,夏秋多晴,严冬期短,暑热期长。该区域地表水系发育,水系完整,河网密布,水量较多,水能资源丰富,冬不结冰,含沙量少。该区域位于东西、南北交通要冲,交通条件优越;处于我国武汉经济圈、长江经济带和珠江三角洲经济区组成的T形地带的辐射范围内,“承东启西、通南达北”的地理位置赋予此地客源聚集扩散的天然地位。本研究选择长株潭城市群作为实证研究区域,具有一定的典型性和代表性:(1)研究区是我国“两型社会”建设综合配套改革试验区,具有政策优势,在异地互动旅游养老模式及其运行机制与保障体系研究方面可以先试先行,如果成功则可为全国的改革提供范例,在全国推广;(2)研究区2011年GDP、地方财政总收入、全社会固定资产投资额、旅游收入分别占湖南省的42.24%、39.53%、43.15%、38.64%,是湖南省经济发展的核心区域,同时也是湖南省旅游经济最发达的区域;(3)研究区2011年60岁以上的老年人口约占人口总数的15.85%,高于全国平均水平(13.70%),有较为旺盛的养老需求。2.2研究区交通条件老年人进行异地互动旅游养老的主要目的是休闲娱乐、排遣寂寞和健康疗养等,这就要求目的地能够有符合老年人需求的养老环境、自然环境和旅游环境。基于GIS技术,在抽样调查和收集相关图件资料的基础上,依据科学性、独立性、可比性和可操作性原则,选取消费水平、交通便捷度、医疗条件、购物条件、经济机会、温湿指数、亲水景观指数、污染指数、拥挤度(人口稠密指数)、地形起伏度、景区邻近度、休闲设施邻近度等13个指标作为长株潭异地互动旅游养老目的地适宜性评价因子。运用适宜性评价模型(式5)和GIS的空间分析功能分别计算出每个影响因子的适宜性评价结果,然后根据德尔菲法和层次分析法确定每个影响因子的权重,并进行影响因子叠加分析,最后得出评价结果(评价技术路线如图1)。13个影响因子评价说明如下:消费水平:是指老年人旅游养老中日常生活花费的高低,地区消费水平影响到老年人异地旅游养老的生活水平和生活质量。消费水平数据采用2011年湖南省统计年鉴中长株潭各县(区)乡村和城镇日常生活消费支出,以县为单位将其栅格化。交通便捷度:交通数据采用线状和点状交通,线状交通条件主要包括研究区内的高速公路、国道、省道和县道,点状交通条件主要考虑研究区的车站、火车站及机场。结合这两类条件运用欧氏距离方法分别进行分析评价,然后对两种交通条件的欧氏距离进行等权叠加分析,得出研究区交通条件适宜性栅格图。医疗条件:主要选取研究区域二级甲等以上的综合性医院,以这些医院为中心点,利用欧氏距离进行评价,获得研究区医疗条件评价栅格图。购物条件:由于老年人对购物条件需求水平较低,在选取购物条件数据时,研究区一般规模的超市也列入考虑范围之内。以这些超市为中心,对其进行欧氏距离计算,得出研究区购物条件评价栅格图。经济机会:指老年人异地旅游养老中能够实现再就业的机会。根据抽样调查,部分从事技术性工作、身体健康的老年人有发挥余热的需求。一般经济发展水平高的地区,获得的经济机会较大,反之较小,因此选取GDP指标来表征研究区的经济机会。利用已有精度为1000m的全国GDP栅格数据(2000年),利用ArcGIS空间分析模块的分析功能获得研究区各个县(区)2000年GDP栅格数据,根据研究区统计年鉴中2011年的GDP数据,采用平均增长率公式,利用ArcGIS的统计分析模块和空间分析模块获得研究区2011年GDP栅格数据层。绿化指数:利用植被覆盖度来表征绿化指数,植被覆盖度是利用遥感TM数据提取NDVI,借助植被覆盖度模型,得出研究区的植被覆盖度。本研究采用归一化植被指数(NDVI)像元二分法估算模型进行了研究区植被覆盖度的计算。亲水景观指数:滨水空间是重要的景观要素,具有高品质的游憩、旅游的资源潜质,是人类向往的居住胜境。采用面积大于15hm2的水域来表征研究区的亲水景观指数。污染指数:选取研究区内的污染严重工业集中区,以这些工业集中区为中心,进行欧氏距离运算,离目标源越远指数越高。具体算法如下式:式中:W为目的地的污染指数得分;Dij为该点至污染源的欧氏距离,距离越大,污染越小,该地区环境就越健康。拥挤度:主要采用人口数量表现拥挤度,人口数量多的地方,养老资源设施供应紧张并且还会产生各种环境、交通等方面的问题。老年人在选择目的地时应该避开人口多的地区,选择人少较为清静的地方养老。利用2000年全国人口空间数据,通过坐标投影、数据格式转换、图像裁切等处理步骤获得研究区2000年人口空间分布数据层,根据研究区统计年鉴中2011年的人口数据,采用人口平均增长率公式,利用ArcGIS的统计分析模块和空间分析模块得到研究区2011年人口栅格数据层。温湿指数:气候要素中对人体健康影响最大的是温度和湿度,选择温湿指数(TemperatureHumidityIndex,THI)作为评价异地旅游养老目的地的气候适宜度指数。