计量经济学2022-2023-2学习通超星期末考试答案章节答案2024年

计量经济学2022-2023-2学习通超星期末考试章节答案2024年异方差

答案:若随机误差项的方差随观测期不同而发生变化，即，此时即表明模型中存在异方差。异方差不影响OLS参数估计的无偏性。

答案:对加权最小二乘法，是一个典型的目标美好却不具有可操作性的方法。

答案:对违背基本假设的计量经济学模型是不可估计的。

答案:错当异方差和自相关出现时，常用的t检验和F检验失效。

答案:对在异方差情况下，通常OLS估计一定高估了估计量的标准差。

答案:错解决异方差的方法有(

)

答案:稳健标准误;加权最小二乘法;对数变换下列检验方法中不是用来检验异方差的方法是（

）

答案:杜宾沃森(DW)test/star3/origin/a45805acd100bdc5561d71f14f533895.png

答案:无偏但非有效如果戈德菲尔特—匡特检验显著，则认为什么问题是严重的()

答案:异方差问题当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是()

答案:加权最小二乘法/star3/origin/0346ebb94e169e4a318b3bf6631cfa1b.png

答案:所有随机误差都有相同的方差如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（

）

答案:无偏的，非有效的/star3/origin/a095f931a1d0d5ec8dadefbea353ad75.png

答案:遗漏变量工人的能力对工资影响为正，工人能力对是否参加培训项目的影响为负，所以对遗漏变量模型估计所得到得的估计值会出现低估。邹至庄检验本质上就是系数约束性检验。

答案:对虚拟变量陷阱在只会出现在包含多分类指标的模型中。

答案:错邹至庄检验的作用是(

)

答案:检验模型所用数据是否存在折点/star3/origin/daf6bff9c148cd403a98fc5f62602cbd.png

答案:29.7%/star3/origin/54d2528fce7d93b0047b8a1068fb9170.png

答案:4如果一个回归模型中包含一个具有m个特征的分类指标，需设置虚拟变量数目为(

)

答案:m-1多项式回归模型的阶数越高，这模型的拟合效果越好。

答案:错标准化回归模型中系数大小比较无现实意义。

答案:错标准化回归模型不需要加入截距项。

答案:对/star3/origin/92abd98edeb0489048d096ed638c8a69.png

答案:对/star3/origin/f8351631e1e57be89efa345f100ea67a.png

答案:交互效应/ananas/latex/p/21381

答案:对参数估计值的方差越大，意味着估计量越不精确，置信区间越大。

答案:对模型存在多重共线性问题，会导致参数估计量的方差增大。

答案:对违背经典假设的多元回归模型是无法估计的。

答案:错在一元线性回归模型中，系数的显著性检验与方程的显著性是等价的。

答案:对系数约束检验中，如果约束条件过多，则需要拒绝原假设。

答案:错无约束回归的残差平方和与受约束的残差平方和相差越大，说明约束条件越不可能成立。

答案:对要使得计量经济学模型拟合得好,就必须增加解释变量。

答案:错F检验的目的是判断所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著。

答案:对/star3/origin/342485a05d058b873362bbe828faaab0.png

答案:1/star3/origin/a965f4404458233184311e32f648b1ec.png

答案:0.09对回归系数进行显著性检验时,所用统计量是(

)

答案:t统计量/star3/origin/ae4dd2eca26716a958c6293fd0ce374e.png

答案:

t(n-k)

/star3/origin/dd184c68930409b9496a091e79287aa9.png

答案:F(k-1,n-k)

/star3/origin/88c0af0b802bc7e354cd3fff78f86a22.png

答案:(1)hsperc的取值越小，说明学生在高中阶段的成绩越好，那么她(他)在大学有更高GPA是合理的。(2)GPA的估计值=1.392-0.0135*20+0.00148*1050=2.676(3)相差140*0.00148=0.2072，(4)SAT需要相差=0.5、0.00148=337.8分。在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。

