基于数字足迹的江西省旅游流网络结构研究论文设计

摘要摘要随着互联网技术的高速发展，互联网与日常生活的联系越发紧凑，在旅游行业中也呈现出旅游业与互联网高度融合的发展势头。近年来，大量的旅游社交网站、软件出现在大众视野中，越来越多的游客偏好在互联网上搜索旅游信息，这些信息中蕴含着丰富的数字足迹。因此，利用数字足迹研究旅游流网络极具可行性。本文梳理了国内外相关文献，归整了相关理论成果，以江西省为实证对象，抓取旅游社交网站中蕴含的数字足迹，构建了江西省旅游流网络结构体系并对其特征进行研究。研究结果表明：（1）从时间上看，游客量在4月、5月、10月出现峰值，游玩天数一般为3-5天，游客来源地具有鲜明梯度特征；出行方式逐渐多样化；游客旅游景点偏好的前三名依次为婺源、庐山和滕王阁。（2）以48个旅游景点为节点的江西省旅游流网络中，网络密度小，中心性明显，优势节点占比小，多位于赣北和赣东北地区的旅游景点，全省旅游节点呈不均衡分布，网络效果很差。（3）以11个地级市为节点的江西省旅游流网络结构包含5个凝聚子群，子群之间的结构分层现象明显。其中南昌的各指标值均在前列，结构洞水平最高，在整个网络中具有绝对优势。（4）根据旅游流网络结构影响因素分析，发现旅游资源禀赋、旅游交通、区域经济发展水平、国家政策、空间邻近、营销等因素都会对江西省旅游流网络结构等产生影响。关键词：数字足迹；旅游流网络结构；江西省；社会网络分析ABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofInternettechnology,therelationshipbetweentheInternetanddailylifeisbecomingmoreandmoreclose.Ithassimilartrendinthetourismindustry.Inrecentyears,alargenumberoftourismsocialnetworkingsitesandsoftwareappear,andtouristsprefertosearchtourisminformationontheInternet,whichcontainsrichdigitalfootprints.Therefore,itisveryfeasibletousedigitalfootprinttoanalyzetourismflownetwork.Thispapercombstherelevantliteratureathomeandabroad,takesJiangxiProvinceastheempiricalobject,constructsandevaluatethetourismflownetworkstructuresystem.Theresultsshowthat:First,thetraveltimeoftouristsshowsseasonalcharacteristics,withpeaksinApril,MayandOctober.Theyoftencost3-5daystoplay;Tourists'originhasdistinctivegradientcharacteristics;TravelmodeshasbeenDiversified.Second,inthetourismflownetworkofJiangxiProvincewithtouristattractionsasthenode,ithas48selectedtouristnodes,withobviousagglomeration,obviouscentrality,smallproportionofadvantage.DominantnodemostlylocatedinthenorthandnortheastofJiangxiProvincewhichmakethenetworkunbalanced.Thevaluesofvariousindicatorsinthenetworkstructureanalysisareverypoor.Third,inthetourismflownetworkofJiangxiProvincewithcitiesasthenode,thestructureofthetourismflownetworkisinequilibrium,andNanchanghasthehighestlevelofstructuralholes.Intheanalysisofthewholenetworkstructure,therearefiveagglomeratingsubgroupsinthetourismflownetwork,whichhavethecharacteristicsofinternalagglomerating,andthestructurestratificationbetweenthesubgroupsisobvious.Last,accordingtotheanalysisoftheinfluencingfactorsoftourismflownetworkstructure,itisfoundthatthedemandelasticityoftourismindustryisrelativelylarge,andtourismresourceendowment,tourismtransportation,regionaleconomicdevelopmentlevel,nationalpolicy,spatialproximity,marketingandotherfactorswillaffectthetourismflownetworkstructureofJiangxiProvince.KeyWords:digitalfootprint;tourismflownetworkstructure;JiangxiProvince.目录目录18124_WPSOffice_Level1第1章绪论 331819_WPSOffice_Level21.1研究背景 31193_WPSOffice_Level31.1.1互联网快速发展，用户发表内容日益丰富 326856_WPSOffice_Level31.1.2自助游成为重要的旅游方式 37252_WPSOffice_Level31.1.3江西省旅游发展的需要 36410_WPSOffice_Level21.2研究目的和意义 430632_WPSOffice_Level31.2.1研究目的 420605_WPSOffice_Level31.2.2研究意义 420255_WPSOffice_Level21.3国内外研究现状 516970_WPSOffice_Level31.3.1旅游流研究 515432_WPSOffice_Level31.3.2旅游数字足迹研究 712738_WPSOffice_Level31.3.3社会网络分析理论在旅游流研究中的应用 819752_WPSOffice_Level31.3.4述评 821737_WPSOffice_Level21.4研究内容和技术路线 91918_WPSOffice_Level31.4.1研究内容 919233_WPSOffice_Level31.4.2技术路线 9830_WPSOffice_Level21.5研究方法 1021064_WPSOffice_Level31.5.1文献分析法 