人工智能基础(习题卷9)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷9)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。A)中间数B)中位数C)中心数[单选题]2.RPA在流程设计过程中，优先使用哪种方式设计流程（）。A)可视化控件操作B)图片识别C)手写代码[单选题]3.下列选项中对泊松分布与二项分布的关系描述正确的是？A)泊松分布可以代替二项分布B)泊松分布是二项分布当n很大p很小时的近似计算C)泊松分布与二项分布的数学模型都是拉格朗日概型D)泊松分布与二项分布没有关系[单选题]4.无人机航测系统主要包括：飞行导航、飞行控制系统、地面监控系统、数据传输系统等()。A)飞行平台B)电池C)螺旋桨D)桨夹[单选题]5.对一幅100x100像素的图像，若像元用8bit表示灰度值，霍夫曼编码压缩后的图像数据量为40000bit,则图像压缩比例为（）。A)2：B)3：C)4：D)1：[单选题]6.如何对featuremaps继续进行卷积操作？通过多通道卷积。假设上一个卷积层已得到3个3X3的featuremaps，3个2x2的卷积核可表示为具有三个通道卷积核立方体，生成一个（）大小的featuremap。A)2X2B)3X3C)2X3D)6X6[单选题]7.在编制自动化需求时，实践证明采用（）时最有效的方式A)流程图B)视频说明C)电子表格D)流程图加视频说明[单选题]8.（）年，人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。A)2017B)2018C)2019习D)2020[单选题]9.谓词公式中的连接词包括（）。A)否定、合取、析取、蕴含和等价B)差集、交集、并集、属于和不属于C)与、或、非、同或和异或D)大于、小于、不大于、不小于、等于和不等于[单选题]10.根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法，以下局面估值为()。A)2B)1C)0D)-1[单选题]11.激光雷达由()、接收器、时间计数器、微电脑构成。A)镜头B)光源C)激光发射器D)感光芯片[单选题]12.线性回归的基本假设不包括（）0A)随机误差项是一个期望值为0的随机变量B)对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C)随机误差项彼此相关D)解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立[单选题]13.一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点，对其扫描件进行()操作去噪效果最好。A)中值滤波B)高斯滤波C)均值滤波D)拉普拉斯滤波[单选题]14.?数据的故事化描述?是指为了提升数据的（）和（），将数据还原成关联至特定的情景的过程。A)可理解性可记忆性可体验性B)可接受性可记忆性可体验性C)可接受性可记忆性可呈现性D)可理解性可记忆性可呈线性[单选题]15.下列哪个不是激活函数()。A)sigmodB)reluC)tanhD)hidden[单选题]16.从未来看，人们对人工智能的定位是真正像人类一样，能同时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的（）A)决策型人工智能B)判断型人工智能C)通用型人工智能D)创造型人工智能[单选题]17.下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。A)数据优化B)数据增强C)模型集成D)引入参数范数惩罚项[单选题]18.借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题的进化算法，称为（）A)遗传算法B)DNA计算C)人工神经网络D)蚁群算法[单选题]19.大数据的数据来源于方方面面，下列不可以作为数据源的是A)APP应用B)地理信息C)一块石头D)商店订单[单选题]20.围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。A)GNUB)MoC)DeepZenD)Alpha[单选题]21.熵是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的熵是：A)1比特B)2.6比特C)3.2比特D)3.8比特[单选题]22.CNN中用来完成分类的是（）A)卷积层B)池化层C)全连接层D)ReLU函数[单选题]23.第一个提出大数据概念的公司是()A)微软公司B)谷歌公司C)脸谱公司D)麦肯锡公司[单选题]24.测控装置对3/2接线方式下的处理机制，不正确的为()。A)具备3/2接线方式和电流及和功率计算功能B)装置正常运行状态下，处于检修状态的电压或电流采样值不参与和电流与和功率计算，和电流、和功率与非检修合并单元的品质保持一致C)装置检修状态下，和电流及和功率正常计算，考虑电压与电流采样值检修状态，仅计算置检修品质的电压、电流、功率等电气量D)装置检修状态下，和电流及和功率正常计算，不考虑电压与电流采样值检修状态，电压、电流、功率等电气量置检修品质[单选题]25.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别[单选题]26.（）通过传感器获取作业环境、操作对象的简单信息。A)第一代机器人B)第二代机器人C)第三代机器人D)第四代机器人[单选题]27.在CNN中，梯度下降法的作用是（）。A)线性变换B)非线性变换C)求函数最小值D)加速训练[单选题]28.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A)人工程序B)神经网络C)训练算法D)历史数据[单选题]29.下列有关Service与Topic通信区别的描述，说法错误的是()。A)多个Server可以同时提供同一个ServiceB)Topic是异步通信，Service是同步通信C)Topic通信是单向的，Service是双向的D)Topic适用于传感器的消息发布，Service适用于偶尔调用的任务[单选题]30.如下选项中，关于激光雷达的说法错误的是()。A)两点同步难匹配、数据处理自动化程度低B)价格便宜、生产成本低C)对天气、可见度等自然条件要求高D)很难获取较全面的信息[单选题]31.C4.5在分类过程中使用的（）A)条件熵B)信息增益率C)交叉熵D)联合熵[单选题]32.回归任务最常使用的性能度量是（）A)精度B)ROCC)MSED)AUC[单选题]33.以下属于PythonWeb开发框架第三方库的是：A)DjangoB)WheelC)PygameD)WeRoBot[单选题]34.30)下面购物蓝能够提取的3-项集的最大数量是多少（）TID项集1牛奶,啤酒,尿布2面包,黄油,牛奶3牛奶,尿布,饼干4面包,黄油,饼干5啤酒,饼干,尿布6牛奶,尿布,面包,黄油7面包,黄油,尿布8啤酒,尿布9牛奶,尿布,面包,黄油10啤酒,饼干A)1B)2C)3D)4[单选题]35.在TensorFlow程序代码中，node1被定义为．