基于回归分析的大学生在线教育平台接受度影响因素研究

绪论1.1研究背景进入二十一世纪以来，随着通信技术与信息技术的不断发展，互联网应用技术快速发展，个人电脑和智能设备的大规模普及，以及应用软件的大规模出现，极大的改变了人们的生产生活方式，绝大部分传统行业纷纷创新发展模式，跟随时代发展的大潮，革新为“互联网+”的产业模式。我国政府于十二届全国人大三次会议上正式将将“互联网+”确定为国家发展的战略之一，在线教育平台应运而生。在线教育是互联网技术与传统教育相结合的产物，通过互联网这个载体，采用直播录播等形式开展网上教育。在线教育本省并非新生事物，最早于1961年，美国发明家Dr.Douglas曾提出使用电脑辅助学习的可能性。1969年，为实现英国的远距离教学计划，英国成立了最早的开放大学，这也是网络公开课的最初由来[1]。早在2000年之前，我国就开始大力探索发展多媒体教学模式，但受硬件设备，网络状况等条件制约，发展较为缓慢。但随着教育信息化程度的不断加深，我国各大高校逐步搭建起了自己的在线教育平台，将传统教育与在线教育相结合，为学生提供更加多样的学习方式。学生通过使用在线教育平台，能够突破时间和空间的限制，随时随地学习自己感兴趣的知识，提高自己科学文化水平。然而，平台的发展是具有滞后性的，大部分学校在搭建平台的过程中忽略了学生的使用体验，把重心放在了平台的建设上，这就导致了部分在线教育平台出现了学生使用次数不多，使用积极性不高的情况。因此，本文通过调查问卷数据分析等方式来探索当代大学生在线教育平台接收度的影响因素，并根据调查结果提出自己的见解和建议，旨在为高校在线教育平台的建设提供优化建议，调动学生使用在线教育平台的积极性。1.2国内研究现状1.2.1国内研究现状随着教育事业的不断发展以及网络的大众化普及，国家对在线教育愈发重视，越来越多的学者开始把目光放在在线教育上，并针对在线教育这一方向收集了国内外的资料，研究出了相当一部分的理论文献。本文通过对所收集到的国内文献进行阅读分析得出我国关于在线教育的研究现状：首先，我国在线教育的发展最早可以追溯到1998年开始的网络学历教育试点，截至2014年，68所试点高校累计招生已经超过1842万人[2]。北京师范大学校长助理、发展规划与学科建设处处长陈丽教授认为，随着学习者的学习方式和规律的变化，在线教育的服务方式也会不断发生变化并越来越普及。在线教育更像是一个桥梁，它将学习者与学习者，学习者与教育资源，学习者与传授者联系在一起，这种联系使得学习者从中受益，学习者通过加入不同的“联系”，即课程来获得不同领域的知识[3]。“百度传课”由百度“度学堂”和“传课网”合并而成。主要通过与教育培训机构联手合作，目的是以K12教育领域为内容中心，搭建面对中小学用户的学习平台。该平台主要有“作业帮”、“状元笔记”等专有模块[4]。百度传课结合了百度知道、百度百科、百度文库等平台的优点，辅之于百度强大的搜素功能，在在线教育领域迈出了重要一步。但是百度传课没有形成体系，并且缺乏充沛的教育资源。张彦通，张妍在《互联网＋教育”的本质与内涵》中提到：“互联网+教育”就是互联网和教育的完美结合，互联网使得教育资源成为真正开放式资源，但虽然在线教育依赖科学技术，但科学技术仅仅是载体，在线教育的本质依然是教育。也就是说在线教育的发展靠的不是科学技术而是教育本身，在线教育的好坏体现的也仅仅是教育模式的好坏[5]。从国内对在线教育研究的总体情况可知，我国大部分学者的研究内容还停留在理论研究方面，主要研究了我国各阶段在线教育的发展状况，并基于研究所得提出了我国在线教育未来发展的预测，缺乏实践研究。1.2.2国外研究现状相对国内来说，国外对在线教育平台的研究起步比较早，发展较快，在线教育体系也更为成熟。通过检索发现，国外关于在线教育的期刊、论文等研究成果也更为丰富多样。其中，研究更详细，影响力更大的期刊大多集中在美国、英国和加拿大。