1115802_WPSOffice_Level31.5.2社会网络分析法 1130115_WPSOffice_Level31.5.3定性与定量结合分析法 114954_WPSOffice_Level1第2章相关概念及理论基础 123407_WPSOffice_Level22.1相关概念 1231698_WPSOffice_Level32.1.1旅游数字足迹 1223057_WPSOffice_Level32.1.2旅游流 1217712_WPSOffice_Level22.2理论基础 1310418_WPSOffice_Level32.2.1社会网络理论 1311324_WPSOffice_Level32.2.2“核心-边缘”理论 13345_WPSOffice_Level32.2.3点-轴理论 1325860_WPSOffice_Level1第3章研究区域概况与研究设计 1419059_WPSOffice_Level23.1江西省概况 1431873_WPSOffice_Level33.1.1区位 1417458_WPSOffice_Level33.1.2旅游发展概况 141215_WPSOffice_Level23.2研究设计 1810409_WPSOffice_Level33.2.1江西省旅游流网络构建思路 1818158_WPSOffice_Level33.2.2旅游流网络结构评价指标 1924067_WPSOffice_Level1第4章江西省旅游流网络结构分析 2321314_WPSOffice_Level24.1数字足迹的采集 2321375_WPSOffice_Level24.2数字足迹的样本特征 2317549_WPSOffice_Level34.2.1来赣游客出行时间 239985_WPSOffice_Level34.2.2停留时间 2432250_WPSOffice_Level34.2.3人均花费 2424703_WPSOffice_Level34.2.4客源地 256996_WPSOffice_Level34.2.5出行方式 2514744_WPSOffice_Level34.2.6景点游玩情况 2620660_WPSOffice_Level24.3旅游景点为节点的江西省旅游流网络结构分析 2723313_WPSOffice_Level34.3.1旅游景点为节点的江西省旅游流网络结构的构建 277323_WPSOffice_Level34.3.2旅游景点为节点的江西省旅游流网络节点特征分析 291805_WPSOffice_Level34.3.3旅游景点为节点的江西省旅游流整体网络结构分析 341971_WPSOffice_Level34.3.4江西省旅游节点功能定位及等级划分 387742_WPSOffice_Level24.4地级市为节点的江西省旅游流网络结构分析 4018388_WPSOffice_Level34.4.1地级市为节点的江西省旅游流网络结构的构建 408033_WPSOffice_Level34.4.2地级市为节点的江西省旅游流网络节点特征分析 432048_WPSOffice_Level34.4.3地级市为节点的江西省旅游流整体网络分析 4431674_WPSOffice_Level34.4.4江西省旅游节点功能定位及等级划分 4625974_WPSOffice_Level24.5不同节点的江西省旅游流网络结构对比分析 4712408_WPSOffice_Level34.5.1旅游节点布局和网络结构不合理 4729186_WPSOffice_Level34.5.2整体网络集聚特征显著 4821538_WPSOffice_Level34.5.3核心节点的带动能力不显 4820026_WPSOffice_Level34.5.4不同网络中节点功能错位 48123_WPSOffice_Level34.5.5旅游流集中，线路单一 4916974_WPSOffice_Level1第5章江西省旅游流网络结构影响因素分析与优化对策 501154_WPSOffice_Level25.1影响因素 5012938_WPSOffice_Level35.1.1旅游资源禀赋 5026490_WPSOffice_Level35.1.2旅游交通 5029888_WPSOffice_Level35.1.3区域经济发展水平 5119738_WPSOffice_Level35.1.4国家政策 5230262_WPSOffice_Level35.1.5空间邻近性 523158_WPSOffice_Level25.2江西省旅游流网络结构优化建议 5224011_WPSOffice_Level35.2.1优化旅游节点布局 525474_WPSOffice_Level35.2.2加强旅游流平台建设 5429802_WPSOffice_Level35.2.3发挥核心节点的带动作用 5526846_WPSOffice_Level35.2.4增加旅游线路，分化旅游流 5511789_WPSOffice_Level35.2.5加强重要性节点建设 5612619_WPSOffice_Level35.2.6完善基础设施，提升服务能力 5616349_WPSOffice_Level1第6章研究结论与展望 5722840_WPSOffice_Level26.1研究结论 5721543_WPSOffice_Level26.2研究不足与展望 593016_WPSOffice_Level1致谢 6013130_WPSOffice_Level1参考文献 61第1章绪论绪论1.1研究背景1.1.1互联网快速发展，用户发表内容日益丰富随着经济的发展和信息技术的快速进步，我国的互联网市场急剧扩大，用户猛增[[1]中国互联网络信息中心(CNNIC):《第43次中国互联网络发展状况统计报告》，2019年2月.]。互联网与人们工作、生活的联系愈加紧密。旅游业与互联网的融合势头不断上扬，各式新型旅游社交网站、软件、APP不断涌现。游客借助互联网能够获取更多的旅游信息以做出旅游决策，与此同时，互联网上也产生了海量的碎片化文本、照片、音频、视频、GPS数据等个人旅游信息。通过对碎片化数据的深入挖掘、提取和研究，为研究游客的行为路径提供了重要的数字信息[1]中国互联网络信息中心(CNNIC):《第43次中国互联网络发展状况统计报告》，2019年2月.1.1.2自助游成为重要的旅游方式随着游客主体转换为以八零、九零后为主体的结构、旅游经历的丰富以及互联网的快速发展，加速开启了自主决策的“自助游”时代。随着互联网与旅游业的加速融合发展，一批为游客提供旅游信息、产品服务的在线旅游企业不断涌现，散客旅游在选择旅游产品服务的方式上从被动走向主动，自助游越发受游客欢迎。另外，游客对旅游设施、环境以及个性化旅游产品和服务的满意度越来越高。因此，以自助游游客的数字足迹为突破口来研究江西省旅游流网络对促进江西省旅游的可持续发展具有重要意义。1.1.3江西省旅游发展的需要江西素有“物华天宝”的美誉，近几年来，江西省旅游发展迅猛，根据江西省统计年鉴，江西省国内游客人次自2013年至2018年从2.5亿人次增至6.86亿人次，增长了174.4%，国内旅游收入也从1863.6亿元猛增至8095.8亿元。在十三五规划中提出，要把江西省建设成为更优更强的旅游强省[[]江西省社会科学院：《江西经济社会发展报告(2016)》，2017年1月.]