2022年企业数字化技术应用十大趋势预测：数字经济全景白皮书-易观分析

数字经济全景技术篇的数字基建的数字基建完成,需成的技术组技术供应商、企业IT究发创新,推动和验,经复试,能—现数字化升级数字化转型进入深,多技术购者发现,单—的产品和技术创新经以系统和复杂的转型需求,无产品技术型供应商分析为,无于生需要外势,业务台,台和工具速企业户可和采业务组的技术,能转型的业务,进创新有机点及面,全面发生个过程,技术创新业务,技术应用业务增长,化的技术化,打个业务,成为业务分数据驱动精益成长2技术篇新SL应技术采新3数据驱动精益成长3数字员工中国市场技术供应商正在快速推动技术民主化进程,其中RPA+低代码+AI满足了企业对数字化员工的渴望:RPA实现了流程型业务的自动化,低代码开发平台为业务人员赋予应用开发和迭代的敏捷能力,而AI让业务分析和决策变得更加高效和可解释。易观分析认为,进入2022年,那些已经具备RPA+低代码+AI组合能力的企业将会涌现一批具备业务和科技复合能力的数字员工,他们通过人机协同的方式响应更为复杂的业务需求,甚至自主发起业务创新。同时,这些数字员工高业绩的示范效应,也会倒逼其他员工的复合型技能精进,加速组织升级,最终成为内生性推动企业数字化转高效和可的业务分析和能力高效和可的业务分析和能力企业经营决策/智能决策开发平台IaaSaPaaSSaaS低代码集成开发组件表单模型SaaS现流程型业务的自动化业务人员开发和代服务的能力应复杂需求应复杂需求业务场景+流程自动化对账、报税、信用卡催收、信用卡在线审批、客服辅助机器人、客户账户管理、客户名单审核、催办多系统间数据迁移、自动生成报表、数据审核计算、资金结算、跨系统自动操作、信息提取识别、费用报销及资金管理、采购付款及销售收入、档案和税务管理、工作流程标准化、风险控数据驱动精益成长4趋势2云原生应用连通云化业务云化的趋势已被广泛共识,容器、基于serverless部署的应用以及serviceMesh等云基建的不断推进使得企业上云渗透率持续提升。当大供应商主导完成了企业云原生第一阶段-基础设施云化,企业开始进入云原生第二阶段-业务云化,比如通过API和微服务构建可弹性扩展的云原生应用,实现应用同业务强耦合。云原生Paas分析与商业智能开发框架API平台人工智能Serverless容器网络通讯存储计算易观分析认为,那些在2022年已经完成云原生基础设施部署的企业,将很快面临云原生工具和产品同企业业务逻辑衔接带来的新挑战。对于技术供应商来云原生Paas分析与商业智能开发框架API平台人工智能Serverless容器网络通讯存储计算数据驱动精益成长5趋势3“新SLG”响应技术采买新主张企业服务赛道的增长答案一直颇具争议,在经历了SLG(Salesleadgrowth,销售驱动增长)和PLG(Productleadgrowth,产品驱动增长)阶段之后,随着数字化转型持续深入企业业务,技术购买者的核心关切从现有业务的数字化迁移,转向构建数字化原生业务,技术的定位正在被融入到业务内部,重新审视。易观分析认为,数字化转型的本质不是交付数字化产品,而是交付业务结果,也就是业绩提升或降本增效。2022年,虽然PLG模式仍被供应商和风险投资所向往,但在中国技术购买者视角,实现端到端的数字化转型成功才是他们的终极诉求,这将驱动企业服务迎来一个新的增长范式-“新SLG”阶段(SolutionLeadGrowth)。虽然很少有企业具备端到端的转型能力,但市场需求现状要求技术提供者不得不做出一个战略选择:或者产品和定制之间找到最佳平衡,或者夯实单点优势并聚拢合作伙伴,生态的构建至关重要。SLSL新新SL以IT人员外服务推动企业自建科技,可以企业科技与业务复合型人需目建设与营,作为企业于外产品采购速速,技术对业务赋能要求级户外要的科技力成业务赋能技术应用能够速产生业务价值,户销售与管理户销售与管理同同数据驱动精益成长6型、工具”中国市场对AI价值的期待达到空间高度,这也使AI技术必须全面走出实验室,落地到更多行业和场景。