人工智能题库-练习试题附答案（一）

第页人工智能题库-练习试题附答案1.调控领域知识图谱能模拟调度员完成事务性、重复性的工作，主动提示电网运行风险和调度待办事务，自动形成电网优化运行建议。A、正确B、错误【正确答案】：A2.把某地区所有房子的价格和它们的面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机，通过机器学习算法，计算机就能够找到“大致判定该地区一套房子的价格规律”。A、正确B、错误【正确答案】：A3.Inception块的设计思想：多通路(multi-path)设计形式，使用不同大小的卷积核提取图像特征，并附加最大池化操作，将这四个输出层沿着通道这一维度进行拼接。最终输出特征图将包含不同大小的卷积核提取到的特征A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确4.在目标检测中，Regionproposallayer算法能产生候选框A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确5.基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确6.训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。A、正确B、错误【正确答案】：B7.定制化语音包是语音合成的典型应用场景A、正确B、错误【正确答案】：A8.GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于对每个文本-语音对建模。A、正确B、错误【正确答案】：A9.与普通反向传播不同的是，BPTT会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度A、正确B、错误【正确答案】：A10.数据挖掘是从大型数据库中挖掘出有价值的信息，并通过这些信息做出决策。A、正确B、错误【正确答案】：A11.Python中的集合数据类型中的元素是有序的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

Python集合存储的元素是无序且不能重复的12.大数据的最显著特征是数据价值密度高A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

价值密度在大数据的特征中占核心地位13.语音识别让机器把语音转变为相应的文本或命令。不涉及对语音内容的理解。A、正确B、错误【正确答案】：A14.开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确15.LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确16.反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量并且考虑存储的开销。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量而不考虑存储的开销。17.在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device('GPU:1')A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device('GPU:0')18.空洞卷积也叫扩张卷积，在保持参数个数不变的情况下增大了卷积核的感受野。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确19.embedding就是独热。A、正确B、错误【正确答案】：B20.电力系统仿真就是数字孪生在电力系统的应用。A、正确B、错误【正确答案】：B21.知识图谱的众多存储方案中，属性表存储克服了三元组表的自连接问题，同时解决了水平表中列数过多的问题。A、正确B、错误【正确答案】：A22.一枚质量均匀的硬币抛5次，前四次都是正面向上，第五次抛硬币还是正面向上的概率是1/2。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识23.边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术24.目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。A、正确B、错误【正确答案】：B25.Python字典中的“键”可以是元组A、正确B、错误【正确答案】：A26.GRU含有一个cell单元，用于存储中间状态A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误27.数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确28.在关联规则挖掘中，对给定的一条关联规则，它的支持度必然不小于置信度A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误29.冯诺依曼原理是计算机的唯一工作原理A、正确B、错误【正确答案】：B30.LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确31.基于深度学习的语音合成系统相对传统的语音合成系统，对语言学的要求更高。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

基于深度学习的语音合成系统降低了对语言学的要求。32.训练数据污染可导致人工智能决策错误。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确33.混合高斯分布通过使用多个高斯分布的线性组合来实现聚类A、正确B、错误【正确答案】：A34.使用print()函数无法将信息写入文件。A、正确B、错误【正确答案】：B35.python使用lambda来创建匿名函数。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识36.目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。A、正确B、错误【正确答案】：B37.2-范数就是通常意义下的距离A、正确B、错误【正确答案】：A38.生成对抗网络中的生成器既可以是卷积神经网络，也可以是循环神经网络。A、正确B、错误【正确答案】：A39.数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误40.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象A、正确B、错误【正确答案】：B41.Torch、Tensorflow、MXNet等深度学习框架都能支持Python语言。A、正确B、错误【正确答案】：A42.激活函数sigmoid，输入值不能小于0.A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

激活函数sigmoid，输入值可以小于0.43.云计算是对并行计算、网格计算、分布式计算技术的发展与运用A、正确B、错误【正确答案】：A44.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段45.输入图片通常包含多个通道，例如彩色照片有RGB一个通道A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

