宁波职业技术学院《微观计量与Stata操作》2023-2024学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页宁波职业技术学院《微观计量与Stata操作》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行数据标准化处理时，常用的方法是将数据减去均值再除以标准差。标准化后的数据具有什么特点？（）A.均值为0，方差为1B.均值为1，方差为0C.均值和方差都不变D.均值和方差都为任意值2、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.253、对一组数据进行排序后，处于中间位置的数值被称为中位数。如果数据个数为偶数，中位数应如何计算？（）A.中间两个数的平均值B.中间两个数中的较大值C.中间两个数中的较小值D.无法确定4、对于一个包含分类变量和连续变量的数据集，想要分析分类变量对连续变量的影响，应该使用哪种方法？（）A.方差分析B.协方差分析C.逻辑回归D.以上都可以5、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果两者之间存在非线性关系，以下哪种方法可能更适合进行分析？（）A.多项式回归B.逻辑回归C.逐步回归D.岭回归6、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳，说明原序列具有什么特征？（）A.趋势B.季节变动C.循环变动D.随机波动7、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量，为分析顾客流量的时间分布规律，应选用以下哪种图形？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图8、为了研究不同地区的经济发展水平与教育投入之间的关系，收集了多个地区的相关数据。若经济发展水平用GDP衡量，教育投入用教育经费占比表示，以下哪种图表更能直观地展示两者的关系？（）A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图9、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500g，标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品，其平均重量在490g至510g之间的概率为（）A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.110、已知一组数据的中位数为50，众数为60。如果将每个数据都加上10，那么新的中位数和众数分别为多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，7011、为了评估一个分类模型的性能，除了准确率外，还可以使用以下哪个指标？（）A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是12、对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应该使用哪种检验方法？（）A.Z检验B.t检验C.F检验D.卡方检验13、某电商平台想要分析不同商品类别的销售额占比情况，以下哪种图表更合适？（）A.饼图B.柱状图C.折线图D.箱线图14、在一次市场调查中，要了解消费者对某品牌产品的满意度，设计了从非常满意到非常不满意的5个等级。收集到的数据应属于哪种数据类型？（）A.定量数据B.定性数据C.连续型数据D.离散型数据15、在进行统计分析时，如果数据存在缺失值，以下哪种处理方法不太合适？（）A.直接删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.用随机值填充D.基于模型的插补16、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，会对回归模型产生什么影响？（）A.增大误差方差B.降低拟合优度C.使系数估计不准确D.以上都是17、在研究某药物的疗效时，将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物，对照组使用安慰剂。这种实验设计的目的是什么？（）A.控制变量B.减少误差C.验证因果关系D.以上都是18、某市场调查公司对消费者的购买意愿进行了调查，结果用1-5分进行评价。若要分析不同收入水平消费者的购买意愿是否存在差异，应采用以下哪种非参数检验方法？（）A.曼-惠特尼U检验B.威尔科克森符号秩检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯检验D.以上都可以19、在一项市场调研中，比较了三个品牌的产品满意度得分，得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异，应采用哪种非参数检验方法？（）A.Kruskal-Wallis检验B.Mann-WhitneyU检验C.Wilcoxon符号秩检验D.Friedman检验20、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布，均值为100，标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本，其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下，该样本是否为异常值？（）A.是B.否C.无法确定D.以上都不对21、在进行时间序列预测时，如果数据存在明显的季节性，以下哪种方法可以考虑？（）A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型22、某班级学生的身高数据近似服从正态分布，要估计身高在170cm以上的学生所占比例，应使用哪种统计方法？（）A.标准正态分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表23、要分析一个变量随时间的变化趋势，同时考虑其他变量的影响，应该使用哪种方法？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是24、为了解某城市居民的出行方式，随机抽取了1000人进行调查。已知选择公交车出行的有400人，选择地铁出行的有300人，选择私家车出行的有200人，选择其他方式出行的有100人。若要绘制扇形图展示各种出行方式的比例，选择公交车出行所占的扇形角度约为（）A.144°B.126°C.72°D.36°25、在对某公司员工的工资进行调查时，发现工资数据存在严重的右偏。为了更准确地描述数据的集中趋势，应该使用以下哪个指标？（）A.算术平均数B.中位数C.众数D.几何平均数26、已知某时间序列数据呈现明显的上升趋势，现采用移动平均法进行预测。若选择移动期数为3，则预测值会（）A.滞后于实际值B.领先于实际值C.与实际值完全一致D.无法确定27、某研究收集了多个城市的气温和湿度数据，若要分析气温和湿度之间的线性关系是否在不同城市存在差异，应采用以下哪种方法？（）A.分层回归B.交互效应分析C.分组回归D.以上都可以28、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500克，标准差为20克。现从生产线上随机抽取一个产品，其重量超过540克的概率约为（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.081629、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组服用新药，另一组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的治愈率为70%，服用安慰剂组的治愈率为40%。若要检验新药是否有效，应采用的统计方法是（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析30、在一个数据集中，存在一些异常值。为了使数据更具代表性，应该如何处理这些异常值？（）A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析二、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某地区有1000家企业，年销售额的平均数为500万元，标准差为80万元。现随机抽取100家企业进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布，估计该地区企业年销售额在490万元到510万元之间的企业所占比例。2、（本题5分）某研究机构对两种农作物的产量进行了比较。农作物A的产量均值为800公斤/亩，标准差为100公斤/亩；农作物B的产量均值为750公斤/亩，标准差为80公斤/亩。随机抽取了60块农田分别种植两种农作物，在95%置信水平下检验两种农作物的平均产量是否存在显著差异。3、（本题5分）某企业的生产成本与产量之间存在线性关系，已知过去10个月的产量和成本数据如下：产量分别为100、200、150、250、300、180、220、280、320、350，对应的成本分别为5000、7000、6000、8000、9000、7500、8500、10000、11000、12000。请使用最小二乘法拟合成本函数，并预测当产量为400时的成本。4、（本题5分）某企业生产一种产品，产品的尺寸服从正态分布，平均尺寸为12厘米，标准差为1厘米。从生产线上随机抽取100个产品进行检测，求这100个产品平均尺寸的抽样分布，并计算抽样平均误差。若规定产品尺寸在11.5厘米到12.5厘米之间为合格，求样本中合格产品的比例的抽样分布及概率。5、（本题5分）某地区为了解居民的收入和消费之间的关系，随机抽取了150户家庭进行调查。记录每户家庭的月收入和月消费支出如下表所示：|家庭编号|月收入（元）|月消费支出（元）||||||1|4000|2500||2|4500|2800||3|5000|3000||...|...|...||148|8000|5500||149|8500|5800||150|9000|6000|求收入和消费之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当月收入为10000元时的月消费支出。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）论述如何使用生存竞争风险模型来处理存在多个竞争事件的生存数据，解释模型的构建和参数估计方法，并举例应用。2、（本题5分）详细论述在回归分析中如何处理非线性关系，包括多项式回归、样条回归和广义可加模型等方法，分析各种方法的特点和适用情况。3、（本题5分）详细论述抽样调查中的分层抽样和整群抽样方法，说明它们的特点和适用情况，举例说明如何在实际调查中运用这两种抽样方法