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文档简介

第七章方差分析第一节完全随机设计方差分析及SPSS实践

第二节随机区组设计方差分析及SPSS实践

第三节多个组间多重比较

第一节完全随机设计资料方差分析方差分析的基本思想：根据资料的设计类型（即变异的不同来源），将全部观察值之间的变异——总变异分解为两个或多个部分，除随机误差外其余每个部分的变异都可由某个因素的作用加以解释，通过比较不同变异来源的均方，借助F分布做出统计推断，以了解某因素对观察值标是否有影响或某因素是否有效应。一、完全随机设计的方差分析（1）完全随机设计资料的总变异可以分解为组间变异和组内变异两部分。（2）方差分析常用于三个及以上均数的比较，当用于两个均数的比较时，同一资料所得结果与t检验等价，即F=t2。（3）方差分析的结果若拒绝H0，接受H1，只说明多个总体均数中至少有两个均数不同，不能说明任意两个总体均数都有差别；若要比较哪两组均数有差别，需进一步进行多个均数间的两两比较。二、完全随机设计的方差分析SPSS实践（一）案例分析例8-1研究药物A对脂肪细胞分化的影响，将30只肥胖模型的大鼠随机等分为3组，每组10只，分别给予高脂饮食、高脂饮食+药物A（25μg/100g）、高脂饮食+药物A（50μg/100g）三种不同的处理，2周后测量大鼠体内总脂肪组织的重量（g）,问三组大鼠脂肪重量是否相同？表三组大鼠脂肪重量（g）高脂饮食组高脂饮食+药物A（25μg/100g）高脂饮食+药物A（50μg/100g）8.6012.0514.658.4611.5913.958.1912.6912.548.4911.3514.528.5613.1014.018.1511.9511.509.2111.8914.758.2611.6312.808.3712.5114.378.1912.4912.06二、完全随机设计的方差分析（二）数据录入将案例8-1的三组原始数据录入到SPSS数据窗口的一列中，将该变量定义为脂肪重量。再加入另一列分组变量group，第一组的数据定义为1，第二组的数据定义为2，第三组定义为3。二、完全随机设计的方差分析（三）激活方差分析在分析菜单中选择比较平均值中的单因素ANOVA。二、完全随机设计的方差分析（三）激活方差分析将脂肪重量置入因变量列表，将group置入因子列表。二、完全随机设计的方差分析（三）激活方差分析然后点击确定，得分析结果表。二、完全随机设计的方差分析（四）结果解释单因素方差分析的主要统计结果包括方差分析表，其内容包括组间、组内和合计的自由度、离均差平方和、均方、F值和P值。关于两两

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