医学统计学（南昌大学）智慧树知到期末考试答案2024年

医学统计学（南昌大学）智慧树知到期末考试答案2024年医学统计学（南昌大学）某医院某年住院病人中循环系统疾病患者占35.3%，则：

A:35.3%是构成比B:35.3%反映循环系统疾病在当地人群中的严重程度C:35.3%是绝对数D:其余说法都不对E:35.3%是相对比答案:35.3%是构成比求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对作出统计推断。

A:总体斜率B:样本斜率C:样本分布D:样本均数E:总体均数答案:总体斜率计算2008年和2018年某单位职工的学历构成时,如果与2008年相比2018年研究生的比例上升了,以下说法正确的是:

A:研究生的人数增加了B:其他学历所占比例变化情况暂时无法确定C:其他学历的人数减少D:其他学历所占比例下降E:其余说法都不对答案:其他学历所占比例下降相对危险度RR是指:

A:两种不同疾病的病死率之比B:两种不同条件下同一事件(如疾病、死亡等)发生的概率或风险之比C:两个标准化率之比D:两种不同疾病的患病率之比E:两种不同疾病的发病率之比答案:两种不同条件下同一事件(如疾病、死亡等)发生的概率或风险之比两样本比较的Wilcoxon秩和检验结果为P值小于0.05，如果进一步比较这两组哪个更好或更优，可根据：

A:P值大小B:检验统计量T值大小C:比较两样本平均秩的大小D:两样本秩和的差别大小E:比较两样本的秩和大小答案:比较两样本平均秩的大小关于配对设计的Wilcoxon符号秩检验的秩说法正确的是：

A:按两组样本的配对差绝对值大小，由小到大顺序编秩B:把两组样本混合，按其样本值大小，由小到大顺序编秩C:按两组样本的配对差值大小，由小到大顺序编秩D:把两组样本混合，按其绝对值大小，由小到大顺序编秩E:对于配对差为0的值其秩次最小答案:按两组样本的配对差绝对值大小，由小到大顺序编秩两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验的原假设H0是：

A:两样本秩和相等B:两总体分布位置相同C:两总体均数相等D:两样本分布位置相同E:两总体秩和相等答案:两总体分布位置相同非参数秩检验时，使用校正的检验统计量值uc与不校正的检验统计量值u相比：

A:校正后，检验统计量u值增大，P值减小B:校正后，检验统计量u值增大，P值增大C:其余说法都有可能D:校正后，检验统计量u值减小，P值减小E:校正后，检验统计量u值减小，P值增大答案:校正后，检验统计量u值增大，P值减小在X和Y的直线相关分析中，r绝对值越大，则：

A:回归直线对X轴越平坦B:以上说法都不对C:回归直线对X轴越倾斜D:各散点越靠近回归直线E:各散点越离开回归直线答案:各散点越靠近回归直线Wilcoxon秩和检验方法，不可以用于下列那种资料的两组比较。

A:两组独立的正态分布资料，且方差齐性B:无序多分类资料的比较C:两组独立的非正态分布定量资料的比较D:有序分类资料的比较E:两组独立的但分布不明的定量资料的比较答案:无序多分类资料的比较据16名男大学生的身高(X)与肺活量(Y)资料，算得的相关系数为0.67，P>0.05，由此得出的统计学结论是：

A:若增大样本例数，P>0.05的结果不会改变B:身高与肺活量为正相关关系C:P>0.05表示不能认为此次抽样得到的r=0.67与总体相关系数0的差异不是由抽样误差造成的D:P>0.05表示此次抽样得到的r=0.67与总体相关系数0的差异一定是抽样误差造成的E:身高与肺活量呈高度相关答案:P0.05表示不能认为此次抽样得到的r=0.67与总体相关系数0的差异不是由抽样误差造成的两独立样本比较的秩和检验，为便于查临界值表，其检验统计量T通常取：

A:较大的秩和B:较小的秩和C:任意一组数据的秩和D:例数较小的秩和E:例数较大的秩和答案:例数较小的秩和直线回归系数的无效假设H0是：

A:β≠1B:β=0C:β=1D:β>0E:β答案:β=0通过线性回归分析，得R2=0.49，P，这一结果说明的是：

A:两个变量不具有相关关系B:自变量对因变量的影响越大C:一定有相关系数r=0.70D:Y的总变异中有49%可以由X的变化解释E:SS回归=SS残差答案:Y的总变异中有49%可以由X的变化解释两样本比较的秩和检验中，甲组中最小数据有2个0.2，乙组中最小数据有3个0.2，则数据0.2对应的秩次是：

A:5.0B:2.5C:1.0D:0.2E:3.0答案:3.0根据样本算得一相关系数r，经t检验，P＜0.01说明：

A:r来自高度相关的相关总体B:r来自ρ≠0的总体C:两变量有高度相关D:r来自总体相关系数ρ=0的总体E:r来自ρ＞0的总体答案:r来自ρ≠0的总体样本相关系数假设检验的无效假设为：