constant（3.0），node2被定义为tf.constant（4.0），现想要得到node1和node2的相加结果，应该使用以下哪个操作？A)node1+node2B)node1.add（node2）C)tf.add（node1，node2）D)node2.add（node1）[单选题]36.假设我们有一个数据集，在一个深度为6的决策树的帮助下，它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。1深度为4时将有高偏差和低方差2深度为4时将有低偏差和低方差A)只有1B)只有2C)1和2D)没有一个[单选题]37.（）一定不属于回归模型A)逻辑回归B)单变量线性回归C)多项式回归D)C4.5[单选题]38.（）库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理.A)numpyB)pandasC)MatplotlibD)PIL[单选题]39.PIL的ImageDraw.Draw(图片)命令，在生成画板时，使用的图片必须是：A)已经打开的B)未打开的C)A与B都可以D)A与B都不行[单选题]40.电力业务中典型的应用场景不包括（）。A)登录访问不同系统B)复制和粘贴数据C)更改系统的配置D)数据过滤[单选题]41.粉尘较多的场合不应采用传感器()。A)光栅B)磁栅C)感应同步器D)相机[单选题]42.以下不属于微信小程序AI应用的是？A)微软小冰B)形色识花C)猜画小歌D)旧照片修复[单选题]43.使用python语言，如何解释下面的执行结果?print(1.2-1.0==0.2)FalseA)Python的实现有错误B)浮点数无法精确表示C)布尔运算不能用于浮点数比较D)Python将非0数视为False[单选题]44.下列关于深度学习神经网络结构的描述，正确的是（）A)不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多B)网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构C)深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关D)网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长[单选题]45.设x=10；y=20，下列语句能正确运行结束的是：A)max=x>y?x:yB)whileTrue:passC)min=xifx<yelseyD)if(x>y)print(x)[单选题]46.群智能算法是基于()对给定的目标寻找最优解的启发式搜索算法。A)集合B)数组C)群体行为D)个体行为[单选题]47.命题?小李的父亲是教师?的个体Teacher(father(Li..是一个（）。A)函数B)常量C)变量D)谓词[单选题]48.加速度传感器的基本力学模型是()。A)弹簧-阻尼系统B)弹簧-质量系统C)阻尼-质量系统D)弹簧系统[单选题]49.以下哪项不属于RPA抓屏技术？（）A)抓取句柄元素B)抓取网页标签C)爬虫抓取信息D)OCR识别抓取[单选题]50.基于统计的异常点检测算法不包括A)基于正态分布的异常点检测算法B)基于距离的异常点检测算法C)3δ原则D)简单统计分析[单选题]51.泛化误差可分解为偏差、方差与噪声之和，当学习器拟合程度不够强时，是()主导了泛化错误率。A)偏差B)方差C)噪声D)差与方差共同[单选题]52.下列关于线性回归说法错误的是A)在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加B)残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)C)残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)D)自变量和残差不一定保持相互独立[单选题]53.下列关于if语句的表述，错误的是：A)if语句最多可以实现四路分支的选择B)if/else语句里，条件为真时，执行if后的代码块；条件为假时，执行else后的代码块C)Python代码不仅能顺序执行还能分支执行。D)Python条件判断里的else是可选的。[单选题]54.推理机的功能是模拟领域专家的()。A)推理过程B)学习过程C)激励过程D)思维过程[单选题]55.将一颗质地均匀的骰子（一种各个面分别标有1，2，3，4，5，6个点的正方体玩具）先后抛掷2次，则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为A)1/12B)1/9C)1/6D)1/4[单选题]56.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？A)给定标签B)离散C)分类D)回归[单选题]57.人工智能平台逻辑架构分为基础资源层、平台层和业务应用层。其中，平台层不提供（）服务。A)计算框架和通用算法库B)模型库C)算法和模型的调用D)样本库[单选题]58.（）是一种基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个?实体?，每条边为实体与实体之间的?关系?。A)知识图谱B)词性标注C)关系提取D)关系构建[单选题]59.人工智能之父是（）。A)图灵B)恰佩克C)诺贝尔D)奥巴[单选题]60.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是A)相加关系B)相关关系C)后面的模型必须建立在前面的模型之上D)相互独立[单选题]61.()是配电物联网实现边缘计算功能的载体，以?边云协同.边缘智能?为核心特征，是数据汇集.计算和应用集成的开放式平台。A)边设备B)端设备C)云主站D)通信管网[单选题]62.二十世纪五十年代后期初，基于（）的?连接主义?开始出现，代表性工作有感知机和Adaline。A)神经网络B)机器学习C)逻辑表示D)深度学习[单选题]63.用决策树法训练大量数据集时，（）最节约时间。A)增加树的深度B)增加学习率C)减少数的深度D)减少树的个数[单选题]64.有关深度学习加速芯片，以下的说法中不正确的是：（）A)GPU既可以做游戏图形加速，也可以做深度学习加速B)用于玩游戏的高配置显卡，也可以用于深度学习计算。C)GoogleTPU已经发展了三代，它们只能用于推断（Inference）计算，不能用于训练（Training）计算D)FPGA最早是作为CPLD的竞争技术而出现的[单选题]65.关于RPA业务处理准确性的说法错误的是（）。A)RPA按照既定的设计步骤来严格执行，故准确性为100%B)RPA的流程处理基于结构化数据，所以理论上可以达到100%准确性C)RPA并非永远都不会出错D)出现之前未测试的情况，可能导致RPA机器人出现错误操作[单选题]66.无人机航测系统主要特点是:(）、方便操作、作业灵活、容易获取信息和影像精度高。（）A)打击准确度高B)喷洒面积大C)飞行准备时间短D)容易操作[单选题]67.以下分割方法中不属于区域算法的是（）。A)分裂合并B)阈值分割C)区域生长D)边缘检测[单选题]68.在人工智能学说中，有?鸟飞派?一说。意思是：人类通过观察鸟类飞行，发明了飞机，但飞机飞行的方式与鸟类有很大不同。