“AI公司”的标签已经无法形容各个玩家做的事情:在零售、交通等行业,AI将系统性改造业务链,推动企业和行业级的智能转型;在医疗、制造、能源、电信等行业,AI落地将体现在现有商业模式下的特定场景改造和精进;在银行业,AI技术产品化的需求增强,成为IT和科学家的工具和平台。易观分析认为,不同行业技术使用者业务诉求的显著差异,将在2022年分化AI价值落地方式:“场景、转型、工具”将分别承载AI价值。这有助于AI落地过程中快速实现商业正反馈,因为以业务需求驱动的AI落地方式将使得成本效益指数级优化的用例快速增加,从而进一步提升行业推进数字化转型的信心与投入。AI落地场景:提升现有产业经营效率,打穿单点场景价值AI驱动转型:系统性改造升级业务价值链,推动企业转型AI成为工具:以银行业为代表,AI技术产品化的需求增强,为IT和科学家提供工具和平台第一产业第一产业第二产业第二产业公共服务公共服务生产和市场服务生产和市场服务个人消费服务个人消费服务基础服务数据驱动精益成长7在数字化转型深化过程中,企业网络安全边界持续瓦解。云化加速以及分布式企业经营模式无形中扩大了可攻击范围,同时,网络攻击的多样性、隐蔽性与持续性进一步加强,网络与数据安全环境更加恶劣。这对数字化技术带来了巨大挑战:不仅要满足企业数据结构的开放度和弹性,同时也要求安全架构能够确保企业网络安全。易观分析认为,以传统安全技术为基础构建的企业防御能力将愈加难以阻挡不断向企业内部渗透的威胁。对于技术的使用者,安全防控的思维需要由点到面,在攻防两面利用多种组合人工智能技术来构建面状的安全管理能力。在攻击面,通过特定AI算法实时扫描与检测攻击面,识别风险,预判潜在攻击并快速响应;在防御面,基于拟态防御等方式提升网络空间的攻击门槛,化风险于未然。级预处数据驱动精益成长82022年，易观分析将持续跟踪如下技术侧方向:p2022年人工智能场分析p2022年rTe场分析p2022年工业场分析p2022年计算场分析p2022年链应用场分析<</>@数据驱动精益成长9行业篇企业数字化最终需要传导至业务结果,数字化转型是手段,而科技是中立的,只有那说,期望凭借高度标准化的技术和产品来快速赋能千行百业,实现产品驱动的增长,这固然有机会成就好的toB产品,但在服务企业数字化转型过程中,完全依赖产品本身易观分析认为,当企业数字化进入深水区,越来越多的技术供应商将关注立足行业业务场景来改造自身的产品技术组合,凭借“具备行业属性的硬科技”来提供解决方案-或者打磨工具、或者深耕场景、或者驱动转型,以获得细分市场的竞争优势。而期待实现数字化转型的技术购买者在采购技术产品时,应当鲜明地提出自己的行业特征和业务需求,并选择那些有能力提供必要的行业定制能力和咨询服务、以及兼具行业篇数据驱动精益成长趋势6银行趋向自主构建数智能力银行业在过去几年的数字化基础建设由IT与科技供应商的创新来驱动,这个过程很大程度上武装了银行自己的数字化、智能化团队。而随着数字化转型深度的提升,银行将面对技术民主化、场景规模化、安全合规、自主可控等方面更多待解问题,易观分析认为,2022年银行业将趋向于自主构建数智能力,一方面,银行业仍将加大对于外部智能工具的采购投入,包括AI中台,机器学习平台,隐私计算平台等等,借助外部技术工具持续武装数字科技团队能力;另一方面,银行将更倾向强化内部数字化能力,内生驱动转型,易观分析认为,2022年银行业将趋向于自主构建数智能力,一方面,银行业仍将加大对于外部智能工具的采购投入,包括AI中台,机器学习平台,隐私计算平台等等,借助外部技术工具持续武装数字科技团队能力;另一方面,银行将更倾向强化内部数字化能力,内生驱动转型,而非依赖更多外部力量进入转型深水区。比如,一些银行在推动以往中心化的科学家和IT组织更多进入业务,形成虚拟化组织,依托自有组织完成业务抽象,数据和AI治理、模型训练优化等数字化业务。数字化阶段数字化●分先大型商业银行及商行与信等智能化阶段数字化升级信息化阶段金融化分商行及大型商业银行银行数字化能力构银行业发价体系,数字化能力成为银行的标,银行售业务数字化升级能力建设全景赋能业务人员强化提升大采购投入数据驱动精益成长趋势7零售科技溢出诞生智能链主covid-19加速了零售全渠道整合和全链路数据的打通,这让零售企业不仅实现自身链条的统一智能化运营,还将引领研、产、供、销、服整个产业链各个环节的智能协同,成为行业数字化的“智能链主”。