答案:错在多元线性回归模型中，为了避免遗漏变量偏误，可以在模型中加入无关变量。

答案:错解释变量与随机扰动项相关是产生多重共线性的主要原因。

答案:错变量间相关程度越高，方差膨胀因子越小。

答案:错多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在较强的相关性。

答案:错为了让估计量的方差变得更小，可以增加样本观测值的个数。

答案:对在样本容量确定的情况下，新加入一个与原来存在的解释变量有相关性的变量会使得参数估计量的方差变大。

答案:对在模型中加入无关变量不会影响估计量的无偏性。

答案:对多元线性回归模型要求解释变量和被解释变量之间的关系是线性的。

答案:错在多元线性回归模型中，若x1和x2之间存在完全共线性，则可以将x1或x2从模型中删除。

答案:对完全共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在线性关系。

答案:错如果回归方程选取x和x2为解释变量，由于x2是x的函数，方程存在完全共线性。

答案:错若多元线性回归模型的解释变量之间存在完全共线性，则无法对该模型进行估计。

答案:对判定系数的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。

答案:错用最小二乘方法估计多元回归模型得到的残差项求和一定等于0。

答案:错多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变，该解释变量变化1个单位，被解释变量的条件均值变化的数量。

答案:对使用普通最小二乘法估计模型时，所选择的回归线使得所有观察值的残差和达到最小。（

）

答案:错/star3/origin/f73d42f2d10557ca4938835859ff02f4.png

答案:错为了研究教育对工资的影响，只需要含有1个解释变量的简单线性回归模型就够了。（

）

答案:错在线性回归模型中，总平方和SST、残差平方和SSR、解释平方和SSE三者之间的关系为___________。

答案:SST=SSR+SSE/star3/origin/53d0707d7a0a13500c560046179e3f86.png

答案:24.024满足高斯马尔科夫假定的模型，其参数的最小二乘估计量具有的统计特征(

)

答案:无偏性;有效性;一致性如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（

）

答案:无偏的，非有效的/star3/origin/c9d822007836bc6c631c33163d9eddf9.png

答案:40

模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）

答案:增大关于多重共线性，如下哪个说法是正确的（

）

答案:两个或者多个解释变量是高度相关的/star3/origin/d906d5a7c1648a55c5c60d793345f065.png

答案:1.33倍

经验认为，某个解释变量与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF(

)

答案:大于10使用OLS估计多元线性回归模型，下面哪个因素不会影响斜率估计量的方差（

）

答案:误差项的大小考虑有两个自变量x1

和

x2的回归模型，这两个自变量都是y的影响因素。如果先使用x1对y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用x1，x2做回归，发现x1前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在（

）

答案:遗漏变量偏差如果回归模型中遗漏了能够影响被解释变量的变量，会产生的后果是（

）

答案:如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏遗漏变量最有可能违背如下哪一个假定（

）

答案:零条件均值假定内生变量和外生变量的区别在于(

)

答案:取决于变量是否与误差项相关/star3/origin/754ba2caed57b9a660a2b312a068867f.png

答案:完全共线性/star3/origin/dfed0f8691a3ac990df15fdbecedbd24.png

答案:（1）误差项u里面可能包含了收入、年龄等因素。收入会影响到妇女生育孩子的数量，同时也可能与教育程度educ正相关；年龄会影响女性生育孩子的数量，同时也可能与教育程度educ负相关。

（2）如果误差项中的因素，如收入和年龄等因素与受教育程度相关，那么简单线性回归将不能揭示其他条件不变时教育对生育数量的影响，因为此时零条件均值假定不满足。普通最小二乘法

答案:通过确定残差平方和最小来寻找最优的回归模型参数估计值的方法。请简要叙述高斯马尔科夫假定。

答案:高斯马尔科夫假定：（1）模型具有线性结构（2）样本来自随机抽样；（3）解释变量之间不存在共线性；（4）零条件均值假定，即；（5）扰动项的方差为常数。在经典假定成立的条件下，最小二乘估计量有哪些统计特性？