彩色三个通道46.在数据生命周期管理实践中，数据管理和维护是执行方法。A、正确B、错误【正确答案】：A47.图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确48.元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程（百科）49.静态方法可以直接访问，不需要使用“类名.静态方法名”调用。A、正确B、错误【正确答案】：B50.ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确51.（）“通用问题求解器（GeneralProblemSolver）”是艾伦.纽厄尔（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。A、正确B、错误【正确答案】：A52.人工智能使研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。A、正确B、错误【正确答案】：A53.Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。A、正确B、错误【正确答案】：A54.梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。A、正确B、错误【正确答案】：B55.HSV颜色空间中H的取值范围为(0,1)A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

056.基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()A、正确B、错误【正确答案】：A57.情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()A、正确B、错误【正确答案】：A58.极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确59.从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。A、正确B、错误【正确答案】：B60.（）前向链接算法是目标指导的推理的一种形式，后向链接算法是数据驱动的推理。A、正确B、错误【正确答案】：B61.由于池化之后特征图会变小，如果后面连接的是全连接层，能有效的减小神经元的个数，节省存储空间并提高计算效率A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确62.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它永远不会超过人类的智能。A、正确B、错误【正确答案】：B63.一个向量乘以一个正交矩阵后，矩阵对向量值产生伸缩作用，而没有旋转和空间映射作用A、正确B、错误【正确答案】：B64.用卷积实现图像特征提取，就是借用共振原理。A、正确B、错误【正确答案】：B65.所有的机器学习分类算法都属于有监督方A、正确B、错误【正确答案】：B66.专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

专家系统本身是一个程序，它与传统程序是不同的，例如专家系统须有知识库和推理机，根据知识库不断由一致的事实推出结果。67.广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确68.连接主义派是由生物演化途径产生，连接主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。A、正确B、错误【正确答案】：B69.中文对于词没有一个形式上的分界符。A、正确B、错误【正确答案】：A70.遗传算法保证所求得的是最佳答案。（）A、正确B、错误【正确答案】：B71.基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集A、正确B、错误【正确答案】：A72.神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。A、正确B、错误【正确答案】：A73.智能传感器技术仍处于起步阶段，其性能和应用存在不足之处，比如嵌入式技术不成熟、嵌入成本较高等A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确74.GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器），也就是我们俗称的“显卡”A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

GPU不是显卡，但是它是显卡里面的处理器（核心）75.1986年，Hinton等人提出了长短期记忆模型（LSTM）。A、正确B、错误【正确答案】：B76.Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重A、正确B、错误【正确答案】：B77.图像数字化需要经过的步骤包括采样。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤78.基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确79.传统程序无学习能力，通过规则＋数据=答案，正确率没有变化（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确80.resnet可以很好解决梯度消失问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

ResNet的一个重要设计原则是：当featuremap大小降低一半时，featuremap的数量增加一倍，这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到，ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制，这就形成了残差学习，81.通过池化操作，必须保证特征损失不能太大。A、正确B、错误【正确答案】：A82.深度学习源于人工神经网络的研究。A、正确B、错误【正确答案】：A83.（）图灵测试是阿兰.图灵1950年提出的，设计的目的是为智能提供一个满足可操作的要求的定义。A、正确B、错误【正确答案】：A84.感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确85.word2vec的训练方式有2种，一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型，一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确86.KNN不需要进行训练A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确87.美国计算机科学家艾伦图灵对于人工智能的发展起到了至关重要的推动作用A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

英国88.标量是零维张量，向量是一维张量，矩阵是二维张量A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

张量是按照任意维排列的一堆数字的推广。例如：矩阵是三维张量下的一个二维切面，即二维张量。89.如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确90.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。A、正确B、错误【正确答案】：B91.在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。A、正确B、错误【正确答案】：B92.人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()A、正确B、错误【正确答案】：A93.基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型指区分前景物体与背景，并为他们标记适当的标签，构建回归模型，最大化检测框与目标框之间的交并比。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型94.方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差度量了闰