IfeanyiBenedictOhanu，ChiamakaAdaobiChukwuone在《Constraintstotheuseofonlineplatformforteachingandlearningtechnicaleducationindevelopingcountries》中研究调查了TE教师不愿使用在线平台背后的个人原因，态度，机构和社会挑战[6]。埃及美利坚大学（theAmericanUniversity）教学中心主任AzizaEllozy在《远程开放在线学习的复杂性：对教师发展的影响》的一文中提到：认为若想创造一个可持续的在线学习环境，必须要考虑到学习内容、课程设计以及技术平台，另外教学评价以及师生之间的交互关系，学生与课程之间的交互关系，这些要素构建了在线教育复杂的体系，缺一不可。在这些要素之间最重要的就是通过在线教育平台建立的联系[7]。据学者调查统计，由于美国的公立和私立高校、社区大学都提供在线教育教学学位项目，截至2015年秋学季，210多万本科生攻读在线教育教学学位项目(占总数的12%)，大约77万名研究生攻读在线教育教学学位项目(占总数的26%)[8]。学生们通过在线教育平台进行自主学习，由此可知，国外对在线教育的研究不仅只停留在理论研究方面，而是早已开始把理论与实际相结合，进行实践探究。综上，从国外的总体研究的情况上来看，学者不仅注重理论研究，更注重将理论与实际相结合，探索新的在线教育模型，并基于探索出的新模型再分析，进行进一步优化。而且，国外不仅大规模普及了在线教育，还制定出了在线教育的学位评估和评定标准。1.3研究目的及意义1.3.1研究目的百年大计，教育为本。2020年，一场突如其来的疫情使得我国各大高校不得不延期开学。疫情之下，我国各类在线教育培训机构纷纷被寄予厚望，在线教育平台从教育的“配角”转换到“主角”。从教育部多次发文规范要求，到网课相关话题屡屡登上微博热搜，在线教育受到广泛的关注[2]。我国通信技术飞速发展，使得我国各大高校能够通过在线教育平台来响应国家“停课不停教、不停学”政策，各大高校学生也能通过本校甚至社会在线教育平台突破时间和空间的限制来满足自己的学习要求。然而，建立在线教育平台本来是为大学生提供更为便利的学习平台，丰富大学生的学习途径，由于在线教育一直作为传统教育的辅助手段，很多高校的在线教育平台在搭建的过程中只能摸着石头过河，导致平台本身存在着部分不足，没能把握住学生核心需求满足学生日益增长的学习需求。进而打击了学生使用在线教育平台的积极性。因此，本研究将采用问卷调查，文献分析等方法探究影响大学生使用在线教育平台的因素，进而挖掘出我国当前前在线教育平台存在的不足，并提出相应的建议，为我国在线教育的发展提供理论支撑。1.3.2研究意义随着科学技术的不断进步和教育事业的不断发展，国家对在线教育平台这一新兴事物越来越重视。据CNNIC的第38次《中国互联网络发展状况统计报告》中显示在线教育用户规模在2016年6月份已达1.18亿，相比于2015年的775万增长率为7.0%[3]。众所周知，大学生在学习时间上相对于中小学生来说更加自由多样，并且，我国绝大多数高校已经配备了自己的在线教育平台。但是，由于我国在线教育发展还处于初级阶段，国内对影响大学生使用在线教育平台的影响因素研究还比较少，缺乏一套完整的理论体系。因此，本研究将深挖影响大学生使用在线教育平台的因素，讨论分析我国现阶段在线教育平台中存在的问题，结合国内外研究现状，提出自己的见解与改进建议，并促使在线教育平台以学生为导向，迎合大学生的使用习惯和需求，激发大学生对在线教育平台的使用兴趣，提高积极性，进而推动我国在线教育事业的发展与创新。1.4研究方法1.4.1问卷调查法问卷调查法是通过设计调查问卷，再将问卷发放到被调查者的手中。通过书面的形式与被调查者交流，进而收集获取所需研究资料。本文通过科学的问卷设计，收集了当地在校大学生对在线教育平台的看法，调查影响学生使用在线教育平台的因素。1.4.2文献分析法本文通过对已知研究成果的搜集查阅，分析总结了国内外关于在线教育平台的各项研究，并将其整理分析，了解到在线教育平台的发展现状，明确了目前的研究成果，也了解到了目前研究的不足，从而确定了本文的研究方向。