，但由于江西省各市经济水平、旅游资源、政策扶持、旅游交通等条件各不相同，各地旅游景点、行业的发展也呈现出明显的不均衡，各地区的旅游竞争强烈，旅游问题也随之而来。本文通过研究[]江西省社会科学院：《江西经济社会发展报告(2016)》，2017年1月.图1.12013-2018年江西省国内旅游情况统计1.2研究目的和意义1.2.1研究目的通过研究江西省内的旅游流来分析未来旅游发展的态势，以便为地方政府今后的旅游发展决定提供参考以把握先机，特别是期望能为江西省政府及其旅发委的发展布局与战略调整带来一定的启示。因为旅游流比较客观地反映了游客的喜好和变化趋势，他们的行动轨迹在一定程度上也反映出了江西省境内旅游景点（包括旅游景区在内，下同）的旅游吸引力和人们对它们的关注度。因此，通过对旅游流的研究，可以分析出江西省在旅游产品开发和服务提供方面存在哪些优势与亟待完善之处。各级地方政府只要群策群力，在这些方面共同努力加以解决的话，必然会使江西省的旅游发展再上一个新台阶，从而实现本省旅游大发展的战略构想。1.2.2研究意义理论意义在旅游流研究方面，国内的研究起步时间较晚、研究成果数量相对较少。目前以数字足迹为视角进行旅游流研究的成果中，研究对象多为某一城市或某一景区，以省为研究范围的旅游流网络结构研究相对较少。本研究借助数字足迹，借助社会网络分析法、UCINET、ARCGIS等软件研究江西省旅游流的网络结构特征，在一定程度上丰富省域视角的旅游流网络结构的研究。实践意义旅游流比较客观地反映了游客的喜好和变化趋势，他们的行动轨迹在一定程度上也反映出了江西省境内旅游景点景区的旅游吸引力和人们对它们的关注度。因此，通过对江西省旅游流的研究，可以发现其存在的问题并探究影响因素，对江西省旅游网络空间优化、旅游节点的布局、旅游线路的制定等方面提供指导，从而提升江西省整体旅游竞争力。1.3国内外研究现状1.3.1旅游流研究国外研究综述国外学者在上世纪六十年代开始对旅游流进行研究，研究的方向主要包括概念、空间模式、流量以及影响因素等[[]杨兴柱，顾朝林[]杨兴柱，顾朝林，王群.旅游流驱动力系统分析[J].地理研究,2011,30(1):23-36.一是旅游流概念。Pearce最早使用“旅游流”这一术语，认为旅游流是旅游地理学的研究重点[[4]Pearce.TourismToday:AGeographicalAnalysis[M].Longman,1987.]，但未对其定义；Mcintosh定义旅游流为旅游客源地到目的地的旅游客流[[5]McintoshRwetal.Tourism:Principles,Practices,Philosophies(7thed.)[M].JohnWiley&Sons,Ins.1995.]；Bowden从流向、连接模式、流量密度等三方面解释了旅游流[[6]BowdenJ.Across-nationalanalysisofinternationaltouristflowinChina[J].TourismGeographies,2003,5(3):257-279.]。随后国外学者对于旅游流概念的研究不断丰富。[4]Pearce.TourismToday:AGeographicalAnalysis[M].Longman,1987.[5]McintoshRwetal.Tourism:Principles,Practices,Philosophies(7thed.)[M].JohnWiley&Sons,Ins.1995.[6]BowdenJ.Across-nationalanalysisofinternationaltouristflowinChina[J].TourismGeographies,2003,5(3):257-279.二是旅游流空间模式。Campbell提出不同旅游路径中空间结构具有等级差异的游憩地空间模式中[[7]CampbellCK.AnApproachtoResearchinRecreationalGeography[M].Vancouver:DepartmentofGeography,UniversityofBritishColumbia.1967:89-93.]；Lumigren在研究加拿大的旅游发展过程中发现大城市旅游者与旅游目的地之间存在垂直流动的空间模式[[]LundgrenJOJ.GeographicconceptsandthedevelopmentoftourismresearchinCanada[J].Geojoumal,1984,9(1):17-25.]；Stewart对美国布兰森旅游区进行研究，提出多目的地空间模式[[]StewartSI,VogtCA.Multi-destinationTripPattems[J].AnnalofTourismResearch,1997,24(2):458-461.]；Prideaux在研究澳韩两国双向入境旅游流过程中提出两国双向入境旅游流存在非均衡现象（澳大利亚在吸引韩国入境游客占优势）[[]PrideauxB,SangMK.Bilateraltourismimbalance-isthereacauseforconcern:thecaseofAustraliaandKorea[J].TourismManagement,1999,20(4):523-531.]；Hwang提出了美国入境游客多目的地间的旅游流模式[[7]CampbellCK.AnApproachtoResearchinRecreationalGeography[M].Vancouver:DepartmentofGeography,UniversityofBritishColumbia.1967:89-93.[]LundgrenJOJ.GeographicconceptsandthedevelopmentoftourismresearchinCanada[J].Geojoumal,1984,9(1):17-25.[]StewartSI,VogtCA.Multi-destinationTripPattems[J].AnnalofTourismResearch,1997,24(2):458-461.[]PrideauxB,SangMK.Bilateraltourismimbalance-isthereacauseforconcern:thecaseofAustraliaandKorea[J].TourismManagement,1999,20(4):523-531.[]HwangYH,GretzelU,FesenmaierDR.Multicitytrippatterns:TouriststotheUnitedStates[J].AnnalsofTourismResearch,2006,33(4):1057-1078.三是旅游流流量的研究。Witt采用计量经济学中的理论模型对西德、英国的国际旅游需求进行预测和验证[[]WittSF,MartinCA.Econometricmodelsforforecastinginternationaltourismdemand[J].JournalofTravelResearch,1987,25(3):23-30.]；Martin揭示了马来西亚旅游市场的客流细化部分中出现不同地域的旅游者行为存在差异[[]MartinO.InternationaltouristflowsinMalaysia[J].AnnalsofTourismResearch,1992,19(3):482-500.]