6．1　丰富的数据世界 教学设计 2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

6．1丰富的数据世界教学设计2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）6．1丰富的数据世界教学设计2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册设计思路本节课设计以“丰富的数据世界”为主题，通过实际案例和互动探究，引导学生认识数据的多样性和重要性。课程设计紧密结合北师大版七年级上册数学教材，注重培养学生的数据分析能力和数学思维，使学生在掌握知识的同时，提升解决问题的能力。核心素养目标培养学生对数据的敏感度和分析能力，提升数学建模和逻辑推理能力。通过实际数据探究，增强学生的数学应用意识，发展学生的问题解决能力和创新思维，使学生能够运用数学知识解释现实世界中的现象。学情分析本节课面向的是七年级学生，他们正处于青春期，好奇心强，对新鲜事物充满探索欲望。在知识层面上，学生已具备基本的数学认知，能够理解简单的数学概念和运算。然而，由于刚接触初中数学，他们对数据分析的概念和实际应用可能较为陌生。在能力方面，学生的逻辑思维能力和数据分析能力有待提高，尤其是在面对复杂的数据问题时，往往缺乏有效的解决策略。素质方面，部分学生可能存在学习习惯不佳、注意力不集中等问题，这可能会影响他们在数据分析课程中的学习效果。总体来看，学生对数据的感知和运用能力是本节课需要重点培养的方向，同时也要关注学生的个体差异，确保教学活动的针对性和有效性。教学资源1.软硬件资源：计算机、投影仪、电子白板、笔记本电脑

2.课程平台：班级QQ群、学校数学学习平台

3.信息化资源：学生数据调查问卷、统计数据软件（如Excel）、数据分析案例库

4.教学手段：小组合作学习、课堂讨论、案例分析、实物演示、多媒体教学教学流程1.导入新课

详细内容：教师通过展示一组生活中常见的统计数据，如天气预报、市场调查等，引导学生思考数据在我们生活中的作用。提问：“你们在生活中遇到过哪些需要用数据来描述或分析的情况？”激发学生的兴趣，引出本节课的主题“丰富的数据世界”。

用时：5分钟

2.新课讲授

（1）数据的概念与类型

详细内容：教师讲解数据的概念，介绍数据的分类，如数值型数据、分类数据等。通过实例说明不同类型数据的特点和适用场景。

（2）数据的收集与整理

详细内容：教师演示如何通过问卷调查、实地考察等方式收集数据，并讲解数据整理的方法，如排序、分组等。

（3）数据分析与展示

详细内容：教师介绍数据分析的基本方法，如计算平均值、中位数、众数等，并展示如何利用图表（如柱状图、饼图）展示数据。

用时：10分钟

3.实践活动

（1）小组合作完成数据收集

详细内容：将学生分成小组，每组选择一个主题进行数据收集，如学校运动会的成绩、班级图书借阅情况等。

（2）整理与分析数据

详细内容：每组学生根据收集到的数据，进行整理和分析，计算相关统计量，并尝试用图表展示数据。

（3）分享与讨论

详细内容：每组派代表分享他们的数据收集和分析过程，其他小组进行讨论和评价。

用时：15分钟

4.学生小组讨论

（1）数据收集的方法

举例回答：如何通过问卷调查收集数据？如何确保问卷的准确性和有效性？

（2）数据分析的方法

举例回答：如何计算平均值、中位数、众数？如何选择合适的图表展示数据？

（3）数据分析的意义

举例回答：数据分析可以帮助我们了解事物的规律，为决策提供依据。

用时：10分钟

5.总结回顾

详细内容：教师引导学生回顾本节课所学内容，强调数据分析在生活中的重要性。提问：“你们认为数据分析在哪些方面对我们有帮助？”鼓励学生分享自己的看法。

本节课的重难点在于数据的收集、整理和分析。通过实践活动，学生能够更好地理解这些概念，并学会运用到实际生活中。

用时：5分钟

总计用时：45分钟拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料

（1）《生活中的数学：数据的力量》

本书通过讲述生活中的真实案例，展示了数据在各个领域的应用，如经济学、医学、社会学等，帮助学生理解数据分析的重要性。

（2）《统计学入门》

这本书适合初学者，介绍了统计学的基本概念和方法，如概率、分布、假设检验等，有助于学生深入理解数据分析的理论基础。

（3）《数据可视化：图表的力量》

本书介绍了如何通过图表有效地展示数据，包括柱状图、折线图、饼图等，帮助学生提高数据展示的技能。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究