理论基础2.1计划行为理论计划行为理论是由IcekAjzen（1988,1991）提出的。是Ajzen和Fishbein（1975,1980）共同提出的理性行为理论（TheoryofReasonedAction，TRA）的继承者，因为Ajzen研究发现，人的行为并不是百分百地出于自愿，而是处在控制之下，因此，他将TRA予以扩充，增加了一项对自我“行为控制认知”（PerceivedBehaviorControl）的新概念，从而发展成为新的行为理论研究模式——计划行为理论（TheoryofPlannedBehavior，TPB）[2]。计划行为理论认为，人的行为是由行为意向决定的，而一个人的行为意向又同时受行为态度、主观规范、知觉行为控制这3个因素影响。首先，行为态度（Attitude）是指个人对该行为所抱有的正面或负面印象，即个人对特定行为的评价概念化的态度，所以态度的构成要素常常被认为是对个人行为结果的显著信念的函数。行为态度与行为意向呈正相关，即态度越正向，行为意向越强。其次，主观规范（SubjectiveNorm）是指个人对某一特定行为所感受到的社会压力，即在预测他人行为时，对个人行动决定具有影响力的个人或团体（SalientIndividualsorGroups）是否对个人进行某一特定行为产生影响。主观规范与个人行为意向也呈正相关，即主观规范越正向，行为意向越强。知觉行为控制（PerceivedBehavioralControl）指个体所能感觉到自身执行某一特定行为的困难程度，一般分为内部知觉因素（个人自制力）和外部知觉因素（外部风险）。知觉行为控制能力越强，行为意向越强。计划行为理论模型如图2-1：图2-1计划行为理论模型其中，行为信念是对个体将获得的某一行为结果的主观评价；规范信念是个体感知某一重要个体或群体是否实施某一行为的期望；控制信念是促进或阻碍个体感知到的某一行为实现的因素。它们都是可以获得的与行为相关的显著信念，这些显著性信念通过对行为态度、主观规范和知觉行为控制的作用，影响行为意向，进而间接影响实际行动。其中，知觉行为控制能够直接影响实际行动。因此，可以通过知觉行为控制预测实际行动。2.2回归分析在统计学中，回归分析（regressionanalysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析[2.2]。

模型构建根据计划行为理论建模如图3-1图3-1大学生在线教育平台影响因素模型根据计划行为理论，大学生在线教育平台影响因素由接受度决定，而接受度主要由行为态度、主观规范、知觉行为控制这三方面因素决定。行为态度主要受个人价值观、课程满意度、师资水平影响；主观规范主要受社交影响；知觉行为控制主要受自我效能影响。现根据模型中的相关变量做出如下假设：H1：个人价值观影响接受度。H2：课程满意度影响接受度。H3：师资水平影响接受度，呈正相关。H4：社交影响影响接受度。H5：自我效能影响接受度。

问卷设计及描述性分析4.1问卷设计根据大学生在线教育平台影响因素模型设计调查问卷，验证以上假设。调查问卷的结构分为两部分，第一部分是个人基本信息，其中包括性别、年级等。第二部分为调查问卷的主体，基于行为态度、主观规范、知觉行为控制这三个细化的具体因素以Likert5量表的形式设计问题。调查问卷以电子问卷的形式，通过QQ、微信、微博、论坛、知乎等网络平台针对大学生发放问卷190份，去除前后矛盾、回答时间过短的无效问卷，收回180份有效问卷，有效率94%。在此基础上，进行回归分析。4.2描述性分析取得样本的性别的分布情况如表4-2-1所示：表4-2-1样本性别情况分布表变量名称类别人数占比性别男8446.7女9653.3由上表可知，样本中男84名，女96名，样本的性别分布相对均匀。取得样本的年级的分布情况如表4-2-2所示：表4-2-2样本年级情况分布表变量名称类别人数占比年级大一1910.6大二3620.0大三5329.4大四6234.4研究生105.6由上表可知，大三大四年级比重较大，因此不能单独就年级分析，需结合其他数据。