该学说指的是：()A)人类研究人工智能，向自然界学习是唯一的途径B)人类并不一定要完全实现人类智能，而是使用机器模拟智能并达到与人类智能相同的功能C)人类研究人工智能必须要完全符合智能现象的本质D)以上都不对[单选题]69.()指的是只有输入变量，没有相关的输出变量，目标是对数据中潜在的结构和分布建模，以便对数据做进一步的学习。A)无监督学习B)监督学习C)强化学习D)半监督学习[单选题]70.美国康奈尔大学提出来了两层神经元组成的人工神经网络，()。A)分类器B)感知器C)组合器D)视觉器[单选题]71.列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法（）A)卡方检验值B)互信息C)信息增益D)主成分分析[单选题]72.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数A)梯度下降B)DropoutC)交叉验证D)正则化[单选题]73.以下选项不是聚类算法的是（）A)分层聚类B)K平均值聚类C)两步聚类D)离散聚类[单选题]74.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是(.A)明斯基B)扎德C)图灵D)冯.[单选题]75.随机森林与Bagging中基学习器多样性的区别是（）。A)都来自样本扰动B)都来自属性扰动C)来自样本扰动和自属性扰动D)多样本集结合[单选题]76.Python中列表类型（list）是序列类型，它的特点不包括（）A)元素之间存在先后关系B)可通过序号访问各元素C)元素类型可以不同D)列表不属于迭代类型[单选题]77.在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。A)n-2B)n^2C)[n/2]注[x]表示对x取整D)n[单选题]78.智能机器人可以根据（）得到信息。A)思维能力B)行为能力C)感知能力D)学习能力[单选题]79.关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的④.向量中的值更容易计算A)①③④B)①②③C)①③④D)①②④[单选题]80.5//2的计算结果是A)3B)2.5C)2D)1[单选题]81.()的本质是将低层次数据转换为高层次数据的过程。A)数据处理B)数据计算C)数据加工D)整齐数据[单选题]82.以下()不属于数据统计分析工具。A)WekaB)SASC)SPSSD)Matlab[单选题]83.目标检测常用性能指标的是（）A)信噪比B)平方误差C)mAPD)分辨率[单选题]84.下列不能作为数据科学数据源的是（）。A)医院里的病历、检查、诊断等与健康相关的数据B)物联网中涉及设备运行情况的日志数据C)金融领域客户的借款记录以及信用情况D)个人电脑中用于备忘的日记[单选题]85.FPN中根据ROI的（）来分配所属层级？A)分类分数B)最大边长度C)面积D)nan[单选题]86.字符串是用一对_____括起来的。A)A冒号（：）B)B井号（#）C)C引号（'）D)D空格[单选题]87.说一下深度学习、机器学习、人工智能的关系A)深度学习>人工智能>机器学习B)深度学习>机器学习>人工智能C)机器学习>深度学习>人工智能D)人工智能>机器学习>深度学习[单选题]88.如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？（）A)神经网络会收敛B)不好说C)都不对D)神经网络不会收敛[单选题]89.假定特征F1可以取特定值：A、B、C、D、E和F，其代表着学生在大学所获得的评分。在下面说法中哪一项是正确的？A)特征F1是名义变量(nominlvrible)的一个实例。B)特征F1是有序变量(ordinalvariale)的一个实例。C)该特征并不属于以上的分类。D)以上说法都正确。[单选题]90.根据《国家电网公司电力安全工作规程-变电部分》Q/GDW1799.1-2013要求，在运行中若必须进行中性点接地点断开的工作时，应先建立()的旁路接地才可以进行断开工作。A)明显B)有效C)牢固D)可靠[单选题]91.（）反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。A)标准差B)方差C)偏差D)平方差[单选题]92.遵守法律法规不要求()。A)延长劳动时间B)遵守操作程序C)遵守安全操作规程D)遵守劳动纪律[单选题]93.现代神经网络常用的模块，包括哪些A)多分枝结构B)残差连接C)BatchNormalizationD)SigMoid激活函数[单选题]94.归结原理的特点是（）A)发明新的概念和关系B)发现更多的规则C)缓解过拟合的风险D)将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简[单选题]95.在RPA通用组件包括五大中心,其中（）功能模块可分为应用集市和应用运行。A)运维中心B)运营中心C)设计中心D)应用共享中心[单选题]96.专用与通用人工智能讨论的是智能的（）问题。A)分层B)深度C)宽窄D)语言处理[单选题]97.6维力与力矩传感器主要用于()。A)精密加工B)精密测量C)精密计算D)精密装配[单选题]98.表达式eval('500/10')的结果是：A)?500/10?B)500/10C)50D)50[单选题]99.数据探索是指针对目标可变、持续、多角度的搜索或分析任务，下列哪项不是其搜索过程的特点()。A)有选择B)有策略C)有目标D)反复进行的[单选题]100.卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。A)一般B)特殊C)连续D)重点[单选题]101.下列关于MapReduce说法不正确的是（）。A)MapReduce是一种计算框架B)MapReduce来源于Google的学术论文C)MapReduce程序只能用java语言编写D)MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用[单选题]102.关于函数不正确的说法是__x001f______。A)函数可以实现代码重用B)函数可以实现程序的模块化C)函数参数调用只能按位置调用D)函数的调用简化了程序的编写[单选题]103.某系统用户编号由10位阿拉伯数字组成的字符串表示,如?1089776285?、?0165843952?等,其首位允许为?0?。现有某用户编号组成的列表list_A,需要对该列表中的每个编号进行判断,若编号是10位则不处理,若是9位则需要在最前面补0。请问下列哪项推导式能实现这项需求?A)?[?0?+siflen(s)<10elsesforsinlist_A]B)[?0?+siflen(s)!=10elsesforsinlist_A]C)[?0?+siflen(s)=9elsesforsinlist_A]D)[0+siflen(s)<10elsesforsinlist_A][单选题]104.模糊集合，是采用（）A)序偶表示法B)向量表示法C)ZadehD)集合表示法[单选题]105.决策树中的叶结点对应于（）。A)属性B)样本C)决策结果D)标签值[单选题]106.