南京信息工程大学《人工智能伦理学》2021-2022学年期末试卷_第1页
南京信息工程大学《人工智能伦理学》2021-2022学年期末试卷_第2页
南京信息工程大学《人工智能伦理学》2021-2022学年期末试卷_第3页
南京信息工程大学《人工智能伦理学》2021-2022学年期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页南京信息工程大学《人工智能伦理学》

2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、以下哪种技术可以用于提高自然语言处理模型的鲁棒性?()A.对抗训练B.数据增强C.模型压缩D.以上都是2、在计算机视觉中,目标跟踪的方法不包括?A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于区域的方法D.基于排序的方法3、在深度学习中,“批量归一化(BatchNormalization)”的主要作用是?A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是4、在机器学习中,核函数在支持向量机中的作用是()A.将数据映射到高维空间B.提高计算效率C.降低模型复杂度D.以上都是5、以下哪个不是人工智能在智能家居领域的应用?()A.智能家电控制B.家庭安防监控C.能源管理D.野外探险6、以下哪种技术常用于语音识别?()A.隐马尔可夫模型B.关联规则挖掘C.主成分分析D.因子分析7、人工智能中的元学习是?()A.学习如何学习B.对元数据进行学习C.高级的学习算法D.以上都不是8、以下哪个不是人工智能伦理问题?A.数据隐私B.算法偏见C.计算效率D.就业替代9、以下哪个不是人工智能在物流领域的应用?()A.仓储管理B.配送路径优化C.货物追踪D.艺术创作10、人工智能中的专家系统依赖于?A.大量的数据B.人类专家的知识C.深度学习模型D.随机算法11、在监督学习中,以下哪种算法常用于分类问题?A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.主成分分析12、以下哪个不是人工智能的应用场景?()A.自动驾驶B.股票预测C.手工绘画D.智能客服13、在机器学习中,特征选择的方法不包括?()A.过滤式B.包裹式C.嵌入式D.随机式14、以下哪个不是人工智能中的搜索算法?()A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.随机搜索D.冒泡排序15、在自然语言处理中,命名实体识别的目的是?A.识别文本中的人名、地名等B.确定文本的主题C.进行情感分类D.提取关键词16、人工智能中的禁忌搜索算法用于?A.组合优化问题B.数值优化问题C.分类问题D.回归问题17、以下哪种方法常用于提高机器学习模型的鲁棒性?A.对抗训练B.集成学习C.模型正则化D.以上都是18、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行篇章结构分析?A.信息检索B.文本分类C.机器翻译D.问答系统19、人工智能中的遗传算法属于?A.进化计算B.深度学习C.监督学习D.无监督学习20、人工智能中的联邦学习是为了解决?()A.数据隐私问题B.模型性能问题C.计算资源问题D.以上都不是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释反向传播算法在神经网络训练中的应用。2、(本题10分)简述人工智能在市场调研和趋势分析中的作用。3、(本题10分)解释人工智能在智能营销个性化推荐中的策略。4、(本题10分)谈谈人工智能在智能招聘人才画像构建中的应用。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)分析一个利用人工智能进行

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论