取得的在线教育平台使用情况如表4-2-3所示：表4-2-3在线教育平台使用情况分布表使用情况频率占比使用过14982.8没有使用过3117.2由上表可知，82.8%的同学使用过在线教育平台，17.2%的同学没有使用过在线教育平台。取得的在线教育平台使用时间情况如表4-2-4所示：表4-2-4在线教育平台使用时间情况分布表变量名称类别人数占比使用时间45分钟以内45-60分钟60-90分钟90分钟以上3388481118.3348.8926.676.11由上表可知，48.89%的大学生每天使用在线教育平台的时长在45-60分钟，26.67%的大学生每天使用在线教育平台的时长在60-90分钟。由此可见有75.56%的大学生每天使用在线教育平台的时间在45-90分钟，可见在线教育平台在大学生的学习生活中扮演着重要角色。除此之外，调查了大学生使用过的在线教育平台如图4-2-1所示：图4-2-1大学生使用过的在线教育平台由上图可知，有36.67%的学生使用过腾讯教育，44.44%的学生使用过新东方在线，45%的学生使用过智慧村，50%的同学使用过网易公开课，44.44%的同学使用过中国大学mooc。还有16.11%的同学使用过其他在线教育平台。取得大学生使用在线教育平台的目的图如图4-2-2所示：图4-2-2大学生使用过的在线教育平台的目的由图4-2-2可知，77.1%的学生使用在线教育平台来上交作业，63.36%的同学进行自主学习，53.44%的同学使用在线图书馆，24.43%的同学进行对所学知识的查漏补缺。此外，调查问卷还基于行为态度，主观规范，知觉行为控制三方面设置问题，就结果可知，大学生在线教育平台的使用确实受到行为态度，主观规范，知觉行为控制的影响。

信度效度检验与回归分析5.1信度检验信度检验是指问卷的信度也就是问卷的可靠性，指采用同样的方法对同一对象重复测量。问卷的信度也就是问卷的可靠性，指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，也就是反映实际情况的程度[5.1]。信度值与可信度呈正相关，即信度值越高，可信度越高。通常用Cronbachα系数来测量信度，若α高于0.9，说明十分可信；α介于0.7~0.9，说明很可信（次常见），α介于0.5~0.7，说明很可信（最常见），介于0.3~0.5之间，勉强可信。本文信度检验结果如表5-1所示：表5-1-1Cronbach信度分析Cronbach'sAlpha项数行为态度.842145主观规范.850155知觉行为控制.855164由上表可知，各研究变量的信度系数均高于0.8，属高信度区间，说明信度较高，可用于进一步分析。5.2效度检验效度是指测量工具能否准确测量出所需测量特质的程度，主要包括内容效度和构建效度。内容效度是指量表内容合适并且具有代表性，题项分布合理，能够反映测量指标的特质[5.2]。本研究问卷通过查阅相关文献并加以修改，在一定程度上保证了内容效度。结构效度需通过因子分析和Bartlett的球形检验来测量。对于KMO的输出结果，普遍认为起度量值在0.7以上才具有结构效度，在0.7~0.8才在一般程度上支持因子分析，而在0.8~0.9则比较适合做因子分析，具有较好的结构效度；在0.9以上则非常适合做因子分析。对于Bartlett球形检验，则主要通过其检验概率Sig值进行判定，当检验概率Sig值<0.05时，表示参与检验的变量具有较好的结构效度。对模型的行为态度，主观规范，知觉行为控制进行因子分析得出以下表格：表5-2-1行为态度效度检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.804Bartlett的球形度检验近似卡方354.403df10Sig..000表5-2-2主观规范效度检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.830Bartlett的球形度检验近似卡方357.203df10Sig..000表5-2-3知觉行为控制效度检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.782Bartlett的球形度检验近似卡方318.379df6Sig..000由上表可知，各研究变量的KMO值均大于0.7，说明适合因子分析，且Bartlett球形检验度显著性概率为0.000小于0.001，说明适合做因子分析。