智能链主具备如下特征:其一,具备全渠道、全场景、全生命周期的数字化覆盖能力;其二,具备利用技术和平台实现研发、供应链、生产制造、仓储物流调度、销售服务各环节协作的能力易观分析认为,2022年及未来,消费品和零售业头部玩家在规划数字化战略时,将不仅仅满足于自身业务的数智升级,而是将视角拓展至产业链,链接上下游生态伙伴共同使用数字化基础设施,并将自身打造成为产业链的业务枢纽、数据枢纽、资源枢纽。这些即将批量涌现智能链主,将以平台化的方式主导所处产业链的生长与 研发采购生产供应链销售服务全面体验智能链主全产业链信息化提升企业效率提升以及•新商业价值挖掘孕育无限多可能推动全价值链的数字化转型,新使用模式新运营模式智能供应链生产环节运行效率改进↑数据技术驱动研发↑ 价值链化销售端模式创新↑新开发模式新制造模式数据驱动精益成长医疗数字化在医疗影像、精准医疗等辅助诊断场景均已经从点状试点向广泛应用铺开,但是高专业壁垒和数据敏感性在中短期制约了医药行业的数字化进程。相比之下,AI+药物研发成为想象空间巨大的场景重塑。相对传统新药研发管线,AI将有效解决药物研发周期长、成本高、成功率低等难题,提升研发效率,通过深度学习、自然语言处理、特征抽取和表征学习等AI技术,可以作用于药物研发中的药物发现、临床试验、药物合成与生产等环节,对传统药物研发范式可能带来颠覆。易观分析认为,药物研发场景是AI技术重塑医疗行业的关键突破口,也是生物体征动医医信息化现动医医信息化现技术升级医、机机器人、精医等医场景全面开,服务于医资短的赋能与提效基建升级数字化基建设研发范式升级AI药物研发场景商业模式升级数字化信息服务以及服务,医体系进行数字化资分同的开,服务于患者Nre数据,—新药等平研发成大为26,耗时10-15年,成率仅为个数,预计AI赋能,能够有效低研发成针对5000-10000种化合物进行筛选,仅有极少数能够进通过临床I、Ⅱ、Ⅲ期不同阶段试验,招募试验患者,对药物进行优化设计p靶点发现与筛选p化合物合成p体外活体测试筛选p晶型预测p临床试验优化设计基于NLP对医学文献进行数据挖掘,缩短靶点发现周期;学习等综合应用,进行模拟化合物合成试验,提供化学合成路先设计高通量筛选,压缩新药研发周期;通过AI进行试验数据处理,获得晶据处理分析等工作,提升临床试验数字化纵深的起点,对行业未来格局存在巨大冲击效应。药物研发强依赖于药物化学数据、临床实验数据以及文献数据等,因此,致力于寻求研发突破的AI公司必须寻求与药企的深度合作,而药企也将在2022年开始通过自建团队、战略合作、并购等方式获得AI药物研发领域的关键能力。数据驱动精益成长趋势9“智能原生”定义财富管理新范式当前的金融周期下,财富管理已经成为银行、保险、证券等金融机构共识的新增长点。而金融科技对财富管理前中后台的渗透是系统性的:包括前台用户侧的财富管理场景需求洞察、个性化财富方案、智能投顾,以及对于财富管理顾问的技术赋能,中台的金融产品开发与组合、风险合规管控,后台的数字化管理考核体系、知识管易观分析认为,2022年在财富管理领域的创新将是立足于智能化的,“智能原生”将定义行业新范式,它既体现在财富管理前中后台全流程的金融科技运用,也体现不同财富管理场景和业务的智能化渗透,让整个业务链条的作业流程和决策方式发生本质变化。未来,“智能原生”能力可能成为决定金融机构财富管理业务增长的金融资产与资管产品资产管理机构销售金融资产与资管产品资产管理机构销售机构财富群资管新后,不同资管产品资管新后,不同资管产品等益率、银行、商以及方财大富群、财投资等有—程度缩小,行业产品的化设计与开发组合能力有于进—的挖掘全面场景化,获与服务能力要求益提升顾与益等多模式转p金融产品设计与开发组合p精场景获与分营p智能投研p户经理赋能p智能投顾通过机器学习算法与模型,进行基于ETF的投资组合产品设计;通过打通大财富管理业务价值链,组管理与业务模式与升级,技术驱动个全面升级深化智能投顾,提供自动化财富管理通过开放平台与生态建设,全面提富管理平台等,用户服务与体验转型升级,K富群等等,财富管