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文档简介

项目2在线投票系统任务19eCharts的基本使用成都职业技术学院软件学院主讲教师：牟奇春eCharts介绍管理员在后台查看车辆列表时，可以看到每一辆车的得票数，但这个票数并不直观。我们可以采用时下流行的一些统计方式，比如柱状图、拆线图等，通过数据可视化的方式来展示车辆得票数，会更加的直观。eCharts介绍数据可视化的方法有很多，有免费的，也有收费的组件。我们推荐大家使用百度提供的eCharts组件来制作，这个组件库功能强大，使用方便，文档资料也齐全，又全是中文的资料，方便大家阅读。eCharts介绍eCharts官方网站：/zh/index.htmleCharts介绍ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。2021年1月26日晚，Apache基金会官方宣布ECharts项目正式毕业。1月28日，ECharts5线上发布会举行。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。eCharts介绍快速入门获取ECharts你可以通过以下几种方式获取ApacheEChartsTM从ApacheECharts官网下载界面获取官方源码包后构建在ECharts的GitHub获取通过npm获取echarts，npminstallecharts--save，详见“在webpack中使用echarts”通过jsDelivr等CDN引入快速入门引入ECharts<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="utf-8"><!--引入ECharts文件--><scriptsrc="echarts.min.js"></script></head></html>快速入门绘制一个简单的图表<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="utf-8"><title>ECharts</title><!--引入echarts.js--><scriptsrc="echarts.min.js"></script></head><body><!--为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom--><divid="main"style="width:600px;height:400px;"></div><scripttype="text/javascript">//基于准备好的dom，初始化echarts实例

varmyChart=echarts.init(document.getElementById('main'));//指定图表的配置项和数据

varoption={title:{text:'ECharts入门示例'},tooltip:{},legend:{data:['销量']},xAxis:{data:["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]},yAxis:{},series:[{name:'销量',type:'bar',data:[5,20,36,10,10,20]}]};//使用刚指定的配置项和数据显示图表。

myChart.setOption(option);</script></body></html>

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