南京信息工程大学《应用多元统计分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页南京信息工程大学《应用多元统计分析》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某班级进行了一次数学考试，全班50人的平均成绩为80分，标准差为10分。若将成绩转换为标准正态分布，那么成绩在70分到90分之间的学生大约占比多少？（）A.68%B.75%C.81.5%D.95%2、某超市对不同品牌的同一种商品进行了价格调查，想要了解这些品牌的价格离散程度，以下哪个统计量最合适？A.极差B.平均差C.方差D.标准差3、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组服用新药，另一组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的治愈率为70%，服用安慰剂组的治愈率为40%。若要检验新药是否有效，应采用的统计方法是（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析4、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响，随机选取了相同数量的产品进行检测。应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析5、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异，应采用哪种方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方检验6、在一个调查中，要了解不同年龄段人群对某种新科技产品的接受程度。应该采用哪种抽样方法？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样7、已知某地区的人口增长率在过去5年分别为2%、3%、1%、4%、2%，采用几何平均法计算这5年的平均人口增长率约为（）A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%8、某公司为了了解员工对新福利政策的满意度，对1000名员工进行问卷调查。问卷采用5级评分制（1表示非常不满意，5表示非常满意）。在进行数据统计分析时，应首先考虑使用以下哪种描述性统计量？A.均值B.中位数C.众数D.标准差9、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，会对回归模型产生什么影响？A.增大误差方差B.降低拟合优度C.使系数估计不准确D.以上都是10、某医院为了研究某种疾病的治疗效果，对100名患者进行了跟踪治疗，并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时，以下哪种统计方法更合适？A.描述性统计B.假设检验C.生存分析D.以上都不是11、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测，使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2，意味着什么？A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%12、要检验两个总体的方差是否相等，应该使用哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.以上都不是13、在研究多个变量之间的关系时，发现变量之间存在较强的多重共线性。为解决这一问题，以下哪种方法不合适？（）A.剔除一些变量B.对变量进行变换C.增加样本量D.不做处理14、在进行方差分析时，如果因素的不同水平之间差异显著，进一步进行多重比较时常用的方法是（）A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是15、已知一组数据的偏态系数为-0.5，说明数据的分布是？（）A.左偏B.右偏C.对称D.无法确定16、在一个数据集中，变量A和变量B的协方差为正，说明它们之间存在怎样的关系？（）A.正相关B.负相关C.无关D.不确定17、在分析数据的分布形态时，除了偏态系数和峰态系数，还可以使用哪种图形？（）A.直方图B.茎叶图C.雷达图D.以上都可以18、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.1cm。现从生产的零件中随机抽取100个进行测量，其平均长度为4.98cm。假设显著性水平为0.05，能否认为该批零件的长度不符合标准？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对19、为研究不同教育程度对收入的影响，收集了相关数据并进行方差分析。如果计算得到的F统计量显著，那么说明什么？（）A.不同教育程度的收入均值存在显著差异B.不同教育程度的收入均值不存在显著差异C.无法得出结论D.以上都不对20、在一次抽样调查中，样本容量为200，计算得到样本均值为50，样本标准差为10。若要估计总体均值的95%置信区间，应该使用哪种方法？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）详细论述在回归分析中如何诊断异方差性，分析异方差性对回归结果的影响和相应的处理方法。2、（本题10分）对于一个大型数据集，如何进行数据清洗和预处理以确保数据的准确性和完整性？讨论常见的数据质量问题和解决方法。3、（本题10分）详细论述在时间序列分析中如何进行谱分析（SpectralAnalysis），说明谱分析的目的和应用场景，举例说明如何通过谱分析识别周期成分。4、（本题10分）阐述Adaboost算法的基本原理和应用场景，以一个实际的分类问题为例，说明如何使用Adaboost进行集成学习和模型优化。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某医疗设备企业记录了不