5.3相关分析相关分析是用数字描述两个或两个以上变量之间的相关关系。进行相关分析可以得到两个量化指标，其一是相关系数；其二是显著性检验指标，检验率小于0.05，说明存在相关性；相关系数反应相关程度，绝对值越大，关联性越强。个人价值观与行为态度的相关性分析如下：表5-3-1个人价值观与接受度的相关性分析（Pearson相关）变量个人价值观接受度个人价值观皮尔逊相关性1.648**显著性（双尾）.000个案数180180接受度皮尔逊相关性.648**1显著性（双尾）.000个案数180180**.在0.01级别（双尾），相关性显著。由上表可知，显著性在0.01级别，相关性显著。相关系数为0.648，说明个人价值观正向影响接受度，假设H1成立。课程满意度与接受度的相关性分析如下：表5-3-2课程满意度与接受度的相关性分析（Pearson相关）变量课程满意度接受度课程满意度皮尔逊相关性1.701**显著性（双尾）.000个案数180180接受度皮尔逊相关性.701**1显著性（双尾）.000个案数180180**.在0.01级别（双尾），相关性显著。由上表可知，显著性在0.01级别，相关性显著。相关系数为0.701，说明课程满意度影响接受度，且呈正相关，故假设H2成立。师资水平与接受度的相关性分析如下：表5-3-3师资水平与接受度的相关性分析（Pearson相关）变量师资水平接受度师资水平皮尔逊相关性1.596**显著性（双尾）.000个案数180180接受度皮尔逊相关性.596**1显著性（双尾）.000个案数180180**.在0.01级别（双尾），相关性显著。由上表可知，显著性在0.01级别，相关性显著。相关系数为0.596，说明师资水平影响接受度，且呈正相关，故假设H3成立。社交影响与接受度的相关系分析如下：表5-3-4社交影响与接受度的相关性分析（Pearson相关）变量社交影响接受度社交影响皮尔逊相关性1.730**显著性（双尾）.000个案数180180接受度皮尔逊相关性.730**1显著性（双尾）.000个案数180180**.在0.01级别（双尾），相关性显著。由上表可知，显著性在0.01级别，相关性显著。相关系数为0.730，说明师资水平影响接受度，且呈正相关，故假设H3成立。自我效能与接受度的相关性分析如下：表5-3-5自我效能和接受度的相关性分析（Pearson相关）变量自我效能接受度自我效能皮尔逊相关性1.714**显著性（双尾）.000个案数180180接受度皮尔逊相关性.714**1显著性（双尾）.000个案数180180**.在0.01级别（双尾），相关性显著。由上表可知，显著性在0.01级别，相关性显著。相关系数为0.714，说明自我效能影响接受度，且呈正相关，故假设H5成立。5.4回归分析在因子分析和相关性分析的基础上，进行总方差情况分析，得到下表：表5-4-1总方差解释解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%12.45381.77281.7722.45381.77281.7722.35611.88093.6523.1906.348100.000提取方法：主成份分析。由上表可知，提取的主成分方差贡献率为81.772%，代表了样本中81.772%的数据，远超出50%，因此，研究变量有效。综合以上数据，以行为态度，主观规范，知觉行为控制为自变量，接受度为因变量进行回归分析，回归模型汇总如下表：表5-4-2模型摘要模型RR方调整后R方标准估算的误差德宾-沃森1.869a.756.751.498597121.756a.预测变量：（常量），行为态度，主观规范，知觉行为控制b.