；Mitsutake构建日欧间的旅游流流动模式并对趋势进行预测[[]MitsutakeM,BalazV.JapanesetouristsintransitioncountriesofCentralEurope:presentbehaviourandfuturetrends[J].TourismManagement,1998,19(5):433-443.]；Kim采用时间序列的预测方法对澳大利亚国际旅游流进行分析[[]KimJH,MoosaIA.ForecastinginternationaltouristflowstoAustralia:acomparisonbetweenthedirectandindirectmethods.[J].TourismManagement,2005,26(1):69-78.]；Gounopoulos等运用脉冲响应函数测算了希腊旅游流流量对日后宏观经济产生的影响[]WittSF,MartinCA.Econometricmodelsforforecastinginternationaltourismdemand[J].JournalofTravelResearch,1987,25(3):23-30.[]MartinO.InternationaltouristflowsinMalaysia[J].AnnalsofTourismResearch,1992,19(3):482-500.[]MitsutakeM,BalazV.JapanesetouristsintransitioncountriesofCentralEurope:presentbehaviourandfuturetrends[J].TourismManagement,1998,19(5):433-443.[]KimJH,MoosaIA.ForecastinginternationaltouristflowstoAustralia:acomparisonbetweenthedirectandindirectmethods.[J].TourismManagement,2005,26(1):69-78.[]GounopoulosD,PetmezasD,SantamariaD.ForecastingTouristArrivalsinGreeceandtheImpactofMacroeconomicShocksfromtheCountriesofTourists’Origin[J].AnnalsofTourismResearch,2012,39(2):641-666.四是旅游流影响因素的研究。Mansfeld对旅游流扩散的影响因素及其复杂性进行了分析[[]YoelMansfeld.Frommotivationtoactualtravel[J].AnnalsofTourismResearch,1992,(20):399-419.]；Bruce等对双边国家的旅游流进行分析并总结出五种旅游流流量影响因素[[]BrucePrideaux.FactorsaffectingBilateralTourismflows[J].AnnalsofTourismResearch,2005,32(3):780-801.]；Faruk等阐述了偶像剧播出量对土耳其入境旅游流的影响[[[]YoelMansfeld.Frommotivationtoactualtravel[J].AnnalsofTourismResearch,1992,(20):399-419.[]BrucePrideaux.FactorsaffectingBilateralTourismflows[J].AnnalsofTourismResearch,2005,32(3):780-801.[]FarukBalli,HaticeOzerBalli,KemalCebec.ImpactsofexportedTurkishsoapoperasandvisa-freeentryoninboudtourismtoTurkey[J].TourismManagement,2013,37(8):186-192.国内研究综述国内对旅游流的研究较于国外晚20年左右，但发展速度快，研究内容较为丰富，主要集中以下方面：第一，旅游流理论框架（研究的对象与内容范畴及特征）。郭来喜提出狭义的旅游流概念[NOTEREF_Ref26532\f\h3][[]唐顺铁，郭来喜.旅游流体系研究[J].旅游学刊,1998,13(3):38-41．]；而谢彦君认为旅游流存在流向、流量和时间特征[[]张佑印，顾静，马耀峰.旅游流研究的进展、评价与展望[J].旅游学刊,2013(06):39-47.][[]谢彦君.基础旅游学[M].北京:中国旅游出版社,2004.273-292.]；张佑印等在前人的基础上进行丰富，提出了旅游流还包括时间、流质及流势[]唐顺铁，郭来喜.旅游流体系研究[J].旅游学刊,1998,13(3):38-41．[]张佑印，顾静，马耀峰.旅游流研究的进展、评价与展望[J].旅游学刊,2013(06):39-47.[]谢彦君.基础旅游学[M].北京:中国旅游出版社,2004.273-292.[]张佑印，马耀峰，马红丽，等.北京入境集聚扩散旅游流平衡点转移规律研究[J].旅游学刊,2009,24(12):31-35.第二，旅游流空间结构及模式。吴必虎提出了环城游憩带模式，测算出出上海游憩者的空间活动范围[[]吴必虎.上海城市游憩者流动行为研究[J].化地理学报,1994,49(2):117-127.]；张佑印提出了多级递减式入境旅游流模式，构建其动力机制[[]张佑印.北京入境集聚扩散旅游流时空演变规律及动力机制研究[D].陕西师范大学,2010.]；钟士恩等总结了前人关于旅游流的空间模式[[]钟士恩,张捷,任黎秀,等.旅游流空间模式的基本理论及问题辨析[J].地理科学进展,2009,28(5):705-712.]；薛莹首次研究了旅游流的内聚模式[[]吴必虎.上海城市游憩者流动行为研究[J].化地理学报,1994,49(2):117-127.[]张佑印.北京入境集聚扩散旅游流时空演变规律及动力机制研究[D].陕西师范大学,2010.[]钟士恩,张捷,任黎秀,等.旅游流空间模式的基本理论及问题辨析[J].地理科学进展,2009,28(5):705-712.[]薛莹.旅游流在区域内聚:从自组织到组织--区域旅游研究的一个理论框架[J].旅游学刊,2006,21(4):47-54.第三，旅游流需求模型及预测。李景宜等选择指标分析法得出市场竞争态模型[[]李景宜,孙根年.旅游市场竞争态模型及其应用研究[J].资源科学,2002,24(6):91-96.]；于春艳选择数理统计方法提出旅游流系统分析模型[[]于春艳.吉林省海外旅游流统计分析[D].东北师范大学,2006.]；卞显红等采用层级分析理论，构建长江三角洲城市的入境旅游发展状况的模糊综合评判矩阵并对旅游客流流动规律进行定量分析[[]卞显红,沙润,杜长海.长江三角洲城市入境旅游流区域内流动份额分析[J].人文地理,2007,22(2):32-38.]；杨兴柱等以多学科视角机制入手，建立旅游流驱动机制的模型[[]张文亭.基于旅游数字足迹的福建省自助旅游流网络结构研究[D].福建师范大学,2017.[]李景宜,孙根年.旅游市场竞争态模型及其应用研究[J].资源科学,2002,24(6):91-96.