（1）学生可以尝试收集自己感兴趣的数据，如学校食堂的用餐情况、班级同学的生日分布等，并运用所学知识进行分析。

（2）引导学生利用互联网资源，查找有关数据分析的案例，如数据分析在市场营销、体育比赛预测等领域的应用，拓宽学生的视野。

（3）鼓励学生参与数学竞赛或挑战，如全国中学生数学奥林匹克竞赛，通过竞赛的形式，提高学生的数据分析能力和解决问题的能力。

（4）组织学生参观数据分析相关的企业或机构，如数据分析公司、市场调研机构等，让学生了解数据分析在实际工作中的应用。

（5）开展小组合作项目，让学生分组进行数据分析，如分析学校周边环境、社区服务需求等，培养学生的团队合作能力和实际操作能力。

（6）布置课后作业，要求学生运用所学知识解决实际问题，如设计一个简单的调查问卷，收集数据并进行分析，然后撰写一份分析报告。反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.案例教学法的应用

在本次教学中，我尝试了案例教学法，通过实际案例引入数据分析的概念，让学生在实际情境中学习。这种教学方法能够激发学生的学习兴趣，提高他们的参与度。未来，我将继续探索更多适合案例教学的素材，使教学更加生动有趣。

2.互动式教学策略的引入

在课堂中，我注重与学生互动，通过提问、讨论等方式，引导学生主动思考。这种互动式教学策略有助于培养学生的批判性思维和解决问题的能力。今后，我将继续优化互动环节，确保每个学生都有机会参与到课堂讨论中来。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生基础差异较大

在教学过程中，我发现学生的数学基础存在较大差异，这导致部分学生在理解数据分析概念时遇到困难。为了解决这个问题，我计划在课前进行学情分析，针对不同层次的学生设计分层教学方案。

2.教学方法单一

虽然本次教学采用了案例教学法和互动式教学，但在实际操作中，我发现教学方法相对单一，未能充分调动学生的多种感官。今后，我将尝试更多样化的教学方法，如小组合作、角色扮演等，以增强学生的学习体验。

3.评价方式不够全面

在评价学生时，我主要关注他们的课堂表现和作业完成情况，但对于学生的实际应用能力和创新思维评价不足。为了改进这一点，我计划引入多元化的评价方式，如项目评估、作品展示等，以更全面地评价学生的学习成果。

反思改进措施（三）改进措施

1.针对基础差异，实施分层教学

我将根据学生的基础水平，将学生分成不同层次的小组，针对每个层次的学生设计相应的教学活动，确保每个学生都能在适合自己的学习环境中进步。

2.丰富教学方法，提高教学效果

我将尝试更多样化的教学方法，如利用多媒体技术展示数据，设计互动游戏，引入实际问题解决等，以激发学生的学习兴趣，提高教学效果。

3.完善评价体系，关注学生全面发展

我将设计更加全面的评价体系，不仅关注学生的课堂表现和作业完成情况，还要关注他们的实际应用能力和创新思维。通过多元化的评价方式，如项目评估、作品展示等，全面评价学生的学习成果。课堂小结，当堂检测课堂小结：