答案:无偏性；有效性。在实际中，一元回归没什么用，因为被解释变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。

答案:错如果模型的拟合系数偏低，比如低于0.3，则该模型没什么实际用途。

答案:错总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。

答案:错在回归分析中，线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。

答案:错在回归分析中，被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量。

答案:错拟合系数值越高，说明模型回归参数值解释因果的能力越强。

答案:错计量经济学模型是基于解释变量和被解释变量的因果关系建模。

答案:对/star3/origin/0dc396613663b60b523969ca8e4b9b21.png

答案:错对于零条件均值假定E(u|x)=0理解错误的是(

)

答案:该假定意味着解释变量x是非随机变量/star3/origin/68d19443a529b26f2eb68ec4eee9c578.png

答案:残差回归分析中，用来说明模型解释能力的统计量为

答案:拟合系数/star3/origin/a149913b671ffdec947c6ef24ab17430.png

答案:一定在回归直线上/star3/origin/1c2d6e0920825b91ead0d1e198d3d04a.png

答案:0.75%在同一个时点对不同个体进行调查得到的数据是时间序列数据。

（

）

答案:错既有时间序列特征又有横截面特征的数据，一定是面板数据。

（

）

答案:错1997－2003年某地区40个乡镇企业各镇的工业产值属于面板数据。

（

）

答案:对计量经济学常用的数据类型有(

)

答案:面板数据;截面数据;时间序列数据计量经济模型的基本应用领域有(

)

答案:

结构分析、经济预测、政策评价某所学校近两年的英语四级考试成绩属于(

)

答案:混合横截面数据对若干个体进行多期追踪调查，得到的数据类型是(

)

答案:面板数据workfile的时间区间是2000年3月至2018年3月，现在仅需要2000年3月至2010年1月的数据进行分析，把样本区间调整到所要求的区段，对应的命令操作：

。

答案:smpl2000m32010m1在Eviews软件中，创建一个工作文档(workfile)，要求数据结构为横截面数据，包含20个样本。所用命令为：

。

答案:createu20在线性回归模型中，总平方和TSS、残差平方和RSS、回归平方和ESS三者之间的关系为

。

答案:TSS=RSS+ESS;TSS=ESS+RSS在workfile中有序列X1、X2、X3、Y，创建一个群组(group),名字为g1，里面包含X1、X2、X3、Y。对应的命令为：

。

答案:groupg1x1x2x3y在Eviews软件中，创建一个工作文档(workfile)，要求数据结构为月度数据，起始时间为2000年1月，结束时间是2020年3月。所用命令为：

。

答案:createm2000m12020m3;createm2000:12020:3对workfile中的变量X做对数变换，得到新的序列lnX，需要的命令操作：

。

答案:genrlnx=log(xworkfile中包含两个序列，分别是自变量X和因变量Y，估计Y对X的一元线性回归模型，如果已经检测出模型中存在一阶自相关，用广义差分法重新估计模型，所使用的命令：

。

答案:lsycxar(1一般而言，在横截面数据的模型中需要关注异方差问题，而在时间序列数据的模型中要关注自相关问题。

答案:对多重共线性本质上并不是一个问题，如果样本观测数据足够多，多重共线性是可以消除的。

答案:对随机误差项与残差项是一回事。

答案:错在多元线性回归模型中，解释变量的系数又称为偏回归系数，它反映的是在其他条件不变的情形下，解释变量每增加一个单位，被解释变量的平均变动单位。

答案:对我们在讨论自相关时，一阶自相关结构过于简单且不符合实际，因此没有讨论的意义。

答案:错如果模型中存在近似的共线性，最小二乘估计是非有效的

答案:错满足经典假定时，OLS的结果所具有的统计性质有

答案:有效性;线性;无偏性在计量模型中，常用的数据类型有（）

答案:时间序列数据;横截面数据;面板数据可以用来检测异方差的方法是（）

答案:图