《商务数据分析与应用》商务数据分析基础

商务数据分析基础了解数据、大数据和商务数据的含义。1了解商务数据的价值。2了解商务企业的部门构成与职责。3熟悉数据化运营的价值和工作流程。4

Learninggoals学习目标掌握商务数据的来源与采集。5掌握商务数据分析的意义、方法和流程。61.1

商务数据概述1.1.1正确认识商务数据1.1.2商务数据的价值1.1.1正确认识商务数据为了更深入地理解商务数据，下面先对数据、信息和大数据进行简单介绍，再给出商务数据的定义，最后介绍商务数据的价值。1.数据与信息区别：数据是符号，是物理性的；而信息是对数据进行加工所得到的结果，是逻辑性和观念性的。联系：数据与信息不可分离，数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。2.大数据从字面上看：大数据中的“大”形容的是“海量”，说明数据信息量非常巨大。从技术层面来看：生大数据与互联网、云计算密不可分，它必须基于网络，并依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等技术，才能真正实现对数据的捕捉、管理和分析处理等。专家点拨云计算是分布式计算技术中的一种，其最基本的概念是：透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后，将处理结果回传给用户的一种计算技术。3.商务数据的含义商务数据主要是指记载商业、经济等活动领域的数据符号。广义商务数据是指通过互联网技术和其他技术搜集到的与商务运营和应用相关的大数据。狭义1.1

商务数据概述1.1.1正确认识商务数据1.1.2商务数据的价值1.1.2商务数据的价值对于企业而言，商务数据是非常重要的信息资源，它对企业运营过程中的各个环节都有举足轻重的影响。商务数据的价值了解市场优化流量精准推广提升销量计算机辅助￥优化产品员工激励管理客户管理供应分析对手1.2

商务企业架构与数据化运营1.2.1商务企业的部门构成与职责1.2.2数据化运营的价值1.2.3数据化运营的工作流程1.2.1商务企业的部门构成与职责商务企业，特别是电商企业，其部门构成与职责是有别于传统企业的。了解企业的各个部门及其对应的职责，可以使数据分析的工作变得更加专业和高效。1.商务企业的部门构成（1）直线型组织结构直线型组织结构适用于纵横不大、人员不多、生产管理比较简单的企业。（2）职能型组织结构职能型组织结构可以最大限度地发挥职能部门的作用，通过职能部门对下级工作进行指导，有效弥补领导管理能力的不。1.商务企业的部门构成（3）直线职能型组织结构直线职能型组织结构是以直线型组织结构为基础，在各级领导下设置相应的职能部门，即在直线型组织结构统一指挥的原则下，增加了参谋机构。1.商务企业的部门构成（5）矩阵型组织结构矩阵型组织结构是从专门从事某项工作的工作小组形式发展起来的一种组织形式。（4）事业部型组织结构事业部型组织结构是欧美、日本等国家大型企业所采用的典型组织形式，是一种分权制的组织形式。2．商务企业各部门的职责商务企业会根据自身运营情况开设不同的部门，各个部门会负责相应的事务和业务。下面以某个部门开设较为全面的企业为例，简要说明商务企业各部门的职责。市场部营运部销售部营销部推广部技术部设计部行政部人力资源部财务部物流部客服部1.2

商务企业架构与数据化运营1.2.1商务企业的部门构成与职责1.2.2数据化运营的价值1.2.3数据化运营的工作流程1.2.2数据化运营的价值数据化运营是指充分利用数据来对企业运营过程的各个环节进行计划、组织、实施和控制。数据化运营的价值就体现在3个方面增加新客户留住老客户提升客户活跃度数据化运营是指充分利用数据来对企业运营过程的各个环节进行计划、组织、实施和控制。1.2

