计量经济学论文

中国GDP增长影响因素的分析20122102050曲翔宇金融学硕研究的目的和要求经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。影响经济增长的因素有很多，本文主要从三个方面进行研究：资本、劳动力和消费，这既借鉴了古典增长理论已生产劳动为经济增长理论，又承认了现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。现在我们来具体看三个因素对经济增长的影响情况：首先看劳动力因素对GDP增长的影响，劳动力对现代经济增长有至关重要的作用，本文以劳动力就业人数为参考，暂不考虑人力资源的影响，仅从劳动力从业数量上来探究其对GDP增长的影响。其次看资本因素对GDP增长的影响，资本在经济学意义上来说是指用于生产的基本要素，即资金、厂房、设备、材料等物质资源，由于这些物质资源很难直接测度，我们可以用全社会物质资本投入总额（用货币表示建造和购置固定资产活动的工作量，它反映了固定资产投资规模、速度、比例和关系）来测算资本的投入情况。固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段。通过建造和购置固定资产的活动，国民经济不断采用先进技术装备，建立新兴部门，进一步调整经济结构和生产力的地区分布，增强经济实力，为改善人民物质文化生活创造物质条件。这对我国的社会主义现代化建设具有重要意义最后看消费因素对GDP增长的影响，消费一直是我国经济增长的三驾马车之一，也是相对于投资和出口较为薄弱的环节，虽然改革开放以来，居民收入有了大幅提升，消费也有了跨越式的发展，但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。模型设定为了全面具体的反映我国的经济增长，我们可以用GDP（国内生产总值）作为被解释变量（Y）；用就业人数（X1）反映劳动力因素；用固定资产投资额（X2）反映资本投入；用居民消费价格指数（X3）反映消费需求的变动。从《中国统计年鉴》可以收集到以下数据：中国GDP增长影响因素以及相关数据年份国内生产总值（Y）就业人数(X1)全社会固定资产投资总额(X2)居民消费价格指数(X3)19783645.240152860.6100.719794062.641367874.4100.319804545.642361910.9107.519814891.643725961102.519825323.4452951230.410219835962.7464361430.110219847208.1481971832.9102.719859016498732543.2109.3198610275.2512823120.6106.5198712058.6527833791.7107.3198815042.8543344753.8118.8198916992.3553294410.4118199018667.8647494517103.1199121781.5654915594.5103.4199226923.5661528080.1106.4199335333.96680813072.3114.7199448197.96745517042.1124.1199560793.76806520019.3117.1199671176.66895022913.5108.31997789736982024941.1102.8199884402.37063728406.299.2199989677798.6200099214.67208532917.7100.42001109655.27302537213.5100.72002120332.77374043499.999.22003135822.87443255566.6101.22004159878.37520070477.4103.92005184937.47582588773.6101.82006216314.476400109998.2101.52007265810.376990137323.9104.82008314045.477480172828.4105.9200934090377995224598.899.32010403260.76105278121.9103.3资料来源：中国统计年鉴2011.中国统计出版社我们先设定模型的形式，首先利用软件观察被解释变量和解释变量线性图如下：可以看出Y,X1，X2，都是逐年增长的，但是增长的速率有所变动，所以可以设模型的形式为：Y=B+B1X1+B2X2+B3X3+u其中Y是国内生产总值，X1是就业人数，X2是全社会固定资产投资总额，X3是居民消费价格指数，u是随机扰动项。参数估计与检验多重共线性检验以及处理由此可见，该模型可决系数=0.986929，修正的可决系数=0.985577，F检验值=729.8931，明显显著。但是当居民消费价格指数系数（X3）t检验不显著，可能存在多重共线性，现在对多重共线性进行检验：由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数很高，正是存在严重的多重共线性。采用逐步回归的办法，去解决多重共线性问题。分别作Y对X1，X2，X3的一元回归，结果如下：很明显，X2的方程可决系数最大，所以以X2为基础，顺次引入X1，X3，发现引入X3后可决系数反而变小，故可以将其剔除，保留解释变量X1，X2.通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下修正多重共线性后的模型(2)异方差性检验以及处理WHITE检验结果由表可以看出，‘查表得χ2（p）=5.9915,nR2》χ2（p）=5.9915,不存在异方差。（3）自相关性检验由上表可知，DW值为0.757697，样本容量为33,2个解释变量，10%的显著水平，查DW统计表可知dl=1.114,du=1.358,因为DW<dl，显然该模型是正自相关。这一点也可以从残差图中看出：山大下面来修正自相关性，主要是运用广义差分法，使用e(t)=0.797711*e(t-1),对原模型进行广义差分，得到广义差分方程Y(t)-0.797711Y(t-1)=B(1-0.797711)+B1(X1(t)-0.797711*X1(t-1))+B2(X2(t)-0.797711*X2(t-1)),回车后可以方程输出结果：修正后查表可知，DW=1.630625，dl=1.100,du=1.352,DW>du,所以不存在自相关性了。通过以上三个检验，我们剔除了解释变量X3，保留了解释变量X1，X2，修正后的方程可决系数，t，F统计量也均达到理想水平，最终的回归方程为：Y=80688.3719+1.842006*X1+1.226304*X2结论以及政策建议由方程可以看出，每增加1万人就业，国内生产总值增加1.8842006亿元，固定资产投资每增加1亿元，国内生产总值增加1.226304亿元。由此可以得到以下结论：1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定资产投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段。通过建造和购置固定资产的活动，国民经济不断采用先进技术装备，建立新兴部门，进一步调整经济结构和生产力的地区分布，增强经济实力，为改善人民物质文化生活创造物质条件。这对我国的社会主义现代化建设具有重要意义。2、劳动力对GDP有一定的促进作用但可操作性不大。这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强,对GDP影响很大。但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷,会直接影响了经济的增长。3、消费需求对经济的拉动作用消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分，是国民经济的重要支柱和最主要的组成部分，同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。（二）政策建议就业是民生之本，有效促进就业，保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状，应通过多种途径，一方面加强就业培训的投入力度，提高劳动者就业及再就业能力，降低