样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响95.K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。A、正确B、错误【正确答案】：B96.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。A、正确B、错误【正确答案】：A97.FasterRCNN中的ROIpooling，仍能保留pixel-level的输入输出对应A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误98.机器学习，有学习能力，通过规则＋数据=答案，正确率不断提升（）A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误99.Shell是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁。A、正确B、错误【正确答案】：A100.KNN(K-NearestNeighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据A、正确B、错误【正确答案】：A101.文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程A、正确B、错误【正确答案】：B102.机器要学习，必须要有大数据作为支撑A、正确B、错误【正确答案】：A103.梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()A、正确B、错误【正确答案】：B104.可以通过将所有权重初始化为0来训练网络A、正确B、错误【正确答案】：B105.哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确106.卷积神经网络是更善于处理图像的网络A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确107.语音识别中，最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。A、正确B、错误【正确答案】：A108.在训练数据集上模型执行得很好，说明是一个好模型。A、正确B、错误【正确答案】：B109.u-net也是采用了encoder-decoder这一结构A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确110.现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。111.对训练数据的预测效果很好，但对验证数据的预测效果不好的现象称为过拟合A、正确B、错误【正确答案】：A112.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

在人工智能的整个发展过程中，不同学科背景的研究人员对人工智能有不同的理解，因此也产生了三大人工智能学派。传统的人工智能被称为符号主义学派，符号主义主要研究的是基于逻辑推理的智能模拟方法；而一些人则认为可通过模拟大脑的神经网络结构来实现，即连接主义学派；此外还有人认为可以从生物体与环境互动的模式中寻找答案，被称为行为主义学派。符号主义又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，连接主义又被称为仿生学派或生理学派，行为主义又称为进化主义和控制论学派。正确113.知识发现方法中没有机器学习方法。（）A、正确B、错误【正确答案】：B114.现在语音输入法和中英文翻译机已在快速普及，语音识另技术可以把人说的话实时转写成文字，准确率超过98%A、正确B、错误【正确答案】：A115.人脸识别还不具备活体检测能力A、正确B、错误【正确答案】：B116.定量属性可以是整数值或者是连续值。A、正确B、错误【正确答案】：A117.（）广度优先搜索算法的时间复杂度是O(bd+1),其中b是分支因子，d是解的深度。A、正确B、错误【正确答案】：B118.人工智能的含义最早由图灵于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型A、正确B、错误【正确答案】：A119.Keras只是tensorflow的一个接口。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

Keras和tensorflow都是深度学习框架。120.人工智能在医疗领域还存在一些问题。A、正确B、错误【正确答案】：A121.机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确122.基于人工智能的网络安全防护手段相比传统基于静态规则的方法具有持续进化能力。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确123.大数据的应用注重因果分析而不是相关分析A、正确B、错误【正确答案】：B124.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用A、正确B、错误【正确答案】：A125.只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()A、正确B、错误【正确答案】：A126.R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确127.池化层减小图像尺寸即数据降维，缓解过拟合，保持一定程度的旋转和平移不变性。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确128.LSTM单元中，输入门控制当前信息的注入，遗忘门过滤上个时刻的不重要信息，然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确129.知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合，从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重A、正确B、错误【正确答案】：A130.云计算真正实现了按需计算，从而有效地提高了对软硬件资源的利用效率。A、正确B、错误【正确答案】：A131.表达式int(8**0.5)的运行结果为2A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确132.Docker容器是将应用程序的执行环境彼此隔离，但共享底层OS内核A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

容器是一个运行的实体，真正对外提供服务。一个容器在系统内就是一个进程。可以被启动，删除，停止。133.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。A、正确B、错误【正确答案】：A134.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。A、正确B、错误【正确答案】：B135.单个卷积核可以提取多个特征A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