给定一个长度为〃的不完整单词序列，我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是predictio（9个字母组成）,希望预测第十个字母是什么。（）适用于解决这个工作。A)循环神经网络B)全连接神经网络C)受限波尔兹曼机D)卷积神经网络[单选题]107.数据管理以()活动为基础。A)数据分析B)数据处理C)数据预处理D)数据可视化[单选题]108.感知器在空间中可以展现为?A)线B)平面C)超平面D)点[单选题]109.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。A)数据B)应用C)逻辑D)算法[单选题]110.福建公司人工智能平台样本库新增数据集功能在哪一模块下？A)数据中心B)标注中心C)数据预处理D)应用中心[单选题]111.传感器中直接感受被测量的部分是()。A)转换元件B)敏感元件C)转换电路D)调理电路[单选题]112.SLIC算法的主要目的是（）。A)目标识别B)前景和背景分离C)超像素提取D)语义分割[单选题]113.随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈(___)_下降，最终趋向于零A)指数级B)对数级C)线性级D)平方级[单选题]114.AI这个英文缩写的全称是A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation[单选题]115.（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体A)Find-S算法B)KNN算法C)概念算法D)ID3算法[单选题]116.Apriori算法的核心思想是（）。A)通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集B)通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集C)数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例，度量一个集合在原始数据中出现的频率D)若某条规则不满足最小置信度要求，则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求[单选题]117.Map阶段的输入是以()形式的行数据。A)字符B)链表C)行列式D)键值对[单选题]118.（）常做为CNN网络的最后一层。A)卷积层B)池化层C)全连接层D)归一化层[单选题]119.命题?老张是一个教师?中的Teacher（Zhang）是一个（）A)一元谓词B)二元谓词C)三元谓词D)多元谓词[单选题]120.进行主成分分析的前提条件是各变量间（）。A)高度相关B)低度相关C)相互独立D)完全相关[单选题]121.电影()中，机器人最终脱离了人类社会，上演了?出埃及记?一幕。A)黑客帝国B)人工智能C)我,机器人D)她[单选题]122.85,0.90,则拟合效果较好的模型是()。A)甲B)乙C)丙D)效果一样[单选题]123.深度优先搜索和()是状态空间最基本的搜索策略。A)正向搜索B)逆向搜索C)宽度优先搜索D)目的搜索[单选题]124.每次执行系统查询，数据结果产出时间不尽相同，确保运行稳定性较简单的方法是（）。A)设置元素等待B)设置延时C)获取元素文本D)重新启动浏览器[单选题]125.在下列人工神经学习算法中，哪种是能够根据期望的和实际的网络输出之间的差来调整神经元之间连接的强度或权。（）A)有师学习B)无师学习C)强化学习D)都不是[单选题]126.下列不属于多旋翼PID整定步骤的是()。A)稳定横滚（ROLL）和俯仰（PITCH）角速B)稳定横滚和俯仰角C)稳定偏航角速度D)稳定飞行速度[单选题]127.在输出层不能使⽤以下哪种激活函数来分类图像？A)sigmoidB)TanhC)ReLUD)If（x>5,1,0）[单选题]128.下列关于?分布式数据库系统?的叙述中，正确的是()。A)分散在各结点的数据是不相关的B)用户可以对远程数据进行访问，但必须指明数据的存储结点C)每一个结点是一个独立的数据库系统，既能完成局部应用，也支持全局应用D)数据可以分散在不同结点，但需同一台计算机完成数据处理[单选题]129.图像的三原色，不包括A)红色B)绿色C)蓝色D)白色[单选题]130.依托人工智能平台的哪个电力专有能力，实现输电线路故障缺陷智能识别，提升电力巡检工作效率？A)变电站智能监控B)输电线路巡检图像识别C)人员作业行为智能分析D)智慧客服[单选题]131.以下关于人工智能说法错误的是A)人工智能就是深度学习B)人工智能属于机器学习的一个分支C)人工智能包含了深度学习D)强化学习属于人工智能的一部分E)循环神经网络F)卷积神经网络G)递归神经网络H)残差神经网络第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？（）A)我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习B)我们可以使用聚类?类别id?作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习C)在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别D)我们不可以使用聚类?类别id?作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习[多选题]133.下列哪些是专门用于可视化时间空间数据的技术：()A)等高线图B)饼图C)曲面图D)矢量场图[多选题]134.在我们编写BWD（业务流程梳理文档）的时候，一般画流程图我们比较倾向于采用哪两个层级的流程图？A)L1B)L2C)L3D)L4[多选题]135.下面对count（），index(),find()方法描述错误的是（）A)count()方法用于统计字符串里某个字符出现的次数B)find()方法检测字符串中是否包含子字符串str如果包含子字符串返回开始的索引值，否则会报一个异常C)index()方法检测字符串中是否包含子字符串str，如果str不在返回-1D)以上都错误[多选题]136.下面对范数规则化描述，正确的是（）。A)L0是指向量中0的元素的个数B)L1范数是指向量中各个元素绝对值之和C)L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方D)L0是指向量中非0的元素的个数[多选题]137.人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括()。A)图像大小B)图像分辨率C)光照环境D)采集角度[多选题]138.自然语言处理的应用方向有（）等A)信息检索B)文本抽取C)问答系统D)机器翻译[多选题]139.不确定性类型按性质可分哪些？A)随机性B)模糊性C)不完全性D)不一致性[多选题]140.matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。A)wspaceB)hspaceC)vspaceD)lspace[多选题]141.哪些是人工智能的应用性领域？A)难题求解B)定理证明C)智能控制D)机器翻译[多选题]142.