商务企业架构与数据化运营1.2.1商务企业的部门构成与职责1.2.2数据化运营的价值1.2.3数据化运营的工作流程1.2.3数据化运营的工作流程从工作流程的角度来看，数据化运营主要涉及6大环节，分别是明确目标、制定指标、获取数据、分析数据、形成策略，以及验证与优化结果。1．明确目标数据化运营是有明确目的性的行为，这个目标可以是短期的、一次性的，也可以是长期的、周期性的。目标分类（1）以某一具体指标为目标（2）以发现问题解决问题为目标（3）以发现潜在方向为目标（4）以掌握产品生态为目标2．制定指标客户画像指标客户来源指标客户行为指标客户画像指标基础指标各基础指标及含义明确了目标后，就需要围绕该目标制定数据化运营和分析的指标，从而将目标具体化以电商企业为例，常用的数据指标可以分为4大类。3．获取数据明确目标，并制定好需要分析的数据指标后，就可以根据指标来提取相关的数据了。AB采集数据处理数据专家点拨除上述基本处理外，还需要注意的是，采集的原始数据可能会与分析时需要数据的维度不同，因此需要进行预处理。4．分析数据分析数据是数据化运营的核心环节，需要通过数据化运营为企业提供准确的策略，就必须保证数据分析工作的质量。为了便于他人理解，数据分析结果往往需要进行可视化处理，即用表格、图表、图形以及幻灯片等形式进行展示，如右图所示。可视化处理5．形成策略分析数据是数据化运营的核心环节，需要通过数据化运营为企业提供准确的策略，就必须保证数据分析工作的质量。为了便于他人理解，数据分析结果往往需要进行可视化处理，即用表格、图表、图形以及幻灯片等形式进行展示。6．验证与优化策略数据分析的结果形成的策略不一定有效，也不一定能够快速达到预期效果。在执行策略的同时，应实时监控相应数据指标，并对策略进行优化和完善，在反复验证与优化后，最终得到一个最优的结果。如右图所示。数据化运营的工作流程1.3

商务数据的来源与采集1.3.1商务数据的来源1.3.2商务数据的采集方法1.3.3商务数据的清洗方法1.3.1商务数据的来源商务数据可以来源于企业内部的数据、企业调研的数据、公开的数据和合作伙伴的数据，以及网络平台或工具软件采集的数据。1．企业内部的数据就商务企业而言，其内部的各种管理系统，如产品采购和管理系统、客户服务管理系统、仓储管理系统、财务管理系统等，都可以积累大量数据。即便商务企业没有建立任何管理系统，只要做好日常数据积累和保存，也可以日积月累的运营数据中采集到需要进行分析的数据信息。2．企业调研的数据调研数据是企业重要的商务数据来源，而问卷调查则是企业调研的一种常用手段，它是一种发掘事实现况的研究方式，最大的目的是搜集某一目标客户对某项问题的基本反馈信息。右图所示为某企业设计的客户满意度问卷调查表的内容。3．公开的数据许多数据机构、杂志、报刊等组织或媒体，都会提供一些免费的公开数据，这些数据可能反映某个市场的情况，可能反映某个行业的情况，也可能反映其他更细致的内容。对企业而言，这类数据不会产生任何获取成本，且能保证足够的专业性和准确性，是不可多得的数据来源。4．合作伙伴的数据当企业需要获取自身无法得到的专业数据时，可以向合作伙伴寻求帮助，例如从上下游合作伙伴处得到自身行业的相关数据，或在专门出售数据的第三方合作伙伴处购买需要的数据，这些数据不论全面性、专业性，还是准确性，都是非常可靠的，只是可能会产生一定的获取费用。5．网络平台和工具软件采集的数据网络平台和工具软件采集的数据是目前企业十分青睐的数据获取渠道。随着互联网和大数据技术的不断发展，利用这些平台或工具获取数据变得越来越快捷。在诸如电商平台、搜索引擎等网络平台中会产生海量的数据，通过一些数据采集工具软件，可以采集需要的数据，供后续分析使用。1.3