多个卷积核可以136.1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为IBM。A、正确B、错误【正确答案】：B137.随机森林算法利用多个决策树模型，对结果进行表决，以获得比单个决策树更高的预测精度A、正确B、错误【正确答案】：A138.梯度爆炸会导致梯度激增，应避免梯度爆炸。A、正确B、错误【正确答案】：A139.轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。A、正确B、错误【正确答案】：A140.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法是K-近邻算法。错误141.如果定义类时没有编写析构函数，Python将提供一个默认的析构函数进行必要的资源清理工作。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确142.python代码的缩进规则是针对物理行的。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

基础知识143.特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。A、正确B、错误【正确答案】：A144.人工智能目前已经发展到第二次浪潮阶段A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据、机器学习尤其是深度学习技术的推动。人工智能技术在智能医疗、自动驾驶、金融科技等领域有着很好的发展前景,同时也开始同社会公益相结合,未来各国人工智能的发展应该更注重高素质人才的培养145.P(B|A)表示在规则A→B中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。A、正确B、错误【正确答案】：A146.在图像分类问题中，卷积层与全连接层可直接连接A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

应使用flatten打散147.元宇宙允许每个用户进行内容生产和世界编辑。A、正确B、错误【正确答案】：A148.物联网采集到各类信息后，直接对信息进行识别和分析，来实现物与物、物与人的泛在连接。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

物联网采集到各类信息后，需要通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接149.执行语句++i;i=3;后变量i的值为4。A、正确B、错误【正确答案】：B150.字典的“键”必须是不可变的A、正确B、错误【正确答案】：A151.机器学习领域是数据挖掘的支撑之一。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

机器学习领域和数据库领域是数据挖掘的两大支撑。152.LDA(LatentDirichletAllocation)是一种降维算法，适用于文本建模A、正确B、错误【正确答案】：A153.机器语言的特点是有丰富的修辞手段()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误154.图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确155.Sigmoid是早期神经网络模型中常见的非线性变换函数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确156.处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。A、正确B、错误【正确答案】：A157.误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络，但通常说“BP网络”时，一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.158.百度自主研发了中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”。A、正确B、错误【正确答案】：A159.池化的方式可以大范围的减少输出尺寸A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确160.数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性，进而威胁人工智能应用安全。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确161.随机森林的一大优势在于它既可用于分类，也可用于回归问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确162.大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。A、正确B、错误【正确答案】：A163.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，自动程序设计是它要实现的目标A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

自动程序设计不是人工智能发展的目标164.已知x={'a':'b','c':'d'}，那么表达式'b'inx的值为Ture。A、正确B、错误【正确答案】：B165.通用问题求解器需要寻找全局最优解()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误166.NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部网络结构。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

BERT是用了Transformer的encoder侧的网络167.当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机168.relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

ReLU函数其实是分段线性函数,把所有的负值都变为0,而正值不变,这种操作被成为单侧抑制169.Python字典中的“键”不允许重复A、正确B、错误【正确答案】：A170.数据安全是人工智能安全的关键。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确171.梯度下降算法的收敛点取决于代价函数A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

取决于学习率或步长172.假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常A、正确B、错误【正确答案】：B173.回归分析法属于外推法A、正确B、错误【正确答案】：B174.在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展进入新阶段.A、正确B、错误【正确答案】：A175.PSP网络获取上下文信息的关键在于增大感受野A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确176.早期的机器就拥有了逻辑推理能力，已经能够实现人工智能了。A、正确B、错误【正确答案】：B177.可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神经网络A、正确B、错误【正确答案】：B178.AlexNet与LeNet相比，具有更深的网络结构，包含5层卷积和3层全连接A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确179.支持向量机SVM属于深度学习网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