关于现阶段大数据技术体系，说法正确的是（）0A)基础设施提供数据计算、数据存储、数据加工（DataB)数据流处理、统计工具、日志分析都属于常用的开源工具C)数据资源代表的是生成数据的机构D)数据源与App为数据科学和大数据产业生态系统提供数据内容[多选题]143.人工智能的三大学派是A)符号主义学派B)连接主义学派C)统计主义学派D)行为主义学派[多选题]144.下列有关Flume的描述正确的是（）。A)Flume具有一定的容错性B)Flume使用Java编写C)FlumeD)Flume是一个分布式的轻量级工具，适应各种方式的数据收集[多选题]145.下列关于主成分分析的表述正确的有（)。A)主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标；B)各主成分是原来指标的线性函数C)所确定的几个主成分之间是互不相关的；D)使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的[多选题]146.常见的图像分割算法有（）A)基于区域的分割方法B)基于人工勾画的分割方法C)基于边缘的分割方法D)基于阈值的分割方法[多选题]147.下面可以表示为"电力营销业务系统"字符串的是（）。A)?营销业务系统?B)?*营销业务系统?C)?*营销业务系统*?D)?营销业务系统*?[多选题]148.推断统计方法包括哪些内容（）。A)采样分布B)趋势分析C)参数估计D)假设检验[多选题]149.小王编辑了一个流程，点击页面上的元素，手动能点击，但是用阿里云RPA实现元素录制后却发现点击不了，以下哪些是可能原因？A)元素没有录制B)关联的页面对象错误C)元素录制错误D)页面加载比较慢，元素还没有加载出来[多选题]150.数据挖掘的实质是知识发现的过程，总是我类说，知识发现分为（）3个步骤。A)数据预处理B)异常记录C)规律寻找D)知识表示[多选题]151.对于3/2接线测控和电流及和功率计算，下列说法正确的是()。A)装置正常运行状态下，处于检修状态的电压或电流采样值正常参与和电流与和功率计算，和电流、和功率与处于检修的合并单元的品质保持一致B)装置正常运行状态下，处于检修状态的电压或电流采样值不参与和电流与和功率计算，和电流、和功率与非检修合并单元的品质保持一致C)装置检修状态下，和电流及和功率正常计算，不考虑电压与电流采样值检修状态，电压、电流、功率等电气量置检修品质D)装置检修状态下，当电压与电流采样值为检修状态时，和电流及和功率才正常计算，电压、电流、功率等电气量置检修品质[多选题]152.从能力角度来讲，人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如（）、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。A)判断B)推理C)证明D)识别[多选题]153.卷积神经网络结构包括（）、（）、（）。A)输入层B)卷积层C)隐含层D)输出层[多选题]154.大数据有（）特征A)Volume(数据量大)B)Veriety(类型多)C)Value（价值密度低）D)Velocity(速度快)[多选题]155.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）A)大量数据变得可得B)CPU计算能力的提升C)GPU计算能力的提升D)深度学习的发展[多选题]156.79,0.66,0.58,以下说法中正确的是（）。A)学习器A的性能优于学习器B)学习器A的性能优于学习器BC)学习器B的性能优于学习器D)学习器C的性能优于学习器B[多选题]157.支持向量机的求解通常是借助于凸优化技术，针对线性核SVM来说，主要的求解提升效率方法为()。A)割平面法B)随机梯度下降C)坐标下降法D)快速采样法[多选题]158.Bagging是一种允许重复多次使用同一种、、、的方法。A)模型B)训练算法C)约束D)目标函数[多选题]159.选择以下关于人工智能概念的正确表述（）A)人工智能旨在创造智能机器B)人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C)人工智能将其定义为人类智能体的研究D)人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事[多选题]160.常见的聚类技术有（）A)分层聚类B)K平均值聚类C)两步聚类D)Konhonennetwork[多选题]161.人工神经网络的结构可分为（）。A)并行网络B)串行网络C)前馈网络D)反馈网络[多选题]162.大数据的资产属性体现在()。A)具有劳动增值B)涉及法律权属C)具有财务价值D)涉及道德与伦理[多选题]163.那种机器学习算法不需要对数据进行标注A)有监督学习B)无监督学习C)强化学习D)深度学习[多选题]164.哪些项属于集成学习？A)KnnB)AdaboostC)随机森林D)XGBoost[多选题]165.监督学习的学习依据和数据来源分别为A)基于监督信息B)基于评价C)一次性给定D)在序列中产生[多选题]166.下列跟人工智能场景相关的是（）。A)图像识别B)人脸识别C)语音识别D)语义分析[多选题]167.属于Boosting的扩展变体有哪些。A)AdaBoostB)随机森林C)XGBoostD)GBDT[多选题]168.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A)输入层B)全连接层C)卷积层D)池化层[多选题]169.关于对数几率回归，以下说法正确的是（）A)对数几率回归是一种分类学习方法B)对数几率回归无需事先假设数据分布C)对数几率回归是可得到近似概率预测D)对数几率回归任意阶可导的凸函数[多选题]170.下列关于特征的稀疏性说法，正确的是()。A)稀疏性指的是矩阵中有许多列与当前学习任务无关B)稀疏样本可减少学习任务的计算开销C)学习任务难度可能有所降低D)稀疏矩阵没有高效的存储方法[多选题]171.福建公司人工智能平台训练环境支持哪些建模方式？A)Notebook建模B)作业建模C)可视化建模D)自动化建模[多选题]172.深度学习网络架构中，存在的主要问题难点有A)数据精度设置B)每层卷积核多少设置C)网络层数选取D)激活函数选取[多选题]173.python导入模块的方式正确的是A)importmoB)frommoimport*C)importmoasmD)importmfrommo[多选题]174.在Python中，importdatetime，假设a=datetime.date(2017,3,22)，则（）语句可以把日期a加3天（即输出结果为：2017-03-25）A)a=a+datetime.timedelta(3)B)a=a+datetime.timedelta(3,0,0)C)a=a+datetime.timedelta(0,0,3)D)a=replace(2017,3,25)[多选题]175.HUAWEIHiAI支持的机型有哪些?A)P30B)Mate20C)荣耀V20D)iPhone10[多选题]176.下列哪个神经网络结构会发生权重共享？A)卷积神经网络B)GRUC)全连接神经网络D)LSTM[多选题]177.下列方法中，可以用于特征降维的方法包括？