A:r与总体相关系数ρ差数为0B:r有高度的相关性C:r来自ρ＞0的总体D:r来自ρ≠0的总体E:r来自ρ＝0的总体答案:r来自ρ＝0的总体许许多多个体构成的集合称为总体。

A:错误B:正确答案:错误在检验统计量相同的条件下，校正t检验通过计算较小的校正自由度或较大的校正t界值，使校正t检验在总体方差不齐时拒绝无效假设的门槛提高，其决策结论犯第一类错误的概率被控制在小概率水平。

A:正确B:错误答案:正确样本率是一离散型随机变量。

A:对B:错答案:对当样本率的分布近似服从正态分布时，只能用正态近似法确定率的置信区间

A:对B:错答案:错配对样本均数t检验等同于单个差值样本均数的t检验，检验差值样本所来自的总体均数是否等于0。

A:对B:错答案:对为查表确定P值方便，方差齐性F检验的检验统计量规定以大的样本方差比上小的样本方差计算。

A:错B:对答案:对检验水准设定的越小，假设检验方法作推断时的决策结论犯错的风险越小。

A:错B:对答案:错两独立样本均数t检验用于检验两个样本对应的两个独立的样本均数是否相等。

A:错B:对答案:错单样本均数的t检验的应用条件是样本资料所来自的总体应服从正态分布。

A:错B:对答案:对假设检验的基本思想即“小概率事件反证法”与数学上的反证法证明某假设是否成立完全一致。

A:对B:错答案:错两独立样本均数间差异的产生有抽样误差和两独立样本对应的总体不相同两种可能的原因。

A:错B:对答案:对“因为样本均数不等于0且处于某不利于总体均数等于0这一假设成立的小概率事件的范围而作出拒绝总体均数等于0的推断结论”这一决策规则的决策结论犯错的风险可以被预先控制在一个小概率水平。

A:对B:错答案:对若总体服从正态分布，两独立样本方差之比S12/S22服从F(v1,v2)分布。

A:错B:对答案:错总体均数的区间估计方法不仅可以用于总体均数的假设检验，而且还能提供假设检验方法无法获得的总体均数的差异有无实际意义的信息。

A:对B:错答案:对假设检验的假设分为无效假设H0和备择假设H1两种。

A:错B:对答案:对正态分布X~N(μ,σ2)的位置参数为σ,形态参数为μ。

A:对B:错答案:错医学参考值范围的计算方法多种多样,其中最为基本的计算方法为百分位数法和正态分布法。

A:对B:错答案:对医学参考值范围百分数的大小需要综合考虑误诊率及"正常人"和"病人"某指标的分布的重叠程度来确定,通常情况下百分数大小设定为95%。

A:错B:对答案:对检验效能可用于评价和比较不同假设检验方法作统计推断时的性能优劣。

A:错误B:正确答案:正确t检验只适用于小样本资料均数的统计推断。

A:错误B:正确答案:错误概率分布表示随机变量的所有可能取值及其对应的概率，全面地描述了随机变量取值的概率。

A:错B:对答案:对若X~N(μ,σ2)，P(X>x)=1-F(x)=1-Φ((x-μ)/σ)。

A:正确B:错误答案:正确在检验水准设定为小概率水平时，H0不成立时不被拒绝的概率一定是小概率。

A:对B:错答案:错建立了回归方程，且b有统计意义，就可认为两变量间存在因果关系。

A:对B:错答案:错假定某一个有关总体的假设成立时检验统计量的抽样分布是确定的。

A:错B:对答案:对检验水准(α)是作统计推断时作出不拒绝H0的决策结论犯错的概率水平，一般设定为0.05。

A:错B:对答案:对两独立样本均数之差不等于0且其绝对值越大，越有信心推断两样本所来自总体的均数不相等。

A:对B:错答案:对95%的医学参考值范围用于判定人群中的个体某指标是否正常时,判断正确的概率可达到0.95。

A:错B:对答案:错总体均数的区间估计方法可用于完全替代相对应的总体均数的假设检验方法。

A:对B:错答案:错医学参考值范围中的”正常人”是指未患任何疾病的个体。

A:对B:错答案:错关于95%可信区间(随机区间)的下列选项正确的是:

A:某样本代入该随机区间所得的实际数值区间包含未知总体均数的概率为95%B:总体中有95%的个体落入该随机区间C:有足够的信心认为某样本代入该随机区间所得的实际数值区间包含了未知总体均数D:该随机区间捕获到未知总体均数的概率达到95%E:真实的总体均数落入该随机区间的概率为95%答案:有足够的信心认为某样本代入该随机区间所得的实际数值区间包含了未知总体均数###该随机区间捕获到未知总体均数的概率达到95%抽样误差指的是：

A:抽样研究时样本统计量取值之间的差异B:选择样本不当引起的误差C:由某些非随机的恒定的因素引起的误差D:抽样研究时样本统计量与总体参数间的误差E:选择总体不当引起的误差答案:样本统计量与总体参数间的误差直线回归中，如果某自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有：