支持向量机SVM不属于深度学习网络180.人工智能应用可导致个人数据过度采集，加剧隐私泄露风险。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确181.通常，卷积还要加上偏置项A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确182.使用列表对象的remove()方法可以删除列表中首次出现的指定元素，如果列中不存在要删除的指定元素则抛出异常。A、正确B、错误【正确答案】：A183.数字孪生思想在于数字空间建立物理对象的镜像模型，通过比较工程设计和数学模型的区别，来更好地理解理论设计与实际生产，以期加强对设备全生命周期的有效管理。A、正确B、错误【正确答案】：A184.循环语句中关键字continue的作用是中断所有层级的循环A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

continue关键字在循环中的作用是跳过其后代码,然后运行下一个循环185.统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用数据对模型进行预测与分析的一门学科。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模

型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科186.下列度量不具有反演性的是ohen度量A、正确B、错误【正确答案】：B187.广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的，其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确188.智慧教育将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域，实现互联和协作A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确189.当前主流人工智能算法框架所支持的开发语言相同A、正确B、错误【正确答案】：B190.词向量（WordEmbedding）是一种分布式的表示方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的点，即一个高维空间内的向量，通过这种方法，把自然语言计算转换为向量计算A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确191.降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确192.岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和193.机器可以不要通过学习就可以模仿梵高的画风。A、正确B、错误【正确答案】：B194.镜像是只读模板，容器是给这个只读模板添加一个额外的可写层A、正确B、错误【正确答案】：A195.归结演绎推理方法是一种反证法。（）A、正确B、错误【正确答案】：A196.人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平，进而实施数据智能窃取。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确197.np.ones可以用来创建全为1的数组A、正确B、错误【正确答案】：A198.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确199.语义网络、框架和剧本等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的表示方法。（）A、正确B、错误【正确答案】：A200.在编写函数时，建议首先对形参进行类型检查和数值范围检查之后再编写功能代码，或者使用异常处理结构，尽量避免代码抛出异常而导致程序崩溃。A、正确B、错误【正确答案】：A201.L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)A、正确B、错误【正确答案】：A202.如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错会减小。A、正确B、错误【正确答案】：B203.树剪枝阶段。构造过程得到的并不是最简单、紧凑的决策树，因为许多分枝反映的可能是训练数据中的噪声或孤立点。树剪枝过程主要检测和去掉这种分枝，以提高对未知数据集进行分类时的准确性。A、正确B、错误【正确答案】：A204.假设A和B都是n阶矩阵，在A、B均可逆的情况下，矩阵AB与BA的特征值有可能不同。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

因为A可逆，所以A^-1(AB)A=BA，所以AB与BA相似，因此AB与BA有相同的特征值205.人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确206.朴素贝叶斯是一种基于概率进行预测的算法，在实践中被用于解决分类问题A、正确B、错误【正确答案】：A207.新一代人工智能方法，尤其是深度学习，能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。A、正确B、错误【正确答案】：A208.导数等于零是函数的极值点A、正确B、错误【正确答案】：B209.Python中可以自定义函数，并且函数返回值类型是可变的A、正确B、错误【正确答案】：A210.对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。A、正确B、错误【正确答案】：A211.决策树分类器的假设空间VC维可以为无穷大A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确212.字典是python的基本数据类型之一,它由”键值对”组成,键不允许重复而值可以重复。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

字典键不能重复,值可以重复213.数据处理包含五个部分：数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确214.Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系A、正确B、错误【正确答案】：A215.通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确216.综合编码长度最短的贝叶斯网就是最小描述长度准则A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确217.决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。A、正确B、错误【正确答案】：A218.集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不同的多样性增强机制可同时使用219.深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端220.语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。A、正确B、错误【正确答案】：A221.python函数的使用必须遵循“先定义，后调用”的原则。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

函数必须先定义后,才能调用222.Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重A、正确B、错误【正确答案】：B223.LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确224.CNN网络模型中LeNet-5、AlexNet、ResNet、VGG，最早用于手写数字识别的是VGGA、正确B、错误【正确答案】：B解析：