[]于春艳.吉林省海外旅游流统计分析[D].东北师范大学,2006.[]卞显红,沙润,杜长海.长江三角洲城市入境旅游流区域内流动份额分析[J].人文地理,2007,22(2):32-38.[]张文亭.基于旅游数字足迹的福建省自助旅游流网络结构研究[D].福建师范大学,2017.第四，旅游流动力机制。章锦河利用空间场效应理论进行研究，发现经济因素、旅游资源是旅游流的主要驱动力[[]章锦河,张捷,李娜.中国国内旅游流空间场效应分析[J].地理研究,2005,24(2):293-303.]。靳诚、徐菁等构建了长三角区域的区域旅游合作动力模型，提出区域空间成长、市场内生驱动和政府宏观调控是合作的三大动力[[]靳诚,徐菁,陆玉麒.长三角区域旅游合作演化动力机制探讨[J].旅游学刊,2006,21(12):43-47.]。杨兴柱、顾朝林等建立旅游流驱动力概念模型推测出旅游驱动力包括五大方面[NOTEREF_Ref13208\f\h28]。张佑印利用推拉理论对北京入境旅游流动力机制进行研究，认为北京入境旅游流受到内推力、外推力、拉力和阻力的共同影响[[]张佑印,顾静,马耀峰,黄河清.北京入境旅游流分级扩散模式及动力机制分析[J].人文地理,2012,27(5):120-127.]。[]章锦河,张捷,李娜.中国国内旅游流空间场效应分析[J].地理研究,2005,24(2):293-303.[]靳诚,徐菁,陆玉麒.长三角区域旅游合作演化动力机制探讨[J].旅游学刊,2006,21(12):43-47.[]张佑印,顾静,马耀峰,黄河清.北京入境旅游流分级扩散模式及动力机制分析[J].人文地理,2012,27(5):120-127.第五，旅游流影响因素。郭晓东、肖星等认为新休假制度将是提升旅游流网络结构等级的重要因素[[]郭晓东,肖星,房亮.新休假制度对国内旅游流时空结构及旅游开发的影响分析[J].旅游学刊,2008,23(5):38-41.]；刘法建、张捷等通过构建网络模型，提出制约入境旅游流的影响因素[[]刘法建,张捷,陈冬冬.中国入境旅游流网络结构特征及动因研究[J].地理学报,2010,65(8):1013-1024.]；汪徳根运用旅游场效应对京沪线上九个重要高铁站点开通前后的旅游流时空分布变化进行对比分析[[]汪德根.京沪高铁对主要站点旅游流时空分布影响[J].旅游学刊,2014,29(1):75-82.]；黄泰以长三角为例利用离散指数和Zipf指数研究影响因子对城市旅游流潜力格局变化的影响[[]郭晓东,肖星,房亮.新休假制度对国内旅游流时空结构及旅游开发的影响分析[J].旅游学刊,2008,23(5):38-41.[]刘法建,张捷,陈冬冬.中国入境旅游流网络结构特征及动因研究[J].地理学报,2010,65(8):1013-1024.[]汪德根.京沪高铁对主要站点旅游流时空分布影响[J].旅游学刊,2014,29(1):75-82.[]黄泰.长三角城市群旅游流潜力格局演变及其影响因素[J].资源科学,2016,38(2):364-376.第六，旅游流网络结构。杨兴柱等借助社会网络方法，对南京市旅游流网络结构进行研究[[]杨兴柱,顾朝林,王群.南京市旅游流网络结构构建[J].地理学报,2007,62(6):609-620.]；陈浩等以珠三角区域为对象，对区域内的各大城市的旅游流网络结构进行对比分析[[]陈浩,陆林,郑嬗婷.基于旅游流的城市群旅游地旅游空间网络结构分析——以珠江三角洲城市群为例[J].地理学报,2011,66(2):257-266.]；刘宏盈等以旅游线路为落脚点，研究泛北部湾区域的旅游流网络结构[[]刘宏盈,韦丽柳,张娟.基于旅游线路的区域旅游流网络结构特征研究[J].人文地理,2012(4):131-136.]；付琼鸽等研究了湖北旅游流网络结构并提出相对应的优化路径[[]付琼鸽,刘大均,胡静.湖北省旅游流网络结构的特征与优化[J].经济地理,2015,35(3):000191-196.]；刘法建等利用多种分析方法和QAP分析模型剖析我国入境旅游流网络，发现各省市旅游发展不均衡，但这种不均衡现象有所改善，提出相对应的优化路径[[]刘法建,张捷,章锦河,等.中国入境旅游流网络省级旅游地角色研究[J].地理研究,2010(6):1141-1152.][]杨兴柱,顾朝林,王群.南京市旅游流网络结构构建[J].地理学报,2007,62(6):609-620.[]陈浩,陆林,郑嬗婷.基于旅游流的城市群旅游地旅游空间网络结构分析——以珠江三角洲城市群为例[J].地理学报,2011,66(2):257-266.[]刘宏盈,韦丽柳,张娟.基于旅游线路的区域旅游流网络结构特征研究[J].人文地理,2012(4):131-136.[]付琼鸽,刘大均,胡静.湖北省旅游流网络结构的特征与优化[J].经济地理,2015,35(3):000191-196.[]刘法建,张捷,章锦河,等.中国入境旅游流网络省级旅游地角色研究[J].地理研究,2010(6):1141-1旅游数字足迹研究国外研究综述国外对“旅游数字足迹”的研究集中在目的地形象、游客行为、满意度测评等方面。美国学者Girardin首先定义“旅游数字足迹”，指出是游客在旅游期间传送的短信、通话及在互联网等信息系统里遗留的文图信息，并利用旅游数字足迹对佛洛伦斯省和罗马进行旅游情况研究，发现在时间上游客集中在3月至5月，空间上游客倾向于Coliseum（罗马斗兽场）[[]GirardinF,FioreFD,RattiC,etal.Leveragingexplicitlydisclosedlocationinformationtounderstandtouristdynamics:acasestudy[J].JournalofLocationBasedServices,2008,2(01):41-56.]；Vaccari认为旅游数字足迹是指游客与网络交互过程中留下的痕迹[[]VaccariA,LiuL,BidermanA,etal.Aholisticframeworkforthestudyofurbantracesandtheprofilingofurbanprocessesanddynamics[C]//InternationalIEEEConferenceonIntelligentTransportationSystems.IEEE,2009:1-6.]；Pietro借助TAM接受模型发现电子口碑传播对目的地的旅游发展具有关键性作用[[]PietroLD,VirgilioFD.Socialnetworkforthechoiceoftouristdestination:attitudeandbehavioralintention[J].JournalofHospitalityandTourismTechnology,2012,3(1):60-76.]；Thatcher认为旅游数字足迹可能是游客主动留下的，也可能是被动记录[[]ThatcherTsaiL.Synchronizingandwindowingexternalcontentindigitaldisplaysystems:CN102067586A[P].2011.]。[]GirardinF,FioreFD,RattiC,etal.Leveragingexplicitlydisclosedlocationinformationtounderstandtouristdynamics:acasestudy[J].JournalofLocationBasedServices,2008,2(01):41-56.