在本节课中，我们共同探索了丰富的数据世界，学习了数据的概念、类型、收集、整理、分析和展示方法。以下是我们本节课的要点回顾：

1.数据的概念：数据是反映客观事物的数字、文字、图像等信息。

2.数据的类型：数值型数据、分类数据等。

3.数据的收集：问卷调查、实地考察等。

4.数据的整理：排序、分组等。

5.数据的分析：计算统计量、选择合适的图表展示数据。

当堂检测：

为了检测学生对本节课内容的掌握情况，以下是一些练习题：

1.选择题：下列哪项不是数值型数据？

A.学生的身高

B.一天的气温

C.一本书的页数

D.某班学生的性别

2.判断题：数据整理的主要目的是为了方便数据的分析。（）

3.简答题：请简述收集数据时需要注意的事项。

4.实践题：假设你所在班级的学生参加了一场篮球比赛，请根据以下数据计算平均得分、最高得分和最低得分。

|球员姓名|得分|

|----------|------|

|张三|20|

|李四|15|

|王五|18|

|赵六|22|

5.分析题：请分析你所在学校食堂的用餐情况，并提出改进建议。板书设计①数据的概念与类型

-数据：反映客观事物的数字、文字、图像等信息。

-类型：数值型数据（如身高、体重）、分类数据（如性别、颜色）。

②数据的收集与整理

-收集方法：问卷调查、实地考察、网络搜索等。

-整理方法：排序、分组、筛选、计算等。

③数据的分析与展示

-分析方法：计算统计量（平均数、中位数、众数）、描述性统计等。

-展示方法：图表（柱状图、折线图、饼图）、文字描述等。课后作业1.实践题：请设计一份关于你所在班级学生课外阅读情况的调查问卷，并收集至少20份有效问卷。然后，根据收集到的数据，计算每位学生的平均阅读时间，并绘制一张折线图展示不同性别学生的平均阅读时间。

答案示例：

-问卷设计：包括问题如“你每周阅读多少小时？”、“你最喜欢的阅读材料是什么？”等。

-数据收集：收集20份问卷，记录每位学生的阅读时间和阅读材料。

-数据分析：计算每位学生的平均阅读时间。

-图表绘制：绘制折线图，X轴为性别，Y轴为平均阅读时间。

2.案例分析题：阅读以下案例，分析其中的数据，并回答问题。

案例：某班级举行了一场数学竞赛，共有30名学生参加。以下是他们的得分情况（分数为整数）：

5,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60。

问题：

（1）计算这组数据的平均数、中位数和众数。

（2）如果这组数据代表整个年级的数学竞赛成绩，你如何判断这个年级的数学水平？

答案示例：

（1）平均数=(5+8+...+60)/30=35

中位数=(第15个和第16个数的平均值)=(34+36)/2=35

众数=40（因为40出现的次数最多）

（2）通过平均数、中位数和众数可以初步判断这个年级的数学水平，平均数较高可能表示整体水平较好，中位数和众数接近平均数可能表示成绩分布较为均匀。

3.应用题：假设你所在学校组织了一次运动会，以下是部分参赛选手的跳远成绩（单位：米）：

3.5,4.0,4.2,4.5,4.7,4.8,5.0,5.2,5.4,5.6。

问题：

（1）计算这组数据的平均数、中位数和众数。

（2）如果学校希望选拔前10%的选手参加地区比赛，那么这些选手的最低成绩是多少？

答案示例：

（1）平均数=(3.5+4.0+...+5.6)/10=4.7

中位数=4.7（因为数据量是偶数，中位数是中间两个数的平均值）

众数=5.0（因为5.0出现的次数最多）

（2）最低成绩=5.0（前10%的选手成绩为5.0及以上）

4.综合题：某班级组织了一次英语水平测试，以下是学生的成绩分布情况：

-A等（90-100分）：5人

-B等（80-89分）：10人

-C等（70-79分）：15人

-D等（60-69分）：5人

-E等（60分以下）：3人

问题：

（1）计算该班级的总人数。

（2）如果该班级希望提高英语水平，你认为应该重点关注哪个等级的学生？为什么？

答案示例：

（1）总人数=5+10+15+5+3=38人

（2）应该重点关注C等（70-79分）的学生，因为这个等级的学生人数最多，提高这部分学生的成绩有助于提升整个班级的平均水平。

5.创新题：假设你是一位学校管理员，需要根据学生的成绩分布情况来调