商务数据的来源与采集1.3.1商务数据的来源1.3.2商务数据的采集方法1.3.3商务数据的清洗方法1.3.2商务数据的采集方法互联网中可供采集的数据非常多，采集的方法也各有不同。这里主要介绍采集网络平台中的数据，以及利用各种数据采集工具抓取网页中的数据的方法。1．采集网络平台中的数据网络平台中的数据的采集方法需要分为两种，即下载或复制。下载并保存数据文件复制并粘贴数据2．使用工具软件采集数据八爪鱼采集器是一款网页数据采集软件，具有使用简单、功能强大等特点，是广受青睐的数据采集软件，该软件提供4种采集模式。（1）八爪鱼采集器模板采集自动识别采集手动采集云采集2．使用工具软件采集数据使用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据1自定义采集任务2新建任务某企业想要了解北京地区二手笔记本电脑的价格情况，可利用八爪鱼采集器在二手交易平台中采集相关数据，其具体操作如下。【实战操作】2．使用工具软件采集数据使用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据3自动识别网页数据4完成识别【实战操作】5页面滚动设置2．使用工具软件采集数据使用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据6设置翻页采集【实战操作】7删除数据2．使用工具软件采集数据使用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据8开始采集数据【实战操作】9采集到的数据2．使用工具软件采集数据（2）火车采集器火车采集器是一款较热门的数据采集软件，它可以灵活且迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。分为2个采集模式。普通网址采集批量网址采集2．使用工具软件采集数据使用火车采集器采集散文类图书数据1登录火车采集器2新建采集任务某图书经营企业为了了解散文类图书的市场情况，准备采集豆瓣网中散文类图书的书名、评分和评论人数等数据，可利用火车采集器有针对性地进行采集，其具体操作如下。【实战操作】2．使用工具软件采集数据使用火车采集器采集散文类图书数据3输入网址4审查元素【实战操作】5查看代码2．使用工具软件采集数据使用火车采集器采集散文类图书数据6添加字段7复制代码【实战操作】8设置代码2．使用工具软件采集数据使用火车采集器采集散文类图书数据11采集数据9设置文件保存位置【实战操作】10保存采集任务1.3

商务数据的来源与采集1.3.1商务数据的来源1.3.2商务数据的采集方法1.3.3商务数据的清洗方法1.3.3商务数据的清洗方法采集到的商务数据往往都需要经过整理和加工等清洗操作，才能用于后期分析。所谓的数据清洗，指的是数据整理、加工，也就是说，数据清洗是数据采集后通常会涉及的操作环节。1．数据整理（1）内容整理错误值整理重复值整理缺失值整理采集到的数据，有可能出现缺失、错误或重复的情况，需进行有针对性的整理。1．数据整理1选择单元格区域、设置公式2修改错误、删除重复数据【实战操作】整理商品库存数据（1）内容整理在采集某商品的库存数据时，由于部分SKU（商品最小存货单元）的期初库存和期末库存数据无法采集，导致对应的库存周转率结果错误，因此这里仅需要将Excel的错误信息进行处理，其具体操作如下。1．数据整理【实战操作】整理商品库存数据3扩展选定区域、设置检查项4提示已经删除了重复数据（1）内容整理1．数据整理（2）格式整理设置数据类型查找与替换数据在Excel中，可以充分利用数据类型来进行数据格式整理。1．数据整理（2）格式整理【实战操作】整理类目、客单价和销售额格式1输入查找与替换的内容2确认替换某企业采集了竞争对手的相关数据，发现一级类目下的数据表达格式未统一，且客单价与销售额的格式也不相同，需要进行整理，其具体操作如下。1．数据整理（2）格式整理【实战操作】整理类目、客单价和销售额格式4选择多个单元格区域5设置数据类型3查找与替换其他数据2．数据加工数据加工，指的是整理完采集的数据后，为了便于后期分析工作的开展，在Excel中对当前数据进行计算、排列、筛选、汇总等操作。计算数据排列数据筛选数据汇总数据2．数据加工1输入函数2计算销售总额计算、排列、筛选并汇总销售数据【实战操作】某企业采集并整理了上半年各销售部门的销售数据，为了便于后期进行数据分析，现在还需要进行计算、排列、筛选、汇总等加工处理，其具体操作如下。2．数据加工3排列数据、筛选数据计算、排列、筛选并汇总销售数据【实战操作】4设置筛选条件、筛选结果

2．数据加工5排序数据、设置分类汇总计算、排列、筛选并汇总销售数据【实战操作】6设置分类汇总、汇总结果1.4

商务数据分析认知1.4.1商务数据分析的意义1.4.2商务数据分析的方法1.4.3商务数据分析的流程1.4.1商务数据分析的意义无论是实体企业还是电商企业，在各个环节都不可避免地需要与数据打交道，而分析商务数据的意义，主要体现在事前预判、监控事中和事后优化3个方面。1.事前预判分析商务数据可以做到事前预判，比如当企业准备进入某个行业时，可以通过行业采购数据来推测该行业在哪些时期为采购高峰期，哪些时期为采购低谷期，进而做到提前备货、提前清仓，减轻资金压力。右图所示即为女装皮草行业在近12个月的采购数据趋势图，从中可知该行业在10月至12月为采购高峰期，4月为采购低谷期。2．事中监控数据化运营过程中，企业可以通过对数据分析来监控各个指标，这样能够及时发现异常，并尽快解决问题，不影响正常的运营和销售。访客数与下单买家数趋势3．事后优化通过数据分析呈现的结果，企业便可以定期进行优化调整，不断提升运营工作的质量，持续提高竞争力。店铺页面引流情况1.4