[]VaccariA,LiuL,BidermanA,etal.Aholisticframeworkforthestudyofurbantracesandtheprofilingofurbanprocessesanddynamics[C]//InternationalIEEEConferenceonIntelligentTransportationSystems.IEEE,2009:1-6.[]PietroLD,VirgilioFD.Socialnetworkforthechoiceoftouristdestination:attitudeandbehavioralintention[J].JournalofHospitalityandTourismTechnology,2012,3(1):60-76.[]ThatcherTsaiL.Synchronizingandwindowingexternalcontentindigitaldisplaysystems:CN102067586A[P].20.2国内研究综述国内对于旅游数字足迹的研究起步于2013年，起步较晚但发展速度较快，主要研究游客时空行为特征、旅游流网络结构等方面。李君轶将“旅游数字足迹”概念引入中国[[]李君轶.旅游数字足迹:在线揭示游客的时空轨迹［J］.思想战线,2013,39(3):103－107．]；张妍妍等利用旅游数字足迹对西安国内散客旅游流进行研究[[]张妍妍,李君轶,杨敏.基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究[J].人文地理,2014(4):111－118．]；李艳等借助旅游数字足迹探究藏区游客空间结构，发现交通、距离因子是影响西藏旅游业发展的重要因素[[]李艳,严艳,贠欣.基于旅游数字足迹的西藏景区空间结构分析[J].干旱区资源与环境,2015,29(6):176-182.]；杨敏等总结了成都入境游客旅游流的时空规律[[]杨敏,李君轶,杨利．基于旅游数字足迹的城市入境游客时空行为研究:以成都市为例[J].旅游科学，2015(6):59－68．]；梁保尔等以上海历史街区为研究对象，发现官方、游客的关注度以及共现效应存在高关联性[[]梁保尔,潘植强.基于旅游数字足迹的目的地关注度与共现效应研究——以上海历史街区为例[J].旅游学刊,2015,30(7):80-90.]；张维亚等采集旅游数字足迹研究游客行为在旅游目的地的空间相应特征[[]张维亚,严伟[]李君轶.旅游数字足迹:在线揭示游客的时空轨迹［J］.思想战线,2013,39(3):103－107．[]张妍妍,李君轶,杨敏.基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究[J].人文地理,2014(4):111－118．[]李艳,严艳,贠欣.基于旅游数字足迹的西藏景区空间结构分析[J].干旱区资源与环境,2015,29(6):176-182.[]杨敏,李君轶,杨利．基于旅游数字足迹的城市入境游客时空行为研究:以成都市为例[J].旅游科学，2015(6):59－68．[]梁保尔,潘植强.基于旅游数字足迹的目的地关注度与共现效应研究——以上海历史街区为例[J].旅游学刊,2015,30(7):80-90.[]张维亚,严伟,汤澍．基于数据挖掘的游客消费行为数字足迹特征研究[J]．商业经济研究，2016(18):65－68．[]罗秋菊,梁思贤.基于数字足迹的自驾车旅游客流时空特征研究——以云南省为例[J].旅游学刊,2016,31(12):41-50.[]韩冬,黄丽华.基于旅游数字足迹的旅游流网络结构研究——以内蒙古自治区为例[J].干旱区资源与环境,2018(3).1.3.3社会网络分析理论在旅游流研究中的应用国外研究综述社会网络分析理论在各个学科都得到了广泛的应用。Shin采用社会网络分析方法分析了台湾南投市16个自驾车目的地的旅游流结构特征[[]Hsin-YuShin.Networkcharacteristicsofdrivetourismdestinations:Anapplicationofnetworkanalysisintourism[J].TourismManagement,2006,27(5):1029-1039.]；金英贤总结了美国入境旅游流的游客行为规律[[]Yeong-HyeonHwang,UlrikeGretzel,DanielR.Fesenmaier.Multicitytrippatterns:TouriststotheUnitedStates[J].AnnalsofTourismResearch,2006,33(4):1057-1078.]；Scott借助社会网络分析理论对澳大利亚多种类型旅游目的地的内部旅游流网络结构进行了研究[[]NoleScott,ChrisCooper,RodolfoBaggio.DestinationNetworks:FourAustralianCases[J].AnnalsofTourismResearch,2008,35(1):169-188.]；Josep等研究旅游路线布局对布拉瓦海岸旅游流的影响模式并提出针对性的优化措施[[]ForgaJMP,ValienteGC.CostaBravaCulinaryTourismRoutesandRelationalDynamics[J].InternationalJournalofTourismSciences,2012,12(03):47-68.]；Hong采用旅游社的旅游套餐作为基础，构建博弈模型，发现目的地的中心性指标与客流流量呈正相关[[]TaoHong,TaoMa,Tzung-ChengHuan.Networkbehaviorasdrivingforcesfortourismflows[J].JournalofBusinessResearch,2015,68(1):146-156.]；Kelman研究了阿尔卑斯山地带的旅游流网络结构特征并提出优化建议[[]IlanK,TobiasL,RomanoW,etal.SocialNetworkAnalysisandQualitativeInterviewsforAssessingGeographicCharacteristicsofTourismBusinessNetworks:[J].PlosOne,2016,11(06):76-84.]；Isabelle（2017）探究山地度假旅游[]Hsin-YuShin.Networkcharacteristicsofdrivetourismdestinations:Anapplicationofnetworkanalysisintourism[J].TourismManagement,2006,27(5):1029-1039.[]Yeong-HyeonHwang,UlrikeGretzel,DanielR.Fesenmaier.Multicitytrippatterns:TouriststotheUnitedStates[J].AnnalsofTourismResearch,2006,33(4):1057-1078.