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《智慧农业关键技术与装备》第三章农作物生理信息感知技术机电工程学院3.13.2概述农作物养分信息感知技术3.33.4农作物生理形态信息感知技术农作物病虫害信息感知技术3第三章农作物生理信息感知技术3.2农作物养分感知技术3农作物磷钾传统检测方法磷含量检测：紫外-可见光分光光度法。钾含量检测：火焰光度计测定。4杜马斯燃烧法用RapidNcube杜马斯定氮仪测，单个样本测量时间短，检测过程对人体无害，没有废硫酸等有毒废液产生，100%氮回收率，全自动，价格昂贵。12在催化条件下，用浓磷酸将样品中的有机氮全部转化成无机铵盐，然后在碱性条件下将铵盐转化为氮，随着水蒸气蒸馏出来并被过量的硼酸也吸收，再以标准盐酸滴定，计算出样品中的氮量。凯氏定氮法叶色卡法将农作物正常的叶色做成标准的比色卡，然后作物的实时叶色与比色卡进行对比，从而判断农作物是否缺素。3.2.1农作物氮（磷钾）元素传统检测方法原理：根据植物叶片中叶绿素对有色光的吸收特性，通过测量一定波长下发射光照度和透过叶片后的光照强度进行叶片叶绿素含量的测定。特点：测试速度快，无损检测，灵敏度高，适应性广，具有存储数据和简单计算的功能。1.SPAD-502叶绿素计原理：通过分析作为叶片的光谱曲线，从中找出与作物氮元素相关的特征波长，从而分析作物的氮元素含量。2.光谱分析技术原理：用机器模拟人对目标物体进行测量和判断的方式来进行工作。机器视觉系统通过图像获取装置将目标转化成图像信号，接收到图像信号之后利用计算机将其转化成数字信号，之后人们按照自己的需求通过计算机程序让计算机从这些数字信号之中提取所需要的目标特征，并利用这些特征做出相应的判断。特点：生产自动化，在线快速实时检测。3.机器视觉技术原理：光谱与图像的融合，它既能获取光谱信息又能获取空间信息，可以对样本进行定量和定性的分析。（1）多光谱成像技术将光谱技术和机器视觉技术相结合（适合田间快速在线检测）（2）高光谱成像技术当前新型光谱与图像融合的技术。（主要用于基础研究）4.光谱成像技术3.2.2农作物养分信

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