CNN网络模型中LeNet-5、AlexNet、ResNet、VGG，最早用于手写数字识别的是LeNet225.Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序A、正确B、错误【正确答案】：B226.Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重A、正确B、错误【正确答案】：B227.决策树是一种基于树结构进行决策的算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。正确228.在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。A、正确B、错误【正确答案】：A229.Skip-Gram模型不支持可变文本长度，而CBOW支持。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

Skip-Gram与CBOW都是运用给定窗口半径生成词向量。230.人工智能数据安全应用是人工智能技术用于数据安全治理,包含人工智能技术在精准化数据安全策略制定、自动化数据资产安全管理、智能化数据活动安全保护以及高效化数据安全事件管理方面的应用。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确231.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。A、正确B、错误【正确答案】：A232.不存在连续却处处不可导的曲线A、正确B、错误【正确答案】：B233.2017年7月国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，确立新一代人工智能发展三步走战略目标。A、正确B、错误【正确答案】：A234.y＝a*x＾2＋b*x＋c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

有一个线性阈值限制神经网络就会使它成为一个相应的线性变换函数235.监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确236.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、正确B、错误【正确答案】：A237.程序中异常处理结构在大多数情况下是没必要的。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

有必要的238.鞍点是多维空间中函数的最优解A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

最优解需要逃离鞍点239.大数据的应用注重相关分析而不是因果分析A、正确B、错误【正确答案】：A240.计算机语言使用的是二进制，只有0和1两个符号A、正确B、错误【正确答案】：A241.自然语言处理的各项任务中，各层次的语义歧义问题是最难解决的A、正确B、错误【正确答案】：A242.朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确243.ROC曲线的纵轴是假正例率A、正确B、错误【正确答案】：B244.通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。（）A、正确B、错误【正确答案】：A245.人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确246.VGG从增加网络宽度角度改进了之前的图像分类网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误247.人工神经网络是机器学习的子集，机器学习是人工智能体系的子集。A、正确B、错误【正确答案】：A248.两个变量的Pearson相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

Pearson相关系数只能衡量线性相关性，但无法衡量非线性关系。249.图像数字化需要经过的步骤包括量化。A、正确B、错误【正确答案】：A250.普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

长短时记忆网络（LongShortTermMemory，简称LSTM）模型，本质上是一种特定形式的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，简称RNN)。LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限（Gates）来解决RNN短期记忆的问题，使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。251.深度学习是机器学习研究领域的子集A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确252.1956年的达特茅斯会议上，科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题，首次提出了人工智能（AI）的术语，AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。A、正确B、错误【正确答案】：A253.x,y=y,x在Python中是非法的A、正确B、错误【正确答案】：B254.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变了人类的生产方式、生活方式、行为模式、思维模式。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，催生新技术、新产品、新产业。正确255.反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确256.静态方法、类方法都可以被对象调用A、正确B、错误【正确答案】：A257.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习。A、正确B、错误【正确答案】：A258.将大规模的训练数据与标签值通过人工方式建立起对应关系得到的模型也是神经网络算法的应用形式之一A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

神经网络是利用机器学习得到的一种大型网络结构259.感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。A、正确B、错误【正确答案】：A260.对于计算机视觉问题，效果最好的模型是经典的全连接神经网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误261.k均值聚类算法是一种典型的EM算法A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确262.归一化是指将数据集数据缩放到0~1A、正确B、错误【正确答案】：A263.Python采用的是基于值得自动内存管理方式。A、正确B、错误【正确答案】：A264.AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()A、正确B、错误【正确答案】：B265.使用深度学习的情感分析是多对一的预测任务A、正确B、错误【正确答案】：A266.图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确267.只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象，Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。A、正确B、错误【正确答案】：B268.智能客服可以进行所有问题的直接回复，人机交互解答用户有关产品与服务的问题，使客服人员能够集中精力应对高净值业务。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不能进行所有回答269.知识工程属于人工智能科学的畴（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确270.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要基于内容的寻址或基于位置的寻址来完成A、正确B、错误【正确答案】：B27