[]NoleScott,ChrisCooper,RodolfoBaggio.DestinationNetworks:FourAustralianCases[J].AnnalsofTourismResearch,2008,35(1):169-188.[]ForgaJMP,ValienteGC.CostaBravaCulinaryTourismRoutesandRelationalDynamics[J].InternationalJournalofTourismSciences,2012,12(03):47-68.[]TaoHong,TaoMa,Tzung-ChengHuan.Networkbehaviorasdrivingforcesfortourismflows[J].JournalofBusinessResearch,2015,68(1):146-156.[]IlanK,TobiasL,RomanoW,etal.SocialNetworkAnalysisandQualitativeInterviewsforAssessingGeographicCharacteristicsofTourismBusinessNetworks:[J].PlosOne,2016,11(06):76-84.[]IsabelleFrochot,StatiaElliot,DominiqueKreziak.Diggingdeepintotheexperienceflowandimmersionpatternsinamountainholiday[J].InternationalJournalofCulture,TourismandHospitalityResearch,2017,11(01):39-.2国内研究综述国内对于网络分析理论及其方法的应用起步于2006年，侧重于探究国内旅游网络结构、入境旅游流网络结构特征。杨兴柱、顾朝林等对南京市旅游流网络结构进行实证研究并针对存在的问题提出了相关的优化建议[NOTEREF_Ref16003\f\h36]；周蓓探究了国内航空旅游流网络结构的变化[[]周蓓.四川省航空旅游网络空间特征及其结构优化研究[J].地理与地理信息科学,2008,24(1):100-104.]；张俊丽等从社会网络分析理论中的整体网络入手，分析旅游线路设计的影响因素[NOTEREF_Ref16349\f\h38][[]张俊丽,张红,刘妍.社会网络视角下山西省旅游线路优化整合分析[J].资源开发与市场,2016,32(1):120-124.]；刘法建等对旅游流网络结构中不同景区的定位进行量化分析[NOTEREF_Ref16682\f\h40][[]杨小莉,冯卫红.山西省旅游流空间网络结构特征研究——基于不同出游方式的比较[J].生产力研究,2017(3):111-115.]；吴晋峰等分析了中国航空国际网络结构的影响因素[[]吴晋峰,任瑞萍,韩立宁,等.中国航空国际网络结构特征及其对入境旅游的影响[J].经济地理,2012,32(5):147-152.]；王永明等运用社会网络分析法、核心-边缘模型，研究了中国入境旅游流的网络结构特征[[]王永明,马耀峰,壬美霞.中国入境游客多城市旅游空间网络结构[J].地理科学进展,2012,31(4):518-526.]；郭峰的研究方法主要为社会网络分析方法和问卷调查法，定量分析了了我国入境旅游流网络并提出优化对策[[]郭峰.中国入境外国旅游流网络结构特征研究[D].陕西:陕西师范大学,2012.]。[]周蓓.四川省航空旅游网络空间特征及其结构优化研究[J].地理与地理信息科学,2008,24(1):100-104.[]张俊丽,张红,刘妍.社会网络视角下山西省旅游线路优化整合分析[J].资源开发与市场,2016,32(1):120-124.[]杨小莉,冯卫红.山西省旅游流空间网络结构特征研究——基于不同出游方式的比较[J].生产力研究,2017(3):111-115.[]吴晋峰,任瑞萍,韩立宁,等.中国航空国际网络结构特征及其对入境旅游的影响[J].经济地理,2012,32(5):147-152.[]王永明,马耀峰,壬美霞.中国入境游客多城市旅游空间网络结构[J].地理科学进展,2012,31(4):518-526.[]郭峰.中国入境外国旅游流网络结构特征研究[D].陕西:陕西师范大学,2012.1.3.4述评通过梳理上述文献，可以发现，国外研究早于国内，但国内虽起步晚但发展速度较快。从研究内容上看，主要包括旅游流概念、理论体系的构建、空间结构与模式、动力机制、时空结构、集聚与扩散、结构影响因素、网络结构、数字足迹的定义、社会网络分析与数字足迹在旅游流网络结构的应用等个方面；从研究方法上看，具有多领域、多学科交叉的特点，运用较为广泛的有文献研究法、实证研究法、归纳法、计量分析法、GIS分析法和社会网络分析法等；从研究范围上看，既包括洲际、国家（大尺度）、区域、省（中尺度）范围的研究，也不乏对某个城市、某个景点（小尺度）微观层次的研究，其中大、小尺度的研究较多，而区域、省域等中尺度研究较少；从数据获取方面上看，较多地使用问卷调查、旅行社套餐记录，对新技术如通讯基站数据、数字足迹数据的使用较少。因此，本文通过搜集能反映游客行动轨迹的网络游记，整理出数字足迹数据，采用社会网络分析法、定性与定量结合分析法、文献分析法相结合的方式对江西省的旅游流网络结构进行研究，以期为本省旅游产品升级、旅游空间布局发展提供可行性建议。1.4研究内容和技术路线1.4.1研究内容本文将分为六个章节，安排如下：第一章，绪论。介绍旅游大发展的研究背景，说明了研究的理论、实践意义，阐述了文章的具体思路；梳理前人关于旅游流、旅游数字足迹、社会网络理论的研究结果；说明本文的研究方法和技术路线。第二章，相关概念和理论基础。对本文涉及到的相关概念进行界定并梳理本文相关的理论基础。第三章，采集数字足迹，构建江西省旅游流网络结构。首先，对案例地——江西省的区位、旅游发展现状和旅游资源分布进行了梳理。其次，构建江西省旅游流网络，建立江西省旅游流网络结构评价指标体系，并进行可视化分析。最后，采集江西省自助游游客的旅游数字足迹并进行数据处理。第四章为基于数字足迹的江西省旅游流网络结构的实证研究，借助Excel、Arcgis和Ucinet软件进行数据分析和图形处理。第五章为影响因素分析及优化建议。在前文的分析基础上，分析旅游流网络结构影响因素及对江西省旅游发展提出相关建议。第六章为本文的研究结论和展望。总结本研究的结论并指出研究中存在的不足和未来研究展望。1.4.2技术路线图1.2技术路线图1.5研究方法1.5.1文献分析法通过数据库搜索与数字足迹、旅游流相关文章，梳理前人的研究成果，总结旅游流网络结构理论研究的现状，为后文的实证研究打下牢固的理论基础。1.5.2社会网络分析法作为研究社会结构的方法，社会网络分析在各个学科都得到了广泛应用，与旅游的融合度也逐渐增强。本文采用社会网络分析法构建江西省的自助旅游流网络结构，利用Arcgis10.2.2和Ucinet6.0软件对整理好的旅游流二分矩阵进行绘测、分析，从旅游景点、地级市节点两个层次进行指标评价，从而研判出不同节点在整个旅游流网络中的位置、节点间的流动关系。1.5.3定性与定量结合分析法通过文献的梳理与归纳，对旅游流的概念、理论等进行定性阐述，并结合定量分析方法，借助Excel、Arcgis、Ucinet等软件，对从网站上收集到的初始数字足迹进行筛选、整理，构建矩阵数据库，利用Ucinet6.0进行个体网络和整体网络的指标测量，将数据结果导入至Arcgis10.2.2中进行量化分析。