()A)主成分分析PCAB)线性判别分析LDAC)AutoEncoderD)矩阵奇异值分解SVDE)最小二乘法LeastSquares[多选题]178.决策数的划分选择有（）。A)增益系数B)信息增益C)增益率D)基尼系数E)信息增益量[多选题]179.主成分分析(PCA)是迄今最常用的降维方法，它有许多名字，例如（）等A)线性代数中的散度矩阵奇异值分解(SVD)B)统计学中的因子分析(factoranalysis)C)信号处理中的离散Karhünen-Loève变换D)图像分析中的Hotelling变换E)文本分析中的潜在语义分析(LSA)[多选题]180.决策树剪枝的基本策略有（）。A)中剪枝B)前剪枝C)先剪枝D)后剪枝E)预剪枝第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测,并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户A)正确B)错误[判断题]182.假言推理(A®B)ÙAÞAA)正确B)错误C)正确D)错误[判断题]183.人类译员一定会被机器所取代()A)正确B)错误[判断题]184.Keras是一个单独的框架。A)正确B)错误[判断题]185.大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储多份副本，以提高系统容错性。（）A)正确B)错误[判断题]186.增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的。（）A)正确B)错误[判断题]187.只能通过切片访问列表中的元素，不能使用切片修改列表中的元素A)正确B)错误[判断题]188.朴素贝叶斯算法常用于图像识别（）A)正确B)错误[判断题]189.分类规则的挖掘方法通常有机器学习法、贝叶斯法、人工机器学习法、粗糙集法和遗传算法。（）A)正确B)错误[判断题]190.智能电网调度控制系统进程管理A服务器、工作站运行的进程进行监视和管理,并能够在画面上进行显示。A)正确B)错误C)正确D)错误[判断题]191.在GUI设计中，按钮用来实现用户在多个选项中的互斥选择，在同一组内多个选项中只能选择一个，当选择发生变化之后，之前选中的选项自动失效。A)正确B)错误[判断题]192.Glove可使用ngram、subword等细粒度信息A)正确B)错误[判断题]193.对一个矩阵进行奇异值分解，其奇异值矩阵一定是一个方阵且奇异值一直按从大到小的顺序排列。A)正确B)错误[判断题]194.可以通过?三步法?判断一个业务场景是否适合RPA应用：识别-评估-优先级选择。A)正确B)错误[判断题]195.当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留A)正确B)错误[判断题]196.Logisit回归目标函数是最小化后验概率。A)正确B)错误[判断题]197.TF-IDF是一种基于统计的计算方法，常用于评估在一个文档集中一个词对全部文档的重要程度。A)正确B)错误[判断题]198.大数据要跟?互联网+医疗健康?紧密地结合起来，国家明确的支持?互联网+医疗?、?互联网+健康?所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展A)正确B)错误[判断题]199.从一个网页跳转到另一个已经打开的网页链接使用navigate()函数，是否正确A)正确B)错误[判断题]200.深度学习无法从客观数据达到主观体验()A)正确B)错误[判断题]201.模型已知时强化学习任务能归结为基于动态规划的寻优问题，涉及到泛化能力。A)正确B)错误[判断题]202.人工智能技术层集成了某种或多种人工智能应用场景，面向医疗、教育、交通、金融等不同领域的产品或方案A)正确B)错误[判断题]203.学习既可能是自觉的、有意识的，也可能是不自觉的、无意识的。()A)正确B)错误[判断题]204.现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。()A)正确B)错误[判断题]205.现有的知识图谱构建侧重于揭示实体、实体之间的关系，这种语义网络大多是静态的、客观的、明确的。随着知识图谱技术的深入应用，对动态、主观、隐形知识的需求将逐步扩大A)正确B)错误[判断题]206.BP网络是多层前馈网络，Hopfield网络是全互联反馈网络A)正确B)错误[判断题]207.Dropout率和正则化有什么关系是Dropout率越高，正则化程度越低A)正确B)错误[判断题]208.人工智能主要分为两类，弱人工智能和强人工智能。()A)正确B)错误[判断题]209.运算符/在Python2.x和Python3.x中具有相同的功能A)正确B)错误[判断题]210.状态空间可以用图来描述。()A)正确B)错误[判断题]211.基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0。()A)正确B)错误[判断题]212.在汉语中，每个字就是一个词素。()A)正确B)错误[判断题]213.测控装置的联闭锁信息应通过站控MMS层传输。A)正确B)错误[判断题]214.Python字典支持双向索引。A)正确B)错误[判断题]215.模型的具体化就是预测公式，公式可以产生与观察值有相似结构的输出，这就是预测值A)正确B)错误[判断题]216.目前三维人脸识别算法有三种：第一种，基于图像特征的方法；第二种，基于模型可变参数的方法；第三种，基于深度学习的算法。()A)正确B)错误[判断题]217.数据科学流程的特殊性在于需要将科学家的3C精神融入业务流程之中。（）A)正确B)错误[判断题]218.防火墙安全策略一旦设定,就不能再做任何改变。A)正确B)错误[判断题]219.人脸算法的准确率并非越高越好，完全可以依据场景方的需要，吻合特定场合来设定。A)正确B)错误[判断题]220.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。A)正确B)错误[判断题]221.先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。A)正确B)错误[判断题]222.群智能算法强调种群的进化模型。()A)正确B)错误[判断题]223.可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K_均值聚类结果，即每个簇类的质心累加起来最小A)正确B)错误[判断题]224.检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于密度的离群点检测。()A)正确B)错误[判断题]225.不确定性推理是建立在经典逻辑基础上的一种推理，它是对不确定性知识的运用和处理。A)正确B)错误[判断题]226.数据化就是数字化，是相互等同的关系。A)正确B)错误[判断题]227.静态方法、类方法都可以被对象调用A)正确B)错误[判断题]228.SVM支持向量机的原理是计算出一个超平面，从而使训练集中各个点与该超平面的平均距离达到最大A)正确B)错误[判断题]229.根据经验对一个事物或现象为真的相信程度称为可信度。