A:其余情况都可能B:回归系数改变C:两者都不改变D:两者都改变E:截距不改变答案:回归系数改变下列有关中位数的说法正确的是：

A:也称为均数B:可用于描述偏态分布资料的集中趋势C:也称为第50百分位数D:计算时其大小不受极端值影响E:可用于描述数据的变异程度答案:也称为第50百分位数;计算时其大小不受极端值影响;可用于描述偏态分布资料的集中趋势进行线性相关分析时，下列说法不正确的是：

A:根据两组r，可直接比较相关密切程度B:根据r的大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关C:其余说法均不正确D:算得r值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关E:若r>0.7，则X和Y必存在线性相关答案:根据r的大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关;根据两组r，可直接比较相关密切程度;若r0.7，则X和Y必存在线性相关;其余说法均不正确配对样本均数t检验作出拒绝H0，接受H1的推断结论时，可认为：

A:两相关总体的均数相等B:配对差值总体均数等于0C:两配对样本均数差异无统计学意义D:配对差值样本均数与0的差异无统计学意义E:两配对样本均数无差异答案:两配对样本均数差异无统计学意义###配对差值总体均数等于0###配对差值样本均数与0的差异无统计学意义###两相关总体的均数相等下列有关假设检验的基本思想正确的是:

A:假设检验是通过“证否”H0来接受备择假设H1，其原因是“证否”更容易操作B:根据预先设定的检验水准，如果样本信息不支持H0，就有足够的理由拒绝H0C:根据预先设定的检验水准，如果样本信息未否定H0，就有足够的理由接受H0D:根据预先设定的检验水准，如果样本信息不支持H0，H0就一定不成立E:当不利于H0的小概率事件发生时，作出拒绝H0的决策不会犯错误答案:根据预先设定的检验水准，如果样本信息不支持H0，就有足够的理由拒绝H0;假设检验是通过“证否”H0来接受备择假设H1，其原因是“证否”更容易操作下列有关二项分布X~B(n,p)的方差在n固定的条件下与参数p的关系说法正确的是：

A:p越小，方差越小B:p越大，方差越小C:两者大小的关系为非线性关系D:p=0.5时方差最大E:p=0.5时方差最小答案:p=0.5时方差最大###两者大小的关系为非线性关系下列有关标准化率的说法正确的是：

A:标准化率可以说明某现象实际发生可能性的大小B:其余说法都正确C:标准化率可用于率的相互比较D:标准化率的大小与标准化时标准构成的选择有关E:如果抽样研究，样本标准化率的比较同样要考虑抽样误差的大小答案:如果抽样研究，样本标准化率的比较同样要考虑抽样误差的大小###标准化率可用于率的相互比较###标准化率的大小与标准化时标准构成的选择有关关于样本均数和总体均数，下列说法不正确的是：

A:两者都是随机变量B:前者是常数，后者是随机变量C:两者都是常数D:前者是统计量，后者是参数E:前者是随机变量，后者是常数答案:两者都是随机变量;前者是常数，后者是随机变量;两者都是常数对某地30-40岁的女性作收缩压(mmHg)和年龄(岁)的线性相关分析,得r=0.72(P则R2=0.52。以下说法不正确的是：

A:从该研究中可以推断出年龄是导致收缩压升高的因素B:该地30~40岁的女性收缩压和年龄没有线性相关关系C:该地30~40岁的女性收缩压的变异中，72%可由年龄来解释D:该地30~40岁的女性收缩压的变异中，48%可由除年龄以外的其他因素来解释E:该假设检验的原假设为：收缩压和年龄存在线性相关关系答案:该地30~40岁的女性收缩压和年龄没有线性相关关系###该地30~40岁的女性收缩压的变异中,72%可由年龄来解释###从该研究中可以推断出年龄是导致收缩压升高的因素###该假设检验的原假设为:收缩压和年龄存在线性相关关系医学统计学的基本内容主要包括：

A:统计描述B:统计推断C:数据整理和核查D:统计设计E:专业设计答案:推断###描述###整理###设计下列有关均匀分布X~U(m,n)的说法正确的是：

A:X呈现对称分布B:X在(m,n)的取值范围内任意位置相同宽度的区间取值的概率相等C:m和n越大,X的概率密度函数值越小D:m和n均为大于0的整数E:X的概率密度函数值为常数答案:X在(m,n)的取值范围内任意位置相同宽度的区间取值的概率相等###X呈现对称分布###X的概率密度函数值为常数P值的定义：在假定H0成立的条件下，获得现有检验统计量值及的概率。

A:更不利于H0成立的检验统计量值B:更大的检验统计量值C:更极端的检验统计量值D:不利于H0成立的检验统计量值E:更小的检验统计量值答案:更不利于H0成立的检验统计量值###更极端的检验统计量值应变量Y的离均差平方和划分,可能出现：

A:SS残差=SS总B:SS残差>SS回归

C:SS总＜SS回归D:SS残差=SS回归

E:SS总=SS回归答案:SS残差=SS回归;SS残差=SS总;SS残差SS回归;SS总=SS回归欲建立女大学生的胸围（cm）与肺活量（L）的线性回归分析方程，以下叙述不正确的是：

A:回归系数有统计学意义，则胸围与肺活量间一定为因果关联B:先绘制散点图，散点呈现线性趋势，则进行线性回归分