第2章相关概念及理论基础相关概念及理论基础2.1相关概念2.1.1旅游数字足迹美国学者Girardin首先提出“数字足迹”（DigitalFootprint）的概念，是用户使用电子设备后，在网络系统中遗留下的在线数字信息[NOTEREF_Ref21406\f\h41]。在此之后，学者相继对“数字足迹”的定义进行完善说明并将“数字足迹”引入旅游研究中，由此产生了“旅游数字足迹”。Vaccari认为“旅游数字足迹”是指游客与网络交互过程中留下的痕迹[NOTEREF_Ref21537\f\h42]。Thatcher认为“旅游数字足迹”是游客在网络上留下的旅游活动经历的痕迹，这些网络痕迹可能是游客主动留下的，也可能是被动记录。李君轶首次将“旅游数字足迹”概念引入中国，认为是游客在信息设施上遗留下的反映游客时空运动轨迹的电子痕迹[NOTEREF_Ref21655\f\h44]。通过梳理可以看出，关于旅游数字足迹概念的定义尚未统一。本文借鉴李君轶对旅游数字足迹的概念界定，提出以下定义：旅游数字足迹是游客在旅游前、旅游中、旅游后，通过互联网等信息设备获取、发布、分享各种旅游信息，产生的一系列反映其时空运动轨迹的电子痕迹。2.1.2旅游流郭来喜、唐顺铁等表示旅游流是指客源地与目的地之间的单向､双向旅游客流、信息流、文化流、物质流、资金流和能量流的集合[NOTEREF_Ref1711\f\h18]。保继刚等认为旅游流指旅游客流[[]李振亭,马耀峰,李创新.近20年来中国入境旅游流流量与流质的变化分析[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2012(1):94-99.]，包括流量、流向和时间三个特征[[]马耀峰.中国入境旅游研究[M].科学出版社,1999:12-24.]。[]李振亭,马耀峰,李创新.近20年来中国入境旅游流流量与流质的变化分析[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2012(1):94-99.[]马耀峰.中国入境旅游研究[M].科学出版社,1999:12-24.从行政范围进行分析，可以将旅游流分为出境旅游流、入境旅游流、国内旅游流；从活动范围进行分析，可以分为不同尺度的旅游流，大尺度旅游流一般是以洲际、国家作为研究范围[[]万乐兴.江西省旅游流网络结构研究[D].]，中尺度旅游流是以区域、省域作为研究范围，小尺度旅游流是以城市作为研究范围，微观旅游流是以游客在景区内景点间的旅游活动为研究范围。[]万乐兴.江西省旅游流网络结构研究[D].在本文中，旅游流特指旅游客流，即游客在出发地与目的地之间产生的空间位移活动。2.2理论基础2.2.1社会网络理论该理论始于20世纪30年代，如今已广泛应用于管理学、心理学等学科研究中。英国人类学家AlfredRadcliffeBrown于《原始社会的结构与功能》中首次提出了“社会网络”的概念，从“社会结构”及“社会关系”视角展开了分析[[]RadcliffeBrown,A.R.StructureandFunctioninPrimarySociety,Glencoe[M].IL:FreePress,1952.]。随着研究的发展，社会网络理论的研究逐渐深化。20世纪90年代，国外学者首先将其运用于旅游学的研究中，形成了以社会网络理论为基础的研究范式[[]王祥.厦门市自助旅游流网络结构与交通可达性耦合研究[D].]。[]RadcliffeBrown,A.R.StructureandFunctioninPrimarySociety,Glencoe[M].IL:FreePress,1952.[]王祥.厦门市自助旅游流网络结构与交通可达性耦合研究[D].2.2.2“核心-边缘”理论“核心-边缘”理论，也称“中心-外围”理论，最早起源于美国学者Perloff对经济空间组织的研究和分析。美国学者Friedman认为利用“核心-边缘”理论研究区域发展，有助于掌握区域空间结构的演变[[]FriedmanJ.Regionaldevelopmentpolicy:acasestudyofVenezuela[M],NewYork:SchopchenBooks,1996.]，在旅游研究中具有重要的应用价值。Christaller首次将“核心-边缘”理论引入到旅游研究领域，阐述了旅游核心区与边缘区存在依赖与被依赖的关系[NOTEREF_Ref7294\f\h72]。旅游核心区一般指具有明显的区位优势与资源优势的区域，而边缘区则是处于核心区“阴影”之下[NOTEREF_Ref7294\f\h72][[]ChristallerW.SomeconsiderationsoftourismlocationinEurope[J].PapersinRegionalScience,1964,12(01),95-105.]。[]FriedmanJ.Regionaldevelopmentpolicy:acasestudyofVenezuela[M],NewYork:SchopchenBooks,1996.[]ChristallerW.SomeconsiderationsoftourismlocationinEurope[J].PapersinRegionalScience,1964,12(01),95-点-轴理论中国科学院院士陆大道以空间扩散理论、中心地理论和增长极理论为基础，提出了“点-轴”理论，“点”是区域中具有区位条件好、经济发展快等特点的中心地带，能够带动整体发展，“轴”是指连接区域内若干中心地之间的连线[NOTEREF_Ref7294\f\h72]。在旅游空间结构中，“点”是重点旅游城市或旅游区，“轴”则主要通过交通连接线来体现[NOTEREF_Ref7294\f\h72][[]陆大道.关于“点-轴”空间结构系统的形成机理分析[J].地理科学,2002,22(1).]。[]陆大道.关于“点-轴”空间结构系统的形成机理分析[J].地理科学,2002,22(1).第3章研究区域概况与研究设计研究区域概况与研究设计3.1江西省概况3.1.1区位江西省居中国东南部，简称“赣”，省会南昌，下辖11个地级市、26个市辖区、11个县级市、63个县。江西省的地形以江南丘陵、山地为主。省内水资源丰富，有中国最大淡水湖鄱阳湖，河流众多。气候属中亚热带温暖湿润季风气候，物种丰富。近年来，江西省的旅游交通不断改善，构建了全方位立体式互通网络。截至2017年，江西省铁路营运里程4137公里，拉紧了省内各城市间及省外各大城市间的联系；江西省公路通车里程162285公里，实现省内县县通高速；江西民用航空运输形成了一个以南昌为核心联接全国和世界各地的航空运输网；江西水上运输体系发达，通航里程4937公里，鄱阳湖是中国第一大淡水湖。随着江西省交通布局的优化提升，势必带动江西省旅游业发展更上一层楼。3.1.2旅游发展概况江西省旅游资源种类全、数量多、质量优。根据各地特色，分为山水旅游、红色旅游、陶瓷旅游、宗教旅游等四种风格各异的旅游类型。由表可见，江西省世界遗产、世界地质公园、4A旅游景区、国家级风景名胜区、国家级森林公园的数量在全国的占比均超5%，分别为5.5%、7.7%、10%、7.4%、5.5%，国家地质公园、5A旅游景区、国家级历史文化名城、国家级湿地公园、国家级自然保护区数量的在全国总量的占比区间为1-4%，分别为2.3%、4.2%、3.0%、3.7%、1.7%。总体来