因变量：接受度回归方程的质量由R方决定，从上表中可知，此回归方程的R方为0.756，且DW值为1.880接近于2，综合说明回归方程拟合度较好。导出方差分析表如下：表5-4-3方差分析表模型平方和自由度均方F显著性1回归135.247345.082181.345.000b残差43.753176.249总计179.000179a.因变量：接受度b.预测变量：（常量），行为态度，主观规范，知觉行为控制在方差分析表中可知F值为181.345>3.84,sig值0.000<0.05,因此回归方程有效。导出系数表如下：表5-4-4模型1系数表模型未标准化系数标准化系数t显著性共线性统计B标准误差Beta容差VIF1(常量)-9.831E-17.037.0001.000行为态度.100.076.1001.312.001.2394.191主观规范.355.088.3554.057.000.1815.517知觉行为控制.449.085.4495.317.000.1945.144a.因变量：接受度由模型1系数表可知，个系数的VIF值均小于10，由此可排除共线性问题。sig值均小于0.05，说明行为态度，主观规范，知觉行为控制都对接受度有显著影响。标准化系数决定了自变量对因变量影响程度的大小，由表可知，行为态度，主观规范，知觉行为控制都正向影响接受度，其中行为态度影响相对较小，主观规范和知觉行为控制影响较大。

结论与建议6.1结论通过第四章的调查问卷描述性分析以及查阅资料，我们可以得知，在线教育平台已经成为教育事业的重要组成部分，大部分大学生使用过各式各样的在线教育平台，绝大部分学生每天使用在线教育平台45-90分钟，使用在线教育平台的目的大多以辅助大学专业课程学习或学术研究、辅助专业课以外其他课程学习、了解某一领域的相关知识提高自身知识水平与修养为主，可见，大学生们已经把在线教育平台看作一个重要的学习平台。大学生在使用在线教育平台的同时，会受其他因素影响对在线教育平台的接受度。经过回归分析可知，行为态度，主观规范，知觉行为控制都能影响大学生对在线教育平台的接受度。其中，在线教育平台方便快捷，不受时间地点的约束是影响大学生使用在线教育平台的主要因素之一，老师和同学的推荐，平台的课程资源丰富程度，师资水平也是影响大学生使用在线教育平台的重要因素。6.2对我国在线教育平台的发展建议6.2.1聘请专业人才，加大平台开发力度美国、英国、加拿大等国家由于起步较早，理论与实际结合的更为紧密，开发出了很多有代表性的优秀在线教育平台，并被社会广泛接受。而中国由于起步较晚，加上缺乏在线教育研究方向的人才，导致开发出的在线教育平台存在结构单一，服务器负载能力差等不足。因此，我们可以聘请具有丰富经验的在线教育领域的专家，共同开发适合我国国情的在线教育平台。开发同时，相关技术人员要积极学习其先进经验，提高自己的专业水平，进而将所学知识传授给我国相关人才，从技术上提高我国的在线教育平台搭建水平。6.2.2加大宣传力度，提高在线教育平台覆盖率调查显示，仍有一部分同学没有使用过在线教育平台，还有一部分同学只是使用平台进行作业上传，考勤签到等活动。学生了解到在线教育平台的渠道主要是学校要求，朋友推荐，朋友圈等，因此，高校应加大对在线教育平台的宣传力度，促使学生更多地使用在线教育平台。在保证平台稳定的同时，增添更多的功能，把平台建设成一个全校性甚至区域性的学习交流平台，使得学生不仅能够在平台上进行基本的专业知识学习，还能跨区域的进行交流，进而提高在线教育平台的覆盖率。6.2.3提高平台课程多样性，激发学生自主学习的积极性创新教学模式，进一步将传统教育与在线教育相结合。将学生所学课程更多的与在线教育的相结合，提高在线课程的课时数量，让学生更多的参与使用在线教育平台。学校可以与第三方机构进行合作，共享教育资源，提高学校平台课程的多样性，为学生提供更多的课程选择，鼓励学生使用在线教育平台搜集学习资料，培养学生使用在线教育平台的兴趣，激发学生使用在线教育平台的积极性。教师作为教学活动的承担者，要尽到引导学生使用平台的责任，既要