采用国际通用的温湿指数划分标准,也就是温湿指数值在60—65之间作为最适合人体的温湿舒适度。地形起伏度:地形因子可分为单指标因子(坡度、坡向、相对高度、海拔高度和坡度变率等)和复合指标因子(地形起伏度、高程变异系数、地形粗糙度、河网密度等),单指标因子在ArcGIS中可以直接提取,复合指标因子在ArcGIS里不能直接提取,需要进行一系列的复合计算。本研究选取反映地面起伏特征的地形因子包括坡度、相对高度、海拔等单指标因子来表征地形起伏度,基于DEM分析计算得到。景区邻近度:距离自然环境条件优越景区的远近程度。目的地选择在条件较好的自然景区附近,不仅有良好的自然环境,也可以方便老年人日常游玩、锻炼身体等。主要选择研究区内的自然保护区、风景名胜区和森林公园等自然条件较好的景区。以选取的景区为中心,采用欧氏距离算法进行评价,获得研究区景区邻近度评价栅格图。休闲设施邻近度:目的地选择在文化休闲设施较多的地点附近,可以方便老年人日常游玩、锻炼身体,达到愉悦身心,结交好友的效果。文化休闲设施点的选择主要包括研究区内的博物馆、纪念馆、艺术馆、文化馆、图书馆、度假村、公园等。以选取的休闲设施点为中心,采用欧氏距离算法进行评价,获得研究区休闲设施条件邻近度评价栅格图。2.3旅游机构发展地域将已获得的消费水平、交通便捷度等等13个评价要素统一格式的栅格数据图,进行标准化处理,将标准化后的单因子栅格数据层根据其权重,采用空间叠加分析法将其加权叠加,最终获得长株潭地区异地互动旅游养老目的地100m*100m栅格适宜性指数图(图2)。长株潭地区异地互动旅游养老目的地适宜性评价指数范围为0.28—0.79,利用ArcGIS软件的Reclass功能将其等值分为四个等级:适宜、较适宜、不太适宜、不适宜,研究区适宜性等级分布图如图3。(1)适宜区。适宜区是指目的地适宜性的各项因子指数都较高,不存在劣势指标,综合指数高。适宜指数分布范围在0.66—0.79之间,占长株潭面积的12.7%,这些地区大多分布在研究区的偏北部区域,研究区南部主要有攸县、茶陵县和炎陵县的一小部分地区。具体分布地区为:浏阳市的市区西北部和高坪镇、龙伏镇、赤马镇的一小部分区域,长沙县的金井镇、高桥镇、北山镇、暮云镇的一部分区域,长株潭市中心的大部分区域,望城区的茶亭镇、桥驿镇、丁字镇的一部分区域,宁乡县的资福、枫木桥、灰汤镇等区域,韶山市大部分区域,湘乡市的梅桥镇,株洲县的姚家坝,攸县的酒埠江镇附近,茶陵县的城关镇,炎陵县的霞阳镇。这些区域由于景区、医疗、交通、购物等条件优越,经济机会大、拥挤度小并且周围多分布有河流或水库,水文植被等自然条件好,适合开发成为异地互动旅游养老目的地。(2)较适宜区。较适宜区是指异地旅游养老整体条件较好,但其中有一两项指标的适宜指数略有差距,导致这些区域整体较适宜发展异地旅游养老。较适宜区的指数范围为0.53—0.65,从评价分析的结果图看,研究区的大半部分区域处于较适宜发展旅游养老的地区,占研究区总面积的64.3%。具体区域包括:浏阳市、宁乡县、湘乡县、长沙县、醴陵市、茶陵县、攸县和炎陵县的大部分区域,韶山市、湘潭县和株洲县的小部分区域。这些地区一般都位于适宜区的外围区域,这些地区由于较靠近市或县的中心区域,因而交通、医疗、购物等条件较好,而由于景区条件或者自然条件和社会经济条件等方面有单项评价指标较低,导致性这些区域适宜性指数总体稍低,较为适合发展异地互动旅游养老。(3)不太适宜区。不太适宜区是指在评价指标中有两个或几个指标因子偏低,致使总的适宜性评价指数较低。其指数范围值为0.41—0.52,占长株潭地区总面积的22.8%。这些地区主要分布在各个县的边界地区,具体包括宁乡县的东北小部分区域,宁乡县、湘乡市和湘潭县的西部地区,湘潭县、株洲县和醴陵县的东南部地区,浏阳市的外围边界小部分区域,攸县的东部和西部小部分区域,茶陵县东部的部分区域,炎陵县东部和南部部分区域。这些区域由于远离经济中心,有几个指标因子的指数低,目前不太适宜发展异地互动旅游养老。(4)不适宜区。不适宜区多项因子指数较低,导致这些区域总体适宜性指数很低。指数的范围值为0.28—0.40,占长株潭地区总面积的1.4%。该类型区在研究区域中只有少部分,这些区域总体上分布在3个区域:湘乡市、株洲县和炎陵县。这些区域,由于远离经济中心,不适宜发展异地互动旅游养老。3数据来源与研究方法异地互动旅游养老是近年来我国新出现的一种旅游现象,目前关于异地旅游养老目的地的选择方面的研究主要集中在概念的界定,多是一些定性的理论研究和宏观研究,定量的、微观方面的研究很少。异地互动旅游养老目的地适宜性评价是个综合的多学科集合,不但包括自然条件适宜性评价,还包括人文、社会经济等条件的适宜性评价。采用GIS技术对各个评价指标定量化处理,使评价过程和结果具有客观性,相对于单纯的定性评价更加直观,可为异