A)正确B)错误[判断题]230.HBase可以有列，可以没有列簇。（）A)正确B)错误[判断题]231.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是反向推理。A)正确B)错误[判断题]232.传统的机器学习算法有:线性回归模型、Logistics回归模型、K-临近算法、决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络、EM算法、概率图模型等。A)正确B)错误[判断题]233.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A)正确B)错误[判断题]234.目前，技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况（L向基本实现自动驾驶功能（L的转变阶段。A)正确B)错误[判断题]235.哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()A)正确B)错误[判断题]236.语言的形成过程是自底而上的过程，语法规则并不是在语言诞生之前就预先设计出来的，而是在语言的进化过程中不断形成的。()A)正确B)错误[判断题]237.在机器学习中，机器可以自行通过样本总结规律，不需要人工干预，就可以总结规律的方向以及参数的维度。()A)正确B)错误[判断题]238.基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。A)正确B)错误[判断题]239.BP神经网络中正则化（regularization）的基本思想是在累积误差函数中增加一个用于描述网络复杂度的部分A)正确B)错误[判断题]240.通常采用在输出张量边界上填充0的方式，使得卷积核的中心可以从边界上开始扫描，从而保持卷积操作输入张量和输出张量大小不变A)正确B)错误[判断题]241.正则化是解决过拟合的方法之一（）A)正确B)错误[判断题]242.RPA是零代码操作的A)正确B)错误[判断题]243.大数据的最显著特征是数据价值密度高A)正确B)错误[判断题]244.随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。A)正确B)错误[判断题]245.在LogisticRegression中,如果同时加入L1和L2范数，可以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合A)正确B)错误[判断题]246.人工智能AI概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。()A)正确B)错误[判断题]247.机械学习按照其学习方式来分类可分为3种主要类型：监督学习、无监督学习、半监督学习。()A)正确B)错误[判断题]248.字典是python的基本数据类型之一,它由?键值对?组成,键不允许重复而值可以重复。A)正确B)错误第4部分：问答题，共7题，请在空白处填写正确答案。[问答题]249.文本信息往往包含客观事实和主观情感，对于文本的情感分析主要是识别文章中的[问答题]250.Agent结构接受传感器的输入,然后运行Agent程序,并把执行的结果传送到()进行动作。[问答题]251.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。A)TRUEB)FALSE[问答题]252.人工神经网络可以用来模拟大脑神经系统的结构和功能，是一种使用大量简单处理单元经广泛连接而组成的（）。[问答题]253.从学科定位看，数据科学处于()、()和()三大领域的重叠之处。[问答题]254.如何理解模型的过拟合与欠拟合，以及如何解决？过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值)；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数.k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。其流程如下：(1)从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；(2)根据每个聚类对象的均值(中心对象)，计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；(3)重新计算每个(有变化)聚类的均值(中心对象)；(4)循环(2)、(3)直到每个聚类不再发生变化为止(标准测量函数收敛)。8.简单描述机器学习建模的整体流程就是常说的激活函数)④池化层，下采样⑤全连接层，增加模型非线性⑥BN层，缓解梯度弥散[问答题]255.辖域内与量词中同名的变元称为约束变元,不同名的变元称为()。[多选题]256.聚类算法常见的性能评估指标有哪些？A)AdjustRandIndex衡量两个序列相似性的算法。B)齐次性和完整性C)轮廓系数[多选题]257.机器学习的要素有哪些？A)一致性假设B)样本空间划分C)泛化能力[多选题]258.下列选项中，哪两项是可以用于数据采集的技术A)FlumeB)HiveC)Kafka[多选题]259.假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。通过把每个推特视为一个文档，我们创建一个数据化的文档词矩阵。关于文档矩阵，以下哪项是正确的？A)从数据中移除停用词（stopwords）将会影响数据的维度B)数据中词的归一化将会减少数据的维度C)转化所有的小写单词将不会影响数据的维度[多选题]260.大规模关系分析场景下，以下哪个选项属于海量关系处理的三高需求（）。A)对海量数据的高效关系发现需求B)对海量数据的高效共享需求C)对海量数据的高效存储和访问需求1.答案:B解析:2.答案:A解析:3.答案:B解析:4.答案:A解析:5.答案:A解析:像素个数100X100=10000,再乘以每个像素位数得总位数80000,压缩后40000,所以压缩比为2：l。6.答案:A解析:7.答案:D解析:8.答案:A解析:2017年，人工智能首入政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。9.答案:A解析:10.答案:C解析:11.答案:C解析:12.答案:C解析:线性回归的基本假设：（1）线性关系假设。（2）正态性假设，指回归分析中的丫服从正态分布。（3）独立性假设，包含两个意思：①与某一个X对应的一组丁和与另一个X对应的一组丫之间没有关系，彼此独立；②误差项独立，不同的X所产生的误差之间应相互独立，无自相关。（4）误差等分散性假设：特定x水平的误差，除了应呈随机化的常态分13.答案:A解析:14.答案:A解析:15.答案:D解析:hidden不是激活函数。16.答案:C解析:从未来看，人们对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄的、特定领域的某个简单具体的小任务，而是真正像人类一样，能同时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的通用型人工智能。17.