商务数据分析认知1.4.1商务数据分析的意义1.4.2商务数据分析的方法1.4.3商务数据分析的流程1.4.2商务数据分析的方法企业对数据需求不同，分析数据时采用的方法也就不同。一般来说，常见的商务数据分析方法包括直接观察法、AB测试法、对比分析法、转化漏斗法、七何分析法以及杜邦拆解法等，熟悉这些方法并加以应用，可以提高数据分析的效率和准确率。1．直接观察法所谓直接观察法，是指借助各种数据平台展示出的数据内容，直接观察出数据的大小、发展趋势、异常等情况。新客户构成情况如右图所示。2．AB测试法AB测试法是指设计两个或多个数据分析版本，其中A版本一般为当前版本，B版本或其他版本为设想版本，通过测试比较这些不同的数据版本，择优选择出最好版本的数据分析方法。专家点拨AB测试法的优点在于“可控”，它建立在原有方案的基础上，即便新方案不可行，也有旧方案做保障，在测试出可行的新方案之前不至于没有方案可用。3．对比分析法对于商务数据而言，采用对比分析法时，可以从以下4个方面入手。不同时期的对比与竞争对手或行业对比优化前后的对比活动前后对比4．转化漏斗法转化漏斗法是十分常见和有效的数据分析方法，无论是分析用户注册转化效果，还是下单转化效果，都非常有效。关注3点：●整个过程的点转化效率。●每一个步骤的转化率。●哪一个步骤流失最多。5．七何分析法何时：客户什么时候购物？最佳购物时间点是什么时候？购物频率怎样？……何地：客户地理位置分布如何？各省市客户分析情况如何？为什么会出现这种情况？……何人：客户性别比例分布如何？年龄结构如何？消费水平、工作职务如何？……何事：网店能够给客户提供什么利益？是否能满足客户需求？……何因：造成这种结果的原因是什么？……何做：客户购买时，是习惯先加入购物车还是直接付款？是习惯用花呗还是信用卡？……何价：客户喜欢购买什么价位的产品？购买数量是多少？……6．杜邦拆解法杜邦拆解法基于杜邦分析法的原理，后者是利用几种主要的财务比率之间的关系来综合分析企业财务状况，评价企业盈利能力和股东权益回报水平，其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，从而深入分析企业经营业绩。下图所示即为使用杜邦拆解法分析网店销售额的结构图。1.4

商务数据分析认知1.4.1商务数据分析的意义1.4.2商务数据分析的方法1.4.3商务数据分析的流程1.4.3商务数据分析的流程在大数据环境下，企业可能需要应对海量的数据，要有效地进行数据分析，就需要依靠合理的工作流程。本节将介绍几种常用的商务数据分析流程，分别是常规分析、内外因素分解分析和DOSS分析。1．常规分析商务数据分析都应该以业务场景为起始点，以业务决策作为终点。基于此，可以按以下步骤作为常规分析流程来处理数据，如下图所示。2．内外因素分解分析进行商务数据分析时，数据指标会受到很多因素的影响，因此在分析数据时，找准关键因素就显得尤为重要。内外因素分解法则善于处理这类情况，它可以把问题拆分为4个因素。3．DOSS分析DOSS分析是从一个具体问题拆分到整体影响，从单一的解决方案找到一个规模化解决方案的数据分析思路，如下图所示。1.5

课堂实训1.5.1利用八爪鱼采集器手动采集招聘数据1.5.2整理并加工招聘数据1.5.1利用八爪鱼采集器手动采集招聘数据下面将利用八爪鱼采集器手动采集数据，以便更加全面地掌握该采集器的使用方法。1．实训目标及思路本次实训将在BOSS直聘网中采集北京地区的销售专员招聘信息，需要采集的数据内容，采集时将涉及到详情页内容的采集，具体数据采