答案:A解析:常见的机器学习模型正则化方法包含数据增强、模型集成、引入参数范数惩罚项18.答案:A解析:19.答案:C解析:20.答案:A解析:21.答案:B解析:22.答案:C解析:23.答案:D解析:24.答案:C解析:25.答案:B解析:26.答案:B解析:27.答案:C解析:在CNN中，梯度下降法的作用是求函数最小值。28.答案:D解析:29.答案:A解析:30.答案:D解析:31.答案:B解析:C4.5在分类过程中使用的信息增益率32.答案:C解析:33.答案:A解析:34.答案:C解析:35.答案:C解析:36.答案:A解析:如果在这样的数据中你拟合深度为4的决策树，这意味着其更有可能与数据欠拟合。因此，在欠拟合的情况下，你将获得高偏差和低方差37.答案:A解析:38.答案:D解析:39.答案:A解析:40.答案:C解析:41.答案:A解析:42.答案:A解析:43.答案:B解析:44.答案:C解析:不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同，并非层数越深效果越好，训练时间除了与层数有关以外，batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响，神经元的数量并不一定与层数正相关45.答案:C解析:46.答案:C解析:47.答案:A解析:48.答案:C解析:49.答案:C解析:50.答案:A解析:51.答案:A解析:学习器拟合程度不够强时，及欠拟合，此时是偏差主导了泛化错误率。52.答案:D解析:53.答案:A解析:54.答案:D解析:55.答案:B解析:56.答案:B解析:57.答案:A解析:58.答案:A解析:知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个?实体?，每条边为实体与实体之间的?关系?。59.答案:A解析:艾伦·麦席森·图灵（AlanMathisonTuring，1912年6月23日-1954年6月7日），生于英国伦敦，毕业于剑桥大学国王学院和美国普林斯顿大学，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。60.答案:B解析:61.答案:A解析:62.答案:A解析:二十世纪五十年代后期初，基于神经网络的?连接主义?开始出现，代表性工作有感知机和Adaline。63.答案:C解析:减少树的深度，相当于加入了一个正则化项，可以降低模型复杂度。64.答案:C解析:65.答案:A解析:66.答案:C解析:67.答案:D解析:边缘检测算法是标识数字图像中亮度变化明显的点，不属于区域算法发范畴。68.答案:B解析:69.答案:A解析:70.答案:B解析:71.答案:D解析:72.答案:A解析:73.答案:D解析:74.答案:C解析:75.答案:C解析:Bagging中基学习器的多样性仅来自样本扰动（自助采样），随机森林中基学习器的多样性不仅来自样本扰动，还来自属性扰动。76.答案:D解析:77.答案:D解析:78.答案:C解析:79.答案:B解析:关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的80.答案:C解析:81.答案:C解析:数据加工(DataWrangling或DataMunging)的本质是将低层次数据转换为高层次数据的过程。从加工程度看，数据可以分为零次、一次、二次、三次数据。82.答案:A解析:83.答案:C解析:mAP表示算法处理每张照片时间。84.答案:D解析:数据科学数据源的前提条件是数据需要具备规律性、周期性等特征，个人电脑中用于备忘的日记一般不具备规律性。85.答案:C解析:86.答案:C解析:87.答案:D解析:88.答案:D解析:89.答案:B解析:90.答案:B解析:91.答案:B解析:方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。92.答案:A解析:93.答案:C解析:94.答案:D解析:95.答案:D解析:96.答案:C解析:97.答案:D解析:98.答案:D解析:99.答案:C解析:数据探索是指针对目标可变、持续、多角度的搜索或分析任务，其搜索过程是有选择、有策略和反复进行的。100.答案:B解析:101.答案:C解析:MapReduce程序可用多种语言编写，如Ruby、python、Java等。102.答案:C解析:103.答案:A解析:104.答案:A解析:105.答案:C解析:106.答案:A解析:循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备，因此在对序列的非线性特征进行学习时具有一定优势。循环神经网络在自然语言处理（NaturalLanguagePr。cessing,NLP）,例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有应用，也被用于各类时间序列预报。107.答案:C解析:108.答案:C解析:109.答案:B解析:110.答案:A解析:111.答案:B解析:112.答案:C解析:SLIC是基于K-means算法的生成超像素新方法，SLIC是在超像素中心周围的区域2SX2S中进行类似像素的搜索。113.答案:C解析:114.答案:B解析:115.答案:D解析:116.答案:B解析:Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。117.答案:D解析:118.答案:C解析:全连接层常做为CNN网络的最后一层。119.答案:A解析:120.答案:B解析:121.答案:C解析:122.答案:C解析:R2的取值为0〜1,越靠近1,拟合效果越好。123.答案:C解析:124.答案:A解析:125.答案:A解析:126.答案:D解析:127.答案:C解析:ReLU在0到⽆限的范围内提供连续输出。但是在输出层中，我们需要⼀个有限范围的值128.答案:C解析:129.答案:D解析:130.答案:B解析:131.答案:A解析:132.答案:AB解析:133.答案:ACD解析:134.答案:CD解析:135.答案:BC解析:136.答案:BCD解析:137.答案:ABCD解析:138.答案:ABCD解析:主要应用139.答案:ABCD解析:140.答案:AB解析:141.答案:ABCD解析:142.答案:ABCD解析:Speechpad的联合创始人DaveFeinleib于2012年发布大数据产业全景图（BigDataLandscape),首次较为全面地刻画了当时快速发展中的大数据技术体系。后来，该图及其画法成为大数据和数据科学的重要分析工具，得到广泛地应用和不断地更新。MattTurck等组织绘制了2017大数据产业全景图(BigDataLandscape2017)0从2017大数据产业全景图看，现阶段的大数据技术体系主要类型包括数据资源、数据源与App、开源工具、跨平台基础设施和分析工具、行业应用、企业应用、基础设施和分析工具。143.答案:ABD解析:人工智能主要分三大学派，分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派144.答案:ABD解析:145.答案:ABCD解析:146.答案:ACD解析:人工勾画太过耗时，并不能作为常见的图